基于模糊綜合評價的各區(qū)域企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)分析

張 萌 岳新陽

(中國海洋大學(xué) 山東 青島 266000)

基于模糊綜合評價的各區(qū)域企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)分析

張 萌 岳新陽

(中國海洋大學(xué) 山東 青島 266000)

選取公開發(fā)布的各省市相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)，利用模糊綜合評價法對各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)進(jìn)行計算分析，得到了不同區(qū)域的綜合技術(shù)創(chuàng)新水平。結(jié)果表明：不同區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新水平大有不同，發(fā)展較好的城市其技術(shù)創(chuàng)新水平也較高，而偏遠(yuǎn)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平較低。另外，技術(shù)創(chuàng)新水平高的地區(qū)其創(chuàng)新能力持續(xù)性較弱，反之創(chuàng)新能力持續(xù)性較強。

技術(shù)創(chuàng)新水平；模糊綜合評價法；創(chuàng)新能力持續(xù)性

一、引言

二十一世紀(jì)以來，創(chuàng)新逐漸取代豐富的自然資源和廉價勞動力成為經(jīng)濟發(fā)展的主要驅(qū)動因素和企業(yè)競爭力的主要源泉。受到當(dāng)?shù)刭Y源、政策、環(huán)境等的影響，企業(yè)所在地理區(qū)域不同其技術(shù)創(chuàng)新能力也存在差異，區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新能力很大程度影響著企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。所以科學(xué)地評價區(qū)域創(chuàng)新能力，從而合理配置資源，對我國創(chuàng)新驅(qū)動的建設(shè)和政策的實施具有重要意義。

目前評價區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的方法主要有主成分分析法、模糊綜合評價法、層次分析法、績效分析法、因子分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等。結(jié)合已有文獻(xiàn)，選取模糊綜合評價法對區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行分析。

二、技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)選取

本文在選取技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)時，依據(jù)科學(xué)性、導(dǎo)向性、系統(tǒng)性和可比性原則，參照《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、科技部網(wǎng)站等資料信息，借鑒姚燕強的處理方法，選取創(chuàng)新條件指數(shù)、創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)、創(chuàng)新績效指數(shù)和創(chuàng)新活力指數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)。

三、技術(shù)創(chuàng)新能力模糊綜合評價模型的構(gòu)建

(一)評價指標(biāo)的因素集

因素集X：X={x1,x2,x3,x4}

(二)建立指標(biāo)的判斷矩陣

參照龐秀平等的處理方法，建立以下函數(shù)模型對指標(biāo)值進(jìn)行處理，將其轉(zhuǎn)化為評判矩陣的特征值以建立判斷矩陣：

式中xij(i=1，2，…，n；j=1，2，…，m)為第j個對象在第i個評價指標(biāo)下的指標(biāo)特征值。

(三)確定指標(biāo)權(quán)重

指標(biāo)權(quán)重是各個指標(biāo)在指標(biāo)體系中的重要程度的度量，本文運用主觀賦值法中的德爾菲法，經(jīng)過對相關(guān)專家的多輪詢問調(diào)查，計算出指標(biāo)U的權(quán)重W={w1,w2,w3,w4}=(0.2,0.2,0.3,0.3)。

(四)構(gòu)建評價模型

利用已經(jīng)確定的權(quán)重向量W與判斷矩陣λ，定義出如下的模糊綜合評價模型：

D=W·λ=(d1,d2,…,dm)

四、區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力綜合評價的實證分析

利用上述建立的技術(shù)創(chuàng)新能力模糊綜合評價模型，借鑒《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、科技部網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，本文分別選取了大陸華東、華南、華中、華北、西北、西南、東北七個區(qū)域中的上海市、廣東省、河南省、北京市、甘肅省、云南省、黑龍江省七個省市級單位的技術(shù)創(chuàng)新能力有關(guān)指標(biāo)作為每個區(qū)域的代表，進(jìn)行各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的比較分析，如表1所示。

表1 各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系數(shù)據(jù)表

依據(jù)表1的數(shù)據(jù)，利用隸屬度函數(shù)把指標(biāo)值轉(zhuǎn)換成特征值，組成各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)的評判矩陣：

然后，利用前面確定的權(quán)重向量W與評判矩陣定義的模糊綜合評價模型D=Wλ，可以計算出：

D=(0.756 0.6185 0.3974 0.3325 0.0682 0.1611 0.2073)

由此結(jié)果可知各省市的綜合創(chuàng)新能力大小，北京是0.756，上海是0.6185，廣東是0.3974，河南是0.3325，黑龍江是0.2073，云南是0.1611，甘肅是0.0682。北京、上海分別排在第一名和第二名，而且遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他省市。云南、甘肅位于這份榜單的末位，尤其是甘肅，與其他省市相差較大。而廣東、河南和黑龍江位于中等位置，但只是稍領(lǐng)先于云南和甘肅，遠(yuǎn)落后于上海和北京。

五、結(jié)論和啟示

從計算結(jié)果來看，北京和上海的技術(shù)創(chuàng)新能力排在各省市的前列，而且遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他省市，主要原因就是因為北京與上海發(fā)展比較早，而且從單因素來看，其條件、環(huán)境和績效指數(shù)等排名前列，可見由于政策、資源、人才等優(yōu)勢的存在，北京和上海的技術(shù)創(chuàng)新能力比較強。而甘肅、云南的技術(shù)創(chuàng)新能力落后于各省市，處于排名末位，主要就是由于其所處地理位置比較偏遠(yuǎn)，政策的實施情況不好，偏遠(yuǎn)的地理位置表明著資源與人才的缺失，所以甘肅、云南的技術(shù)創(chuàng)新能力相對比較落后。從單因素來看，綜合技術(shù)創(chuàng)新能力排在前列的北京、上海在創(chuàng)新活力這個指標(biāo)上卻處于較低的位置，表明雖然其綜合技術(shù)創(chuàng)新能力比較強，但是其持續(xù)創(chuàng)新能力卻相對較弱。而綜合技術(shù)創(chuàng)新能力較低的河南、云南其創(chuàng)新活力卻位于前列，表明其持續(xù)創(chuàng)新能力相對較強。此結(jié)果表明，由于發(fā)展較早，某些地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新情況已經(jīng)進(jìn)入了瓶頸期，需要新的動力和策略來促進(jìn)其打破瓶頸進(jìn)入一個新的發(fā)展創(chuàng)新階段，而另外一些地區(qū)發(fā)展稍晚，目前正處于一個快速發(fā)展的階段，但離高水平還差很遠(yuǎn)。

根據(jù)以上結(jié)論，可以為政府和各區(qū)域提供一些建議和啟示。首先，對于政府來說，應(yīng)該正確發(fā)揮其宏觀調(diào)控職能，將資源、人才等合理地在各區(qū)域進(jìn)行分配，從而促進(jìn)各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平協(xié)同發(fā)展。對各區(qū)域來說，那些技術(shù)創(chuàng)新水平較高的區(qū)域要盡快突破瓶頸，增強創(chuàng)新能力的持續(xù)性。而技術(shù)創(chuàng)新水平較低的區(qū)域目前重點是重視技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)或引進(jìn)創(chuàng)新人才與資源，利用可用到的所有資源進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提高本區(qū)域的創(chuàng)新水平。

[1]龐秀平，趙宇，龐秀平.河北省科技創(chuàng)新能力模糊綜合評價實證研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報，2013.

[2]姚燕強.基于層次分析法和模糊評價法的電站鍋爐制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項目選擇及評價[M].上海，2009.

[3]王宏起，胡運權(quán).高新技術(shù)產(chǎn)品綜合分類評價法及其應(yīng)用研究[J].中國軟科學(xué),2002.

張萌(1993-)，男，漢族，河南，碩士研究生在讀，中國海洋大學(xué)管理學(xué)院，主要從事創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方向的研究。