史蕾
【摘要】大數據背景下,音樂院校圖書館運用網絡媒體發布信息及購買或自建各種類型數字資源,將紙質資源與網絡技術有機結合,進一步挖掘自身資源,提升讀者服務。筆者通過大數據原理對幾大音樂學院圖書館網站3年來網頁信息發布及數字資源的運行進行分析,并將分析結果歸納、去繁就簡,充分利用大數據這種新興方式為其數字資源的利用提供可行性建議。
【關鍵詞】大數據;音樂院校;數字資源
高校圖書館是教學、科研的信息中心,進入信息化時代后,由傳統的手工服務步入了通過計算機網絡的自動化服務階段,網絡信息發布系統及數字資源也日趨成熟穩定。如今普通院校圖書館網絡已經由VPN技術服務上升到“云舟服務”,而音樂院校圖書館也積極發展網絡信息及電子數據資源。在信息“大數據”的背景下,如果只關注信息的發布及單一的信息輸出,不進行數據分析,就會導致網絡平臺及數字資源的運行和跟進服務欠缺,出現優越性不能持久、缺陷無限延伸的情況,如此就會削弱本身的“教學輔助功能”。
一、大數據調查列表
大數據,或稱巨量資料,具有Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)4大特點。筆者于2016年4月通過登錄官方網站的方式對全國九大音樂院校圖書館2013—2015年間網絡發布服務系統進行了全面的數據采集,由于有的院校未設定“訪問量”單元數據對本文無意義,所以只能放棄。現僅以西安音樂學院圖書館為主,其它音樂學院圖書館為輔,對三年來網絡發布系統的運行情況進行大數據方式的統計、分析,剖析、提出問題,探究造成問題的原因、對策以及建議等。
(一)西安音樂學院網絡發布服務系統調查。從對各音樂院校圖書館的調查中看出,2013—2015年排前三的為:《英語聽說學習多媒體資源庫》試用通知、“數據庫試用通知”“全國音樂學院圖書館文化建設論壇在武漢音樂學院舉行”;2014年排前三的為:“新東方多媒體學習庫校外訪問通知”“西安音樂學院第四屆世界讀書日活動圓滿落幕”“書香西安音樂學院—中文在線電子圖書試用通知”;2015年排前三的為 “2015陜西高校圖書館新人入職培訓”“2015年高校數字資源建設與共享學術交流大會”“圖書館參加全國藝術院校圖書館學術研討會”。
(二)西安音樂學院圖書館2014年—2015年BBS(新書通告)訪問調查(其余音樂學院圖書館因篇幅原因略)。調查出處于首位的是“2014年最新書目”,其次為“2013年最新音像目錄”,再次為“2014年最新音像目錄”。
(三)西安音樂學院圖書館2014年—2015年BBS(資源動態)訪問調查(其余音樂學院圖書館因篇幅原因略)。從調查可看出處于首位的是“知網·庫客數據庫用戶名、密碼”;其次是“維普資訊試用通知”;排在第三位的是“新東方數據庫試用通知”。
(四)西安音樂學院圖書館2014年—2015年BBS(試用數據庫)訪問調查(其余音樂學院圖書館因篇幅原因略)。從調查可看出排在首位的是“新東方媒體學習庫”,第二位的是“空中英語教室學習音像數據庫”,排在第三位的是“銀符考試題庫”。
(五)西安音樂學院圖書館2014年—2015年BBS(外文數據庫)訪問調查(其余音樂學院圖書館因篇幅原因略)。從調查可看出排在首位的是“美國科研出版社(Scientific ResearchPubling)期刊”,第二位是“ASP世界音樂在線”,排在第三位的是“ASP表演藝術、戲劇與電影視頻庫”。
二、 原因分析
(一)非實用性公告影響。公告是網絡信息發布系統中包羅內容最多也是搜集網絡學術情報的“引擎”,而訪問量排在前三位的都是非實用公告。
(二)讀者的從眾心理。網絡時代造就了一大批“皇上”讀者,對任何服務都“吹毛求疵”。
(三)單邊效應。在網絡發布系統服務方式中,圖書館的任務角色往往只是承擔開通責任,在利用過程中存在的問題無法及時得到圖書館專業人員幫助解決。
三、對策
(一) 提高館藏質量。當今任何一個圖書館也沒有能力將所有書刊資料盡數收藏,只能根據本館的任務對象,對所需資料進行有選擇、有重點地收藏。
(二)定期開展各類實體或虛擬的文獻服務講座。結合各系工作重點進行跟蹤服務。
(三)開辦館辦刊物。這是一個很好揭示館藏資源的方式。
(四)注重學生需求。學生這個群體是除了專業圖書的需求外,同時也需要與個人愛好、興趣等相關的提高綜合素質的圖書,這些都不是教書和采訪人員完全能把握的,因此,非常有必要把他們的代表納入選書隊伍。
(五)讀者推廣。圖書館通過舉辦讀者活動如“世界讀書日活動”、讀書沙龍等活動,對館藏文獻有了進一步的了解。
(六)數據推送服務。數據推送服務是指圖書館根據讀者的需要,主動將讀者所需的信息內容推送到讀者端,大數據環境下對于讀者的各類行為。
四、 結語
大數據分析方法旨在從眾多紛繁復雜的數據中找出能為讀者提供高效、及時、全面的服務為本,同時依據此數據還可以為圖書館館藏結構的改善提供本基礎,通過對某些訪問量較少或無訪問的數據庫的實際操作找出了問題的癥結所在,找出原因給出建議。
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