大數據時代的思考和展望

呂玥

摘 要 隨著邁入互聯網時代、智能手機的首先和普及，人們生活模式由原本的現實轉向網絡，繁雜數據呈爆炸式出現，這些繁雜的數據背后帶來的卻是另外一種一場關于思維和互聯網技術的變革與探索，這項技術的變革和出現給社會計算、電子商務以及信息管理等技術領域帶來重大的創新變化和挑戰，通常把這種變革和探索稱為大數據技術。

關鍵詞 大數據 預測 展望 挑戰

隨著信息技術的不斷發展，互聯網技術的不斷創新提高，由原先的物聯網、云計算等信息技術類別中，又再次出現了另外一種新型的創新技術和名詞概念——大數據。21世紀是信息的時代，信息時代存在巨大的不確定性和未知性，信息系統如此發達的21世紀，人們上網的每一次的點擊、每一次瀏覽的網頁、每一次犯罪記錄、每一次交付記錄等等都會產生巨大的數據存在數據庫中。有記錄統計，在2010年，人類社會所產生的數據每天高達2.5EB，相當于10億張容量為25GB的藍光光盤，而且更為可怕的是，這些數據90%以上是在2010年最近兩年產生的。這些繁雜的數據背后可以為我們帶來什么樣的好處，人們該如何處理這些數據，而什么又是大數據，人們開始注意到這些，并對此進行探索和研究。

一、什么是大數據

自從大數據（Big Data）被人們發現之后，關于對大數據的定義眾多復雜，沒有對大數據一個明確的定義，但是通常來說，大數據主要可以理解為三個方面：一是數據的變化是快速的，二是數據是巨大的，三是這些繁雜的數據不能用常規的軟件工具來對其進行處理。IBM公司對大數據提出5個基本特征：大量性、高速性、多樣性、低價值密度和真實性。

在云時代來臨之際，大數據也被越來越多的分析師所關注，人們漸漸注意到這些看似繁雜冗余的數據背后是否存在一定的規律，可以幫助人們解決一定的問題，對未來進行預測和分析，分析師團隊認為大數據一般來說是指一家公司所能夠創造的眾多的結構化以及非結構化的數據，對這些數據通過數據挖掘、并行處理、數據庫等技術來分析和處理會花費相當長的時間和多的金錢，

隱藏在這些繁雜冗余的數據背后的規律存在著巨大的價值，通過這些規律人們可以進行人類行為模式的預測和分析，這也是大數據的重要應用。正如FACEBOOK的副總工程師杰伊·帕瑞克曾言：“如果不能利用所收集的數據，那么你所擁有的只是一堆數據，而不是大數據。”誠然如果不能通過大數據背后得到的規律而采取一定的行動，那么對于大數據預測來說它本身就不存在任何的意義，大數據也不具有任何的意義。

二、大數據的應用和展望

直觀來說，大數據應用更多地體現在預測分析上。在警界來說是否可以通過大數據預測分析今天哪里會發生犯罪；在醫學領域來說，是否可以用大數據分析你的病因；在金融領域是否可以通過大數據來分析股票的漲跌起伏來獲得更大的收益。

在洛杉磯中心區北部，有洛城警署和加利福尼亞大學聯合基于大數據基礎上聯合開發的“犯罪預警系統”，這個系統通過計算機特有的算法和模型，將洛城警署中存在大量的犯罪記錄和地點的數據進行分析，從而預測出未來一段時間可能發生犯罪的地點和時間。

加利福尼亞大學的人類學教授杰夫布蘭庭漢姆研究表明，人類總以為自己可以主宰自己的一切行為，然而每個人每天所做的事情都存在一定的規律。也正是因為這項研究，計算機基于大數據的模型才能更精準的預測出未來所發生的事情。

2005年，埃里克·西格爾這位哥倫比亞前計算機科學與技術教授，作為一名資深的大數據預測分析師，受客戶所托，通過對美國大學生招生網站的廣告點擊數據進行分析，對每位訪問用戶進行個性化的廣告推薦服務，從而讓整個網站的廣告點擊率提高并帶來了巨大的收益回報。

大數據的出現讓人們從普遍性的規律轉變成個性化的定制，在研究癌癥時，人們也從“什么產生了癌癥”轉變為“我的癌癥和你的癌癥之間有什么關系”。

我國共享單車一般都是在2014年創立，2016年在我國全面推行，1個小時才1元錢的共享單車的盈利模式一開始并不被看好，然而，共享單車在大數據的幫助下蘊含著巨大的商業價值。共享單車的現有用戶以及潛在用戶量巨大，共享單車具備足夠多的C端用戶，是否可以通過這些C端用戶的行為模式來幫助投資的廣告公司以及APP找到最合適的投資用戶，從而為廣告方和APP創造出價值。歐洲的Cambridge Ananlytica的分析公司曾宣稱他們可以通過對用戶的行為數據進行分析，進而得到如此龐大人口的性格類型，比如誰內向、誰外向等等。

譬如摩拜單車，每一輛摩拜單車的上都具備GPS定位系統，通過定位能夠知道每個人的行動路線，此時假如在一群人的路線上有家早點店，摩拜單車完全可以同這家早點店進行合作，你給我廣告費，我在每天經過你附近的用戶精準的投放廣告，這樣廣告的成本小，不是光撒網捕魚的模式讓廣告投資的回報率大大增加。

大數據的背后是前所未有的巨大的商業價值，數據是21世紀存在無限的非自然資源。在大數據領域出現了一種名為“預測效應”的理論，具體內容便為小預測，大影響。

三、大數據預測中存在的問題

雖然大數據為我們生活帶來巨大的變化，其預測的模型也改變了我們的行為和思維模式，然而通過大數據下的預測仍然存在不小的問題和阻礙。

2010年目標超市的預測專家安德魯·波爾提到了關于預測消費者懷孕的案例，通過對營銷客戶的數據進行分析，從而預測哪些客戶將會懷孕，并針對他們懷孕之后產生的大量的產品需求進行精準的營銷。這件普通的大數據下預測的案例卻掀起了轟然大波，關于大數據預測下的倫理問題被廣泛提出，有媒體寫道：“當他們知道您的生活什么時候會改變……他們就有可能利用你，您的行為會轉變為他們口袋中的金錢。”此后人們便時常將大數據下的預測同“窺視”客戶等同，在數據分析預測里，隱私權究竟應該如何來界定，這成為人們爭論的問題。

此外，對大數據分析所得到的結論并不是一定的無誤，一些錯誤所產生的影響應該怎么來辨別。假設某公司開發出了一套能夠通過職員行為模式來預測他們未來是否會辭職從而在日后的公司裁員更好的幫助公司企業發展，假設某警署通過人們的行為模式和犯罪記錄的數據來預測未來是否會犯罪等等的大數據預測模型，在忽然有一天，你的上司或者警察告訴你，你被辭職了或者被捕了就是因為你被預測出你的未來會辭職或者會犯罪。看似荒謬的說法在未來大數據應用廣泛的情況下極有可能成為現實。屆時，又該怎么做？

四、結語

大數據是現代互聯網技術和計算機技術蓬勃發展所產生的新型的學科和理論，背后蘊含的商業價值不容小覷，雖然仍然存在一些倫理和道德等問題。但是未來，人類社會必定會完全邁入大數據時代，對于信息管理來說是新的挑戰和機遇，企業的信息管理技術將是成為影響企業核心競爭力的重要因素。我國也在加緊大數據的研究，將大數據作為基礎戰略資源，推進資源的共享和開發，為產業轉型和社會治理創新開辟道路。

（作者單位為濟南大學）