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云計算環境下的數據挖掘服務模式研究

2017-05-16 00:28:56黃鑫
成長·讀寫月刊 2017年4期
關鍵詞:云計算數據挖掘

【摘 要】現階段科技發展與網絡應用已經逐步完善,在數據信息的支持下,網絡環境日益完善,面臨龐大的云計算環,對計算計算數據挖掘服務提出了全新要求。本文通過對云計算背景中數據挖掘服務模式結構分析,總結了建模流程與具體應用中體系結構與服務過程。

【關鍵詞】云計算;數據挖掘;模式研究

一、云計算背景中數據挖掘服務模式結構

挖掘服務是基于挖掘功能與行為的方式。而具體的服務內容包括:數據的選擇、數據預處理、分析與集成數據、數據挖掘、提出顯示的結果,以及數據評價等。通過運用混合搭配形式,為其功能創造新的應用過程。而在云計算的背景下,其計算機中的服務形式包括了,應用軟件、存儲設備、設備集成開發環境、以及服務器集群等。完成了網絡中的共享環境。在此基礎之上,通過高速寬帶與虛擬化技術結合的方式,打包封裝硬件和軟件,完成了用戶的服務要求。而用戶服務請求以三個層次顯示:IaaS 基礎設施服務(Infrastructure as a Service);PaaS平臺服務(Platform as a Service);SaaS軟件即服務(Software-as-a-Service)。

完整的數據挖掘服務模式,云計算背景下通過三個層次的服務請求組成。數據挖掘服務結構,包含多種類型的服務,例如基礎測試設施、集成應用、安全平臺、數據流程與資源等。在數據中心提供服務基礎之上,基礎設施服務在數據挖掘中,對其遠程訪問,同時提供計算資源。而數據資源,提供了針對目標客戶的遠程數據,包括數據下載和訪問。其中流程服務,梳理梳理業務流程,運行中能夠對操作系統完成命令,同時對模塊和信息數據綁定。目前云計算技術中,安全服務仍然存在缺陷,然而系統優化后的身份管理,或者加密服務,可以提供部分安全防護。平臺服務主要提供相應的開發服務,用戶創建企業級應用的過程中,平臺服務提供了相應的數據信息。集成服務能夠完成,異質系統與異構數據集成。應用程序打包成為一個整體,完成應用服務,在終端客戶通過網絡平臺進行相應信息的獲取。遠程測試工具是完成測試服務的重要方式,本地數據挖掘與測試平臺相鏈接,從而判斷出能夠應用于正常情況的遠程設備。

二、云計算環境下的數據挖掘服務建模流程

當確定出服務結構,便可以根據相應的結構進行,云計算背景下的數據挖掘服務。而建立數據挖掘的每個形式都與模型組件存在對應關系。在相對應的識別服務和描述中,能夠建成完整的組件服務。其具體形式如下。

(一) 定義服務

在問題域中進行相關的數據挖掘服務,從而形成數據信息的收集工作,通過完成服務中的具體核心內容,再利用數據支持的相關定義進行服務產出。能夠同定義服務的形式,采集到數據服務的描述過程,以便最終形成服務候選內容,以及在服務目錄下形成相對應的服務內容。

(二) 綁定數據服務

當完成定義服務之后,數據功能形成了完整的挖掘服務,通過定義服務的內容,在候選服務與關聯服務信息中進行構建與聯系,從而形成能夠提供相關信息的服務行為方式,在利用服務信息的規定時,便可以得到數據綁定的關聯信息。

(三) 構建組件服務

在服務描述中,服務綁定后的數據也是實現定義服務的功能方式,通過相應打包服務的封裝過程,形成相對獨立的服務組件。那么對于服務調用中的接口進行定義,從而形成統一模式,最終能夠構建獨立完整的服務組件。

三、云計算環境下的數據挖掘服務的體系結構與服務過程

(一)云計算環境下的數據挖掘服務體系結構

在云計算背景中,構建體系結構是實現數據挖掘服務的基礎。其體系結構在絕大多數情況中,可以分為四個層次:基礎設施層、虛擬化層、平臺層、應用層。

首先,基礎設施層中,是提供數據挖掘服務的計算資源和儲存的重要層面。其通過終端接口的應用,為各種物理資源與局域網絡連接提供了基礎,在網絡資源中提供了共享的服務,同時也為接口提供數據挖掘中,實現虛擬化的過程。

其次,虛擬化層中,通過分布式的資源在云背景下的形式。應用虛擬化匯聚,封裝成為統一透明的形式,從而為服務資源集中邏輯,最終形成管理資源,以及資源分配與調度的合理分布。其中封裝資源能夠在平臺層中,進行應用以及開發過程。

再次,平臺層中,是數據挖掘服務中,基于云計算背景下最為核心的服務層。那么從平臺層的功能和服務進行分析,是完成數據挖掘服務的實施過程,基于綜合管理服務。

最后,應用層中,接口層與終端層和一同構建了應用層的實現。通過接口層的用戶認證,完成收集管理請求,以及表達請求的同時,進行管理評價結果服務。在云計算背景下數據挖掘服務中,都能夠為用戶提供方便的訪問方式,以及使用功能。

(二) 云計算環境下的數據挖掘服務的過程

針對云計算環境下的數據挖掘服務過程的分析中,能夠了解到其具體形式表現為軟件形式。那么在其具體的服務過程中,能夠分為具體的三個階段,其中包括:分析階段、設計階段、開發階段。

首先是分析階段,應當根據具體客戶需求進行相對的,發現與識別過程。然后才能應對具體服務描述,從而進行相關的定義過程。那么也能夠確定該階段是服務開始的標志。接下來是設計階段,通過生成相關服務表述的書面說明,然后理解服務描述的定義,才能夠在服務中體現出的接口和契約中,進行相應的設計完善過程。而具體集合也要根據低耦合原則,以及高內聚原則,從而才能進一步實施具體的服務組件。那么在服務組件的實施過程里,具備相應的獨立性也是必要的,其具體功能調用的同時,建立溝通機制是用服務接口的重要實現過程。

作者簡介:黃鑫(1981.8-),男,漢族,湖北武漢人,研究生,講師,研究方向:數據挖掘及物聯網,工作單位:德宏師范高等專科學校。

參考文獻:

[1]黃章樹,劉晴晴.基于云計算服務模式的數據挖掘應用平臺的構建[J].電信科學,2012,(01):89-91.

[2]李會芬.數據挖掘技術在云計算服務模式下的構建與應用研究[J].網絡安全技術與應用,2014,(05):56-57.

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