試析大數據時代廣播電視技術的轉型及發展

馬博

摘 要： 隨著信息技術的不斷發展和應用，大數據成為一個熱門詞匯，大數據技術是一種新興技術，作為現代化、信息化特有的技術表現形式，大數據技術能夠更加高效地完成數據處理與分析。本文對大數據時代背景下廣播電視技術的轉型發展進行分析與探討，旨在促進廣播電視行業的可持續發展。

關鍵詞：大數據技術 廣播電視技術 轉型策略

中圖分類號：G22 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2017）05-0226-01

引言

廣播電視是我國媒體的主要形式之一，隨著信息技術不斷發展，互聯網的應用越來越廣泛，各種新媒體對傳統廣播電視媒體的沖擊越來越大，在當前時代背景下，必須要積極加強廣播電視媒體的轉型，結合信息技術領域的各種新興技術，提高廣播電視媒體的工作效率。廣播電視作為重要的媒體形式與傳播來源，如果不能清醒地認識到大數據技術的作用，則不能對信息技術時代的挑戰和沖擊進行應對，無法適應社會的發展。

一、大數據技術概述

大數據是當前信息技術領域中的一個熱詞，隨著互聯網的迅速發展，人們在工作、生活以及學習過程中，對網絡的依賴程度越來越高，產生的數據信息也越來越多，大數據就是在互聯網快速發展的背景下產生的一個概念。大數據也叫做巨量資料，可以將大數據時代理解成為一個海量信息的時代，大數據時代的顯著特征是數據量大，但超大的數據量存在的意義是要加強對這些數據的利用，要借助數據挖掘和分析技術，將各種數據應用在相應領域中。大數據技術應用的領域十分廣泛，教育、軍事、農業、企業管理等，都開始加強對大數據技術的應用，例如在企業管理中，借助大數據技術挖掘用戶的行為習慣以及偏好，可以為客戶提供更加全面、完善的服務。當前敢于大數據的研究越來越深入，大數據主要表現出幾個特點，第一，大量；第二，高速；第三，多樣化；第四，價值。在大數據時代，各行各業都在努力實現轉型發展，公眾也可以從生活和工作中感受到大數據的影響。

二、大數據對廣播電視的影響

廣播電視是傳統媒體的主要領導者，也是行業發展的最高點，在媒體領域占據十分重要的地位，無論是電視還是廣播，都是由廣電行業控制的，并且掌握了大量的數據資源，廣電媒體不僅要從社會中獲得各種信息資源，同時要將這些信息、新聞等傳遞給觀眾。在廣電行業中，信息數據是最關鍵的，也是最基礎的因素。隨著網絡媒體的不斷發展和應用，傳統的廣電媒體受到的沖擊和影響越來越大，網絡媒體的傳播越來越快、傳播范圍越來越廣泛，人們從網絡上可以獲得各種信息，雖然這些信息有的真實可靠，有的是虛假，但網絡媒體確實改變了人們的生活方式。大數據對廣播電視行業的影響主要表現在以下幾個方面：

1.廣播電視技術轉型具有技術基礎

在信息化時代，傳統廣播、電視、報紙、雜志等新聞傳播媒介的領導者已經意識到朝著數字化和信息化方向轉型的重要性，采用數字化和信息化工作模式，可以實現多種信息的存儲、傳輸、使用，也為廣電行業實現網絡信息化提供了渠道，提高了網絡電視共享率。同時，隨著三網融合技術的不斷應用，廣播電視網絡、電信網絡和互聯網之間的融合變得越來越快，這幾個網絡可以在同一個網絡平臺中相互交織，相互影響，實現資源共享，進一步實現廣電業務的交融。當前廣播節目逐漸實現了網絡化，很多家庭的電視都可以與網絡連接，手機可以收聽廣播節目，實現網絡信息資源的共享，這就是廣電技術轉型的一個代表。

2.廣播電視面臨的危機促使其必須實現轉型

大數據時代為廣播電視行業帶來了較大的沖擊和影響，當前廣播電視行業不斷嘗試轉型發展，在轉型的過程中也取得了相應成就，但是在發展的過程中依舊面臨較多的危機和阻礙。在數字化進程中，廣電行業中的一些業務已經實現更新換代，但是從市場份額來看廣電行業也面臨了全新的挑戰，例如開機率下降、收聽率低、收聽份額下降等，這些都是廣電行業面臨的現實問題。就收聽率來講，隨著網絡媒體的不斷發展，央視收視率呈現下降趨勢，在2016 年央視春晚多屏直播收視率達30.98%，比2015年央視春晚多屏收視率高出一點，收視率下降的主要原因是網絡媒體的出現，網絡的便捷性使得很多用戶會選擇網絡收看各種節目，例如可以通過網絡隨時隨地對電臺節目進行回放，對節目進行快進選擇等，具有更強的選擇性，因此人們更傾向于選擇網絡媒體而不是廣播電視媒體。

三、廣播電視技術轉型

廣播電視行業發展至今，一直都在傳媒領域占據十分重要的地位，在新時期，也必須要注重技術創新，從而更好地適應社會發展需求，將大數據作為技術創新的突破口，是一個關鍵途徑。

1.提高廣播電臺節目智能點播、信息推薦功能

大數據技術的一個重要特點就是能夠對客戶的需求進行分析，從而為客戶提供更加精準的服務。在當前的廣播電臺系統中也需要借助大數據技術的優點，對廣播電臺服務進行創新。當前廣播電臺系統中一般采用云計算對各個時間段用戶收聽的節目信息進行統計，根據用戶收聽某個節目的時間長短來判斷用戶對某個節目的喜愛程度，從而對廣播電臺節目的內容方案進行設計，以提高廣播節目的收聽率。在大數據時代，可以采用碎片化分類統計，通過預先分析了解每個廣播電臺頻道中不同時間段播出的節目類型，用戶可以自行選擇喜歡的節目進行收聽，也可以提前點播所要觀看的節目，廣播電臺系統會自動為為用戶推薦與其嗜好相匹配的節目。與傳統的廣播電臺節目統計相比而言，用戶的主動選擇權更大，而且可以接受到更加精準的服務，廣播電臺系統為其推薦的節目也是用戶自身比較喜歡的節目類型，因此可以提高用戶收聽電臺節目的積極性。例如根據大數據技術分析某個用戶對某個作品比較喜歡，則可以為用戶推薦該作品和相關鏈接內容，供用戶自行選擇，給用戶帶來了很大的方便。

2.加強傳統廣播電臺與新媒體的融合

廣播電臺作為傳統媒體形式，想要提高生產力，與用戶之間產生更高的黏性，則必須要加強對新媒體的融合，改變傳統的思想模式，促進廣播電臺節目的轉型，努力向新媒體發展。例如廣播電臺媒體可以在內容上進行調整，選擇在網站、微博等平臺中點擊率較高的節目進行播放，再比如廣播電視媒體自身也可以加強網絡廣播電臺、網絡廣播平臺的建設，為用戶提供更加全面、精準的服務。

結語

綜上所述，信息時代的不斷發展，使得人們的生產生活方式都發生了很大改變，在大數據時代廣播電視行業也要實現轉型，一方面要加強對大數據分析技術的應用，為用戶提供更精準的服務，另一方面要加強廣播電臺媒體的轉型，實現與新媒體的融合。

參考文獻

[1]王茜.大數據時代的媒體轉型[J].西部廣播電視，2015（16）

[2]陳亞然，梁宇，曹三省.基于大數據的廣播電視技術轉型[J].中國傳媒科技，2014（07）

[3]傅冬暖.大數據時代廣播電視技術發展策略[J].科技傳播，2017（02）