大數據時代高校教師發展的變革研究

畢甸

摘 要 隨著現代信息技術的發展與成熟，大數據時代已經來臨，為高校教師發展提供了新的發展方向。本文分析了高校教師面對大數據時代的變革更新主要體現在教學理念、教學方法、教科研活動以及自身專業發展等方面。同時，分析了高校教師面對大數據時代的變革問題主要體現在數據的收集與儲存，數據的安全性與共享性，數據的分析與利用等方面，進而探索出高校教師在大數據時代的發展方向。

關鍵詞 高校教師 大數據時代 變革方向

大數據，泛指巨量的數據集，因可從中挖掘出有價值的信息而受到重視。大數據技術可運用到各行各業，教育行業也不例外，它引領了高等教育領域的重要變革，使大學步入了教育信息化時代，推動了知識的傳承創新，這對高校教師的教育教學工作產生了重要影響。高校教師應如何面對大數據時代的變革更新與變革問題提出相應對策，是一個值得我們深入思考，具有劃時代意義的重要課題。

1什么是大數據時代

什么是大數據，目前尚沒有一個公認的定義，它是一個正在發展中的概念。麥肯錫將大數據定義為：“無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合?！彼哂?個特點，即4個“V”。一是數量（Volumes），數據規模超大；二是多樣性（Variety），管理結構化、半結構化和非結構化數據；三是速度（Velocity），處理數據快；四是價值（Value），價值密度低，商業價值高。維基百科將大數據定義為：“大數據是指利用常用軟件捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集?！敝麑W者徐子沛在《大數據》一書中指出：“大數據是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，一般以‘以太節為單位。大數據之大，并不僅僅在于容量之大，更大的意義在于通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來‘大知識、‘大科技、‘大利潤和‘大發展。”可見，大數據就是指蘊涵著巨大價值的、可有效利用的、多樣化的海量數據集。

高校是數據產生較集中的地方，特別是我國高校。我國萬人以上的大學非常多，規模一般都比較大。在高校，學生方面從招生、學籍、選課、成績、飯堂、活動等等都會產生大量的數據；教師方面從上課音視頻、課件、實驗數據等也會產生龐大的數據；高校校務系統運行、圖書館、微博、博客、微信等都會產生很多的數據；這些數據中尤其重要的是教學和科研數據，它們是高等教育的兩大核心功能的重要數據。

在這個大數據時代，大量數據的產生必然對高校教師的教育教學工作帶來巨大的影響，若能有效使用這些數據，高校教師可以更好地進行教學、科研以及促進自身專業發展。但是，高校教師也要面對大數時代所帶來的挑戰，應對問題，明確自身發展方向，成為滿足新時代發展所需要的教師。

2高校教師面對大數據時代的變革更新

學校信息系統每天會產生大量數據，比如教師、學生的一言一行，學校里的一切事物，都可以轉化為數據。當每個教師與學生都能用計算機終端進行教與學時，包括上課、讀書、寫筆記、做作業、進行實驗、討論問題以及參加各種活動等，這些都將成為教育大數據的來源。高校教師若能有效地分析和使用，有利于改變教學理念，改進教學方法，改革教育理論與實踐以及促進自身專業發展。

2.1改變教學理念，為個性化教育成為可能

在大數據引起的教育變革背景下，高校教師單憑自己多年積累的工作經驗已不能滿足時代的要求，那種“填鴨式”的教學理念已經完全落伍。高校教師要形成一種符合時代發展的新型教學理念，教師要樹立以學生為本的教學理念，更有利于學生的發展。

只有在大數據時代，實施個性化教育才具有了可能性。高校教師可運用一定的觀測技術與設備輔助，在不影響學生任何的日常學習與生活的情況下，通過高校信息中心記錄的關于學生在資源共享平臺留下的行為方式以及課堂教學過程中的情況，采集學生非常自然、真實的表現情況，給教師提供最為真實、最為個性化的學生特點信息。為教師掌握學生的基本情況，了解學生在各類資源系統中的活動頻次及活動類型和某段時期內的學習狀況，充分體現出學生個體的學習狀態、表現和水平。這樣就能讓教師給學生提出量身定制的學習計劃，真正的做到因材施教，有針對性地促進每個孩子的個性化發展。

2.2改進教學方法，創新教學模式

目前高校教師主要依靠一本教材、一份教案、一套PPT來進行教學，課堂教學主要由教師來主導，學生配合著學習。教師主要充當教的角色而很少承擔導的角色，缺少與學生的溝通與交流，這種教學方法很難達到最佳的教學效果，也容易導致學生厭學，失去學習的興趣，被動地接受學習等形成不良的學習態度與學習方法的呈現。

在大數據時代，高校教師必須要改變傳統的教學方法，要形成以交流、互動為主的方法進行教學，這樣更有利于教師提高教學效果。教師通過大數據分析，在了解學生學習情況的基礎上，可利用視頻來進行課程內容教學，利用QQ、微信等溝通工具隨時、及時解決學生的疑難。這些教學方法的改進，也促進了教學模式的創新，出現了如“翻轉課堂”、“微課”以及“慕課”等新型教學模式。教師制作出盡可能包括眾多的學生不理解的知識點的學習視頻，讓學生在課前有目的、有選擇性地觀看，在課上將疑難點與教師或同學面對面的討論，這樣一個以交流、互動為主的課堂，學生積極性會更高，學習效率也將大大提高，教學效果也顯而易見。

2.3 改革教育理論與實踐，提高教科研水平

大數據使得高校教師的教科研研究工作發生深刻的變化。傳統的研究工作大多是教育主管部門和教育者通過教學經驗的學習、總結和繼承來展開的，但是有些經驗不一定具有科學性，有時常識會影響人們的判斷。但是大數據時代會將教育真正步入實證時代，成為一門基于數據的實證科學。這樣可以讓高校教師更為科學地從事教科研工作，得出切實可行的研究成果，提高教師的教科研水平。

在大數據時代，教師通過對建立與教學和科研相關的數據庫，從中獲取大量數據，經過充分分析，可將分析得出的有價值的信息體現在課堂教學與科研項目中。例如，高校每學期都要開展學生網上評教活動。教師可以收集每個班級對所授課程的評價數據，然后將這些數據整理分析。通過分析，具體的數據會讓每一個教師看到自己在教學環節、教學習慣等方面的真實情況，找出優缺點，對于不足進行深入的研究與反思，這對于教師在提升教學水平與開展教科研工作有著重要的意義，也有利于改革教育理論與實踐活動的開展。

2.4獲得自我提升，促進專業發展

高校教師作為專業人員，從專業理想到專業知識、專業能力、專業心理品質等方面由不成熟到比較成熟的發展過程，由一個專業新手發展成為專家型教師或教育家型教師的過程，它體現了教師的專業發展過程。

大數據時代，高校教師通過技術手段記錄自身教育教學的過程，包括學生完成作業情況、課堂言行、師生互動、同學交往等數據，以及教師培養與專業化發展方面數據的收集、整理與分析，可以促使教師進行教學反思，掌握自己在哪些方面需要改進，研究教學內容，完善教學方法，結合挖掘出的學生信息，設置受學生歡迎的教學情境，培養學生的創新意識，從而促進和優化教學實施過程。這樣可以使高校教師更快地適應教育教學工作，提高各方面的能力，發展自身專業素養，促進自己成為一名優秀教師。

3高校教師面對大數據時代的變革問題

高校教師正面臨的這場革命，正因為伴隨著信息技術的進步，人類收集、存貯、分析、使用數據的能力的大幅度增強。那么，對于高校教師如何及時進行數據的收集與儲存，保證數據的安全性與共享性，準確的對數據進行分析與利用，就是高校教師必須面對的困境。

3.1數據的收集與儲存空間不足

大數據需要占用大量的存儲空間，盡管存儲性價比在提高，壓縮技術也在不斷發展，但保存數據的消耗能也在大量增長。解決辦法是研制出新一代高密度、低能耗存儲設備，但是這樣的設備還在不斷地改進中。對于高校教師來說，他們目前對數據的收集與儲存主要依靠的是學校信息平臺以及個人的存儲設備，如PC機，U盤或硬盤等，這些對大數據的收集與儲存還不能完全滿足，有待進一步擴大數據的收集與儲存空間。

3.2數據的安全性與共享性不平衡

大數據環境下，數據本身安全及個人隱私泄露面臨著挑戰，但這些數據又需要共享才能發揮作用。例如，教師通過對學生所產生的數據進行詳細分析，很容易了解學生的學習行為和個人興趣喜好等，但這樣做也可能造成學生的反感，學生不愿意把一部分信息進行共享。那么，高校教師在運用這些數據的過程中，如何做到確保數據的安全性的同時，又能夠通過共享去分析與研究數據，來發現問題，促進教育教學的改革與創新，這就是一個難以權衡地困境。因此，數據的安全性與共享性之間的不平衡關系，有待高校教師進行恰當地解決。

3.3數據的分析與利用能力較薄弱

大數據是一個巨大的數據集，要從海量數據中挖掘出隱含在其中的、潛在有用信息和知識的過程十分復雜，需要反復去偽存真，盡可能收集異源，甚至異構的數據，必要時還可與歷史數據對照，多角度驗證的數據才具有全面性和可信性。這就需要運用各種數據處理與分析技術，通常要經過業務理解、數據理解、數據準備、建立挖掘模型、評估和部署等多個步驟，最終利用各種可視化技術（報表、報告、圖形等）呈現出來。雖然現代高校教師的信息技術素養在不斷地提高，但對于能擁有扎實分析技能的教師，能懂得使用相應工具分析大數據、做出合理決策的教師仍十分匱乏，高校教師的數據處理與分析能力還有待進一步的提高。

4高校教師在大數據時代的發展方向

大數據時代的貢獻，使得高校教師有更好的發展前景，同時也會給部分教師造成壓力，無法適應，甚至會被淘汰。因此，這場變革必將對高校教師的發展提出更高要求，主要體現在教師的職業道德、教學理念、知識能力以及身心素質四個方面。

4.1樹立優良的職業道德

在大數據時代，對高校教師的職業道德方面提出了更崇高的要求。隨著新型教學模式的出現，如幕課、微課等，教師可以通過多途徑進行教學，不僅僅只是在課堂上進行教學。有能力的教師可通過將教學視頻、教學課件、教案等掛放在網上教育平臺，供學生選擇學習，可以提高自身收益。但對于不能適應時代發展的教師，他們將很難繼續留在教師隊伍里，這樣教師間的競爭將更加激烈。為此，教師要樹立更加優良的職業道德素養。教師要能愛崗敬業，忠誠事業，熱愛學生；在探索和利用數據時，注意保護學生的隱私，切實的為學生的發展服務；為人師表，嚴于律己，以身作則，為學生做出表率；團結協作，教師間在競爭的基礎上，更能樹立互幫互學、進取向上、互通信息，營造共同進步的風氣。

4.2革新傳統的教學理念

在大數據時代，對高校教師的教學理念方面提出了更新穎的要求。大數據時代引起的教育變革背景下，高校教師單憑自己多年積累的工作經驗已不能滿足時代的要求，那種“填鴨式”的教學理念已經完全落伍。因此，高校教師要形成一種符合時代發展需要的新型教學理念，變填鴨式教學為互動式教學。教師要切實從學生學習的新特點和規律出發，充分利用網絡資源，打破陳舊的教與學方式，開辟新的途徑來促進學生的發展。要使教師的角色從內容的呈現者轉變為學生的教練，引導學生去運用知識，讓學生親身體驗，實踐探索，全面提升課堂互動，讓學生不再是被動接受知識的容器，引導學生運用信息技術采用個性化學習、小組合作學習以及親身體驗等等，促進學生的發展，成為一名引領潮流的新型教師。

4.3提升全面的知識能力

在大數據時代，對高校教師的知識能力提出了更多元的要求。作為教師，既需要通曉所教的學科和專業知識，又要具有廣博的基礎文化知識，還要有教育科學理論知識。同時，還要形成全面的教育能力，如教學能力、德育能力、（下轉第56頁）（上接第15頁）語言表達能力、科研能力、組織管理能力以及運用現代信息技術的能力。還有最為重要的對大數據的分析和使用能力。教師若不能科學地對數據進行處理與分析，最終很難得出客觀、準確、有意義的數據。目前教師只有不斷地提升數據處理與分析能力，才能更好地利用這些數據去解決問題。例如，教師通過對教育數據的分析，挖掘出教學、學習、評估等符合學生實際與教學實際的情況，有的放矢地制定教學計劃，可以提高教學效果，達到教學目標。教師對大數據的整合，能更好地分析教學過程中學生個體的學習狀態、表現和水平，有針對性地進行因材施教。教師利用數據進行教學反思，找出教學活動的規律，進行客觀評價，總結自己在哪些方面需要改進，從而促進和優化教學實施過程，提升教學效果，保證質量。

4.4擁有健康的身心素質

大數據時代，對高校教師的身心素質提出了更高的要求。教師要長時間的在電腦面前工作，而且工作競爭壓力加大。教師要能對繁重的教學、緊張的工作，能反應敏捷、體格強壯、耳聰目明、聲音洪亮；具有較強的承受能力，體格強壯，精力充沛、生機勃勃地從事工作；教師還要能具有良好的注意持久力和分配力、細致而深刻的觀察力、良好的記憶力、敏捷性和邏輯性很強的思維能力、創造性的想象力、廣泛的興趣、堅定的意志力、豐富而又恰當的情緒、情感。教師只有擁有了身心兩方面的健康，才能更好地完成教育教學任務。

5結語

作為高校教師，面對大數據時代的機遇與挑戰，要能審時度勢，轉變思想，充分發揮自身的優勢，加強學習與實踐，提升解決問題的能力，勝任教師崗位，成為一名能滿足大數據時代發展需求的新型教師。

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