人格特質與微博使用行為差異研究

趙夢蝶

(揚州大學 江蘇 揚州 225002)

人格特質與微博使用行為差異研究

趙夢蝶

(揚州大學 江蘇 揚州 225002)

本研究選取了419名被試作為研究對象，采用王孟成編制的中國大五人格問卷和微博基本信息調查表對被試進行問卷調查，研究大五人格與微博行為的關系。采用spss17.0軟件錄入數據，管理數據，進行了T檢驗、皮爾遜相關、回歸等統計分析，得到以下結論：個人信息數量、照片數量和原創微博數量在神經質高低分組上呈顯著性差異；微博的關注人數在外傾性高低分組上呈顯著性差異；轉發微博數量在開放性高低分組上呈顯著性差異。回歸結果顯示：嚴謹性能夠負向預測微博關注人數和粉絲數量；外傾性能夠正向預測關注人數；宜人性能夠正向預測粉絲人數；神經質能夠負向預測關注人數，正向預測個人信息數量、照片數量和原創微博數量；開放性能夠預測轉發微博數量。

大五人格；微博；微博行為

隨著數字信息技術的創新和發展，人們的社交場所不再局限于生活中，越來越多的人偏好選擇網絡社交這種方式，微博正是這一網絡時代的產物。在微博這個平臺上，人們不僅可以瀏覽信息，參與到社會事件的討論中，還可以發表自己的生活工作狀態，與還有進行交流互動。

一、問題的提出

本研究試圖考察人格維度與微博使用行為模式之間的關聯。之前關于微博與人格的研究，大都從書寫的語言線索，以及他人評估的方面進行，而非直接測量個體人格。本研究從一個新的角度來探究人格與微博行為的關聯，采用的是使用微博的行為本身，這更能體現個體的真實人格。

本論文的最終目標是通過研究，比較微博行為與大五人格之間的關系，以及使用微博的人與不使用微博的人之間的人格差異。

二、大五人格

“大五”模型理論主要做法是:首先把某一語系所有描寫人的詞匯挑選出來,然后進行篩選、比較和匹配，根據語義將詞納入不同的范疇組，制成詞表，用這個詞表讓被試對自我或他人進行描述，最后對各個范疇求出相關，形成相關矩陣，再作因素分析。結果得到幾個因素，取前幾個載荷量大的因子作為人格的基本因素。

經過近多年的研究，學者們對大五模型的5個維度的認識逐步趨向一致，雖然至今還可能有不同的名稱在使用，但一般的命名是(1)外傾性；(2)宜人性；(3)嚴謹性；(4)神經質和(5)開放性，它們的意義在不同的心理學分支學科的使用中大體是一致的。

三、社交網站

(一)社交網站的定義。社交網站，即“社交網站”或“社交網”。注意要與“社區網站”區分，兩者有本質區別。社會性網絡是指個人之間的關系網絡，這種基于社會網絡關系系統思想的網站就是社會性網絡網站(SNS網站)。

(二)微博。本研究重視的是微博的使用行為與大五人格的關系,因此重點介紹一下微博的特點。微博，即微博客的簡稱，是一個基于用戶關系的信息分享、傳播以及獲取平臺，用戶可以通過WEB、WAP以及各種客戶端組建個人社區，以140字左右的文字更新信息，并實現即時分享。

微博最早來源于美國網站Twitter，2006年7月15日，Twitter正式向公眾發布，成為世界上第一個微博客網站。以Tw1tter為代表，微博的新媒體技術融合了網絡博客和手機短信等媒體的傳播優勢，實現與他人的進行隨時隨地的及時互動交流，形成了一種個人隨身傳話筒和記事本的個性化書寫方式，受到網民的熱烈追捧，并迅速席卷全球。

在以往研究中，研究者只是簡單將微博使用者直接做比較分析，沒有深入研究喜好使用的微博與不使用微博的人之間的人格差異。史更虎的研究中，將微博行為作為自變量，而大五人格作為因變量，用微博行為預測人格特質，不符邏輯。人格特質是人一種持久而穩定的特點，并不能預測。

四、假設

(1)不同人格特質的微博使用者在具體微博行為上有差異，神經質得分越高，微博中個人信息越多；開放性個人越高，轉發微博數量越多，宜人性得分越高，粉絲數量越多。

(2)外傾性正向預測關注人數；宜人性正向預測粉絲人數和照片數量；神經質正向預測個人信息數量和原創微博數量；開放性正向預測轉發微博數量。

五、研究對象

本研究總共收集了302份有效問卷，其中男生127名。所有的學生完成大五人格測試問卷和微博使用狀況的調查問卷。在所有的302名學生中，共有185名學生在問卷中表示使用微博，而其中又有185名學生愿意公開微博粉絲人數，轉發數量等相關微博行為變量。

六、測量工具

(一)大五人格量表。本研究所采用的大五人格問卷采納王孟成所編制的簡編版中文大五人格問卷。問卷共由40個條目組成，分為五個分量表，分別測量大五人格中的神經質，外傾性，開放性，嚴謹性和宜人性等五個維度，每個維度對應八個條目。

(二)微博行為指標。參考前人在研究微博相關行為時所采用的行為指標，本研究選取了六個典型的用戶微博數據作為用戶的微博行為指標，分別是：關注人數，粉絲人數，個人信息數量，照片數量，原創微博數量和轉發微博數量。本研究并沒有采用總體微博數量作為指標是因為其與原創微博數量和轉發微博數量都有極強的相關，可能對本研究的結果帶來不必要的混淆因素。

七、大五人格預測微博使用行為的回歸分析

為了考察本研究的假設，即不同人格的個體是否體現出不同的微博使用行為，本研究將六個微博使用行為指標作為因變量，將五個人格維度作為自變量，分別構建回歸模型。在分析中以各微博使用行為的對數值作為因變量，取代其原始值進行回歸分析。

回歸分析結果所示，在回歸模型中，以大五人格各維度為預測變量，對微博的關注人數進行回歸分析，神經質、嚴謹性和外傾性因子回歸系數顯著。神經質對微博關注人數有負向預測作用Beta=-0.143，p<0.05；嚴謹性對微博關注人數有負向預測作用Beta=-0.152，p<0.01；外傾性對微博關注人數有正向預測作用Beta=0.385，p<0.001，解釋率為13.6%。

以大五人格各維度為預測變量，對微博的照片數量進行回歸分析，神經質因子回歸系數顯著。神經質對微博照片數量有正向預測作用Beta=0.478，p<0.001，解釋率為20.1%。

以大五人格各維度為預測變量，對微博的原創微博數量進行回歸分析，神經質因子回歸系數顯著。神經質對原創微博數量有正向預測作用Beta=0.514，p<0.01，解釋率為24%。假設得到了部分驗證。

八、結論

個人信息數量、照片數量和原創微博數量在神經質高低分組上呈顯著性差異；微博的關注人數在外傾性高低分組上呈顯著性差異；轉發微博數量在開放性高低分組上呈顯著性差異。回歸結果顯示：嚴謹性能夠負向預測微博關注人數和粉絲數量；外傾性能夠正向預測關注人數；宜人性能夠正向預測粉絲人數；神經質能夠負向預測關注人數，正向預測個人信息數量、照片數量和原創微博數量；開放性能夠預測轉發微博數量。

[1]史更虎.微博的使用行為預測大五人格特質[D].華中師范大學，2014

[2]王孟成，戴曉陽，姚樹橋.中國大五人格問卷的初步編制Ⅰ：理論框架與信度分析[J].中國臨床心理學雜志，2010(5)，545-548

[3]王孟成，戴曉陽，姚樹橋.中國大五人格問卷的初步編制Ⅱ：效度分析[J].中國臨床心理學雜志，2010(6),687-690

[4]王孟成，戴曉陽，姚樹橋.中國大五人格問卷的初步編制Ⅲ：簡式版的制定及信效度檢驗[J].中國臨床心理學雜志，2011(4)

趙夢蝶(1992.12-)，女，漢，碩士在讀，揚州大學，研究方向：學習心理學。