淺析大數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書館資源建設(shè)和服務(wù)的影響

【摘 要】大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量巨大，含有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具4V特性：大容量、高速度、價(jià)值和多類型。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館需升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施；進(jìn)行數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)；改變?nèi)瞬胖贫群凸芾眢w制。同時(shí)轉(zhuǎn)變觀念，突出共享，培養(yǎng)館員的大數(shù)據(jù)分析處理能力，為讀者提供有預(yù)見性的個(gè)性化服務(wù)。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；資源建設(shè)；圖書館服務(wù)

隨著數(shù)字圖書館的建立和應(yīng)用，高校圖書館逐步轉(zhuǎn)向以讀者為中心的服務(wù)模式。讀者訪問圖書館的同時(shí)產(chǎn)生了海量的各種類型的數(shù)據(jù)，包括讀者行為信息，圖書管理日志以及運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化且較分散，蘊(yùn)含的潛在價(jià)值需要去挖掘。同時(shí)不斷增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)對(duì)圖書館存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施也提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)（Big Data）概念

（一）大數(shù)據(jù)的提出

信息技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，一部數(shù)字化電影就有數(shù)GB，單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可達(dá)TB，甚至PB（1024TB）量級(jí)。IDC預(yù)計(jì)到2020年，全球?qū)⒖偣矒碛?5億GB的數(shù)據(jù)量[1]。2011年5月麥肯錫公司發(fā)布《Bia Data：the Next Frontier for Innovation》報(bào)告，首次提出了“大數(shù)據(jù)”概念。大數(shù)據(jù)一般指達(dá)到PB量級(jí)的各種數(shù)據(jù)的集合，具有4V特性：容量（Volume）、速度（Velocity）、價(jià)值（Value）和類型（Variety）。即數(shù)據(jù)量巨大；數(shù)據(jù)處理速度快；蘊(yùn)含潛在的價(jià)值轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣[2]。

（二）圖書館的大數(shù)據(jù)

高校圖書館在長(zhǎng)期的積累下館藏信息資源已有相當(dāng)規(guī)模，服務(wù)理念和模式也幾經(jīng)改變。數(shù)字圖書館的發(fā)展使數(shù)字化數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)。高校圖書館收集有大量文獻(xiàn)信息資源，讀者多樣且眾多，使得圖書館必然面臨大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與存儲(chǔ)應(yīng)用。在數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、服務(wù)模式等多個(gè)方面，當(dāng)前圖書館正面臨著巨大的挑戰(zhàn)[3]。2012年上海國(guó)際圖書館論壇在國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)界首次引入大數(shù)據(jù)理念。PB級(jí)別非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理應(yīng)用需要發(fā)展新的技術(shù)和模型，圖書館現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)難以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的加工處理。大數(shù)據(jù)是圖書館的挑戰(zhàn)同時(shí)也是機(jī)遇。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，可充分利用圖書館館藏信息資源優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)圖書館的良性發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館信息資源建設(shè)

（一）升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)生速度大大超出了我們的想象。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量巨大、高速、類型多樣化的特點(diǎn)，需要對(duì)現(xiàn)有存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行升級(jí)來滿足大數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)要求。服務(wù)器計(jì)算能力要強(qiáng)，可預(yù)留3年左右冗余計(jì)算能力，采用SMP服務(wù)器并可分布式聯(lián)機(jī)擴(kuò)展。存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)具有熱拔插、容錯(cuò)和可擴(kuò)展能力，如采用SAN存儲(chǔ)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)布線以光纖為主干。可擴(kuò)展性，分布式為重點(diǎn)，設(shè)定一定的冗余以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，滿足大數(shù)據(jù)分析處理、挖掘等運(yùn)轉(zhuǎn)的要求。

（二）數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化

大數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)量巨大，還具有非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)。要對(duì)高校圖書館非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)迅速增長(zhǎng)的情況給予足夠重視。通過完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，構(gòu)建新的文件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。在數(shù)據(jù)利用方面，對(duì)現(xiàn)有資源數(shù)據(jù)，采用回歸分析、聚類分析、特征分析等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)分析中SQL可重復(fù)，高度結(jié)構(gòu)化，兼容性好，適用于各種數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，是分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的普遍方法。但SQL較繁瑣，效率低。分析大容量數(shù)據(jù)可采用基于分布式架構(gòu)的Hadoop工具。Hadoop效率高、 擴(kuò)展佳、可靠并且可容錯(cuò)，應(yīng)用廣泛，是開展大數(shù)據(jù)分析的較佳選擇。

（三）人才制度和管理體制的改變

大數(shù)據(jù)的有效利用離不開管理制度的支持和人員的引進(jìn)和培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)是新興的理念，需要對(duì)館員進(jìn)行培訓(xùn)來理解什么是大數(shù)據(jù)，如何認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)，破除對(duì)大數(shù)據(jù)的神秘感。對(duì)大數(shù)據(jù)的加工利用則需要培養(yǎng)和引進(jìn)具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)加工處理技術(shù)的高素質(zhì)館員。在制度上要完善業(yè)務(wù)流程、轉(zhuǎn)變服務(wù)理念以及考評(píng)機(jī)制，給予大數(shù)據(jù)相應(yīng)地位，重視對(duì)大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，利用大數(shù)據(jù)改善讀者服務(wù)，提高服務(wù)效率。

三、圖書館服務(wù)的影響

（一）提供個(gè)性化服務(wù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息獲取渠道的多樣化使圖書館地位受到挑戰(zhàn)。圖書館館員應(yīng)在工作中轉(zhuǎn)變服務(wù)方式，牢固樹立個(gè)性化服務(wù)的信念，滿足讀者差異性需求。同時(shí)要通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析讀者閱讀習(xí)慣，針對(duì)讀者個(gè)人專業(yè)、科研和教學(xué)等方面進(jìn)行需求趨勢(shì)預(yù)測(cè)并推送給讀者作參考。圖書館咨詢服務(wù)已不僅局限于查詢信息與反饋信息，要求圖書館館員能夠提供綜合性強(qiáng)的個(gè)性化信息。由圖書傳遞向信息服務(wù)甚至向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)變[4]。

（二）轉(zhuǎn)變觀念，突出共享

突出互聯(lián)網(wǎng)思維，轉(zhuǎn)變觀念，建立共享意識(shí)。高校圖書館由于從屬于各個(gè)高等院校，一直以服務(wù)本校師生為主，普遍缺乏共享意識(shí)。首先要明確高校圖書館資源是全社會(huì)共有的，理應(yīng)全社會(huì)共享。通過參加高校聯(lián)盟，開展CALIS和BALIS服務(wù)等方式將各自的館藏資源共享，提高利用率，減少浪費(fèi)。

（三）大數(shù)據(jù)處理分析能力培養(yǎng)

經(jīng)過數(shù)字圖書館的建設(shè)和應(yīng)用，信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐，高校圖書館館員的計(jì)算機(jī)操作技能有了很大提高。但對(duì)大數(shù)據(jù)普遍沒有意識(shí)，更缺乏利用能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算技術(shù)使得數(shù)據(jù)處理方便高效，從大數(shù)據(jù)中獲取到有用的信息并且充分利用日益重要。對(duì)館員開展定期培訓(xùn)，樹立大數(shù)據(jù)理念，掌握并熟悉數(shù)據(jù)分析、挖掘工具的使用，利用分析結(jié)果有針對(duì)性地改進(jìn)服務(wù)，積極主動(dòng)為讀者提供有預(yù)見性的個(gè)性化服務(wù)。

結(jié) 語

高校圖書館是人類各類文獻(xiàn)信息資源的集中存儲(chǔ)中心。信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)產(chǎn)生并廣泛應(yīng)用后，越來越多的數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、教育資源向互聯(lián)網(wǎng)開放，數(shù)字資源極大豐富。信息資源獲取渠道多元化趨勢(shì)日益明顯，高校圖書館的資源中心地位日趨弱化，高校圖書館要抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇，利用館藏信息資源優(yōu)勢(shì)，積極研究對(duì)圖書館大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，牢固樹立共享服務(wù)觀念，更好為讀者提供服務(wù)，提高信息資源利用率。

作者簡(jiǎn)介：屈勁風(fēng)（1970-），男，北京市人，民族：漢，職稱：館員，學(xué)歷：本科，單位：北京聯(lián)合大學(xué)圖書館，館員，研究方向：圖書情報(bào)。

參考文獻(xiàn)：

[1]云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)及其智能處理技術(shù)[EB/OL].[2013-07-12].http：//wenku. baidu.com/view/b20357b065ce050876321384.html.

[2]李鵬云.大數(shù)據(jù)與圖書館服務(wù)[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊，2013，（9）：178-181.

[3]劉瓊.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館面臨的影響與挑戰(zhàn)[J].理論觀察，2013，（8）：112-113.

[4]許中華.圖書館員職業(yè)道德與職業(yè)自覺芻議.信息管理，2009（1）.