高校大數據平臺的建設意義

李金旭+呂書林

[摘 要]教育部《教育信息化十年發展規劃》出臺，大力促進了高校信息化的發展，同時也產生了大量的數據。文章闡述了大數據產生的時代背景以及大數據的特征，歸納了高校目前面臨的大數據問題，給出了高校建設大數據平臺的意義。

[關鍵詞]信息化；大數據；教學改革

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.15.311

1 引 言

隨著我國教育部《教育信息化十年發展規劃》的出臺，信息化在教育行業得以快速發展，大量的信息化軟件平臺在高校搭建起來，信息化在促進教育改革的同時，信息化的組成要素——“數據”也在快速地積累。智慧校園是校園信息化建設過程中的一個重要方向，在高校信息化建設方面受到廣泛關注。智慧校園建設的理念是“以服務為核心，以管理為支撐”[1]，能夠實現科學的決策、信息化的管理、無縫的信息交換、合理的資源組織分配等工作。

2 大數據時代

大數據（Big data）[2，3]是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，需要使用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應這種海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據能幫助我們發現隱藏在巨量、雜亂的大數據背后的知識、真相和行為，通過挖掘數據的潛在價值，透析過去，預測未來。

隨著信息化建設日益受到重視，信息社會已經進入大數據時代，數據規模由GB級上升到了ZB級。據資料顯示，網上購物淘寶網站的單日信息產生量超過50TB，存儲容量達到40TB；京東商城每秒產生2000萬元的交易額，各種信息量累計達到2PB；騰訊網站每天一千億次服務調用，計算量達到55萬億次，存儲量達到300TB；百度搜索網站每天處理60億次的搜索請求，累計數據量達到幾十PB；新浪微博高峰期每秒可以產生100萬次的回應請求；交通銀行每日處理約600GB數據，存儲信息量超過70TB。

3 大數據的特征及其應用

3.1 大數據的5“V”特征

大量化（volume），大數據時代背景下，數據存儲容量呈幾何級數增長，可從數百TB到PB，甚至EB的規模。多樣化（variety），數據的來源變得更為廣泛、格式更為多樣，包括各種格式和形態的數據。時效性（velocity），在一定的時間限度下得到及時的處理，例如，網絡視頻會議、視頻通話、銀行業務等，必須在很短的時間內得到反饋、處理等。準確性（veracity），處理的結果要保證準確性，例如，網上購物時，提交訂單，返還處理結果，一定要精確，不能出現一絲錯誤。價值（value），對大數據進行挖掘分析和利用將帶來巨大商業價值，例如，網上購物過程中，通過大數據挖掘分析出購買人的購買時間、購買物品的種類等，就可以定向地向購買人推送商品和服務。

3.2 大數據的應用

在現今社會，大數據無處不在，大數據的應用也遍布我們周圍，每天都會產生大量數據，進行數據挖掘分析，可以給政府決策提供支持。醫療行業中，病人就診看病基本上通過一張就診電子卡來完成，病人的病因、癥狀、治療方案等都存儲起來，形成龐大的醫療數據，通過對大量的醫療數據分析，可以得出更為完善的疾病治療方案。

這些大數據的應用還存在于多個行業中，例如電信行業、金融行業、互聯網行業、零售業、能源行業等，在教育行業，大數據的應用也必不可少。高校承載著科研攻關和人才培養的雙重使命。在新的科技浪潮中，高校應瞄準時代最前沿，將教學科研創新、專業人才培養與大數據緊密融合在一起，在更高起點上推動學校在大數據教學、科研以及創新方面再上新臺階。[4]

4 高校大數據平臺建設意義

4.1 高校面臨的大數據問題

4.1.1 數據規模日益龐大

數據來源多元化，共享數據庫涵蓋系統較多。高校生源每年不斷增加，學生信息不斷地積累，致使數據庫中的信息不斷增加，進而為數據挖掘、管理和分析帶來了困難。

4.1.2 數據利用不充分

校園的信息仍然停留在手機和積累階段，盡管移動終端系統的不斷發展為信息采集帶來了極大的便利，但采集后的數據僅僅停留在查詢階段，并沒有對數據進行整合、分析和梳理，使得這些信息仍未被管理者采用，作為決策依據的信息則少之又少。

4.1.3 缺乏穩定高效的大數據環境

高校不同學科與專業采用的大數據環境大多依賴現有的IT環境，導致大數據運行的基礎軟硬件環境比較混亂且較不穩定，缺乏有效的運維管理，嚴重影響教學和科研工作的正常進行。

4.1.4 數據驅動帶來的科研新挑戰

數據劇增由量變引起質變，使科研人員的思維和行為模式在傳統的學科研究領域發生轉變，找到本學科研究成果的新視角，已經成為當前高校研究的重要課題。

4.2 高校大數據平臺建設意義

4.2.1 實現個性化學習

通過大數據平臺的數據挖掘功能，在海量的數據資源中，進行有目的、有側重點的分析，可以幫助我們進行學習模式改革的探索。在日常的教學過程中，大數據平臺集成教育數據挖掘與學習分析技術，持續采集學習行為數據，智能分析，推送合適的學習資源并進行個性化學習建議。

4.2.2 實現教育評價體系重構

采集教與學的全過程數據，全面客觀記錄學生成長軌跡，引導高校形成健康科學的學生培養模式和教育質量管理方式。

4.2.3 實現科學的研究模式

解決科研經費等科研管理難題，提供便捷的技術支撐與人性化服務，提高研究的效率和結果的可信度。

4.2.4 開啟“大數據+創客”新模式

完成創新應用及發布，完善高校信息化建設，提升高校實力，加速創客成果轉化，打造具有影響力的“創客校園”。

4.2.5 實現教學模式改革

教學數據分析與預測，改變教學模式，實現個性化教育，調整教學方案，優化教學方法，提高教學質量。

4.2.6 實現科學化教育管理

注重相關關系識別，強調因果關系的確定，發現隱藏的、有用的信息，做好教育管理和決策工作的數據支持。

5 結 論

本文分析了大數據的特征和應用背景，在信息化進入校園的時代背景下，給出了目前高校在大數據應用方面存在的不足，討論了高校建設大數據應用平臺的意義和重要性。

參考文獻：

[1]謝立靖.大數據及其在智慧校園中的價值探究[J].2016（6）：255-256.

[2]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013（1）.

[3]趙衛.大數據環境下高校校園網建設探究[J].網絡通訊及安全，2016（12）：54-55.

[4]張引，陳敏，廖小飛.大數據應用的現狀與展望[J].計算機研究與發展，2013（S2）：216-233.