大數據在農產品物流一體化中的應用研究

顧雨欣+李晶蕾

摘 要：隨著社會農產品生產革新技術應用水平的不斷提升，廣大社會成員對于農產品物流運輸工作開展的效率和質量也提出了全新內容的要求。本文在結合現代化大數據物流一體化與農產品一體化基本內容的基礎之上，對大數據技術在農產品物流一體化中的應用現狀做出了詳細論述。對大數據在農產品物流一體化中應用時存在的實際問題進行了分析，并對相應的應對措施提出了一定的意見和建議，望能夠幫助相關工作人員全面提升工作的效率和質量。

關鍵詞：大數據；物流企業；一體化；農產品

一、大數據與物流一體化概述

大數據已經成為當前人們熱議的詞匯，大數據的涵義有三層，其一是指數據容量大，超出平常的數據幾十倍甚至幾百倍，且數據來源多元化，滲透到人們生活之中，無論從哪些地方都可以獲得有用的數據信息。其二是指基于科學技術能夠對數據信息進行收集、分析、管理的技術。其三是指通過數據分析能夠從被分析的對象中提煉出新的價值。

所謂物流的一體化，其具體指的就是在利用現代化信息數據的基礎之上，總結得出的物流供應運輸信息。在農產品物流一體化的發展過程之中，大數據現代化信息技術的應用，是保障農產品物流一體化有序、穩定發展的前提和基礎，也是物流一體化程序發展的核心性信息技術支持。從農產品的生產、銷售到物流運輸以及市場供應，農產品物流一體化的運輸和發展，無論哪一個工作環節都離不開大數據信息化技術應用手段的深入和融合。為農產品的物流一體化發展和優化，提供了有價值的供應鏈物流數據信息。

二、大數據在農產品物流一體化中的應用現狀

1.基于大數據的統籌優化運輸

當前的時代背景下我國農產品仍舊以小農經營為主，農產品運輸過程中缺乏先進的物流基礎設施建設，中間流通環節過于冗長，農產品在流通之中的信息傳遞滯后，甚至會出現信息閉塞情況，多數農產品物流都處于分散度高、風險大、監管力度不足的情況，針對此應該充分發揮物流一體化的發展模式。信息技術的飛速發展為實現物流一體化提供了技術支持，農產品物流運作模式需要借鑒信息技術等技術手段不斷創新和優化?？梢栽诖髷祿A上建立農產品物流運輸數據庫，實現全網物流信息共享制度，提高農產品物流運輸的效率，降低農產品在物流環節中的運輸成本。

2.基于大數據的統籌優化倉儲模式

基于大數據發展的環境下，人們研究出了利用自動識別技術的農產品倉儲物流管理系統，這一系統的誕生是大數據與各種先進科學技術共同作用的結果，極大的促進了農產品物流一體化的發展。倉儲物流管理系統涵蓋了自動識別技術、無線數據終端設備、智能監控技術等，這種趨向自動化的倉儲管理系統可以快速的對物流信息進行檢索和上傳，能夠為物流整體的運作提供技術支持。倉儲物流管理系統的優勢在于穩定性高、兼容性好、作業迅速等，有效的節省了企業物流環節過程中的運作成本，促進了物流一體化發展。

3.基于大數據的統籌優化包裝以及流通和加工環節

基于大數據分析的背景下，物流一體化中的包裝、流通、加工環節實現了統籌優化，大數據通過對消費者心理特點、重要需求等數據的分析，能夠提高包裝、流通和加工環節的工作效率和工作水平，并且根據消費者的消費特點，挖掘消費者的消費特征，從中尋找利潤突破點，為消費者提供更加滿意的服務，獲取額外的消費利潤。利用大數據對物流環節過程中的信息數據進行調查分析能夠明確，產品的包裝和加工可以提高對消費者的吸引力，農產品同樣如此，對農產品包裝、加工、流通環節進行優化，能夠引起消費者更多的注意力，有利于提升農產品的品牌知名度，有利于實現農產品的價值。

4.基于大數據的市場交易數據集成模式

基于大數據的市場交易要想實現優化，就需要進行信息的集成與整合，當前我國農產品市場流通環節中囊括了多個組成部分，如消費者、生產者、批發商、運輸商等都是具有代表性的參與者，這些人在交易過程中留下了許多數據，這些數據的集成促進了農產品的交易和流通。

三、大數據在農產品物流一體化應用過程中存在的問題

1.農產品種植生產的總體質量低下

我國雖然是農業種植生產的大國，農產品為社會創造出的經濟收益也幾乎占據了整個國民經濟的近四十個百分點。但是農產品實際種植加工工作開展過程之中，大多數種植農戶為求得種植產量的大幅度提升，經常忽略保障農作物種植質量的重要性。受到中國傳統小農經濟基本農業發展理念的影響，在我國當今社會的發展進程之中，仍舊有大部分地區的農業種植以以個體商戶為主。個別地區存在農產品加工生產的企業和單位，其制作生產的經營規模也長時間停留在初期的小范圍經營發展階段。大數據時代下農產品物流的一體化發展，需要高質量的農業種植產品作為后盾支撐。農產品種植生產質量低下的社會發展現狀，就為物流一體化的飛速發展帶來了難度。

2.農產品市場中的物流數據收集較為困難

我國地域幅員遼闊，產品貿易會涉及到遠距離交易，因此物流環節之中會途經多處中轉站，產品中轉過程中途經的地域繁多，隨時又有零售商批發商卸載貨物，導致物流之中的農產品數量不斷變化，這也影響了大數據對農產品信息的收集。市場流通環節的信息收集對了解產品的配送，計算收購產品的成本有著重要的影響作用，通常這一點在大型批發商和零售商方面會有更明顯的體現。因為具備一定規模的批發商和零售商因為自身的財力較為雄厚，擁有的技術手段也更為全面，對農產品價格的了解會更加細致，對物流環節中的農產品數據分析的也比較全面，基于此較大規模的批發商和零售商可以從流通信息中快速掌握相關信息，規避風險，以此來降低農產品運營過程中的成本。而更多的小型批發商和零售商卻缺乏對流通環節中的信息的收集，進而影響了企業或個體經營者對農產品流通環節中信息的確定，這些企業為了改變現狀傾向于在小范圍內進行產品交易，如此一來雖然節省了這些企業的成本但是卻不利于物流一體化的發展。

3.農產品各個供應鏈信息交互缺乏有效渠道

當前我國農產品交易方式大多以批發、零售為主，這兩種方式在交易之中多數都是以物流運輸為主，這兩種交易方式在運輸之中并不能促進數據信息的流通，使得大數據仍然缺乏有效的信息收集渠道。物流一體化最重要的是實現信息的集成，隨著信息技術的發展，已經可以利用互聯網來收集各個流通環節中的信息，但是互聯網信息的收集需要人工進行輸入，這就是物流系統流通主體需要完成的工作，如果不能有效的實現數據的輸入，也就無法完成各個供應鏈的連接，實現信息交互。由此可見，信息交互難以實現，信息交互缺乏交互渠道成為了制約物流一體化發展的一個關鍵性因素，這一問題如果得不到解決就無法真正實現物流一體化，還會為物流組織工作增加工作負擔和運行成本。

4.農產品物流標準化程度低

當前，我國農產品物流基礎設施還不夠完善，信息化水平無法與國外相比，這是制約農產品物流一體化發展的重要因素，而造成這一問題存在的關鍵是農產品物流信息標準化程度低，使得我國農產品物流流通環節整體水平達不到高水平。物流標準化程度低表現在缺乏統一的信息集成系統平臺，使得不同企業的物流信息上傳在了不同的信息平臺之上，這樣很難做到大數據的信息集成。還表現在了缺乏共享機制方面，各個物流參與者自身能夠掌握關于自己農產品的物流信息或者是熟悉地域的物流信息，但是對于遠距離物流中轉站卻缺乏研究，這就需要人們建立起共享機制，促進物流一體化，為不同地域的物流參與人員提供數據和信息。農產品物流標準化程度的提高可以保障農產品物流流通水平達到高層次標準，因此，可以看出我國物流標準化程度低制約了大數據在物流一體化中的應用。

四、大數據時代下發展農產品物流一體化的有效對策

1.利用大數據控制物流一體化中的農產品質量

物流一體化的發展趨勢是建立在產品質量上升的基礎之上，產品質量提高才能吸引消費者消費，增加企業的經濟效益，進而促進企業的物流發展，大數據在物流一體化中發揮的作用之一就體現在了能夠針對產品建立信息網，加強對產品質量的監督，利用物聯網智能追溯系統，收集農產品各個時期的數據，然后根據科學的分析建立起農產品質量追蹤大數據中心，保障農產品的質量。智能追溯系統不但可以針對生產環節，還能夠將其與各個流通環節聯系起來，這樣就能夠完善物流一體化的發展。就像農產品的流通環節，從生產廠商到批發廠商，再從批發廠商到零售廠商等，這之間的流通環節容易出現各種影響農產品質量的因素，所以需要利用大數據對其進行細致的定位和分析，實時收集各個流通階段的信息，有效的監管農產品的質量，提高物流一體化的水平。

2.重視現代化技術在物流一體化中的應用

大數據的處理和分析都需要借助一定的現代化技術，物流一體化的發展離不開大數據的支持，這說明了要想促進物流一體化的發展應該重視現代化科學技術的使用，因此需要重視現代化技術在物流一體化中的應用。農產品物流一體化發展趨勢是順應時代的發展的，符合了當前的經濟發展規律，在大數據時代背景下，需要維護農產品物流一體化的發展，因此可以利用大數據對農產品資源信息進行集成分析和處理，借此來提高農產品流通的效率。首先，需要搭建起物流流通平臺，將農產品的生產基地、制造基地等信息錄入，加強對農產品生產加工產業的信息集成，搭建農產品物流流通平臺需要充分借助信息技術，這是現代化技術支持大數據發揮物流職能的一個重要表現。其次，需要對農產品的流通信息進行監督和管理，加強對流通過程中的農產品信息的集成，每個物流站點都應該及時的輸入流通信息，將流通信息顯示在流通平臺上，為分析人員及時提供數據。然后，應該創新農產品流通管理模式，改變以往的物流管理模式，轉變物流流通觀念，注重物流一體化的發展，在流通之中及時發現錯誤，以及時性取代后補性，利用主動性代替被動性，這樣可以充分的發揮出大數據的職能作用，規避物流環節中容易出現的問題。

3.發揮大數據的物流職能

大數據收集、分析和處理的功能對物流一體化的建設能夠起到促進作用，因此要想實現農產品物流一體化的健康發展應該著重發揮大數據的物流職能。物流職能發揮效用并不簡單，需要所有環節中的參與者都能積極參與，并且發揮出最大的能效，堅守崗位職責，按照物流標準進行工作，從最初產品的加工包裝到產品后期的送達，這期間產品會經過多個物流參與者的手中，供應商、中間商、運營商等都是物流運輸過程中的參與者。這些參與者是物流一體化發展的關鍵，也是大數據發揮物流職能監督的關鍵。在物流職能集成發展過程中，利用大數據對參與者進行信息收集、分析和處理，從中探索各個環節的契合點，這樣可以完善物流一體化，節省物流運輸時間，繼而能夠減少運輸中的消耗，提升農產品的價值。

五、結束語

總而言之，大數據技術在物流一體化發展過程之中的應用，在提升農產品生產質量和精準農產品數據的信息統計方面，有著重要的保障和推動作用。技術工作人員要更好的掌握現代信息技術的應用方式，全面優化和提升大數據信息技術應用手段，才能為物流一體化發展進程的推進提供強有力的前提保障。

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