精準扶貧下農村養老模式的研究
——以銅仁市甘龍鎮為例

王琳杰，王麗波

精準扶貧下農村養老模式的研究
——以銅仁市甘龍鎮為例

王琳杰，王麗波

文章采用R軟件，將以農村老年人口的收入作為因變量，以農村老年人口的受教育程度、性別等因數作為自變量，做一個多元線性回歸分析的數學模型，分析與收入的相關因子，為精準扶貧提供相關的參考建議，同時也保證了老年人的晚年生活，對維持社會的穩定具有積極的意義。

R軟件；多元回歸分析；精準扶貧

農村相對于城市無論是經濟文化建設、還是基礎設施建設的差距都是非常大的，同樣的生活水平下，農村人口的收入卻是非常的低下，可以說是收不抵支。而貴州作為貧困山區，廣大農民只能靠家里的“微薄的土地養家糊口”，沒有多余的錢財投入到養老儲備金中，更不用說要精神文化活動。因此可以說農村老年人口的增加，使社會的負擔系數不斷增加。所以對農村老齡人口的“精準扶貧”勢在必行。

一、貴州老齡化現狀分析

目前我國人口結構圖已經由1950年的金字塔條形圖，向2050年的倒金字塔圖過度。如圖一所示：

圖1 男女各年齡段占比圖

在圖1我們可以清楚的看出到2050年我國人口老年化已經非常嚴重，已經超過青少年所占比重，而且老年女性稍微大于男性，由圖2可以預測到2100年我國將全面步入老年化社會。

圖2 我國老年人口增長

目前我國還處于平緩老化期的狀態，即將步入的是快速老化期，如果現在的我們不積極調整政策，當步入2020年后，我國的養老負擔會更一步加重，特別是農村老年人口的生活將難以得到保障。

貴州省可以說是“未富先老”的“榜樣”省份，這個“榜樣”是因為貴州省地處山區，同時作為主要勞動力輸出大省，農村青壯年外出務工潮等因數，直接導致的后果就是農村留守老人無人照料。雖然勞動力的輸出可能會使得老人的生活有所改善，但為之所帶來的卻是讓更多農村老人無人照料，使得老人在精神文化、醫療保健方面變得更加的貧困。截至2016年底，貴州省60歲以上老年人口達到576萬人，占全省總人口的15.9%。

二、銅仁市甘龍鎮農村老人的基本情況

甘龍鎮位于銅仁市松桃境內，其中年人口自然增長率為3.75%，與我省人口年平均增長率相近，尤其重要的是甘龍鎮各年齡段站總人口的百分比較為合理，所以選擇該鎮為樣本。2015年，大約有7500離家外出務工，占該鎮農村總勞動力的26.7%。據不完全統計，該鎮至少有5300農村老人。

在調查中發現，農村空巢老人的各方面養老需求按迫切程度從低到高排序依次為權益保障、精神慰藉、生活照料、醫療保健、經濟供給等。這一結論僅是從一般意義上而言，農村老人由于個體的差異其需求各具特點，對此問題，對于不同地區不同狀況應具體分析。比例分配如下圖：

圖3 農村養老需求圖

經調查顯示，甘龍鎮農村老人多數為低保老人，通過對銅仁市的歷年的統計年鑒的相關數據整理的到如下表：

表1 銅仁市農村低保標準與實際需求值的對比

根據表格中的數據可以看到，農村低保與實際基本生活開支需求的差額一直是負增長，2014年以后呈現正增長，不過余額并不多，由此可見，養老保險的標準有待提高，從經濟層面上對農村老年人實現基準扶貧。

根據表1繪制出反應農村實際需求情況的折線圖四。

從圖中我們不難看出，農村老人在文化娛樂方面的支出很低，說明政府應該在農村文化娛樂精神文明上增加一定的財政投入。

在基本食物支出方面2013年物價突長，也造成該年的與實際基本生活開支需求的差額達到最低點，說明農村基本生活保障低下，政府及相關職能部門應該建立相應的措施，為農村老人提供基本的生活保障。

總體上來看各農村各項生活標準都在增加。既然是精準扶貧，我們就應該做到精準在相應的階段，及時準確的提供相應的及時精準的支持，以保證農村老人的基本需求。

三、精準扶貧養老模型的建立

本文將采取數據量化的方法分別對老人的健康情況、學歷、性別進行量化處理，以收入作為因變量，學歷、性別、健康狀況、年齡作為自變量做一個多元線性回歸分析。

（一）符號說明

模型中使用的符號及含義如表二所示：

表2 符號說明

（二）模型假設

本文有以下幾個假設條件：

1.正確的期望函數。即線性回歸模型中沒有遺漏任何一個重要的解釋變量，也沒有包含任何多余的解釋變量。

2.被解釋變量等于期望函數與隨機干擾項之和。

3.隨機干擾項獨立于期望函數。回歸模型中的所有解釋量Xj與隨機干擾項ε不相關。

（三）模型的建立與求解

通過對問題的分析，表中數據的讀取，本文將采用的是多元線性回歸的方法，運用R軟件對，建立線性回歸方程：

Y=-1.63.82-94.85X1+263.86X33-63.38X44，i=1,2…n （1）

對因變量Y分別與自變量X2，X3，X4。作相關的散點圖，如下圖5、圖6、圖7。

圖5

從圖5上不難看出收入較高的年齡段集中在65歲左右，即對于相應的精準扶貧政策可以對這個年齡階段的人采取計劃政策，發揮其老年人的價值。

圖6

從圖6可以看出受教育程度越高其收入也越高，要改善農村老年人的貧困狀況，教育還是基礎，不但能解決老年人口的精神需求，也能從根本上解決老年人的經濟問題。

圖7

在圖7中可以看出很不健康的人群收入最低，而亞健康及健康人群收入較高，及相關部門應該加大醫療基礎建設的投入，讓農村的老年人更加的健康。

（四）模型的結論

本模型的建立可以得到關于農村老年人口的收入模型，當已知性別、受教育情況及健康狀況時，可以對農村老年人口的收入進行一個預測，同時可以為精準扶貧的方向及重點內容提供一定的政策建議。

四、總結

本文在精準扶貧的大政策下對貴州省銅仁市農村養老模式進行相關的多元線性回歸分析，對影響農村的養老模式的相關因數進行剔除，從而讓精準扶貧做到更精準，這也符合積極養老政策。針對老年人口的個體差異性，發揮部分老年人口的勞動力，保障高齡老人的醫療輔助。本文的隨機因數包含了養老金的收入、子女的贍養情況及參考國外養老模式的發展，由此而給出養老保險金的基本構成，圖8。

圖8

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王麗波，男，銅仁學院學生。

C913.6

A

1008-4428（2017）07-154-03

王琳杰，男，銅仁學院大數據學院教師，副教授，碩士，研究方向：代數組合與密碼學；