電梯群控技術的現(xiàn)狀與發(fā)展方向

周雨聲 牛犇 夏凱鋒

摘 要：在當前社會環(huán)境下，以高層為主的建筑群成為了城市發(fā)展的重要標志之一。而高層建筑中電梯的安裝和應用成為了高層建筑的必備選擇內容。但是這些年，電梯安全事故的頻發(fā)，使得人們對電梯功能性和安全性要求越來越高，對電梯群控制技術的要求也越來越嚴格。文章將通過對電梯群控制技術應用現(xiàn)狀出發(fā)，對電梯群技術發(fā)展方向進行深入的探討，已為今后建筑領域參考使用。

關鍵詞：電梯；群控技術；發(fā)展方向；現(xiàn)狀

作為垂直交通工具的一種—電梯在城市化建設過程中發(fā)揮的作用越來越重要，尤其是在我國科學技術快速發(fā)展的今天，高層建筑數(shù)量和規(guī)模在不斷的擴大，對電梯應用安全性和功能性的要求越來越高。現(xiàn)階段，人們對電力的要求不再僅僅局限在使用性能方面，更多的是要求電梯服務質量的提升。在過去進行電梯交通系統(tǒng)設計的過程中，主要是以乘客的舒適性、安全性以及乘梯時間等為主，而在當前技術發(fā)展背景下，降低能耗、縮短等待時間成為了電梯系統(tǒng)設計主要考慮的問題，故而一座建筑物中多部電梯安裝是有效的解決措施，但是這一過程中就是涉及電梯群控系統(tǒng)問題。

1 簡述電梯群控技術現(xiàn)狀

現(xiàn)階段關于電梯群控技術發(fā)展情況主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

1.1 專家控制技術

專家控制算法的電梯群控系統(tǒng)主要在一些樓層較低、結構復雜性較低的建筑體系中應用。通過專家控制技術的應用可以實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的加工處理，進而在多種數(shù)學方法的計算作用下得出電梯最佳的運行設計方案，完成對電梯工作的調度問題。該技術應用優(yōu)勢是，一些數(shù)學模型無法解決的問題可以通過該技術的應用得到妥善的解決，同時科學計算方法的應用可以為電梯提供最佳的運行方案。另外該技術的應用還可以針對建筑物人員流動情況進行總結，為電梯運行效率的最大化實現(xiàn)創(chuàng)造了條件。但是專家控制技術運算能力并不高，在一些樓層高、結構復雜的建筑物應用中表現(xiàn)力較差。

1.2 模糊邏輯技術

模糊邏輯技術建立是以隸屬性函數(shù)關系基礎之上的，它充分利用了模糊邏輯的數(shù)學理念來完成對電梯交通方式的分類工作，并以類別為參考制定了電梯控制方案。模糊邏輯技術的應用可以最大限度的是專業(yè)人員的管理經驗得以充分發(fā)揮，同也可以結合管理理論對電梯工作進行合理的調整。另外模糊邏輯算法應用中不需要數(shù)學模型的參與，這一點也符合國內研究人員的思維發(fā)展情況。該技術應用還可以同神經網(wǎng)絡技術進行一定的融合，為自動生成函數(shù)、提取問題的自適應系統(tǒng)形成提供基礎。

1.3 神經網(wǎng)絡技術

神經網(wǎng)絡技術具有特殊性的網(wǎng)狀結構，尤其是處理非線性問題應用中，效果較好，同時該技術應用智能化程度也比較高。神經網(wǎng)絡技術以模擬人類大腦結構和思維模式為基礎，建立存儲信息和處理信息手段。網(wǎng)絡上儲存的信息不屬于線性關系，這一特點符合神經網(wǎng)絡技術對應用信息的基本要求。另外神經網(wǎng)絡技術對外界環(huán)境的適應能力較高，能夠對大量的數(shù)據(jù)信息等進行處理，而它在電梯系統(tǒng)中的應用也具有一定的優(yōu)勢。例如利用神經網(wǎng)絡可以判斷電梯的客流狀況，進而通過模糊邏輯算法來完成推理工作，進而預測出電梯的運行狀態(tài)，并以構建模型的方式來調度電梯的運行時間。

2 探析電梯群控制系統(tǒng)未來發(fā)展方向

2.1 專家知識庫構建日趨完善

電梯群控調度的水平與群控制規(guī)則的完整性、準確性等之間有著十分密切的關系，而大量的經驗基礎積累、數(shù)據(jù)等都可以進一步提高電梯群調度準則的全面性和豐富多樣性，基于此，電梯群控系統(tǒng)在未來的發(fā)展過程中必然朝更見全面的專家知識庫方向發(fā)展。而專家知識庫建設工作需要專家控制技術、神經網(wǎng)絡技術以及模糊邏輯技術等的參與首先，通過專家控制系統(tǒng)可以將專家儲備知識、積累經驗等傳輸至知識庫中，以不斷的完善控制規(guī)則；而對于知識庫中的資料分類工作則主要依賴模糊邏輯技術完成，該功能的實現(xiàn)對群孔系統(tǒng)檢索調控策略的實施具有十分十分重要的作用。另外知識庫總體網(wǎng)絡結構的形成則主要由神經網(wǎng)絡技術完成，通過神經網(wǎng)絡技術高超的非線性處理能力的發(fā)揮可以進一步提升專家知識庫的運行速度。

2.2 學習能力得到進一步提升

電梯群孔系統(tǒng)在未來會朝智能化方向發(fā)展。也就是說，電梯群控技術性能發(fā)揮可以結合建筑物結構特點、電梯運行情況、建筑物內人員流動規(guī)律等內容，建立一套智能化功能參數(shù)調整和調度策略系統(tǒng)，實現(xiàn)智能化電梯運行調度。而這一目標的實現(xiàn)要求電梯群系統(tǒng)必須具備一定的對外界的適應能力和學習能力。利用神經網(wǎng)絡、模糊邏輯等技術可以使電梯群控系統(tǒng)在運行過程中對知識進行一定的存儲，同時還可以進行自我學習和完善，提升自身工作的應變能力。其中通過模糊邏輯可以對系統(tǒng)知識進行分類處理，而神經網(wǎng)絡技術的應用則可以實現(xiàn)對知識的儲存、分析和處理等，有效的提升了電梯群控系統(tǒng)的學習能力，為其性能的發(fā)揮奠定了堅實的基礎。

2.3 多種智能技術相結合

現(xiàn)階段，電梯群控系統(tǒng)中常用的技術分別為專家控制技術、神經網(wǎng)絡技術、模糊邏輯技術以及遺傳算法技術等，這4種常用技術具有自身的特點，但也存在著一定的不足。例如神經網(wǎng)絡技術的運算時間過長；專家控制技術對應用環(huán)境要求較高，只限于一些結構簡單的建筑物；模糊邏輯技術計算結果準確性較差等，基于此，在電梯群控系統(tǒng)未來發(fā)展過程中，必將是綜合多種技術，互相彌補應用中的缺陷，實現(xiàn)智能化電梯調度運行。

3 結論

綜上所述，現(xiàn)階段，我國關于電梯群控技術水平較國外相比還存在著一定的差距，有些技術掌握還不成熟，例如目前國內所制造的電梯產品運行速度小于3m/s，一些制造技術對國外依賴性較大，這些問題的存在都在一定程度上制約了我國電梯群控技術的發(fā)展，基于此，我國電梯行業(yè)應當加大對核心技術的研究力度，掌握先進的電梯群控技術應用，為電梯群控系統(tǒng)智能化發(fā)展奠定堅實的基礎。

參考文獻

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[2]鄭祥盤.基于紅外熱成像技術的電梯電氣系統(tǒng)檢測技術研究[J].中國特種設備安全，2016，（2）：16-19.

（作者單位：江蘇省特種設備安全監(jiān)督檢驗研究院蘇州分院）