阿里云的人工智能闖關

石海威

3月初的杭州，距離西湖不遠的黃龍體育館正在舉行阿里巴巴的首屆技術大會。馬云站在舞臺上，向全球兩萬多名科學家和工程師暢談新技術戰略。一項代號為“NASA”的計劃隨之啟動。

“面向未來20年組建強大的獨立研發部門，建立新的機制體制，為服務20億人的新經濟體儲備核心科技。”這是阿里巴巴內部對“NASA”計劃的定義。

馬云說，阿里巴巴未來20年的愿景是構建世界第五大經濟體，服務全球20億消費者，創造1億就業機會，幫助1000萬家企業盈利。就像美國航空航天局NASA驅動人類科技和生活的極大進步，新經濟體必須建在新的技術基礎設施之上，建立在新的技術思考之上。

阿里云視覺計算負責人華先勝當時坐在會場的第三排。

“以前我們的技術是跟著業務走，是兵工廠模式，但手榴彈造得再好，也造不出導彈來。我們必須思考建立導彈的機制，成立新技術研發體系，聚焦到幾個核心領域的研究。”馬云的這句話讓華先勝記憶深刻。

按照華先勝的理解，這次技術大會標志著阿里巴巴從工程技術到核心科技的轉變。

華先勝曾在微軟工作14年，負責圖像搜索，希望尋求技術與產品的完美結合。2015年4月，華先勝加入阿里云，負責視覺計算團隊。與此同時，阿里巴巴原數據事業部總監閔萬里也伴隨公司組織架構調整，進入阿里云負責孵化各類人工智能應用。

過去的18年，阿里巴巴在商業上取得了巨大成功，但在一定程度上，也掩蓋了技術的光芒。在已涉獵的技術中，阿里巴巴不一定是業界最頂尖的，但是在將技術與應用結合方面，則居于領先地位。時下大熱的人工智能正是一個典型。

AI應用之王

《麻省科技評論》評出的2017十大科技突破中，阿里巴巴出現在強化學習與刷臉支付兩大榜單中。從應用層面看，中國對AI的應用程度已遠超任何國家，使用阿里巴巴人臉識別技術的用戶約等于美國人口的一半。

2017年1月11日，閔萬里在一次媒體分享會上透露，阿里云已同餓了么合作研發出人工智能ET新的調度引擎，正全面推行到外賣送餐領域。

ET是阿里云旗下的人工智能，集成了聽、說、讀、寫、看的能力，優勢在于對全局的洞察和實時決策。閔萬里團隊的職責是不斷讓ET適應新的工作，華先勝團隊則偏重于訓練ET的基礎能力。

ET入職餓了么擔任調度員并非一帆風順。“開始是我們主動找到餓了么。當時我們判斷，如果ET要在調度領域真正落地，一定要把這個最難的場景攻下來，而一旦成功，將對業內起到很好的標桿作用。”閔萬里告訴《財經天下》周刊記者。

餓了么是中國最大的在線外賣和即時配送平臺，每天配送訂單超過300萬，堪稱全球最大的實時調度系統。

對于人類調度員來說，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑戰。以上海商城路配送站為例，一個調度員每6秒鐘就要調度1單，他需要考慮騎手已有訂單量、路線熟悉度等。可以說，這份工作已經完全不適合人類。

與餓了么最初的溝通耗費了閔萬里和團隊3個多月的時間，這個過程中，雙方合作沒有對標可循，甚至并不清楚應該從哪幾個指標來衡量效果。而餓了么的業務增長特別快，一個月之前談的指標，到后面就不再適用。雙方磨合的過程足夠長，而結果也令大家驚喜。

閔萬里認為，對于外賣企業而言，有了ET的能力，外賣企業才能更好地做業務上的拓展和轉型.。而像餓了么這樣的企業將不單單是一家外賣公司，它也有可能成為一家社會化的物流公司。

起初，閔萬里和團隊并沒有將目標鎖定在外賣行業，而是從基礎的出租車調度業務開始嘗試。閔萬里和團隊的目標非常清晰：我們要解一個供給和需求如何最有效匹配的問題。

如果要追溯到更遠，阿里云同快的打車的合作應該是國內首次將人工智能應用到調度領域。當時，搶單時長最高降低了21.11%，成交率最高提升了7.87%。

“其實當時我們也猶豫過，另外有公司也在做這個事兒，感覺我們好像在模仿它。但實際上我們有自己的技術發展路線，我們先做了快的和滴滴，我們的判斷是未來整個經濟體的運作當中有一個很普遍的痛點，就是供給和需求之間的實時高效的匹配問題。”閔萬里說。

而在餓了么案例中沉淀下來的數據和經驗，之后又被運用到航空中去。在廣州白云機場，眾智平臺天池上的選手為ET開發的算法用于調度1000多架飛機。ET可以將近機位乘客的比例從77%提高到94%，減少乘客坐擺渡車的煩惱，臨時機位的使用率減半，跑道沖突率從42%減少到5%。

同樣在廣州，ET通過觀察路面車輛對紅綠燈進行調度。在南華中路-寶崗大道，9時～13時和15時～20時的平均擁堵指數分別下降了25.75%和11.83%。

“我們要解決的就是整個社會經濟當中供給和需求的實時高效匹配，從最開始的簡單的打車出行，所謂老百姓的衣食住行，再往后面就是機場調度，包括航空器，甚至到后面還有集裝箱、輪船，包括十字路口信號燈的調度也是一樣的，都是一脈相承的供給和需求的實時匹配。”閔萬里說。

在阿里云內部，另一個被人津津樂道的案例便是華先勝的視覺團隊與杭州市政府合作的“城市大腦”項目。

2016年的國慶節后不久，杭州市政府公布了一項“瘋狂”的計劃：為這座擁有2200多年歷史的城市，安裝一個人工智能中樞——杭州城市數據大腦。在杭州蕭山區的部分路段的初步試驗中，城市大腦通過智能調節紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。

城市大腦的內核采用阿里云ET，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug。

華先勝說，城市大腦是全球唯一能夠對全城視頻進行實時分析的人工智能系統。阿里云ET的視頻識別算法，使城市大腦能夠感知復雜道路下車輛的運行軌跡，準確率達99%以上。

認知跨越

作為一家互聯網公司，當真正開始與傳統企業和政府合作時，閔萬里和華先勝幾乎同時意識到，問題來了。

華先勝告訴《財經天下》周刊記者，“城市大腦”項目最初啟動時，他和團隊都覺得這個城市有那么多攝像頭，大概哪里都照到了吧，用這部分采集到的數據來做流量分析理應做得更精準，但事實并非如此。

“視頻數據可以看得非常完整的車流和人流信息，但接進來之后發現一些地方缺失嚴重，只能想了一些其他方法來做，比如說GPS、地面感應線圈數據等。雖然不準，可能是一個采樣，也可以進行擬合。”華先勝說。

基礎設施的不完善，只是華先勝與閔萬里遇到的第一個問題。更大的挑戰在于，行業之間的鴻溝。只有深入了解行業，才能找到打開人工智能大門的鑰匙。

在交通物流領域，閔萬里憑借多年的經驗積累進行了許多成功嘗試，而隨著阿里云人工智能不斷深入行業，到了工業生產領域，閔萬里坦言，自己和團隊真的是從頭學起。

過去一年，閔萬里帶領人工智能團隊不只一次到生產車間去，跟工人師傅學習經驗、看參數、了解流水線的運作。

“我覺得這其實是一個必要的過程，確實是耗精力，但同時也是一個讓我們自己來學習行業知識的一個渠道，第一手資料來自于客戶親身描述的痛點。這個機會是很難得的，我相信在BAT里面，沒有多少技術團隊能夠親耳聽到第一線的客戶說，我什么問題要怎么解決。”所以，閔萬里經常告誡團隊，但凡有機會能跟客戶直接交流，一定要去，第一手的資料最重要，只有聽到了客戶的聲音，你知道痛點是什么，才能排優先級。

全球最大光伏制造企業協鑫在引入阿里云ET后，僅用半年時間試點車間的光伏生產良品率已經提升了1個百分點。良品率提高1%，意味著能夠節省上億的年生產成本。

工業診斷與生物診斷是華先勝團隊正在努力攻克的新方向。“同人臉識別完全不同，在這兩個領域準確率是其次，重要的是召回率。”華先勝舉例說，10000 個樣本，目標樣本只有 10 個，如果算法測出來有 100 個，且目標樣本均在這100 個之內，召回率就是 100%，而這時的準確率只有 10%。

這是一個從大海撈針到桌面找針的過程。以醫療領域為例，放射科的醫生每天都要看大量的CT、B超片子。如果一天看200例，每個病人掃200層，看兩遍，就是8萬副。“如果人工智能先從8萬副中選出8000副，之后再由醫生來判斷，這相當于醫生的工作效率提升了10倍。”華先勝說。

“坐在那里閉門想一個東西，然后希望能解決很多行業問題，人工智能還沒到這個程度。”華先勝表示，接下來要做的便是深入到整個行業。先選擇一個細分行業并慢慢撬動，只要能為客戶帶來巨大利益和價值，也必將能帶來商業利益。

未來之路

馬云表示，阿里巴巴的“NASA”必須圍繞新經濟體的三大使命展開技術思考：讓世界更加普惠（Inclusive），機會更加均等；讓世界經濟發展更加可持續（Sustainable）；讓未來生活更加健康快樂（Happy&Healthy）。

此前，阿里巴巴在超大規模計算操作系統、移動操作系統、金融級分布式數據庫、機器學習平臺等核心基礎技術領域已持續投入近10年。

對于人工智能，馬云認為機器應該是幫助人類做人類做不到的事情，要讓機器成為人最好的助手，而不是剝奪人類的樂趣，甚至成為人類最大的對手。

或許是基于這樣的理解，阿里巴巴沒有參加流行的各類“人機大戰”，而是在埋頭研究人工智能如何幫助人類創造價值。

去年，機器視覺領域的知名專家李飛飛從斯坦福大學離開加入谷歌，擔任谷歌云首席科學家。根據德意志銀行的報告，谷歌云位于阿里云之后，全球排名第四。

李飛飛認為，云是人工智能最好的落地平臺。人工智能是云的戰略布局，是新的計算。在3月8日 Cloud Next 17大會上，人工智能成為了當之無愧的主角，李飛飛站在臺上一口氣發布了多款人工智能服務。

阿里對此持相同的判斷，云成為其落地人工智能的窗口。但每個行業千差萬別，縱使閔萬里、華先勝們再深入行業，最多也只是點亮夜空的一束煙花而已。

“生態”是阿里云近兩年強調最多的，只有生態的力量才能徹底改變產業。

1月9日，國際數據挖掘領域最頂級的賽事KDD Cup宣布，阿里云獲得KDD Cup 2017舉辦權。組委會最終采納了阿里云的交通領域賽題，后者將為大賽提供脫敏后的海量公共交通數據，并借助天池平臺舉辦KDD Cup 2017大賽。

天池是阿里云旗下的眾智平臺。在協鑫、廣州白云機場等項目中，閔萬里將部分難題在天池上發布，吸引了眾多外部算法精英參與。眾智眾包成為阿里云生態戰術的一部分。

閔萬里說：“在計算能力的基礎之上，我們需要有人工智能的解決方案。充分利用這些計算能力去幫助客戶進行挖掘、分析、判斷，給客戶創造價值，解決客戶的業務問題。所以云計算的未來是在增值上面，那這個增值更多的是來自于云生態當中人工智能的應用。”

華先勝正在計劃將阿里云的機器視覺能力開放出來，讓更多第三方的算法在阿里云的計算平臺上跑起來，通過生態力量撬動行業。