大數據、云會計時代對審計工作的影響

趙敬蘭

(重慶理工大學 重慶 400054)

大數據、云會計時代對審計工作的影響

趙敬蘭

(重慶理工大學 重慶 400054)

大數據技術的發展，對未來審計信息化進程將產生重要影響。大數據技術引發了審計分析技術和審計思維模式的轉變。應用大數據和云會計技術，審計方法將從數據驗證性分析向數據挖掘性分析轉變。面對大數據時代的機遇和挑戰，審計工作應創新大數據工作模式，深入挖掘數據，開展宏觀經濟形勢預測，不斷提升大數據技術在審計中的有效運用。

大數據；云會計；審計

在去年國務院公開發布《促進大數據發展行動綱要》之后，大數據被推向國家戰略的高度。隨著大數據時代的全面到來，幾乎各行各業都開始了積極布局，希望搶占數據競爭優勢。云計算技術的興起，會計信息化進程的加快，使得云會計應運而生。互聯網帶來的大數據和云會計，將對審計產生很大的影響。

大數據通過紛繁復雜的數據記錄與分析，能夠告訴我們很多以前隱藏在數字背后的秘密，并有效提高決策的準確性。作為審計，有針對性地收集和分析大數據，并充分利用大數據的分析結果，無疑是提高審計服務質量的重要途徑。作為會計工作的一種新模式，云會計以其低成本、高效率和大存儲等不可比擬的優勢必將在眾多企業得以實施，成為未來會計信息化的必然選擇，也必定會對審計工作產生重大影響。

一、大數據時代對審計工作的影響

和人力資源、自然資源一樣，大數據也是一種資源且是非常重要的戰略資源，它將世界的本質看成是數據的集合，用數據化思維和先進的處理技術去探索海量數據之間的關系。大數據的特征可以歸納為“4個V”:容量(volume)、多樣性(variety)、生成速度(velocity)、價值(value)。目前，大數據已經成為經濟社會發展的巨大引擎，其在提升產業競爭力、推動商業模式創新、國情分析和社會管理等方面發揮著越來越重要的作用。傳統的計算機審計，是通過電子數據采集轉換對數據進行驗證，通過構建查詢分析、多維分析等方法模型進行數據分析，而應用大數據分析技術，則能夠使審計數據分析逐步由傳統的驗證性分析向挖掘性分析轉變。挖掘性分析是指采用大數據處理技術，利用數據倉庫、數據挖掘和模型預測工具進行審計分析，從大量數據中發現蘊涵的數據模式和規律。

在大數據時代，審計不再依賴抽樣分析，可以收集和處理整體的所有數據。抽樣審計模式，由于抽取樣本的有限性，而忽視了大量的業務活動，無法完全發現和揭示被審計單位的重大舞弊行為，隱藏著嚴重的審計風險。在大數據時代，數據的跨行業、跨企業搜集和分析，可以不用隨機抽樣方法，而采用搜集和分析被審計單位所有數據的總體審計模式。在大數據時代，海量數據的統計和分析都是瞬間完成的事，再用抽樣的方法不能提高審計效率，審計抽樣將會成為歷史。大數據時代下的審計結果更能反映問題的本質，更具全面性、整體性。

在大數據時代，審計報告的內容更加完善。當前審計人員的審計成果主要是提供給被審計單位的審計報告，其格式固定，內容單一，包含的信息較少。隨著大數據技術在審計中廣泛應用，審計人員的審計成果除了審計報告外，還能通過對審計中獲取的大量數據的匯總、歸納，從中找出內在規律、共性問題和發展趨向，為被審計單位投資者和其他利益相關者提供數據證明、關聯分析和決策建議。

在大數據時代，不再是精準的數字審計，而是高效的數據審計。傳統的審計工作中，審計人員的數字審計技術依然建立在精準的基礎上。這種思維方式適用于掌握“小數據量’的情況，因為需要分析的數據很少，所以審計人員必須盡可能精準地量化被審計單位的業務。相比依賴于小數據和精確性的時代，大數據因為更強調數據的完整性和混雜性，能幫助審計人員進一步接近被審計對象的真相。大數據時代的超大數據體量和占相當比例的半結構化和非結構化數據的存在，已經超越了傳統數據庫的管理能力，必須使用高效的數據審計。

二、云會計時代對審計工作的影響

信息時代技術發展日新月異，當審計人員還在適應用計算機審計取代傳統的手工審計時，聯網審計已經來了，當聯網審計的戰役方興未艾，又迎來了大數據時代，大數據正在改變審計人員的工作方式。身處大數據時代，云會計的出現使得傳統信息系統審計發生了很大的變化。

對審計數據采集的影響。在傳統審計中，數據的采集是主要是通過直接拷貝數據庫文件、運用會計軟件中自帶的數據導出功能實現數據下載。隨著大數據將在各個行業得到廣泛應用，各個單位和企業的數據信息將實現數據共享，審計機關無需使用移動設備或者與被審計單位點對點聯網進行數據采集，只需通過云會計軟件便可以獲取到來自多渠道的更加便捷、全面的審計數據。

對審計范圍的影響。傳統的審計局限于被審單位的憑證、賬面和財務系統等，側重于單業務的審計。云會計時代下的審計將極大拓展審計視角，在海量數據中挖掘出被審單位全部的業務信息，在經營活動、內部控制和管理流程等方面進行綜合分析進而進行監督、評價。審計機關利用財務數據和業務數據之間的關聯性進行跨部門、跨區域和跨項目綜合系統的聯合審計，對政府部門間的經濟活動進行全景式審計。

對審計模式的影響。傳統審計是一種立項在前、實施在后的審計方式。云會計時代下的審計使持續性審計成為現實，審計機關可以常態化開展對被審計單位業務運營進行持續監測，定期進行風險評估和專項分析。這會轉變為審計人員能夠以風險為導向，充分依賴云計算技術，先分析后立項，讓審計項目立項更加科學。

三、結語

隨著全球經濟一體化和市場競爭的加劇，企業通過采用和深化大數據、云計算、移動互聯網等現代信息技術在企業中的應用，不斷驅動審計模式的升級與變革。大數據技術主要著眼于“數據”，負責提供數據采集、挖掘、分析的技術和方法，而云會計主要關注“平臺”，負責提供數據處理計算的平臺，大數據、云會計技術可以促進持續審計方式的發展、總體審計模式的應用、審計成果的綜合應用、相關關系證據的應用、高效數據審計的發展和大數據審計師的發展。大數據和會計能降低審計師審計取證的成本，打破了分析取證的技術限制，使得審計證據更加充分適當，有助于減少審計風險。

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