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基于大數據背景的《市場調查與預測》課程教學改革研究

2017-04-10 06:16:18武敏敏
經濟師 2017年2期
關鍵詞:大數據教學改革

摘 要:隨著大數據時代的到來及市場調查行業的專業化發展,市場調查行業對從業人員的要求尤其是對數據分析能力的要求越來越高,傳統的教學方法和教學模式已經很難適應相應人才培養的需要。在此背景下,文章探討了《市場調查與預測》課程改革的必要性及基本思路,為市場營銷專業特色的建立奠定了一定的基礎。

關鍵詞:大數據 市場調查與預測 教學改革 專業特色

中圖分類號:F274

文獻標識碼:A

文章編號:1004-4914(2017)02-237-02

一、引言

信息技術和社會化媒體的飛速發展引發了數據的大爆炸,而龐大的數據集為企業進行市場調查與預測提出了新的挑戰。為了適應新的企業需求,高校《市場調查與預測》課程的人才培養方案和培養模式必須做出相應的調整,引入新的教學方法和人才培養理念,使用更加先進的調查預測工具,為企業培養出具備數據分析能力的優秀人才。

二、課程改革的必要性

(一)大數據時代的要求

隨著大數據時代的到來,企業越來越重視基于大數據的更多樣本,更多實時數據的分析。對于市場專業本科階段的學生來講,雖然不能達到數據分析的專家,但是必須順應時代及企業人才需求的變化,提升數據分析的能力,《市場調查與預測》課程的教學改革迫在眉睫。

(二)傳統教學方法與教學模式存在很多弊端

《市場調查與預測》課程最顯著的特點就是實踐性強,但是傳統的教學方法與教學模式很難達到鍛煉學生實踐能力的目的。主要體現在以下三個方面:第一,傳統的注入式教學方法主要強調的是理論知識的傳授,學生缺乏參與感,很難調動學生的自主性和積極性,培養學生的創新性;第二,傳統課程安排實踐課時偏少,通過查閱各類院校本課程的教學計劃,多數高校實踐課時占總課程課時的比例不足30%,教師很難對整個實踐過程進行監管和指導。第三,傳統的教學模式忽略了對實踐能力的考核,基于實踐課時偏少,實踐成績所占總成績的比重很低且缺乏完整科學的成績評定體系,容易造成學生“搭便車”的現象;第四,《市場調研與預測》課程與《統計學》存在較強的相關關系,在授課過程中如果缺乏課程銜接與配合意識,很容易造成內容的重疊。同時,如果學生的統計學知識不扎實,對數據的分析僅僅停留在問卷調查數據的初步統計,很難提高學生的數據分析能力。

三、課程改革的基本思路

《市場調查與預測》課程的教學改革應順應大數據時代發展的要求,通過以學生為主體,教師為主導的教學方法,著重培養學生的實踐能力、創新能力和數據分析能力。教學內容上增加數據分析的內容,主要引入SPSS統計軟件的實驗課程,提升學生的數據分析能力;教學形式上采用課題式教學,通過課題式教學與分組合作學習的互動式教學模式提高學生的實踐能力;課程考核上,通過制定公平合理的考核制度提高學生參與實踐鍛煉的積極性,并在提高自身綜合素質的基礎上提高對教師教學的滿意度。

(一)教學內容的調整

依據市場調查與預測統計分析的需要,學生要先修《統計學》課程,通過和《統計學》教師的溝通與配合,《市場調查與預測》課程教學內容減少與《統計學》重復的理論部分,增加數據分析內容,尤其是SPSS操作模塊。與此同時,增加實踐課時。該課程的總課時為48學時,其中課堂理論授課占用24學時,SPSS操作占用12學時,實踐課時12學時。課程理論講授模塊的內容包括:市場調研方案設計、數據搜集方法、市場調研誤差、數據整理與分析、市場調研報告的撰寫、市場預測的基本方法。SPSS操作模塊包括:問卷設計與數據收集、問卷數據的錄入與清理、單變量的一維頻率分析、雙變量的交叉表分析、多選變量的一維頻率分析和交叉表分析、描述統計分析、簡單統計推斷、單因素方差分析、線性相關分析與線性回歸分析。這兩個模塊不是孤立的,而是通過課題式教學完成,學生通過選定的課題展開,圍繞選題在實踐課時完成完整的市場調研過程,應用SPSS完成數據的分析過程,最后以課題小組的形式進行匯報。

(二)教學的組織形式

教學組織形式上主要采用課題式教學與分組合作學習的形式,鼓勵學生按照興趣以4~6人為一組進行組隊,通過發現生活中與市場調查相關的實際問題,參與教師的課題項目,參與大學生市場分析大賽或者結合大學生創新項目等形式確定調研主題,明確調查目的、調查對象和調查范圍,設計調查方案。無論對于教師還是學生,新的科研項目的立項都會面對很多的新問題。在教學過程中,全體師生圍繞共同感興趣的科研課題展開教學與科研活動,形成一個學習型的教與學的團隊。提高學生自主學習與實踐的意識。師生在教學與科研活動中會有新的發現,達到教學相長的目的。

(三)課程成績評定方案的優化

由于《市場調查與預測》的課程加強了實踐環節,所以在最終課程的成績評定中,學生實踐環節的占比要相應的提高。我校傳統課程考核中,綜合成績=平時成績+期末成績。平時成績和期末成績分別占30%和70%。現計劃調整為:綜合成績=實踐成績+期末成績。其中實踐成績和期末成績各占50%。由于實踐環節都是分小組進行,調研報告和最終的匯報只能區分不同小組的最終表現,很難區分小組成員的實踐表現。為了防止小組成員在團隊作業中出現搭便車的現象,所以學生個人實踐成績=小組實踐成績70%+個人平時成績30%。小組實踐成績的評定在匯報過程中采取小組互評和老師評定相結合的方式,其中小組互評占30%,由其他小組評定的平均分計算得來,老師評定占70%,按照課題選題的難易程度及完成的工作量大小來確定。個人平時成績=組長評分30%+老師評分70%,組長評分根據組員的參與度及完成情況決定,老師評分根據小組分工的完成情況決定。這種成績評定結構盡可能的做到客觀公正,讓學生切身體會到自覺參與實踐鍛煉的重要性,促進學生積極投入到實踐鍛煉中,并在提高自身綜合素質的基礎上提高學生對教師教學的滿意度。

四、課程改革與專業特色

由于課程采用課題式教學與分組合作學習的形式,不僅鍛煉了學生的實踐能力和創新能力,而且對學生團隊溝通與合作能力也是一種提升。通過這種教學模式的實踐也可以為市場營銷專業特色的建立指明方向。

(一)以就業為導向

市場營銷專業的學生將來很可能從事市場調研工作,因此如果能在學習的基礎上考取相關證書可以很大程度提高就業率,比如可以鼓勵學生考取中級調查分析師證書。中級調查分析師證書考核的內容主要包括五個模塊:消費者行為學、調查概論、市場調查實務、抽樣技術和調查數據分析。學生可以側重以“消費者行為”為課題開展市場調查,不僅使學生掌握了市場調查的基本理論知識,而且也掌握了市場調查的實務,提高了數據分析的能力,實現了大數據時代企業對新的人才需求的無縫銜接。

(二)以專業競賽為導向

該課程的實踐環節也可以以專業大賽為依托,比如學生的選題可以先以校級大學生創新項目為基礎組織教學實踐,既完成了教學任務,又可以為參加更高層次的專業大賽奠定一定的基礎。在現有課題的基礎上選拔比較好的項目銜接省級大學生創新項目、全國及海峽兩岸大學生市場調查分析大賽等。這種模式既可以加強與全國高校的交流,也可以緊追市場調研實踐教學模式的前沿,拓寬任課教師的思路,促進教學質量的提升,提高教學滿意度。

總之,《市場調查與預測》課程的改革不僅順應了大數據時代的發展,同時也能體現出以市場調研為依托的專業特色。但是我校《市場調查與預測》課程的改革并非一蹴而就,也是一個循序漸進的過程。課程的改革不僅和現有師資水平有關,而且與學校的各種軟硬件配置以及實驗室建設也存在很大的關系。目前我校在《市場調查與預測》教學方面的軟硬件還存在很大的欠缺。如何提高實驗室的利用效率,加強實驗室軟硬件建設,實現SPSS操作課程與理論課程的無縫銜接也是需要我們通過調研來逐步改善的。同時,課程的建設需要長期的投入和努力,我們在提高學生的市場調研實踐能力,增強學生將來融入社會的適應能力的過程中還要不斷摸索和提升,緊跟時代發展的步伐。

參考文獻:

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[3] 陳成棟,劉曉云.“市場調查與預測“課程教學改革實證研究[J].中國市場,2012(35)26~28

[4] 趙磊,朱娜.“大數據”時代農業高職院校財經類專業市場調查與預測人才培養方法探討與研究[J].經濟研究導刊,2014(27)187~188

(作者單位:紫金學院 江蘇南京 210000)

[作者簡介:武敏敏(1985.2),女,山西呂梁人,講師,碩士研究生,研究方向:市場調查與預測,統計學](責編:玉山)

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