基于大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)企業(yè)智能管理模式分析

馮超穎+尹航

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A

內(nèi)容摘要：本文通過大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)企業(yè)智能管理的融合研究，解構(gòu)兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系，并以技術(shù)創(chuàng)新管理為視角，提出從思想與技術(shù)統(tǒng)籌的角度構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下傳統(tǒng)企業(yè)智能管理模式。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 傳統(tǒng)企業(yè) 智能管理 模式

大數(shù)據(jù)與智能管理的耦合

智能管理是信息時代將新的信息技術(shù)和信息思維結(jié)合，并應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營管理活動，提升企業(yè)經(jīng)營管理效率、提高競爭水平、減少經(jīng)營成本的技術(shù)路徑。大數(shù)據(jù)與智能管理是信息化時代，從不同視域?qū)θ祟惿a(chǎn)管理活動的不同表達和概括，兩者驅(qū)動一般生產(chǎn)管理活動以追求高效、自由、平等為導(dǎo)向，市場行為、企業(yè)行為、消費者行為被量化為“信息代碼”或“數(shù)字符號”，中立或事實主義態(tài)度貫穿于管理活動中，本質(zhì)上是新的管理范式建構(gòu)。

大數(shù)據(jù)與智能管理均以數(shù)字化的形式解構(gòu)生產(chǎn)管理活動的流程與行為，在技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用節(jié)點上體現(xiàn)人本管理和科學管理融合的企業(yè)行為準則，體現(xiàn)了管理哲學和管理思想的進化與重構(gòu)。大數(shù)據(jù)與智能管理的核心理念強調(diào)挖掘數(shù)據(jù)價值，并服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營管理和戰(zhàn)略決策。數(shù)據(jù)的有效性、信息的共享性奠定了“數(shù)據(jù)化”的管理思想，而在管理實踐中，需要以柔性的管理哲學和思想統(tǒng)攝剛性的大數(shù)據(jù)和智能管理技術(shù)。大數(shù)據(jù)包含的海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以通過挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)其價值，為企業(yè)提高決策能力、決策效率、決策準確度等提供智能管理的技術(shù)支持。

大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)企業(yè)智能管理的制約因素

現(xiàn)階段獲得廣泛認可和實施的商務(wù)智能（BI）是企業(yè)實現(xiàn)智能管理的可靠方案。它將人力資源的“智力因素”和信息系統(tǒng)的“智能因素”予以整合、協(xié)調(diào)，輔助企業(yè)的計劃、執(zhí)行、控制等管理環(huán)節(jié)，為智能決策提供依據(jù)，形成人機結(jié)合智能與企業(yè)群體智能相融合的管理體系（龍騰，2008）。企業(yè)實現(xiàn)智能管理的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)資源，采用數(shù)據(jù)管理技術(shù)將企業(yè)數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化成組織競爭優(yōu)勢，并提高企業(yè)決策能力、決策效率和決策準確性（王中堯，2014）。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)實現(xiàn)智能管理面臨四類因素制約。

（一）數(shù)據(jù)資源開發(fā)的技術(shù)約束

傳統(tǒng)BI主要面向企業(yè)內(nèi)部“小數(shù)據(jù)”的處理，而大數(shù)據(jù)包括交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)，兩者整合后的存儲空間復(fù)雜度或結(jié)構(gòu)復(fù)雜度導(dǎo)致傳統(tǒng)BI無法在有限的資金和時間成本內(nèi)進行分析處理。需要通過數(shù)據(jù)集成，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一體化訪問，為企業(yè)和管理者提供企業(yè)洞察、行業(yè)洞察和用戶洞察。

（二）企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)再構(gòu)建

傳統(tǒng)的企業(yè)智能管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源基于企業(yè)內(nèi)部泛在的各類業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)資源具有整齊的結(jié)構(gòu)，易于通過BI系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘，其生態(tài)屬性存在顯著缺點。首先，這類數(shù)據(jù)資源不包涵大量有價值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資源種類單一，無法為科學決策提供立體化的信息支持。其次，在企業(yè)各類業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)資源位于企業(yè)閉合的組織系統(tǒng)內(nèi)，缺乏與外界信息環(huán)境交互的接口，無法實時反應(yīng)外部市場空間結(jié)構(gòu)變化所反饋的信息。最后，在互聯(lián)網(wǎng)時代，市場需求呈現(xiàn)個性化、多樣化特征，商業(yè)信息處于持續(xù)、動態(tài)的演化狀態(tài)，數(shù)據(jù)資源迭代加速，而閉合的傳統(tǒng)商務(wù)智能管理模式無法對最新數(shù)據(jù)資源即時整合、響應(yīng)，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營決策、創(chuàng)新升級滯后于市場需求。因此，在資源種類、時間演化、空間構(gòu)型等維度，需要對企業(yè)智能管理的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)進行再構(gòu)建。

（三）企業(yè)智能管理系統(tǒng)交互的有限性

因企業(yè)信息化規(guī)劃不夠科學性，煙囪式的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)易形成信息孤島：業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)存在跨信息系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)平臺的現(xiàn)象，而數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)交叉調(diào)用，數(shù)據(jù)資源共享度不高。此外，數(shù)據(jù)的收集、整合和利用僅面向關(guān)鍵業(yè)務(wù)，非關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)未受重視，數(shù)據(jù)資源開發(fā)程度有待提高。大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)企業(yè)沿用經(jīng)典管理模式應(yīng)對市場變化和消費者需求，雖然獲取數(shù)據(jù)渠道多樣，但并未挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，尤其是微觀層面的數(shù)據(jù)。比如側(cè)重關(guān)注財務(wù)報表、企業(yè)盈虧表等宏觀的數(shù)據(jù)，并未從組成這些報表的細微數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的問題（吳忠，2013）。

（四）企業(yè)智能管理智力支持的稀缺性

大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)智能管理，是以數(shù)據(jù)化決策為主要特征，通過量化減少決策的不確定性，規(guī)避市場風險。數(shù)據(jù)的處理、分析需要CIO（首席信息官）、CMO（首席營銷官）、COO（首席運營官）乃至CDO（首席數(shù)據(jù)官）等多種類型的支撐型人才的智力集成，形成企業(yè)信息化應(yīng)用、市場營銷、運營管理的綜合智能。大部分企業(yè)傳統(tǒng)的管理模式在企業(yè)智能管理支撐型人才的引進、培養(yǎng)、晉升等機制上創(chuàng)新力不足。

基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)智能管理模式構(gòu)建

（一）構(gòu)建大數(shù)據(jù)文化

在高度信息化、互聯(lián)網(wǎng)化的現(xiàn)代經(jīng)濟社會，數(shù)據(jù)已被視為一種戰(zhàn)略資源，對數(shù)據(jù)的所有權(quán)、支配權(quán)的爭奪成為商業(yè)競爭的新形勢。大數(shù)據(jù)時代的智能管理必須以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，加強大數(shù)據(jù)挖掘人才培養(yǎng)，從頂層重視IT規(guī)劃，提高共享利用率，用數(shù)據(jù)規(guī)范企業(yè)運營，用大數(shù)據(jù)促進企業(yè)洞察、行業(yè)洞察、用戶洞察，實現(xiàn)決策支持、優(yōu)化運營、降低成本、精準營銷、提升企業(yè)安全、促進創(chuàng)新、變革商業(yè)模式。

（二）智能管理思想模型

如圖1所示，企業(yè)智能管理模式的構(gòu)建需要數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)挖掘能力、數(shù)據(jù)文化三個維度來支撐，在宏觀管理層面充分利用數(shù)據(jù)資源在決策、建模、計劃、控制、分析、報告、價值鏈、資源整合等管理環(huán)節(jié)的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為決策優(yōu)勢，形成企業(yè)績效管理的閉環(huán)，實現(xiàn)自組織動態(tài)實時監(jiān)測，實現(xiàn)數(shù)據(jù)化、智能化管理（朱東華，2013）。在微觀的業(yè)務(wù)運營層面，企業(yè)經(jīng)過信息化、自動化的改造，形成企業(yè)內(nèi)部視角的縱向流動數(shù)據(jù)資源和產(chǎn)業(yè)鏈視角的橫向交互數(shù)據(jù)資源。通過企業(yè)大數(shù)據(jù)縱向、橫向充分集成，打破地域、企業(yè)局限，實現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)，完成企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)整合和轉(zhuǎn)型升級。

（三）企業(yè)智能管理系統(tǒng)運行機理

如圖2所示，大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)智能管理框架模型分別從企業(yè)群體智能（包括企業(yè)文化、企業(yè)制度、企業(yè)理念、人才結(jié)構(gòu)等）和人機結(jié)合智能（包括價值鏈管理、營銷管理、財務(wù)管理、運營管理、信息管理、知識管理、創(chuàng)新管理、機遇管理等）兩個維度共同界定，最終體現(xiàn)為決策數(shù)據(jù)源、決策信息、決策知識、決策結(jié)論等四個應(yīng)用層面，數(shù)據(jù)所蘊含的信息和價值由專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)和知識庫系統(tǒng)呈現(xiàn)。

（四）傳統(tǒng)企業(yè)智能管理系統(tǒng)架構(gòu)

如圖3所示，企業(yè)智能管理系統(tǒng)應(yīng)用創(chuàng)新包括客戶洞察、產(chǎn)品設(shè)計、精準營銷等三個維度，主要基于產(chǎn)品數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)進行描述。傳統(tǒng)的大群體的客戶細分在互聯(lián)網(wǎng)時代無法體現(xiàn)個性化需求和私人訂制要求，具象化的客戶需求、小微化的市場細分形成了企業(yè)離散的核心客戶群。大規(guī)模、實時性的大數(shù)據(jù)減少了企業(yè)獲取用戶數(shù)據(jù)的時間，為提升企業(yè)經(jīng)營管理效率和用戶體驗，并最終實現(xiàn)對客戶的洞察。其次，產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新基于用戶行為數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)的分析和定位，發(fā)現(xiàn)用戶隱性的、多樣化的心理需求，設(shè)計開發(fā)滿足多種需求類型的產(chǎn)品或服務(wù)，實現(xiàn)企業(yè)的價值主張。用戶的消費時間碎片化、消費習慣于多屏化，產(chǎn)品或服務(wù)的營銷渠道需要進一步整合，借助基于多屏互動的信息平臺和技術(shù)設(shè)備，及時追蹤用戶的消費習慣、消費過程，完成多渠道整合的精準營銷。

參考文獻：

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2.龍騰.企業(yè)智能管理與智能企業(yè)[J].經(jīng)濟與管理研究，2008

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4.吳忠.大數(shù)據(jù)時代下的管理模式創(chuàng)新[J].企業(yè)管理，2013（10）

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