SPSS對考試數據相關性分析的應用

張少喜

【摘要】以遵義市2016年某縣初中畢業（升學）考試成績為研究對象，運用SPSS圍繞物理科成績進行初步的統計分析，分析全縣參考學生物理成績的基本狀況以及與語文、數學、英語、化學四個學科的相關性程度，發現物理成績與總分的正相關性明顯，全縣物理學科教學水平提升空間較大，為全縣物理課堂教學的反思提供參考依據。

【關鍵詞】SPSS 考試數據 相關分析

【中圖分類號】G633.6 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）18-0234-01

各學科考試數據相關性分析，是為了解學科間差異和教學質量評估的主要內容，同時也為探討一個區域各學科成績差異性水平提供量化依據。以遵義市2016年某縣中考成績為研究對象，運用SPSS圍繞物理學科成績進行初步的統計分析，展現全縣參考學生物理成績的基本狀況以及與語文、數學、英語、化學四個學科的相關性程度。

共收到學生考試成績數據7148份，為了便于數據的分析，人為剔除缺考學生及物理缺考其它學科不缺考的69份。同時，在不考慮考試題本身質量的情況下，由于物理成績數據是初中畢業（升學）考試的實際情況，暫且未對數據進行復置抽樣，最終本研究中實際用到樣本數7079份。

一、物理成績趨勢分析

運用SPSS輸出物理成績的頻數分布圖或統計量表，可以形象展示出全縣物理成績分數段及相應人數的分布情況。由圖1分析，此次考試的物理成績（滿分90分）最高分90分的有2人，分數在36分以下的人數明顯多于在72分以上的人數。物理成績在18、19、20、21、24、25、26、39、42、47、51、55分左右的人數最多并都在100人次以上。結合表1可知物理成績的平均數為42.50，。其中物理成績中有2915人數的成績在36分以下，占41.17%。一半以上人數（3618人低于43分）的成績在平均分以下，而只有526人的分數才在72分以上。成績極差達到82分，標準差值達到19.40，偏度大于0，峰度小于0。表明物理成績的個體差異較大。在不考慮試題本身質量因子的情況下，可知全縣多數學生的物理成績在中偏低水平，物理學科成績需要提升的空間依然較大，有待加強物理學科教學方法的改進。

同時我們通過表1發現，此次初中畢業（升學）考試的學科中，對語文、數學、英語、物理、化學五科成績的比較發現，物理學科的均值較低。物理、英語、化學的眾數都低于平均分，是由于太多的低分學生拉低了平均分，而語文科則大多分數都在93分左右，所以平均成績達到84.14。

a表示有多個眾數

二、物理成績的正態性分析

運用SPSS中的圖形畫板模板選擇程序，選擇物理學科帶有正態分布的直方圖。得到物理學科成績統計的頻數分布（圖-2）。可知全縣物理學科成績不屬于正態分布，大多數學生的物理分數都偏低。由圖-2可知此次的物理成績的，屬于正偏態分布。

通過物理學科成績統計路徑與正態分布的差異性，觀察出數據的偏離情況，低分數段和高分數段偏離較大。發現物理成績在26分以下的和在60分以上的偏差較大。但總體上說，全縣初中畢業（升學）考試物理成績近似成正態分布，且物理成績基本上是正偏態分布。作為選拔考試，效果明顯。但作為學生物理能力考查，效果不明顯。

三、全縣初中畢業（升學）各科成績的學科間相關分析

為更好的做出成績的相關分析，對此次初中畢業（升學）考試各學科成績作相關性分析，在SPSS中分析相關菜單下，選擇雙變量分析可以得到各科（Pearson）相關性矩陣（圖-3），各組樣本間的顯著差異。

四、物理成績的探索分析

在SPSS中做出物理學科成績與總分的探索關系圖-4，可以看出，物理學科成績分布成對角線形式，即數據點分布在左下角和右上角的對角線附近。說明物理學科成績與總分在總體上是正相關的關系，但總體來說對于物理學科成績較差的學生，總成績是不可能太高的；同樣，總成績較高的同學，物理學科成績一定不會太差。由圖可以推斷，如果一個學生的總成績在500分以上，則他此次物理成績不會低于63分。這也告訴我們，學好物理學科在整個中學各科學習中的重要性。從圖-4中可知語文、數學、英語、化學及總分的散點矩陣分析圖形狀與走向，更可以明顯看出，雖然都與總分成正相關，但物理、數學學科成績的正相關性較優。圖-4中表明語文學科成績高的學生總成績并不一定高，而物理學科成績好的人，其他科目成績并不會很差。

五、結語

運用SPSS進行統計分析可以得出準確清晰的圖形化、數據化結果，發現物理學科成績正態性比較明顯，在語文、數學、英語、物理、化學五科成績中雖然物理學科的均值較低，但與總分的正相關性較明顯，在一定程度上物理學科成績可以代表學生初中畢業（升學）考試情況的整體水平，但全縣物理教學質量水平有較大的提高空間，物理課堂教學方法有待改革。