粗糙集在股票投資決策中的應用

任明龍++陳武源

【摘要】粗糙集是一種具有很高應用價值的數學算法，可以極大程度之上規避企業在發展過程當中所存在的決策問題。藉此，本文對粗糙集在股票項目投資決策中的應用方法進行了簡要的研究。

【關鍵詞】粗糙集 股票 投資決策 應用研究

前言：在粗糙集就是一種可立足于企業投資決策從而進行分析的算法。因此，對粗糙集在股票項目投資決策中的應用研究有著鮮明的現實意義。

一、 粗糙集理論的主要應用

粗糙集理論的主要應用體現在以下幾個方面當中：第一、樣本集的簡化。數據挖掘當中的分類算法往往需對眾多的數據進行處理。訓練所需要的時間太過漫長。而粗糙集的出現，可以在很大程度之上進行簡化數據，消除冗余數據。第二、控制規則獲取。在實際的生活當中存在著很多復雜的對象難以建立完善的數學模型。而粗糙集能夠把控制過程的一些有代表性的狀態以及操作人員在這些狀態下所采取的控制策略都記錄下來，然后利用粗糙集理論處理這些數據，分析操作人員在何種條件下采取何種控制策略，總結出一系列控制規則。

二、實例分析

在實例分析的基礎之下，我們將會建立一個具有較高涵蓋面的股票項目投資決策問題相關評價體系，接著會利用粗糙集算法對其進行簡約，并利用簡約之后的相關數據與指標，計算出相關權重問題。根據權重信息最終選擇出一個最優的投資決策方案。

（一） 指標賦值

抽取了2016年的四種有色金屬股票類型。數據離散之后的決策表如表一所示：

（二）屬性約簡、賦權重

根據表二的相關數據進行計算就可以得到最終的數據熵權。通過對于權重問題進行比較么可以知道。各個股票之間的屬性高低。雖然從現階段的股票發展過程當中我們可以看到，其投資回報率十分良好。

但是也存在著很大的風險，以上的粗糙集算法在實際的應用過程當中可以幫助投資者選擇一個良好的投資方案，所以該方法的應用應該得到進一步的重視。

結束語：

綜上所述，粗糙集是一種具有很高應用價值的算法，就股票項目投資決策來說，其內部所具有的投資決策具有很大的風險，而這些風險將會直接決定股票事業的進一步發展。

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基金項目：2016年廣東石油化工學院大學生創新創業校級培育計劃項目（項目編號：2016pyA039）。