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河南省R&D投入與技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的實證研究

2017-07-31 08:17:28魯琦
時代金融 2017年18期
關(guān)鍵詞:實證分析

魯琦

【摘要】技術(shù)創(chuàng)新是一個國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、社會進步的不竭動力,發(fā)明專利又是衡量技術(shù)創(chuàng)新能力的重要指標。選取2000~2015年河南省專利申請量、R&D投入等相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建VAR模型,運用協(xié)整檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解,實證分析河南省R&D經(jīng)費、R&D活動人員與專利申請量之間的關(guān)系。研究表明,河南省R&D經(jīng)費投入與技術(shù)創(chuàng)新之間存在顯著的長期均衡關(guān)系,上期R&D經(jīng)費投入對本期技術(shù)創(chuàng)新也有一定的促進作用;R&D活動人員對技術(shù)創(chuàng)新的影響具有滯后性。

【關(guān)鍵詞】技術(shù)創(chuàng)新 實證分析 VAR模型

一、問題的提出與文獻回顧

技術(shù)創(chuàng)新能力是衡量一個國家和地區(qū)發(fā)展水平的重要標志;是社會和經(jīng)濟發(fā)展的不竭動力;是一個民族創(chuàng)造力的具體實現(xiàn)。自“十八大”以來,我國經(jīng)濟逐步邁入“新常態(tài)”,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級;經(jīng)濟增長趨于平穩(wěn),增長動力更為多元;基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通和一些新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式的投資機會大量涌現(xiàn)。伴隨著新的經(jīng)濟形勢部署以及“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略的實施,河南這個中原大省面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。河南自古以來就在全國經(jīng)濟中占有舉足輕重的地位,但其技術(shù)創(chuàng)新能力一直是其經(jīng)濟發(fā)展的短板,為此通過研究影響河南省技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出關(guān)系,制定對策彌補短板,對全國經(jīng)濟戰(zhàn)略的實施具有重要理論和現(xiàn)實意義。

自熊彼特19世紀提出技術(shù)創(chuàng)新概念以來,眾多學(xué)者對技術(shù)創(chuàng)新的影響因素做出了廣泛而深入的研究,認為R&D經(jīng)費投入(研發(fā)經(jīng)費)、R&D人員數(shù)量(研發(fā)人員)、FDI(外國直接投資)、政府R&D資助、專利政策、教育水平等,都會對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響。但相對而言,R&D投入對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著影響,R&D投入吸收能力直接影響技術(shù)創(chuàng)新能力。國外眾多學(xué)者對R&D投入與技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系做了一定研究。Arrow·Keneth(2010)的研究發(fā)現(xiàn)一個國家的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出收到上期R&D經(jīng)費投入的影響[1];Lach,Saul and Schankerman(2011)通過對美國205家企業(yè)進行研究發(fā)現(xiàn),R&D投入與創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在格蘭杰因果關(guān)系[2];Romer·Paul(2012)通過研究知識傳播過程,提出了產(chǎn)—學(xué)—研的創(chuàng)新路徑[3]。國內(nèi)學(xué)者對技術(shù)創(chuàng)新也進行了廣泛而深入的研究,唐勇,浦佐毅(2013)以新疆地區(qū)為研究對象,運用VAR模型分析R&D投入與技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)系,得出二者顯著正相關(guān)的結(jié)論[4];林宮(2013)分析了福建省專利申請量與政府、企業(yè)、高校三類經(jīng)費投入、人員投入的關(guān)系,通過自回歸分析,得出它們與技術(shù)創(chuàng)新能力存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系[5];張倩肖、馮根福對R&D經(jīng)費、R&D人員、FDI的溢出關(guān)系進行研究得出創(chuàng)新產(chǎn)出主要來自于FDI的溢出效應(yīng)[6];劉麗萍、王亞林(2012)將專利申請量作為衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的指標,運用關(guān)聯(lián)度分析法,發(fā)現(xiàn)R&D要素投入、科研人員數(shù)量等都對專利申請量存在顯著影響并提出建議[7]。雖然關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新的文獻很多,但是以上文獻存在三點不足:首先,多數(shù)學(xué)者均以全國為研究對象,針對河南省的研究相對較少;其次,多數(shù)的研究方法均為回歸分析法,忽視了自變量之間的相互影響和滯后響應(yīng);最后,研究數(shù)據(jù)多為2010年之前的數(shù)據(jù),無法反應(yīng)最新社會經(jīng)濟發(fā)展形勢下的新狀況。

鑒于上述問題,本文以河南省委研究對象,選取2000~2015年河南省時間序列數(shù)據(jù),運用VAR模型,探究河南省R&D投入與技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系,并針對性地提出建議。

二、測量指標選取、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

目前學(xué)術(shù)界普遍認可的衡量技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的指標有專利申請量和專利授權(quán)量,由于專利授權(quán)量受到不同地區(qū)政策和審批時間的影響,具有地區(qū)差異性和滯后性,因此本文選取專利申請量P作為衡量技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的指標。影響技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的因素一般有人力(L)和資本(K),本文選取人均R&D經(jīng)費和R&D人員數(shù)作為因變量K和L。本文所有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)均來自《河南統(tǒng)計年鑒》和《河南科技統(tǒng)計年鑒》。

本文選取基本VAR模型作為回歸模型:

其中{Xt},{Yt}均為平穩(wěn)數(shù)列且V1t、V2t相互獨立。

三、數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性與協(xié)整檢驗

運用EVIEWS8.0對數(shù)據(jù)進行ADF檢驗,(1)LnP的ADF統(tǒng)計值為-2.3,其5%顯著水平下的臨界值為-2.5,1%顯著水平下的臨界值為-1.9(2)LnK的ADF統(tǒng)計值為-1.2,其5%顯著水平下的臨界值為-1.6,1%顯著水平下的臨界值為-1.5(3)LnL的ADF統(tǒng)計值為-3.2,其5%顯著水平下的臨界值為-3,1%顯著水平下的臨界值為-2.9。所以,LnP,LnK,LnL的時間序列數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性。

根據(jù)池底信息準則,該無約束VAR模型的最優(yōu)滯后期為2期,以滯后期為1對數(shù)據(jù)進行Johansen協(xié)整檢驗,結(jié)果表明R&D投入與技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

四、VAR模型回歸結(jié)果

通過對因變量LnP,自變量LnK,LnL進行回歸得到如下回歸方程:

上式中括號內(nèi)數(shù)字為T檢驗值,三要素方程各自的R2分別為0.99,0.91,0.53。說明前兩個方程擬合的較好,第三個則較差。從上式可以看出:(1)河南省技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出(LnPt)受人均R&D投入滯后一期(LnKt-1)和上期自身產(chǎn)出的影響(LnPt-1),彈性分別為0.703和0.3547(2)當期人均R&D經(jīng)費投入(LnKt)受到上期R&D人員數(shù)影響(LnLt-1),上期R&D人員數(shù)增長1%,當期人均R&D經(jīng)費投入增長1.1203%。

五、結(jié)論及建議

通過對河南省R&D投入與技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的VAR模型分析,可以得出以下結(jié)論:

河南省技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出與人均R&D經(jīng)費投入和R&D人員數(shù)之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,二者與技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正相關(guān),這符合基本科布—道格拉斯增長模型。(2)與R&D人員數(shù)相比,人均R&D經(jīng)費投入對河南省技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出影響更顯著,當人均R&D經(jīng)費投入增長1%時,創(chuàng)新產(chǎn)出增長2.1605%。(3)人均R&D經(jīng)費投入和R&D人員數(shù)對河南省技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響具有滯后性,滯后期為2。

基于上述結(jié)論,給出如下政策建議:

首先,加大R&D經(jīng)費投入和R&D人員數(shù)量,二者是影響技術(shù)創(chuàng)新的顯著因素。由于R&D人員的影響有限,應(yīng)當建立和完善人才選拔培養(yǎng)制度,強化高校—企業(yè)—市場之間的聯(lián)系,充分發(fā)揮河南省人力資源大省的優(yōu)勢。其次,政府在加大R&D經(jīng)費投入時應(yīng)綜合運用各種手段,如金融信貸、政策傾斜、創(chuàng)業(yè)支持……發(fā)揮社會和媒體的作用,吸引社會資金支持創(chuàng)新。最后,應(yīng)完善專利產(chǎn)權(quán)保護制度,確保創(chuàng)新型專利能順利走向市場,創(chuàng)造價值。

參考文獻

[1]Arrow,kenenth.The Economic Implications of Learning by Doing.[J].Quarterly Journal of Economics,2011,106(2):407-43.

[2]Lach,Sual Internet,Economic Growth and Recession[J].Modern Economy,2012,04(3):209-213.

[3]Romer,Paul.Has the Internet Increased Trade? Developed and Developing Country Evidence[J].Economic Inquiry,2012,44(3):465-484.

[4]唐勇.基于VAR模型的農(nóng)村信貸研究研究[J].石河子大學(xué)學(xué)報,2013,30(3):321-325.

[5]劉麗萍,王亞林.R&D投入、專利申請量與技術(shù)創(chuàng)新能力[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2012(3):4-15.

[6]林宮.互聯(lián)網(wǎng)與國際貿(mào)易——基于雙邊雙向網(wǎng)址鏈接數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].經(jīng)濟研究,2013(5):172-187.

[7]張倩肖,馮福根.R&D三種溢出與本地企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2013(8):1-12.

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