新一代信息技術產業集群發展影響因素研究

高冉冉

摘要：本文簡要剖析新一代信息技術產業集群發展的可能影響因素，在此基礎上構建系統動力學模型，并運用Vensim軟件進行仿真分析以及敏感性分析，探究影響信息技術產業集群發展的關鍵因素，提出相關建議，以增強產業的可持續發展后勁，推動新一代信息技術產業集群發展進程。

關鍵詞：新一代信息技術產業 產業集群 系統動力學 影響因素

1引言

受全球經濟低迷的影響，電子信息業增速有所放緩，傳統信息產業增長乏力，新一代信息技術產業崛起，不斷發揮引領作用。隨著戰略性新興產業成為世界各國關注的熱點，政策帶動、市場拉動、創新能力推動效應的逐步放大，新一代信息技術集群式發展，逐步進入快速成長期，前景看好。本文旨在探究新一代信息技術產業集群式發展的關鍵因素，對推進產業進程具有重要意義。

學術界對信息技術產業集群發展影響因素的研究已有一定成果。姜霞（2014）引入武漢高新區光電子信息產業集群案例，對其持續發展動力因素進行實證分析。萬幼清（2014）深入剖析了影響系統內個體經合關系的因素，創新資源、集聚能力和集群屬性影響產業集群發展。鄭焱（2015）構建信息技術產業集群創新能力影響模型探索網絡要素之間的路徑關系。王文婷（2015）基于鉆石模型，從多個角度對影響產業發展因素進行了分析與定位。李俊強（2016）以河北省為例，分析戰略性新興產業集群不同發展水平各因素影響變化規律。本文在借鑒這些成果的基礎上，結合系統動力學理論，構建系統動力模型并進行仿真分析，以探究影響新一代信息技術產業集群發展的關鍵因素。

2系統動力學模型的構建

基于上述分析，結合系統動力學理論和產業經濟學理論，依據信息技術產業集群的復雜關系，作出假設：第一，信息技術產業集群的演化作用受集群內產業及其他領域環境的影響；第二，用“有效專利”、“集群技術標準”、“企業數量”和“新產品銷售額”表征信息技術產業集群的發展演化。在此基礎上構造新一代信息技術產業集群演化的系統動力學模型，如圖1：

3模型的檢驗與仿真研究

3.1模型的檢驗

本文針對模型整體結構以及各變量現實意義，控制輔助變量單位，使模型相關變量保持一致性。利用真實數據及相關指標的走向與模擬結果進行比較，能夠較好的反映真實情況，模型仿真分析具有較高的有效性。

3.2模型仿真研究

系統模型對關鍵變量進行設置，從而得到四個狀態變量的仿真結果，如圖2。仿真結果顯示，四個狀態變量的數值在仿真時限內都有不同程度的增加。其中，增長幅度最大的是新產品銷售額，其次是企業數量，而增長幅度相對較小的是有效專利和信息集群技術標準。隨著技術成果產業化，有效專利量也在逐年增加。集群技術標準的增速最為平緩，由于新興產業的產品在互補性與兼容性方面具有較高的要求，所以在技術研發階段和技術成果產業化階段都會提出并強化一定量的技術標準。當具備了一定技術標準后，新產品銷售額增速開始加快，良性利潤的增加吸引了越來越多的企業進入，企業數量同在2015年左右逐步加快。

根據前文的仿真分析，調控模型參數，觀察其對模型整體的影響。

圖2顯示，調整政策因子，發明專利、集群技術標準變化相對較小，對企業數量和新產品銷售額產生顯著影響。政策因子代表政府的政策支持、資金支持。假定政策因子變為較小常數后，鑒于消費群體對新產品的接受程度降低，在集群發展初期，新產品銷售額降低，吸引新企業的程度也在減弱；2016年后屬于集群成長階段，政策因子對其他主要變量的影響也在減弱，政策因子是否調整幾乎不會再引起企業數量和新產品銷售額的增速變化。

（2）圖4顯示，調整高校、科研機構支持力度后，集群技術標準、專利增量、新企業進入量分別于2014年、2015年開始出現明顯差異。假定高校、科研機構支持力度變為較小常數后，表示高校、科研機構對信息技術產業集群較低甚至沒有支持或合作的可能性。通過對比發現，集群技術標準、新企業進入量和專利增量先后受到該支持力度制約，表明在系統中高校、科研機構支持力度不僅對主要變量影響頗大，還存在一定的滯后性。

（3）圖5顯示，調整技術創新能力和產業集聚度后，企業數量、集群技術標準、發明專利、新產品銷售額均出現了明顯變化。調整技術創新能力、產業聚集度均為較小常數后，企業數量、集群技術標準、發明專利、新產品銷售額先后受到技術創新能力、產業聚集度的制約，集群的技術水平偏低，系統演化狀態處于劣勢。

4結論與建議

仿真結果表明，該產業集群領域內新進入企業數量持續增加，產業聚集度持續增大、產業擴散度持續降低，新產品銷售增長額與既有標準通過量于2016年左右增速急劇增大，專利增量增速相對較為平緩。由此可知2016年信息技術產業集群集群的演化作用開始增強。由敏感性分析可知，政府政策、高校、科研機構支持對產業集群前期演化有明顯促進作用，后期作用不顯著；技術創新能力與產業聚集度對產業集群的發展有顯著的推動作用。

基于以上結論，為加快信息技術產業集群發展，第一，加強政府與科研機構引導，合理規劃產業集群。考慮演化作用的不同階段，前期初步發展階段，加大政府、高校或科研機構等支持力度；后期支持力度不宜過大，過度飽和反而會抑制產業集群的發展，此時政府政策對產業集群發展影響甚微，可緩慢退出。第二，技術創新能力與產業聚集度等技術因素對產業集群全階段發展均有促進作用，可在不同階段加以調整其引導力度。

參考文獻：

[1]姜霞.高新技術產業集群持續發展的動力機制及實證研究——以武漢東湖高新區光電子信息產業集群為例[J].改革與戰略，2014（9）：115-119.

[2]萬幼清.產業集群協同創新的企業競合關系研究[J].管理世界，2014（8）：175-176.

[3]鄭焱.基于知識網絡的產業集群創新能力研究——以中國新一代信息技術產業集群為例[D].天津工業大學，2015.

[4]王文婷.基于鉆石模型的戰略性新興產業發展影響因素研究[J].重慶與世界，2015（10）：5.

[5]李俊強.基于分位數回歸的戰略性新興產業影響因素分析[J].中國科技論壇，2016（4）：49-55.