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醫學大學生學習投入量表的信度和效度分析

2017-08-26 10:35:38李富業唐金華崔長勇劉繼文
中國校外教育(下旬) 2017年6期
關鍵詞:因素大學生分析

李富業++唐金華++崔長勇++劉繼文

質量是高等教育的生命線,是高等教育事業健康發展的核心問題,在我國高等教育事業發展重點從規模擴張轉移到質量提升的時代背景下,掌握當前大學生的學習投入現狀,對深化高校教育教學改革,提高教學質量具有非常重要現實意義。采用問卷調查法,查閱相關研究文獻資料和相關實證研究,在深入訪談、文獻研究以及定性定量調查的基礎上,以醫學大學生為樣本編制了“醫學大學生學習投入量表”。分析結果發現,大學生學習投入是由活力、奉獻和專注構成的三維結構模型,量表具有良好的信度和效度。

醫學大學生 學習投入 自主學習改革開放以來,我國的高等教育已進入飛速發展時期和大眾化教育階段。然而,隨著社會生活節奏的加快、競爭和就業壓力的增大,大學生容易在學習、生活、人際關系和自我意識等方面出現心理失衡現象。再加上各種價值觀相互滲透,青年大學生中出現了認同缺失、抉擇失誤、方向難定等問題,這直接影響著大學生的學習和成才。

2016年12月7日至8日,全國高校思想政治工作會議在北京召開。習近平指出,辦好我國高校,辦出世界一流大學,必須牢牢抓住全面提高人才培養能力這個核心點,并以此來帶動高校其他工作。學生自主學習能力的培養是高等醫學教育的任務之一,是課程教學改革的首要目標,也是學生個體全面發展的需要。學習投入是一種與學習、科研和就業相關的、持久的、積極的、完滿的情感和認知的心理狀態。學習投入作為一種積極主動的學習狀態,直接關系大學生學業的成功與否,更是促進大學生成長成才以及提高教育質量的關鍵因素。醫學大學生的學制長、學習壓力大、課程任務重、學習單調乏味、就業升學壓力大、醫患關系緊張等問題,容易產生學習投入不足。而目前專門針對醫學大學生學習投入的研究尚不多見。我校是全疆唯一的一所培養本科、碩士和博士并具有濃郁地域特點和民族醫學人才培養特色的省部委共建醫學高校。加大對少數民族地區高校學生的學習投入研究,對提高少數民族教育質量顯得尤為重要。本課題基于積極心理學的思維,借鑒Schaufeli等人開發的學習投入量表編制適合醫學大學生的學習投入量表,為進一步提高醫學大學生學習投入水平進而促進高等醫學教育的和諧、健康發展提供科學依據和支持。

一、對象與方法

1.研究對象

采用分層整群隨機抽樣的方法選取新疆醫科大學不同專業、不同年級2500名全日制在校本科生作為研究對象。

2.人口統計學資料

基于文獻資料,選取可能會影響學習投入的人口統計學變量,包括性別、民族、年齡、專業、年級、家庭經濟狀況等基本狀況。

3.調查方法和內容

本研究采用問卷調查法,查閱相關研究文獻資料和相關實證研究,在深入訪談、文獻研究以及定性定量調查的基礎上,形成《大學生學習投入調查問卷》。問卷的編制包括兩個階段,先用開放式問卷了解當前大學生學習現狀,綜合參考在實際研究中表現出良好的信度和效度的相關調查問卷(如Schaufeli編制的UWES-S等),確定問卷的結構和框架,形成大學生學習投入初始問卷。首先選取300名大學生進行預調查,對調查問卷進行項目分析和因素分析,利用統計學原理對問卷的有關項目進行刪除和修訂,抽取出大學生學習投入中存在的共同現象形成最終版《大學生學習投入調查問卷》。量表采用7級評分,從“從來沒有”(記0分)到“每天”(記6分)。分數越高,說明學習投入程度越高。三個分維度和總量表均采用條目均分方式計算。

4.統計分析方法

所有資料均錄入Epi Data 3.0數據庫,數據采用雙錄入,錄入后邏輯核查。采用SPSS 22.0統計軟件包對數據進行統計描述、t檢驗、探索性因素分析、相關分析和信度分析。利用 Amos22.0進行驗證性因素分析。檢驗水準а=0.05。

二、結果

1.量表的相關分析和項目分析結果

學習投入量表的總分與各項目的相關系數(r)均大于 0.623(P<0.001)。然后,進行項目分析,按27%的高分組和27%的低分組得分的平均值之差值,再除以評定量表的全矩作為項目的鑒別度指數D。量表的項目分析結果顯示,D值均大于0.433。

2.量表的探索性因素分析結果

學習投入量表的探索性因素分析結果顯示,KMO的值為0.951,巴菲特半球檢驗值為3219.67(P<0.001),適合做因子分析。采用主成分分析方法,經方差最大法正交旋轉后提取三個特征根大于1的因子,三個因子累計解釋了68.40%的方差,分別命名為活力、奉獻和專注。

3.量表的驗證性因素分析結果

利用Amos22.0進行驗證性因素分析。M0表示學習投入的單一維度模型,而 M1表示三維度模型。驗證性因素分析結果如表1所示。

M1模型的擬合結果明顯好于M0模型,可見三因素模型擬合指數優于單因素模型擬合指數,說明采用三因素結構模型對學習投入進行解釋是比較適宜的。

4.信度檢驗

對量表進行內部一致性信度分析,得到學習投入量表的總信度系數為0.951,活力的信度系數為0.858,奉獻的信度系數為0.913,專注的信度系數為0.905。

5.效標關聯效度

學習投入量表與學習績效量表的相關系數如表2所示,且均達到顯著水平(P<0.01)。

三、討論

近年來,我們始終倡導建立“以學生為中心,促進學生自主學習”的教學理念,努力實現學生自主學習能力和教學質量的同步提升。學習投入作為一種主動學習的學習狀態,是學生自主學習能力的具體表現。學習投入作為大學生學習表現的最直觀指標越發受到關注。目前,關于醫學大學生學習投入的實證研究很少。

本研究對量表進行內部一致性信度分析,發現學習投入量表總量表、活力、奉獻和專注的信度系數分別為0.951、0.858、0.913和0.905,均高于0.70,提示具有良好的信度。采用探索性因素分析方法最終提取了三個特征根大于1的因子,三個因子累計解釋了68.40%的方差,高于40%。進一步采用驗證性因素分析發現三因素模型擬合指數優于單因素模型擬合指數,說明采用三因素結構模型解釋學習投入是比較適宜的,問卷結構符合預定的構思,具有良好的結構效度。

參考文獻:

[1]龔成,曾兵.價值觀多元化條件下的大學生心理健康教育[J].中國健康教育,2005,(09):690-692.

[2]臧爽,計永利.護理大專生學習投入情況的調查分析[J].現代醫學,2011,(01):85-86.

[3]劉立娜,邢乃愈.積極心理學視閾中學習投入的概念、理論及測量[J].長春大學學報,2011,(06):81-82.

[4]李富業,王學涵,劉繼文.大學生學習倦怠量表信效度分析[J].中國學校衛生,2011,(02):234-236.

基金項目:新疆醫科大學Ⅶ期教育教學改革研究資助課題(YG2013106)、新疆醫科大學Ⅷ期教育教學改革研究資助課題(YG2015001)。

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