大數據時代下健康產業發展的挑戰與對策

李愛琴

摘要：大數據與云計算為智能穿戴的研發與移動醫療的普及提供了技術支持。但數據孤島的存在以及個人隱私被泄露的風險等又帶來了產業發展的新挑戰。通過各市場主體間共建共享數據平臺，完善個人健康隱私數據保護制度以及加強國家監管等對策以應對挑戰。

關鍵詞：大數據；健康產業；智慧健康

中圖分類號：R19 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）010-0-01

健康產業包括醫藥、保健品、醫療器械為代表的產品產業，也包括康復療養、健身休閑、旅游度假、咨詢培訓為代表的服務產業。相應的餐飲酒店、房地產、商務、辦公、文化創意、商貿、物流等為代表的支撐產業也包括在內。對人的衣食住行、生老病死，健身、咨詢培訓和游度假等相關服務業分別滿足人對生命實施全程、全面、全要素呵護，既追求個體不同的健康服務消費的需求，也追求心理、精神以及社會、環境、家庭的需要。移動互聯網時代，隨著大數據、云計算、物聯網和智能制造技術等不斷滲入醫療健康行業，我國健康產業將迎來新的發展。

一、大數據時代健康產業發展的機遇

1.通過數據平臺，形成智慧健康產品產業化

在移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與醫療健康服務相結合的趨勢下，移動醫療日漸興起并將重構醫療健康產業鏈和服務模式。移動醫療借助于可穿戴設備和大數據，實現治療保健未必上醫院的模式。未來智能可穿戴設備逐步進入普通人的生活，移動醫療應用越來越廣泛。通過數據平臺與移動通信技術的結合，提供醫療服務，包括遠程醫療、預約平臺、醫院信息移動化解決方案等

2.通過大數據分析，可提供個性化的智慧健康服務

互聯網大數據在醫療健康領域中的獨特作用在于通過數據分析，建立起數據間的聯系，最終形成有用的信息。如通過其智能穿戴系統上積累的數據，顯示其有高血壓發作的預兆，即可進行高血壓預防干預 。每個人的健康數據都是一個全樣本庫，通過對樣本針對性的分析，可以得到對該特定人進行健康服務的智慧化服務方案，使得疾病從治療為主轉為預防為主，真正實現健康中國的理念。

3.通過大數據挖掘，資源在健康支撐行業的配置更加合理

大數據非常重要的功能在于其預測作用，通過針對性的數據挖掘，再結合相應的算法，為決策提供參考。如是否需要在某個社區建設一個新的健身館，可以通過對該社區區民的運動情況及運動偏好數據分析來決定是否建設以及建設哪些設施。健身休閑、商貿物流以及健康文化創意等都可以通過對大數據的挖掘決定資源的分配情況。

二、大數據時代健康產業遇到的挑戰

1.缺乏系統性的大數據

智慧型的健康產業需要有一個互聯共享的基礎數據庫的支持。但在目前的數據的采集與整合機制下，在某一地區甚至全國的醫療健康產業內建設系統性的數據庫依然難度較大。一方面，各個傳統企業所獲取到的信息往往分散在服務各自的數據庫中，由于涉及到個人的隱私信息，如果共享此類信息有侵權的可能。而且各企業之間服務器的技術標準不同，所以企業數據庫之間難以打通，集合化程度低，很難匯聚成大數據，林外，健康數據應用的研究，在結構上差異很大，并沒有統一的數據格式和標準，通過大數據中心對多維度數據進行收集和融合也較為困難。因為系統技術問題所造成的技術孤島，是大數據時代健康產業的發展遇到的挑戰之一。

2.大數據隱私與安全有待加強

健康數據的共享方便了患者就醫，但由于醫療產業范圍內健康消費品及服務行業的特殊性，企業獲取信息與大眾隱私間的矛盾成為大健康產業適用人群普通大眾發展必須解決的問題。一方面，大眾參與才能最終生成大數據，而隱私與安全是大眾參與并進行數據共資料來源的最基本的要求。只有完善數據共享機制，實現了共享數據的隱私與安全保護，避免出現隱私泄漏等問題，公眾的隱私與安全保護有風險的前提下，大眾缺乏足夠熱情參與，數據的采集來源堪憂情形下，智慧健康失去了發展的基石。安全隱私保護薄弱影響數據的共享范圍，所以對健康企業的的能力和質量提出更高要求。傳統數據庫通過基于數據跨地區跨國界計算、操作還比較欠缺有效的安全保護措施。

3.政府對數據監管有待加強

健康醫療數據更具其控制者不同，可以分為政府控制的數據與醫療衛生等健康機構控制的數據。如政府機構掌握著公共衛生檢測等相關數據。但在數據保存的過程中，各種存儲技術以及大數據的融合應用、共享協作等體制機制不健全，缺乏統一的標準從而難以兼容，導致大量數據的面對來自不同機構、采取不同格式、造成丟失，或者數據在新舊系統之間的遷移造成泄露。而健康機構存在著多學科、跨業務流程的數據，此時作為數據控制者的健康機構和組織負有對數據的管理。而政府部門對健康機構對數據的管理情況進行監管，但目前政府對數據控制著的監管機制并不完善。

三、大數據時代下發展健康產業的對策

1.醫療健康企業間建立互聯共享的數據平臺

健康數據進行市場化應用的前提是建立互聯共享的數據平臺。重點在跨行業大數據應用方面出臺推動政策，促進互聯網、電信、金融等企業與健康行業開展大數據融合，帶動全社會健康大數據應用不斷深化。在技術創新上，一是要加強健康數據技術研發方向的前瞻性和系統性，在大數據平臺和軟件上實現突破。二是推動政府和公用事業領域數據資源開發開放工作，對可能涉及國家安全和公民隱私的風險點進行嚴格控制。三是政府積極規劃和引導健康數據交易活動，為數據資源的流通創造有利條件。使健康數據在建設健康中國中發揮更大的作用。穩增長、促改革、調結構過程中承擔起越來越重要的角色，在經濟社

2.完善個人隱私保護機制

完善對個人健康數據中的隱私保護，第一是完善立法，改變目前的法規條文零散抽象，缺乏系統性和可操作性的現狀。二是利用技術手段，

依托信息社會計算機硬件和軟件飛速發展，加強個人信息的安全和保護的技術保障作用。通過加大技術研發資金投入，不斷提升數據信息系統的安全性、穩定性。加強整個信息產業鏈的行業自律機制，有效的行業自律機制對于保護隱私是最好的途徑。

3.加強政府對健康數據的監管

為進一步推動健康醫療大數據的監管，第一建議以工信部為主導成立全國個人健康信息保護的行政監管機構、建立以其他部門為配合的監管體制，通過監管的手段來管理個人健康數據被非法利用，維護數據主體的合法權利。二要加快推動相關技術整合、挖掘、協同、互操作和安全保護技術體系。只有加強政府的監管作用，有助于促進技術、方法、數據與決策的多維融合，加快健康數據多來源、多類型、多層面數據的融合應用。