“大數據時代”電子商務人才培養需求研究

詹英

摘 要：大數據時代已經來臨，如何從數據中挖掘知識，吸引了眾多學者的目光和企業關注。大數據分析人才不僅需要數據分析技術，更需要具備業務邏輯認識。電子商務作為經濟管理和信息技術的復合學科，具備了應用和掌握大數據分析技能的條件，可以逐步探索大數據分析人才的培養方向，提升學生的就業競爭力和發展潛力。

關鍵詞：大數據 電子商務 人才需求

中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）10（c）-191-02

1 “大數據時代”背景介紹

21世紀以來，信息技術得到了迅猛發展，計算機應用得到了普及，各行業的應用系統規模也在不斷擴大，與之相關數據也是逐年增長，近幾年更是呈爆炸性增長。傳統的計算技術以及信息系統的處理能力，已經無法滿足動輒達到數百TB，甚至數十PB規模的企業大數據。因此，當前迫切需要尋求有效的大數據處理方法、技術以及手段。IDC，世界權威IT信息咨詢分析公司，在研究報告中提出了以下預測：全球數據量將在未來10年從0.8ZB增長到35ZB，增長44倍，年均增長40%。淘寶目前的總交易數據量已達100PB，百度每天需要處理的網頁數據達到10PB～100PB，總數據量已超過1000PB。新浪微博現在每天發帖量將近1億條。某個省每月的中國移動電話記錄數據可達1PB，城市道路車輛監控數據每年近100億條。

大數據（Big Data）這個概念第一次被提出是在2008年。在此之前，我們習慣把大規模的數據稱為“海量數據”。2008年，Google成立10周年，《自然》雜志出版了一期?？?，提出了“Big Data”的概念，用來討論未來的大數據處理以及相關的技術問題。

當前，“大數據”這一概念不止是對數據規模的定義，它更多的代表信息技術所進入的一個新的時代，代表著傳統的計算技術和信息技術面對爆炸性的數據信息的挑戰和困難，同時也代表著大數據分析處理和應用所需的新的技術、方法和新的人才需求。

各行業對大數據處理的需求越來越迫切，使得學術界、重要行業甚至各國政府都把目光放到了大數據的研究上，全球范圍開始興起大數據研究。尤其是歐美等發達國家，從戰略層面提出了大量有關大數據技術研發方案，更好地推動學術界、重要行業以及政府機構對大數據技術的分析研究和應用。資料顯示：美國信息技術顧問委員會和科學技術顧問委員會在2010年12月提交了一份戰略報告，報告把大數據收集使用的工作提升到體現國家意志的戰略高度。美國總統奧巴馬在2012年3月簽署發布了“大數據研究發展創新計劃”，計劃的主要內容是以美國國防部為首的6大部門共同啟動大數據技術研發，該計劃投資達2億美元。同時，為了鼓勵企業和組織機構間的大數據技術交流與合作，白宮科技政策辦公室專門支持建立了大數據技術論壇。聯合國在2012年7月發布了有關大數據研究的政務白皮書。白皮書建議聯合國各成員國建立“脈搏實驗室”用以挖掘大數據更多的價值，同時總結了各國政府利用大數據來滿足社會需求、指導經濟運行的已有經驗。自此，全球大數據的研究和發展進入了前所未有的高潮。

隨著對大數據技術研究越來越廣泛和深入，出現了“數據科學”這個概念，換言之，在計算科學之后，數據處理技術成為了新的科學領域。2007年，著名圖靈獎獲得者Jim Gray在演講中談到：數據密集型科學發現將成為科學研究的第四范式。科學研究將從實驗科學、理論科學、計算科學，發展到目前興起的數據科學。

2 “大數據時代”的電子商務

在傳統商務模式中，企業和行業為了節約成本，通常選擇“千人一面”的推廣手段，也就是通過一兩千人的調研統計結果，確定針對數十萬或者更多的消費者的推廣方案，這是需要通過不斷地試錯之后才能獲得具體結果的。然而，到了大數據時代，電子商務行業迎來新的契機，通過開展與傳統零售截然不同的推薦方式——個性化推薦，可以對運營過程中所積累的龐大數據充分利用。在信息以指數性增長的同時，電子商務的也獲得了快速發展，如何防止消費者迷失在浩瀚的信息海洋中呢？必須讓消費者搜索信息的能力得到相應的提高。

“信息消費了什么是很明顯的，它消費的是信息接受者的注意力。信息越豐富，就會導致注意力越匱乏。信息并不匱乏，匱乏的是我們處理信息的能力。我們有限的注意力是組織活動的主要瓶頸?！边@句話來源于著名的美國經濟學家，同時也是人工智能的創始人之一的西蒙。發展大數據技術的目的，很重要的原因之一就是要從海量信息中解脫出消費者有限的注意力。這點，基于大數據技術的個性化推薦可以做到。當用戶打開網頁，電商平臺可以第一時間知道用戶來的地理位置，數據足跡會把用戶在網上瀏覽的每一個記錄寫入數據庫。當一名用戶在電商平臺購買的商品越多，停留的時間越長，伴隨產生的數據就會越豐富，推薦的產品也會越合心意。同一個電商平臺，可能會出現不同用戶購買相同商品折扣不同，個人頁面的推廣商品不同。恰當的使用大數據技術，可以把消費者有限的注意力集中到他們真正想要的商品中，電商平臺可以為消費者提供個性化和精準的產品以及服務，同時帶來更好的用戶體驗和更高的利潤。數據量越大，反饋也越強，電子商務服務就可以做的越精細。這就是大數據所呈現出來的極大與極小的魅力。

在眾多電商網站的個性化推薦中，亞馬遜和淘寶天貓是其中的翹楚“。雙11”期間，在大數據分析的幫助下，天貓為每位消費者打造了專屬的會場。個性化會場的內容主要基于用戶在活動預熱期間關注、瀏覽、加購物車、收藏等行為的數據整合分析。同時，消費者領到的優惠券、搶到的紅包等相關信息也會集合在一起，形成消費者個人專屬的會場。亞馬遜首頁的絕大部分商品都是基于用戶購物行為、瀏覽歷史的數據通過大數據分析后推薦的。同時，在商品瀏覽頁面、購物車頁面，隨處可以看到諸如“購買該商品的用戶還購買了什么”“瀏覽了該商品的用戶還瀏覽了什么”等個性化的推薦。

3 “大數據時代”電子商務人才需求狀況

當前，互聯網、移動技術、物聯網等新型應用與電子商務相結合，產生了大量的形式多樣的有關用戶網絡行為的數據，我們稱為電子商務大數據，呈現出前所未有的“數據爆炸”狀態。這種狀態讓電子商務行業認真審視數據的重要性，并形成了有關數據的新型管理理念，也就是提煉大數據中的有效數據，使之與具體的電子商務業務結合，同時深入挖掘數據資源的價值，進行精準的、個性的、智能的客戶服務，以達到降低成本，提高效益的雙效效應。

大數據分析有必要成為電商人才培養的新方向。智能推薦、電商系統安全監控、商業情報分析、社交媒體監控和分析是數據分析在電子商務領域的重要應用。消費者行為判斷、產品銷售量預測、營銷范圍的精準控制以及存貨的補給均可由大數據分析協助企業完成，而這些，就是電子商務企業的核心競爭力。可以說，掌握了大數據分析，電子商務平臺未來的發展才有可能。除此之外，電子商務企業的電子化程度高同時數據獲取成本很低，在大數據應用上比其他企業更有優勢。

由此可知，大數據分析是當前電子商務專業學生必須要掌握的一項重要技能。掌握大數據分析能力，可以提升電子商務人才的就業競爭力。電子商務專業是經濟管理、金融、物流、計算機的復合學科，大數據分析人才除了需要掌握大數據分析的工具和技能，還需要能夠根據產業發展的規律設定大數據分析的目標和方法，電子商務專業的學生比其他專業更容易進行大數據分析的學習。

4 基于人才需求的本科電子商務人才培養建議

據國內知名頂級人力資源服務商獵聘網最新發布的《2017年人崗爭奪戰及職場流動力大數據報告》顯示，互聯網及相關商業領域將長期大量需求專業人才，在各大行業需求量位居榜首。在2017年最熱門前十的崗位中有四個與互聯網和電商有關，分別是運營管理、產品經理、數據分析師和web前端工程師。如圖1所示。

2017年6月14日，中國電子商務研究中心和國內專業電商人才服務商贏動教育共同發布了《2016年度中國電子商務人才狀況調查報告》。報告顯示，85%電商企業存在人才缺口。在企業未來一年預計招聘需求上，被調查企業中，員工規模會有大增長，有大規模招聘計劃的占45%，會有聘需求，員工規模小幅度增長的占40%。近年來，電子商務行業高速發展，造就了大量的人才需求，然而電子商務專業學生，卻存在對口就業率低，專業競爭優勢不足的問題，這表明學校里培養出來的學生與企業實際需求之間存在脫節現象。

大數據分析在電子商務行業中具有重要的應用價值。當前高校電子商務專業需要緊跟技術發展形勢，探索大數據分析技術，培養電子商務數據分析人才，可以從培養目標的設定、課程設置以及學生實踐能力培養三方面入手來增強專業競爭優勢。雖然現階段，在大數據分析技術方面，高校還存在平臺數據資源不足、師資力量有限等問題。這些問題需要全社會關注，共同努力才能解決。作為高校，我們應該抓住大數據時代發展機遇，一方面借大數據研究以培養師資力量，另一方面增加與企業的合作，加快大數據中心建設。這樣才能讓我們的學生更好地跟上大數據時代的步伐。

參考文獻

[1] 岳向華.大數據時代高職電子商務人才培養的創新[J].電子商務，2016（8）.

[2] 鄭國凱.論大數據與電子商務應用型本科人才的培養[J].電子商務，2015（11）.

[3] 盧萍.大數據背景下電子商務人才培養探索[J].產業與科技論壇，2017（8）.

[4] 程星晶.論大數據與電子商務應用型本科人才的培養[J].電腦迷，2017（8）.

[5] 朱琳.大數據時代電子商務教學初探索[J].科技廣場，2016（12）.

[6] 李立菁.探究我國電子商務發展的特點及趨勢[J].商場現代化， 2017（6）.