薦讀

金句

如果真的存在終極算法，那么它可以通過數據學得包括過去的、現在的以及未來的所有知識。它可以加速各類知識的進步，并以我們現在甚至無法想象的方式改變世界。

作者：[美]佩德羅·多明戈斯

（Pedro Domingos）

中信出版集團出版分類：經濟管理

購物網站用算法來為你推薦商品、點評網站用算法來幫你選擇餐館、GPS系統用算法來幫你選擇最佳路線……算法已經滲入我們的日常生活，而“能夠學習的機器”更是一次次刷新我們的認知，比如Master戰勝一眾頂尖圍棋高手。

美國華盛頓大學計算機科學教授佩德羅·多明戈斯研究機器學習已經有20 余年了。大四的時候，他在書店看到一本名為《人工智能》的書，其中只有一個章節是關于機器學習的。他立即確定，學習是實現人工智能的關鍵，而且當時技術水平如此原始，自己也許能做點什么。于是他擱置了讀MBA的計劃，到擁有一個巨大的研究機器學習團隊的加利福尼亞歐文分校攻讀博士。一些同學因為看不到未來中途放棄了，而他堅持了下來。5 年后他畢業，他開始寫《終極算法》。

這本書最有價值的部分，是系統講解了機器學習5大流派——符號學派、聯結學派、進化學派、貝葉斯學派、類推學派的基本思想和原理、主算法，以及發展的脈絡。5個學派都有自己的主算法，原則上，你可以通過任何領域的數據來挖掘知識；在實踐中，這些算法可能在有些工作中可用，而在其他工作中不可用。科學家們真正想要尋找的是能夠綜合這5 種算法的終極算法。