大數(shù)據(jù)時(shí)代高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作模式創(chuàng)新

劉倩　周佳寶　張淑謙

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的進(jìn)步，也為高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)下的研發(fā)合作環(huán)境發(fā)生了巨大的改變，本文通過(guò)分析大數(shù)據(jù)對(duì)高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作的影響，在傳統(tǒng)研發(fā)模式的基礎(chǔ)上，將客觀(guān)數(shù)據(jù)與人為主觀(guān)意識(shí)結(jié)合運(yùn)用，探究能更加科學(xué)、有效地適應(yīng)消費(fèi)者需求的研發(fā)合作模式。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 高技術(shù)企業(yè) 研發(fā)模式

近年來(lái)，由于互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，如何合理利用大數(shù)據(jù)來(lái)提升高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作效率是企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵問(wèn)題。大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、變化速度極快的特點(diǎn)，其結(jié)構(gòu)無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)。因此如何獲取、儲(chǔ)存和利用大數(shù)據(jù)是高技術(shù)企業(yè)目前所面臨的主要挑戰(zhàn)。為了解決這些挑戰(zhàn)，更好地利用大數(shù)據(jù)來(lái)提高研發(fā)效率，高技術(shù)企業(yè)需建立一套新的合作研發(fā)模式來(lái)解決目前所面I臨的問(wèn)題。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作的影響

大數(shù)據(jù)技術(shù)蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值已經(jīng)得到了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛認(rèn)同，眾多高技術(shù)企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)將成為其確立市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提升企業(yè)利潤(rùn)的強(qiáng)大動(dòng)力。與以往出現(xiàn)的各類(lèi)新興技術(shù)一樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新也伴隨著企業(yè)的研發(fā)合作模式的革新。

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的知識(shí)共享平臺(tái)

在傳統(tǒng)的合作研發(fā)中，企業(yè)的研發(fā)人員之間存在著知識(shí)級(jí)別的差異性。但現(xiàn)如今，不同企業(yè)間的研發(fā)合作人員通過(guò)大數(shù)據(jù)形成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)可以形成一個(gè)可以面對(duì)面互饋知識(shí)的共享平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)里，合作企業(yè)的研發(fā)人員都能夠分享自己的研發(fā)進(jìn)程和成果，進(jìn)行知識(shí)互饋和知識(shí)共享，互嵌和耦合知識(shí)上差異，還可以通過(guò)不同的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)鏈進(jìn)行面對(duì)面的知識(shí)互補(bǔ)，從整體上實(shí)現(xiàn)研發(fā)人員之間的知識(shí)創(chuàng)新。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的研發(fā)效率提升

采用大數(shù)據(jù)的處理方法，高技術(shù)企業(yè)可以利用智能計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)量大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，極大地提高企業(yè)研發(fā)效率。大數(shù)據(jù)可以使研發(fā)合作人員之間實(shí)時(shí)獲得在線(xiàn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，更加準(zhǔn)確的掌握研發(fā)進(jìn)程，提高企業(yè)研發(fā)決策的正確率。同時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)的處理模式，可以使研發(fā)成果經(jīng)過(guò)的四個(gè)步驟縮短為三個(gè)步驟“研發(fā)生產(chǎn)銷(xiāo)售”，從而縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本。另外可以對(duì)研發(fā)人員、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、研發(fā)產(chǎn)品加以信息化管理，使研發(fā)過(guò)程中更加有序統(tǒng)一，加速產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程，進(jìn)而提高產(chǎn)品的研發(fā)效率。

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代高技術(shù)研發(fā)面臨的挑戰(zhàn)

目前研發(fā)合作在大數(shù)據(jù)的影響下得到了高速發(fā)展，但同時(shí)也有很多無(wú)法解決的問(wèn)題。具體有以下幾點(diǎn)。

（1）大數(shù)據(jù)的獲取問(wèn)題。數(shù)據(jù)的獲取是高技術(shù)企業(yè)面臨的一個(gè)重要問(wèn)題，雖然獲取數(shù)據(jù)的渠道有很多，但是同時(shí)也要求企業(yè)要有足夠的能力能夠從內(nèi)部或外部獲取數(shù)據(jù)，并且將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的加工和處理。所以高技術(shù)企業(yè)要在內(nèi)部和外部都形成一種數(shù)據(jù)共享的氛圍，也要與企業(yè)外部能夠形成一種良好的合作關(guān)系，利于數(shù)據(jù)的分享和有效利用。

（2）數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存問(wèn)題。如何高效率、低成本地對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存是高技術(shù)企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)之一，大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存對(duì)其在以后的數(shù)據(jù)分析處理效率中有著很大的影響，所以?xún)?chǔ)存大數(shù)據(jù)是首要解決的問(wèn)題。

（3）信息的提取問(wèn)題。高技術(shù)企業(yè)如何從獲取到的大數(shù)據(jù)中提取有效的信息，用傳統(tǒng)的分析方法難以從巨量的大數(shù)據(jù)中提取到有價(jià)值的信息，準(zhǔn)確提取有效信息才是高效利用大數(shù)據(jù)的前提。因此，高技術(shù)企業(yè)必須有能力研制或獲取低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。可以利用外包的方式，選擇有能力提供高效獲取數(shù)據(jù)與整合技術(shù)的供應(yīng)商，來(lái)解決高效存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作模式

大數(shù)據(jù)推動(dòng)了又一輪的科技革命，對(duì)高技術(shù)企業(yè)的研發(fā)合作的要求也不斷提高，使得傳統(tǒng)的企業(yè)研發(fā)模式面臨被淘汰的尷尬境地，如果企業(yè)不進(jìn)行研發(fā)合作模式創(chuàng)新，就難免會(huì)遭遇行業(yè)洗牌，最終湮滅在大數(shù)據(jù)的浪潮中。大數(shù)據(jù)時(shí)代的高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作模式，是在傳統(tǒng)研發(fā)模式的基礎(chǔ)上，將網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)客觀(guān)數(shù)據(jù)與人為主觀(guān)意識(shí)相結(jié)合運(yùn)用其中，探究能更加科學(xué)、有效地適應(yīng)消費(fèi)者需求的研發(fā)合作模式。新型的高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作模式主要由以下三部分構(gòu)成。

1.構(gòu)建企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享關(guān)系

高技術(shù)企業(yè)要與企業(yè)外部形成一種良好的合作關(guān)系，利于數(shù)據(jù)的分享和有效利用。因此在建立研發(fā)模式模型上，企業(yè)內(nèi)部要與外部應(yīng)當(dāng)形成互相獲取數(shù)據(jù)的渠道，企業(yè)之間也就逐漸形成了一種數(shù)據(jù)共享處理平臺(tái)，利用數(shù)據(jù)共享平臺(tái)技術(shù)使數(shù)據(jù)在企業(yè)之間能夠共同處理和相互獲取，通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)就可以解決數(shù)據(jù)獲取難的問(wèn)題并且使數(shù)據(jù)發(fā)揮到最大效益。

例如，美國(guó)航空航天局（NASA）噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室（JPL）在OnEarth項(xiàng)目中研制的用于存儲(chǔ)LandSat-7全球影像拼接的RASCHAL系統(tǒng)，Google用于支撐其Google Earth/Maps應(yīng)用的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。還有一些基于傳統(tǒng)的關(guān)系型DBMS實(shí)現(xiàn)的空間數(shù)據(jù)庫(kù)，如Oracle Spatial，以及各大GIS企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的空間數(shù)據(jù)引擎，如ESRI的ArcSDE。國(guó)內(nèi)比較著名的是武漢吉奧研制的GeoImageDB海量影像數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)[IG]。

2.企業(yè)自身強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力

物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算處理模式使用，使得大數(shù)據(jù)的獲取、分析和儲(chǔ)存成為可能。高技術(shù)企業(yè)內(nèi)部需要有秩序地對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析和利用，因此企業(yè)內(nèi)部要形成一套有秩序的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。系統(tǒng)中包括數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存系統(tǒng)，這三者之間順序連接，使得高技術(shù)企業(yè)具有適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，能夠按部就班地進(jìn)行獲取、分析和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)。再加上物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算對(duì)高技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)起到了技術(shù)支撐和輔助的作用，使高技術(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理更加有效率地進(jìn)行，進(jìn)一步提高了企業(yè)的研發(fā)合作效率。

3.以消費(fèi)者為中心的研發(fā)理念

傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)商品時(shí)割裂了消費(fèi)者與研發(fā)人員之間的聯(lián)系，多以合作雙方研發(fā)人員的主觀(guān)意識(shí)進(jìn)行設(shè)計(jì)生產(chǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高技術(shù)企業(yè)在上述二者的幫助下，可以利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的行業(yè)信息搜索，并且逐層篩選出最符合研發(fā)需求的數(shù)據(jù)，節(jié)省傳統(tǒng)研發(fā)中需要消耗的大量人力物力和時(shí)間，提高企業(yè)效益。例如，在研發(fā)合作中以消費(fèi)者為中心的福特汽車(chē)公司。正是因?yàn)楦Ｌ毓疽韵M(fèi)者為中心，充分利用大數(shù)據(jù)分析，更好的抓住消費(fèi)者的內(nèi)心，才能在產(chǎn)品更新?lián)Q代中抓住機(jī)遇，研發(fā)出更好的產(chǎn)品，使得它銷(xiāo)量遠(yuǎn)超其他汽車(chē)行業(yè)，一躍成為世界最大的汽車(chē)企業(yè)之一。

三、結(jié)語(yǔ)

高技術(shù)企業(yè)合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)的處理方法，能夠加強(qiáng)企業(yè)間知識(shí)的交流與共享，從整體上實(shí)現(xiàn)研發(fā)人員之間的知識(shí)創(chuàng)新；利用智能計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)量大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，極大地提高企業(yè)研發(fā)效率。因此39T能夠更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)的要求，高技術(shù)企業(yè)必須在大數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理和分析等環(huán)節(jié)中投入更多的資源和能力，同時(shí)構(gòu)建以大量的數(shù)據(jù)共享和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力為基礎(chǔ)，具有以消費(fèi)者為中心的研發(fā)理念的新型研發(fā)合作模式。