基于易班的高校網絡思想政治教育大數據平臺研究

摘 要 教育大數據為高校網絡思想政治工作提供了全新的方法和視角，通過數據挖掘技術和人工智能分析技術，我們可以實現網絡思想政治教育內容“千人千面”，學生思想行為預警預判，思想政治教育方法實效性分析與規律總結。而基于開放式網絡的易班平臺，以其開放性、共享性、便捷性和全國高校師生實名注冊帶來的龐大網絡行為數據來源，為教育大數據提供天然的優質載體。

關鍵詞 易班 大數據 網絡 思想政治教育

作者簡介：農毅，桂林電子科技大學黨委副書記，副教授，研究方向：高校新媒體和網絡思想政治教育。

中圖分類號：G641 文獻標識碼：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.08.252

在互聯網時代，網絡思想政治教育始終是高校思想政治教育的重要組成部分，而大數據技術的發展，更是為網絡思想政治教育帶來更多創新和可能。在大學生個性化需求日益突出的今天，利用教育大數據開展好網絡思想政治教育是諸多學者研究的重點。在教育部的推動下，2007年誕生于上海的易班網于2012年開啟了全國高校推廣建設的進程。作為一個開放性的提供教育教學、生活服務、文化娛樂的綜合性互動社區，易班為教育大數據與網絡思想政治教育相結合提供了一個天然的優質平臺。

一、網絡思想政治教育與大數據技術的發展

進入新世紀以來，隨著以互聯網和移動通信技術的迅猛發展，網絡思想政治教育成為了思想政治教育一個重要方式方法、載體和手段，國內進行相關研究的學者日益增多，公開發表的網絡思想政治教育相關文獻達到3萬7千余篇（部）。這些成果，有的從微觀層面探討網絡思想政治教育要素之間的關系；有的從理論上探索了網絡思想政治教育的主體、客體的基本特征；有的通過包括思想政治教育在內的多學科交叉研究法，對網絡思想政治教育存在的相關問題開展研究；有的從圍繞網絡思想政治教育理論研究和實踐應用之間的關系進行有益的探討。

從大數據研究看，最早提出此概念的是麥肯錫全球研究院于2011年發布的《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》研究報告。而維克托·舍恩伯格于2012年出版《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》將大數據概念推向全球。如今，隨著移動互聯網終端設備的飛速擴張，在云計算、分布式系統等技術的推動下，已經迎來了基于移動互聯網的大數據時代。

二、當前高校網絡思想政治教育與大數據研究存在的問題

（一）網絡思想政治教育研究重理論輕應用

國內有關研究在內容上涵蓋網絡思想政治教育或大數據的方方面面，在網絡思想政治教育與大數據結合上，也有不少有益的探索。但已有的研究成果主要側重于網絡思想政治教育的主客體關系、基本原理、方法創新、個體價值以及發展走向等方面，但是將網絡思想政治教育與大數據結合的實踐應用研究，還停留在現狀分析、路徑思考、實現方式等階段，還沒有深入的開展應用平臺建設。

（二）校園大數據平臺的建設缺乏開放性

現有校園教育大數據平臺，大多基于本校校園網建設，與校外缺乏聯系，數據樣本采集來源單一。而易班作為一個開放性網絡平臺，有全國大部分高校的師生實名注冊用戶，這些用戶在易班上的活動軌跡是豐富的大數據來源渠道。相比封閉的校園網，易班的開放性更加符合互聯網時代的共享精神，也更能發揮出海量數據帶來的應用價值。

（三）網絡思想政治教育與大數據未能有效結合

當前，網絡思想政治教育在網絡傳播過程中，僅僅是將網絡作為思想政治教育的一個傳播平臺和載體，或是在內容上借鑒了網絡傳播的一些方式和方法。但是本質上，還是以傳播者的角度將同一個內容推向所有受眾。如果將大數據概念引入高校網絡思想政治教育，根據大學生的網絡閱讀瀏覽數據，分析其閱讀偏好，然后定向推送其感興趣的、具備思想政治教育價值的內容供其閱讀，實現網絡思想政治教育界面“千人千面”。

三、基于易班的高校網絡思想政治教育大數據平臺構建的目標

（一）實現思想政治教育“4W”工作模式

基于易班打造一個綜合性、全功能的網絡思想政治教育大數據平臺，借助大數據分析，使思想政治工作者能精準做到“在什么地方（What Place），什么時間點（When），面對什么樣的學生（Who），開展什么樣的工作（How Work）”。

（二）幫助高校思想政治工作者預測大學生的思想行為，實現預警工作信息化、科學化

通過基于易班的網絡思想政治教育大數據平臺，對全區高校學生大數據的采集、分析和研判，達到預測大學生思想行為的目標，為自治區教育主管部門和相關高校作決策提供科學參考，實現預警工作信息化、科學化。

（三）實現網絡思想政治教育內容“千人千面”

傳統的網絡思想政治教育，用一個內容面對所有受眾，針對性不強。通過大數據技術，我們可以了解每個受眾的偏好，進而根據學生的實際情況，制定個性化的網絡思想政治教育方案，使得呈現在每個受眾頁面上的網絡思想政治教育內容是完全不同的，達到更有針對性的“千人千面”個性化思想政治教育目的。

四、開展高校網絡思想政治教育大數據研究的方式與方法

要做好高校網絡思想政治教育大數據研究，可以通過實證研究法與跨學科研究法對基于易班的高校網絡思想政治教育大數據平臺進行定性研究，圍繞網絡思想政治教育這條主線，基于易班平臺，采用大數據的方式，重點解決網絡思想政治教育實效性、前瞻性等問題，通過平臺建設、隊伍建設達到強化網絡思想政治教育能力，提升網絡思想政治教育實效性的目的。具體方式方法包括：

（一）實證研究法

依據現有的科學理論和實踐的需要，提出方案設計，利用現有條件，通過有目的有步驟地操縱，根據調研、觀察、記錄大學生行為習慣軌跡變動和思想政治教育方式方法變化之間的關系。主要目的在于找到大學生行為習慣這個自變量與思想政治教育這個因變量的關系。

（二）跨學科研究法

運用數據采集、數據挖掘和數據分析等工科研究方法和思想政治教育研究的相關理論、方法，構建基于易班的高校網絡思想政治教育大數據平臺，得出更加真實的網絡思想政治教育方式方法和學生行為結果關聯度的研究結論。

（三）定性分析法

對平臺獲取的大數據進行“質”的方面的分析。具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種數據進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里，達到認識網絡思想政治教育的本質、揭示其內在規律的目的。

五、基于易班的高校網絡思想政治教育大數據平臺實現路徑

（一）完成易班大數據采集渠道建設

“網絡化生存”已經成了當代高校師生群體最主要的生存方式之一，學生每天在互聯網與信息系統終端留下的大量行為數據，為探尋行為特征、掌握教育規律奠定了客觀基礎。借力大數據社會資源與“智慧校園”的數據信息系統，采集學生線上、線下行為軌跡，結合易班的開放性特征，完成網絡思想政治教育大數據庫的建設。

（二）建立基于易班的網絡思想政治教育大數據評價體系

在獲取海量數據的基礎上，結合思想政治教育標準與要求，構建出既符合教育時代要求與特色，又尊重主體行為特征的評價體系，使評價更加精準、客觀、動態、長效。并通過大數據技術的分析與挖掘，建立以高校學生個體與整體思想狀況為因變量、思想政治教育過程諸要素為自變量的大數據思想政治教育評價指標模型。

（三）探索思想政治教育與學生行為之間的客觀規律

思想政治教育大數據評價體系不是一個一勞永逸的封閉系統，而是一個開放的、不斷完善的動態循環系統，其算法與模型的構建也會順應時代科學技術的發展，不斷得到修正與提升，將科學運算結果反饋給評價者即思想政治教育實施者，實時對思想政治教育過程做出有效評價與指導，使思想政治教育工作者掌握思想政治教育方式方法與學生行為發生之間的客觀規律，從而真正提升思想政治教育的針對性與有效性。

參考文獻：

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