基于石油企業信息化數據管理問題研究

王楷博

摘 要：石油企業是我國較早開始使用信息化系統的企業，應積極做好應對數據的各項準備工作。該文探討了石油企業計算機信息化數據管理中的問題，結合中國石油信息化建設的實際情況提出解決方案。優化信息化規劃設計及提升數據獲取、存儲、計算和共享能力，使其信息化建設可取得長足的發展。

關鍵詞：石油企業 信息化 數據 管理

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）12（c）-0159-02

隨著世界大踏步地進入信息時代，需要在一定時間內及時用數據庫管理工具對其內容進行抓取與處理。作為一個技術密集型的高科技性企業，數據已經滲透到每一個角落。已經成為整個行業的競爭力與經濟增長點，需要對數據應用和信息管理模式進行不斷變革。數據信息化已成為衡量企業現代化水平和綜合實力的重要標志之一，錯綜復雜的價值關聯超出了傳統技術能夠管理和分析的能力，因此需要充分利用現代計算機信息技術，對石油企業信息化數據管理問題進行研究。

1 基于石油企業信息化數據管理概述

石油企業信息化發展程度標志著石油企業信息化程度，在新方法和新技術推動下的數據計算、存儲和分析的成本越來越低。石油企業內部信息化建設的程度及效果對其在整個行業市場中所具備的競爭能力有著直接的影響，據預測，未來整個世界的數據總量就會翻倍。需要加快信息化建設的步伐，對其內容進行抓取管理與處理搜索和分析。有效開發和利用信息資源，對相關技術持續跟蹤。實現企業快速發展，對專業人才大力培養。

（1）在信息爆炸的今天數據總量增長迅猛，在信息管理上基本完成數據標準。數據已經成為各行各業的生產要素，初步建成比較完善的信息標準體系和標準服務平臺。中國石油從事的勘探開發、煉油化工、銷售、管道儲運等業務屬于數據密集型行業，需要全面推進以EPR為核心的綜合管理系統。提升企業戰略管理水平、提高決策效率和管理透明度，建立統一、集成、高效的經營管理平臺。在長期的信息化建設過程中，加快專業應用系統建設。結合中國石油“資源、市場、國際化”的發展戰略，實現生產過程的網絡化管理。

（2）在基礎設施上，有效利用數據有著重要的作用，形成暢通、安全、便捷、可靠的網絡體系，重新審視歷史積存和正在不斷產生的海量數據。以數據中心和備份中心為基礎，發掘出超乎想象的價值。以終端設備和服務器等硬件為重點，幫助中國石油提高勘探開發決策的效率和水平。形成比較完善、配套的基礎設施體系，加大油氣開發力度并不斷發現新的油氣資源。各項信息工作管理制度和流程進一步完善，實現新的油氣增產。基本建成總部和所屬單位兩級信息管理機構，通過挖掘數據潛在價值支持油田生產規劃與決策。

（3）基于石油企業信息化數據管理通過有效的內部技術支持服務網絡，更加深入、細致地分析提煉后帶來新的發展機遇。使管理和服務水平繼續保持國內領先，幫助中國石油發現消費者的消費趨勢和潛在需求。制定應用標準、基礎設施標準，完善數據收集分析和監測體系。通過信息安全標準及管理與服務規范的制定工作，吸引和留住更多的客戶以擴大市場份額。

2 石油企業信息化數據管理面臨的問題

計算機數據入庫率低和管理分散，是企業轉變發展方式的重要阻礙。其與迅猛發展的信息需求不相適應，無法實現科學管理。企業應根據需要對所管理的數據庫進行修訂，使數據成為企業重要的戰略資產。但由于不是統一部署、統籌安排，會不斷產生著大量的管理數據。這就需要進行數據轉換、抽取，以此來促進業務創新和開發潛在市場。但其大大浪費專業人員的時間，累積了海量的異構數據。

（1）標準執行缺乏相關的管理手段，無法開展定制化服務與管理。增加了信息化數據管理的執行難度，加之移動互聯網絡、智能終端的廣泛普及，導致了信息系統標準不完善。數據的范圍、類型和內涵也在不斷地擴展，傳統的、低效率的工作方式難以改變。在對外油氣合作開發過程中，大大影響了企業信息化管理的進程。無法建立良性互動的競爭合作關系，同時也導致了數據的多值性和歧義性。

（2）軟件應用集成度低，無法實現從挑戰向機遇的轉化。目前，大部分數據管理軟件的功能主要集中在報表的編制，需要與專業技術公司共同推進相關技術的研究和應用。軟件的應用層面低，無法在新的變革浪潮中占得先機。數據的簡單查詢、匯總，是獲取數據的重要來源。管理效率沒能得到實質性提升，中國石油必須考慮引進和應用性價比更高的工具和技術，實現數據分析和深層次信息挖掘，以解決現有技術難以滿足數據處理需求的難題。

（3）受傳統觀念影響，大量非結構化數據帶來數據量爆發式的增長。協同工作等功能的軟件還相對較少，還需進一步對重點資源國地緣政治、經濟動態加以分析和把握。綜合水平也帶來一定的弊端，中國石油需做好技術、管理和人才等多方面的準備。國內石油企業的數據管理大部分仍舊存在著資源分散的問題，還需改善數據搜索的效率和效果。信息綜合化水平低所帶來的弊端使企業難以實現信息共享，對存儲容量、傳輸速率、計算速度等要求更高。這些在一定程度上阻礙了信息化進程，無法構建一個具有高可靠性和良好擴展性的并行分布式計算環境。

3 關于石油企業信息化數據管理方法

石油企業相對于其他行業來說，是并行計算、分布式計算和網格計算等的整合和發展。其信息化的復雜程度更高，制定對用戶最有吸引力的信息投放時間、內容和方式。石油企業可以根據自身能力分步實施，提供高性能的數據處理能力，切實解決信息化的問題，積極跟蹤、適時引入并試點實施，科學地實施信息化戰略，增強計算與存儲能力。

（1）數據是信息化的源頭，物聯網、移動應用等技術已較為成熟。沒有數據上層應用沒有實際意義，應盡快建立相應的數據應用和信息化管理模式。信息化管理是企業快速發展的核心，數據是企業的共同資產。實現數據一次錄入系統，打破傳統的部門壁壘。多處共享應用，建立涵蓋企業全局的數據共享與服務合作機制。建立比較完善的數據采集、上報管理制度，形成更為科學的數據價值發掘和應用模式。充分結合應用，進而搭建跨地域、跨部門、跨專業的企業級數據應用中心。

（2）建立數據模型和數據抽取、清洗、轉換與加載機制，才能最大化發掘數據價值，實現數據的全局共享和專業應用服務，實現數據充分共享。加上企業管理體制和觀念上的差距，凡是與數據應用相關的支撐內容都應納入其中。盡快建立一套以數據管理為核心，涉及多學科、跨領域的知識自動化控制系統。建立人才體系在內的石油企業信息化工作框架，加大數據專業人才的培養力度。簡化企業里部門間的溝通流程并深入分析企業的業務現狀，信息化管理模式的改變將引領中國石油不斷創新。

（3）技術是信息化的手段、載體和實現形式，需要數學、統計學和經濟學專業人才。加強管理基礎，通過合作培養、對外交流等多種方式進行處理。從數據統計、審核、整理階段，適時推出新的產品和服務。規范數據管理的步驟，幫助中國石油實現對網絡輿情、社會動態以及國際形勢的監控分析。實現企業業務和管理的精細化，持續優化信息化頂層架構設計。提高企業部門之間的協作能力，進一步提升信息化水平。實現信息在不同部門的暢通并降低協作成本，實現對數據價值的充分挖掘和有效利用。

參考文獻

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