葉錦燕+溫海波
摘 要:大數據已由高深的行業名詞走進我們的生活,并且對我們社會中的各行各業造成了深刻的影響。圖書館及其管理也不例外,雖然目前國內還沒有大范圍的應用大數據到圖書館管理的先例,但是大數據應用范圍之廣、功效之強顯然會給圖書館管理帶來一定的發展機遇。基于此,本文就大數據的特點以及功能談一談對圖書館管理可能帶來的機遇。
關鍵詞:圖書館管理;大數據;管理對策
大數據是在互聯網硬件以及軟件技術迅猛發展的前提下提出來的,目前大數據應用范圍廣闊,給多個領域帶來了新的發展機遇[1]。利用大數據對消費者(目標用戶)進行一對一的數據分析,從而得出目標用戶的特點,為最終決策提供數據支持。大數據的利用過程非常適用于圖書管理,圖書館管理的模式以及方法也將多多少少會受到大數據技術的影響。
1 初識大數據
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據有五個特點:大量、高速、多樣、低價值密度、真實性,也就是我們所稱呼的“5V”特點。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。[2]
2 大數據增值點
2.1能夠提供精準數據
在這個快速發展的智能硬件以及軟件時代,困擾應用以及開發者的一個重要問題就是如何在海量數據中找到準確的可被利用的數據[3]。在大數據技術還不成熟的互聯網時代里,大量的可以被用來為決策服務的數據被湮沒在信息海洋里。而有了大數據技術后,一個企業或者一個組織可以利用相關數據和分析來幫助它們降低成本、提高效率、做出更明智的決策等。[4]
2.2 能夠挖掘特殊的價值
大數據技術在生活中有時候起著驗證的作用,比如圖書館要調整開館時間,那么調整時間究竟如何安排,雖然管理員大概知道周末閱讀人數可能是最多的,但是還是需要借助大數據來驗證這個想法,而這也是大數據一個較為普遍的應用。除此之外,大數據還有一個比較重要的作用就是大數據有時候能夠挖掘數據背后潛在的價值,而這個功能在互聯網企業應用的比較普遍。
2.3 提供相對精準的預測以及分析
以圖書館管理為例,隨著互聯網技術的發展,圖書形式的辯論、紙質書籍存在的懷疑、圖書管理上的技術障礙、圖書館無法承擔社會知識傳播的重任等重大問題將嚴重困擾著圖書館的發展,相當多一部分圖書館的讀者流失嚴重。通過大數據技術的預測性分析能力不僅可以通過數據了解用戶、行為、意愿、業務需求、知識應用能力及知識服務需求等需要,更可以利用數據對用戶的科研創新合作過程及合作交互型知識服務過程將要發生什么進行分析和預測,從而應對圖書館未來所面對的各種生存危機。[5]
3 大數據為圖書館帶來的可能性機遇
圖書館管理的一個重要特點就是數據量大,以普通高校為例,每天都會有大量的人流以及物流,這就相應的產生了大量的數據。[6]大數據分析的最主要的工具是Hadoop,而它也是迄今為止最流行的分布式處理開源框架,圖書館可以采用Hadoop的Mapreduce來完成其大數據的分析與挖掘任務。大數據的應用可以為圖書館的管理帶來一定的改善,具體而言,主要表現在以下幾個方面:
3.1 實現更高效的圖書管理
在傳統紙質書籍環境下,圖書管理人員對圖書管理的工作比較復雜,往往需要大量的人力物力以及圖書場地,工作效率低下,諸如收集、分類、整理、存貯、統計、保管、檢索、匯編等工作成本極大[7]。由于電子書以及移動終端閱讀的增多,產生了大量的數據,并且紙質書籍的借閱也基本要利用計算機實現,此過程產生的大量數據如果被圖書管理人員加以利用,可以為圖書館的借閱人員提供有針對性的個性化服務,并且提高數據分析與處理能力,極大地簡化圖書管理程序,推進各個環節的高效進行。比如,通過圖書館后臺數據分析發現,歷史類圖書借閱量極大,那么在實際圖書購買中,可以加大此類圖書的購買量,并且增加相應書架安排最便利的借閱場地等。
3.2 提供更加精準化的服務
圖書館由于自身的特殊性,人流物流特別大,存在大量用戶信息行為所產生的數據,用戶即讀者在圖書館場所里查詢書目、各種書籍閱讀時間、何種書籍長時間未被借閱等,有條件的圖書館甚至還會產生讀者上網學習習慣的數據內容。通過精準的數據分析,可以發現讀者的獨特習慣,進而有針對性的為此讀者制定相應的閱讀計劃,提升閱讀量,為讀者提供一個溫馨適宜的閱讀環境。此類數據服務更適合市場上的圖書管理[8]。
3.3 優化圖書館管理及建設
圖書館存在目的是為廣大閱讀者服務。在移動互聯網時代下產生的大數據也可為優化圖書館管理及建設提供一定的幫助。通過監控設備分析,可以得出讀者的一些行為習慣,而這些行為習慣又可以被用來調整圖書館的管理與建設工作。[9]以圖書館開館閉館為例,大學里的圖書館一般隨著法定節假日制定放假休息時間。但是根據監控設備數據分析,圖書館的人流往往在節假日可能會高一些,那么圖書館管理人員可以以此來調整管理人員的時間安排。當然,利用大數據來優化圖書館管理與建設的案例不止這一個。
3.4 節省圖書館管理不必要的開支
由于計算機系統的應用以及在大數據的支持下,圖書管理人員的工作有相當多一部分可以被機器代替,從而大大減少了工作人員的開支。利用大數據,可以分析出最受讀者歡迎的書籍以及極少閱讀的書籍,從而調整圖書館書籍的購買,減少不必要的購買開支,不用濫買圖書,多買讀者喜歡的圖書,閱讀頻率最高的圖書[10]。
4 結語
綜上所述,大數據時代,圖書管理將會迎來一個新的管理模式轉變。但是由于圖書管理行業并非處于市場上風口產業,再加上我國大多數圖書館并非是市場所擁有的,大數據對圖書館帶來的機遇并不一定會在段時間內顯現。最后,希望大數據技術以及理念能夠快一步應用到圖書管理上,為讀者帶來更多的閱讀價值,這也是我們研究的初衷。
參考文獻
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[2]呂諾.高校圖書館管理中大數據的優勢與實踐方法[J].中國管理信息化,2016,19(14):185-185.
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[9]張貴州.云計算給圖書館管理帶來挑戰[J].才智,2016,(30):279-279.
[10]張琦.論大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].統計與管理,2017,(1):170-171.
作者簡介
葉錦燕(1991-)女,漢族,廣東省廣州市人,圖書館助理,本科學歷,研究方向:圖書館管理。