淺談大數據時代廣播電視技術的轉型及發展

田蕓

摘 要 大數據時代的到來，為新媒體的發展提供了很大的便利，傳統的廣播電視媒體如何在技術上實現創新成為了人們關注的焦點。基于此，本文首先闡述了大數據的基本概念，然后分析了大數據時代廣播電視的發展現狀，最后為廣播電視的技術轉型和發展提出了幾點建議，希望能夠為今后的相關研究提供一定的參考價值。

關鍵詞 大數據時代；廣播電視技術；轉型發展

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）180-0071-01

大數據時代的到來，傳統廣播電視媒體的發展面臨嚴峻挑戰，如何在激烈的市場競爭中占據一席之地，已經嚴重困擾著傳統廣播電視媒體。要想在大數據背景下實現進一步發展，占據更多的市場份額，傳統廣播電視媒體必須在技術上實現創新，以便更好地迎接新媒體帶來的挑戰。因此，傳統廣播電視媒體必須要對當前的現狀進行分析，對存在的問題要有清醒的認識，借助大數據分析的優勢，促進廣播電視行業的市場開拓。

1 大數據的基本概念闡述

何為大數據？所謂大數是指所涉及的數據規模龐大、內容繁多，難以通過人工進行整理、分析、歸納和處理，但是通過計算機技術的應用能夠將數據在一定時間內被觀測、截取及解讀，是基于云計算的應用模式[1]。隨著大數據時代的到來，社會生產和人們的日常生活、工作已經難以離開大數據。尤其是新媒體，它們在發展過程中對大數據的應用，能夠最大限度地發揮出自身的優勢，從而獲取了巨大的經濟效益和社會效益。

2 傳統廣播電視媒體的發展現狀

第一，受眾逐漸流失。與新媒體相比，傳統廣播電視媒體劣勢明顯，在和新媒體的競爭過程中，這種劣勢體現地更加明顯。比如，在信息傳播的即時性和互動性方面，傳統廣播電視媒體就難以和新媒體競爭，傳統廣播電視媒體受到的挑戰越來越大。第二，傳統廣播電視媒體對于觀眾的具體需求，缺乏有效的數據收集途徑。由于受眾在收看廣播電視節目的時候不需要進行登錄操作，這也就導致了廣播電視媒體無法將觀眾的播放和收看記錄進行數據整合，缺少有效的連接手段，廣播電視媒體也就無法具體分析受眾的需 求[2]。第三，網絡媒體在發展過程中，對受眾的需求具有數據整合能力，為受眾提供更好的服務，壓縮了傳統廣播電視媒體的生存空間。第四，傳統廣播電視人才流失嚴重。由于新媒體的迅速崛起，吸引了大量的廣播新聞從業人員的加入，這就導致傳統廣播電視媒體在發展過程中不得不面對人才流失的問題。

3 大數據時代廣播電視技術的轉型及發展

3.1 不斷擴大信息的采集范圍

在實際操作過程中，傳統廣播電視媒體除了要采集直播信息外，還要采集用戶的點播信息。對用戶點播信息進行采集，能夠更加直觀地掌握用戶的喜好和需求，相比于直播信息的采集，點播信息的采集更加便利。在用戶的評價方面，傳統廣播電視媒體一定要有效地對用戶評價進行整合，使得這些評價信息能夠成為有價值、被利用的信息。另外，在節目播放時間的選擇上，傳統廣播電視媒體一定要更加合理，在確定節目的播放時間之前，必須要進行大數據分析，從而確定節目放送時間表。

3.2 改進采編方式

在大數據時代，廣播電視媒體在應用新技術的過程中，還要對數據信息進行有效整合，利用專業技術手段將其變為所需的內容。如果將大數據比作一個“工廠”，那么數據處理則是“加工廠”，“工廠”能夠實現多大的效益，很大程度上是由“加工廠”的加工能力來決定的[3]。所以，傳統廣播電視媒體一定要在采編方式上加以改進。首先，運營商要充分利用機頂盒的運轉方式去收集受眾的信息，這樣可以防止播放收視率的弄虛作假，極大提升基本收視指標數據的可信度。

3.3 創新廣播電視視角

眾所周知，廣播電視節目在對事件進行報道的時候，報道的都是已經發生的事件，是對已發生事件的評價和追問。在大數據時代中，由于社會的生產方式已經發生了明顯地變化，傳統廣播電視媒體要想進一步發展，就必須轉變對事件的報道模式。新媒體時代，事物之間的關系不僅僅是單一的因果關系，而是轉變為以數據為基礎的新型邏輯關系。大數據時代對資源整合與分析，能夠對未來的發展趨勢進行預測，使得人們關注的焦點不僅在過去發生的事件上，在對未來發展的展望上也更加關注。

3.4 強化數據挖掘理念和技術

大數據時代的到來，數據量和數據范圍不斷拓展，傳統廣播電視媒體現有的數據采集和數據處理軟件已經難以適應時代的要求，在對海量數據信息進行處理的時候，簡單的計算處理方式已經不再使用。因此，對傳統廣播電視媒體而言，必須要在數據采集和處理軟件上實現更新，引進先進的數據處理軟件，實現對龐大數據庫的整理和分析，借助先進的數據挖掘方式和技術形成對數據的充分應用。

3.5 實現智能化客戶管理

前文筆者已經提到，在新媒體的強勢沖擊下，傳統廣播電視媒體的受眾人數逐年下降，傳統廣播電視媒體的發展面臨嚴峻挑戰。傳統廣播電視媒體在進行技術轉型的過程中，對客戶進行智能化管理必不可少。當前，IPTV、網絡電視以及手機電視等新型終端電視的不斷發展，使得受眾在觀看電視節目的過程中選擇范圍更大，受眾可以通過手機移動終端隨時隨地觀看自己喜歡的節目，這就直接造成了有線電視用戶的流失[4]。因此，傳統廣播電視媒體在進行發展轉型的過程中，必須結合有線電視用戶自身的實際情況，建立起數據系統，如客戶平臺、服務平臺，將平臺所體現出的特征與客戶的流失情況相結合，建立起模型體系，實現對客戶流失原因的分析，通過分析獲取流失的概率，從而為實現客戶管理的智能化，提升電視的使用率，提高客戶的滿足感奠定 基礎[4]。

4 結論

總而言之，大數據背景下，數據不僅僅是單純的數字符號，而是一種重要的信息。大數據時代，通過對數據的計算處理，使其變成具有很高利用價值的數據信息，對行業的發展具有非常明顯的作用。傳統廣播電視媒體的發展在面臨嚴峻挑戰的形勢下，必須在傳播技術上進行創新，擴大數據信息的采集范圍，注重對數據的應用，使得事件報道更具說服力，從而促進傳統廣播電視媒體技術的轉型和發展。

參考文獻

[1]方遠.基于大數據的廣播電視技術轉型研究[J].科技傳播，2016，23（6）：64.

[2]蔡維堅.試析大數據時代廣播電視技術的轉型及發展[J].科技創新與應用，2016，34（12）：82-83.

[3]王萌萌.大數據時代的廣播電視技術轉型發展探討[J].新聞傳播，2016，17（5）：44-46.

[4]常衛民.網絡數字化時代廣播電視技術發展研究[J].西部廣播電視，2016，14（8）：247.