加快推進河南大數據應用開發的幾點思考

高澤敏

[摘 要] 目前河南在大數據應用開發上，還存在著思想認識、自主創新、產業基礎、數據安全、資源共享、數據人才等方面問題，制約了大數據產業的發展，為此，要從深化改革、數據開放、技術研發、行業應用、體制創新等方面入手，多措并舉推動河南大數據產業持續健康快速發展。

[關鍵詞] 大數據；應用開發；河南

[中圖分類號] F127 [文獻標識碼] A [文章編號] 1671-0037（2017）6-20-4

Some Thoughts on Speeding up the Application and Development of Big Data in Henan

Gao Zemin

（Henan Academy of Social Sciences， Zhengzhou Henan 450003）

Abstract： In the application and development of big data in Henan province， currently there are problems existing in the aspects of ideology， independent innovation， industrial foundation， data security， resource sharing and data talents， which have restricted the development of big data industry.To this end， we should start from the aspects of deepening reform， data opening， technology research and development， industrial application， and system innovation， so as to promote the sustainable，healthy and fast development of big data industry in Henan by multiple measures.

Key words： big data；applicationand development；Henan Province

《河南省國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》明確提出，建設網絡經濟強省，實施大數據發展戰略。在當前世界新一輪科技革命和產業變革孕育興起、經濟發展新舊動能轉換的背景下，抓住機遇，加快大數據應用開發，搶占經濟競爭制高點，不僅是經濟社會發展的客觀要求，也是河南實施創新驅動發展戰略、構筑經濟發展新優勢、建設網絡經濟強省的迫切需要。

1 大數據應用開發是時代發展的必然選擇

大數據應用開發是新一輪科技革命和產業變革背景下，新一代信息技術與經濟社會深度融合出現的一種新的發展趨勢和新的發展潮流。研究大數據應用開發的先驅者麥肯錫公司將大數據定義為，大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集[1]。2012年以來，美、德、英、日等發達國家相繼將大數據應用開發上升為國家戰略，我國也是世界上較早重視大數據開發應用的國家之一。特別是黨的十八屆五中全會明確提出實施國家大數據戰略，當前全國各地都在抓緊制定實施大數據發展規劃，推動大數據產業發展已成為時代發展的主題。

1.1 大數據應用開發是引領經濟轉型升級的新引擎

經濟新常態下，推動經濟發展方式轉變、優化經濟結構、培育發展新動能需要新的發展引擎。數據盡管本身沒有價值，但是，通過對數據的關聯分析和深入挖掘則會創造出新的價值：首先，大數據應用開發有利于促進人才、信息、技術等生產要素在不同產業、不同部門、不同地域之間高效流動，提高了要素利用率和資源配置效率。其次，作為經濟要素，大數據的應用開發可以幫助生產者搭建起從生產到銷售，以及場景挖掘、用戶定位、個性化服務等的完整鏈條，重塑生產、流通、消費過程，提高企業的經營效率。再次，作為新的經濟形態，大數據與其他產業的交叉融合，將產生新的商業應用和商業價值，從而催生出一大批新技術、新產品、新業態和新模式，引領經濟轉型升級。

1.2 大數據應用開發是提升區域競爭力的新抓手

2013年7月，習近平總書記視察中國科學院時指出：“大數據是工業社會的‘自由資源，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權”[2]。當前，大數據應用開發已成為國家、地區之間創新力、競爭力的重要體現，成為搶奪經濟發展主動權的戰略制高點。隨著大數據用用開發上升為國家戰略，各地也都在大力發展大數據產業，把大數據產業發展作為提升區域競爭力的新機遇和新抓手。特別是對中西部地區來說，大數據時代的機遇是平等的，要縮小與發達地區經濟發展的差距，實現彎道超車，就必須大力提升大數據應用開發能力，加快大數據產業發展。

1.3 大數據應用開發是推動產業創新發展的新路徑

產業創新是產業發展壯大的根本途徑，是提升產業競爭力的主要手段。產業創新有多種途徑和多種方式，其中融合發展是產業創新的新趨向和新潮流。作為新一代信息技術的核心要素，大數據具有無污染、可持續、高附加值的特點，大數據產業與其他產業的融合發展，通過整理、挖掘、利用巨量數據，揭示經濟發展規律和經濟運行軌跡，有利于充分釋放經濟活動各環節的潛在價值，實現行業資源的高效配置[3]。同時，大數據產業與其他產業的融合創新，有利于推動變革傳統的生產方式和商業模式，從機械化、電氣化向數字化、智能化方向發展，從以產品為中心到以服務和個性化定制為中心的轉型，提高產業發展的質量和效益，提升產業發展的核心競爭力。

1.4 大數據應用開發是培育新業態新模式的新手段endprint

實施創新驅動發展戰略目的在于培育新產業、新技術、新業態、新模式，增強經濟發展的動力和活力。大數據產業本身就屬于新產業、新技術、新業態、新模式，能夠形成較高附加值的產業鏈條。一方面大數據產業作為新興經濟形態，本身就催生形成了如數據交易、數據托管服務、數據中心服務、數據存儲租賃服務等數據產業鏈。另一方面，經濟社會的方方面面包括農業、工業、教育、服務業、醫療、文化、生態等每個領域，都產生出大量的數據，蘊藏著巨大的空間和潛能。大數據與這些產業領域的深度融合，以數據流將不同領域的生產要素連接起來，通過互聯網平臺進行有效整合，跨界融合產生的聚變效應，不斷催生出新的業態、新的服務模式和新的商業模式。

1.5 大數據應用開發是促進大眾創業萬眾創新的新動能

大數據時代，數據不僅是經濟發展的重要戰略性資源，也是推動創業創新的新動能。大數據技術的一項重要功能在于監測預測，企業可以利用大數據技術，準確地發現市場需求變化，及時調整市場定位，推進產品創新。如企業通過對客戶購買記錄的數據進行分析，發現消費者偏好，提供個性化定制服務。電子商務根據消費者的搜索記錄，推薦其想要的商品。旅游行業鑒于用戶需求，滿足不同的旅行體驗。大數據也為創業提供了更多的機遇。如，傳統產業模式下工廠生產什么，消費者購買什么，而大數據時代，新的產業模式要求通過對消費者潛在需求的挖掘去進行生產，進一步降低了創業風險。總之，大數據作為手段和工具，為大眾創業，萬眾創新拓展了更大的空間，提供了更多的資源，促進了創新創業的快速發展。

2 當前河南大數據應用開發面臨的主要問題

近年來，河南省委省政府高度重視大數據產業的發展，2016年國家大數據綜合試驗區在河南落地，云計算、大數據“十三五”發展規劃陸續出臺，經濟運行、產業轉型、民生服務等方面的數據應用開發取得了較大進展。但是，與先進地區比，我們還有差距，在大數據應用開發方面還存在不少問題。

2.1 對大數據產業的認識還需要進一步提高

由于大數據產業的發展仍處于初始階段，特別是關于大數據產業還沒有完全的標準定義，對大數據產業的認知還存在誤區。主要表現為：一是缺乏清晰的認識和理解。一些地方政府認為應用開發大數據就是把政府數據集中起來，只要建了機房有了設備就是大數據了，結果往往造成重基礎建設，輕軟件開發。一些企業認為大數據會泄露商業機密，且短期內看不到利益，對大數據處于觀望狀態，缺乏主動需求，也不愿意投資大數據。二是對大數據這一新技術的盲目盲從。認為大數據作為新興的技術是萬能的，在不了解大數據的挖掘價值，或者缺乏大數據產業需要的技術條件下，盲目進行數據投資或者上項目建數據中心、數據產業園，不僅造成重復建設，浪費資源，而且也可能造成數據泡沫化，形成新的產能過剩。

2.2 大數據技術自主創新能力不強

數據的存儲和計算需要有足夠的承載能力和研發能力，但是，從當前河南省數據技術整體的發展現狀來看，一是內生動力不足。技術創新主要以引進和改進為主，在數據校驗預處理、分布式存儲、可視化分析等關鍵核心技術方面依賴于國外大公司或國內大企業，本土專業大數據公司占比較低，具有行業領先地位的大數據企業較少，代表自主創新和原始創新能力的發明專利不到20%。二是源頭供給不足。對大數據的研發投入強度較低，特別是在關鍵技術研究方面，由于投資大、周期長、具有較高風險性，需要地方政府進行持續的投入支持。三是協同創新運作不暢，缺少公共技術服務平臺，缺乏對公共關鍵技術與功能部件的聯合開發與創新研究，技術創新鏈條存在不同程度的脫節。

2.3 大數據產業基礎薄弱

盡管河南省積累了豐富的數據資源，對數據資源的采集、挖掘和應用水平不斷深化。但從產業層面來看，尚未形成完整的產業體系。一是大數據產業結構不完善。數據開放共享度低，數據要素流通不暢，數據產業資源配置效率不高。缺乏能夠帶動數據產業的核心技術、具有較大規模的龍頭企業，尚未形成有效分工的上下游產業鏈。此外，大數據企業分布不均勻，大多集中于鄭州、洛陽等少數幾個城市，且規模不大。二是大數據產業的支撐體系不完善。大數據技術、交易、開放共享、工業大數據等標準化程度低，缺少大數據技術研發實驗室、企業技術中心、產業聯盟、法律顧問、風投基金等產業支撐平臺。

2.4 大數據安全仍是突出問題

隨著數據量的不斷增加和大數據商業價值的提高，數據創造紅利的同時也必然帶來安全的挑戰。一是個人隱私和公共安全問題。數據的隱蔽性和開放性，增加了數據身份識別的難度，用戶數據缺乏有效監管容易被濫用。同時，傳統網絡問題向大數據領域的滲透，政府數據、經濟數據、公共服務數據可能造成數據泄露并為不法分子利用等問題。二是數據空間安全問題。全球互聯網下，數據已跨越國界的限制，特別是核心技術大多依賴于國外企業，在目前安全保障體系還不完善的條件下，對一些更隱蔽的、深層次的“竊聽、竊取”等安全問題難以有效防控。三是國家利益問題。目前在涉及產業發展的一些重要數據，還缺乏相應的主權、技術標準、管理安全規范，這些可能會給經濟產業發展帶來一定的隱患。

2.5 政府數據資源開放共享不夠

政府部門掌握著豐富的基礎數據資源，但是，數據對決策的支持度，數據對企業的發展需求還有一定的距離。一是數據質量參差不齊。數據質量包括數據的完整性、一致性、準確性和及時性，從當前公開的數據資源來看，存在數據口徑不統一，數據錄入重復，數據更新緩慢，數據質量監管缺乏有效保障機制等問題。二是信息孤島、信息煙囪仍然是主要問題。主要體現在地區、部門之間信息共享障礙較大，或者是受專網限制缺少共享交換的端口，或者是由于共享權責不清晰、部門利益等不愿公開，或者是缺乏統一的數據標準平臺，共享成本較大，難以實現整合。三是數據管理碎片化。部門信息化整體水平有待提升。受安全顧慮、思想保守等的影響，一些部門信息化管理相對較為落后，如，仍然以傳統的優盤、word文檔等形式保存數據，造成數據碎片化，有效數據利用不足。endprint

2.6 大數據專業人才緊缺

大數據產業的發展離不開人才的支撐，但由于受新興行業、人才儲備相對滯后、培養周期長等因素的影響，大數據產業人才緊缺已成為全國各地在推進大數據發展過程中面臨的共性問題。一是大數據產業人才供需不平衡。大數據的復雜性、艱巨性，決定了數據崗位需求更多的是具有專業知識和數據思維的高端人才、能夠解決復雜問題的綜合型人才。但從目前市場供求來看，如，根據國家信息中心的一項調查，在大數據所提供的崗位類別中，項目管理崗位比例占1.49%，求職人數比例達21.31%，供遠遠大于求；而數據分析崗位比例占51.62%，求職人數比例僅占37.76%，供遠遠少于求，存在巨大反差[4]。二是大數據產業人才結構不合理。據相關研究，目前全國需要的大數據產業人才大約150萬，而作為大數據產業人才基礎的計算機專業的畢業生全國每年不過才20多萬，存在巨大的缺口[5]。三是人才培養體系不完善。在高等教育層面，缺乏與大數據產業相匹配的學科、專業設置，當前河南省僅有一所民辦高校黃河科技學院設有大數據專業。此外，教學體系缺少大數據產業所需要的大量計算機及海量的數據支撐和實驗支撐，師資力量配備也很薄弱，沒有相應的教學經驗。

3 推進河南大數據應用開發的對策建議

大數據時代，數據是新的戰略資源，大數據產業是未來發展的核心競爭力。面對機遇和挑戰，河南只有主動作為，抓住機遇窗口，才能贏得發展先機。具體來說，就是要立足優勢，深化改革，以大數據綜合試驗區建設為核心載體，以數據開放、技術研發、重點行業領域應用和體制機制創新為著力點，多措并舉，推動河南大數據產業快速發展。

3.1 提高思想認識，抓住大數據產業發展的重要戰略機遇

當前河南正處在經濟轉型關鍵期、深化改革攻堅期，大數據無論在促進經濟轉型升級、推進產業邁向中高端，還是在大眾創業萬眾創新等方面都將發揮越來越重要的作用。因此，我們必須要充分認識到大數據戰略的重要性，結合國家、省級層面的各項規劃部署，加強地方頂層設計，統籌處理好國家戰略與地方政策的關系、處理好政府引導和市場主導的關系、傳統產業和新興產業的關系，制定出臺大數據發展的中長期發展規劃與實施方向、重點、路徑，引導地方數據產業健康可持續發展；要有大數據思維，準確把握大數據產業的發展規律，統籌協調各部門、企業的力量，加大對數據基礎設施建設、數據應用軟件開發的支撐，突出大數據資源有效整合，以創新應用為驅動，推進大數據與各行業的深度融合。

3.2 堅持市場導向，提高核心技術自主研發創新能力

自主研發創新能力是實現大數據產業持續發展的動力源泉，是抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的根本途徑。要充分發揮政府引導作用和企業的主體作用。重點培育和扶持一批龍頭企業，著力培育具有較強創新能力的大數據產業骨干企業，形成一批有特色的專業化數據服務中小企業。加大政府科技資源對企業的支持，提高科技研發經費在GDP中的比重。要發揮好財政投入的杠桿作用，引導企業從戰略高度，放棄、減少對短期利益的追求，大幅度提高研發投入比例。要加強對外合作。通過聯合研發、技術引進、企業并購等方式，利用外部創新資源來彌補自身技術創新中的短板和不足。既要重視對外長遠合作，聯合共建研發機構，建立人才培養長效機制。也要注重企業的自我積累和造血功能，將外在的創新技術轉化為內在的創新能力，從而實現企業的持續創新。

3.3 統籌推進數據平臺建設，構建大數據產業生態體系

大數據產業覆蓋了大多數部門和行業，傳統垂直化、封閉式的行業模式已經不能適應大數據產業的發展，要求構建起橫向的、開放合作的產業生態體系。推動大數據與其他產業的聯動發展。建立大數據產業聯盟，構建大數據產業與其他產業融合發展的聯動機制，加大數據產業間各個環節的交流合作，推動數據產業鏈與創新鏈、資金鏈、人才鏈、政策鏈有效銜接、相互支撐。推進政府與企業、行業協會、產業聯盟中介機構的聯動發展，凝聚起政府、企業、社會等各方力量。同時也要鼓勵和支持中介服務組織在技術研發、應用推廣等方面的力量和優勢，使之成為推動大數據產業發展的重要力量。發揮大數據綜合試驗區的示范效應，開展面向應用的數據交易市場試點，鼓勵產業鏈上下游企業間在數據交換共享等方面的交流合作，探索數據資源“泛交易”模式，設立大數據產業基金，促進形成新業態，為大數據戰略發展提供有力支撐。

3.4 建立健全大數據安全保障體系，推動大數據安全發展

數據安全既影響到商業、金融等經濟領域，也涉及個人隱私、企業和機構的機密，甚至可能損害到國家利益。因此，加快推動大數據應用開發的同時，應以國家和個人安全為中心，在法律的支撐下，從技術和監管的角度，建立大數據安全保障體系。加大數據安全技術的研發和推廣應用。圍繞當前急需的核心技術，鼓勵科研院所、高等學校與企業聯合攻關，實現重大突破，提高技術自主權，從根本上保障國家數據安全。加強數據監管。建立分級分類管理制度，明確界定政府、企業、數據運營商、數據使用者等主體責任，規范約束大數據的收集和使用。建立大數據全生命周期的管理機制，實現從技術設計、產品研發、市場應用、服務管理的常態化監管。加大數據安全知識宣傳，提高全社會的數據安全意識和責任，逐步建立健全省級層面的大數據法規。加快研究出臺公共數據資源開放共享管理辦法，建立可持續的平臺和架構，制定數據標準格式、數據交易規則，積極研究出臺數據保護、安全應急等規章制度。

3.5 深化體制機制改革，提高數據要素供給能力

政府數據資源開發共享是激活公共數據資源的前提和基礎，只有加大體制機制改革創新力度，突破體制機制障礙，才能更好地為大數據持續健康發展提供有力保障。建立數據統籌協調機制，成立統一領導的協調機構，全面整理現有的政務數據資源目錄，建立數據規劃決策、質量標準、執行監督、安全評估的協同工作體系，在其統一領導下，穩步有序推進跨地區、跨部門、跨業務的公共數據共建、數據互通、數據分享，形成統一領導、上下銜接、權責明晰、聯動推進的統籌協調機制。建立數據質量安全管理機制。提升數據安全意識，針對數據源、數據采集、數據處理、數據開放等不同階段制定不同的風險評估和風險防范策略。通過示范試點逐步完善相關和法律法規，保障數據的安全利用。加強對數據管理人員的業務培訓，建立安全責任機制，并按照政府信息資源統一管理的要求，促進數據開放與信息公開相互銜接、相互支撐，不斷提高數據質量。建立政府數據與社會合作交流的機制。加強數據開放的互動管理，提高企業、個人、科研院所及其他社會組織等多主體的參與積極性。

3.6 加強專業人才培養，打造大數據產業人才集聚高地

大數據產業發展，技術是核心，人才是關鍵。解決好大數據產業發展迅速與人才缺乏的矛盾，不僅是破解大數據產業發展瓶頸的客觀要求，也是搶占未來數據高地的重要舉措。改革人才培養體制機制，建立分類、分層次的大數據人才培養體系，重點培養數據分析師、數據工程師等高技術型人才，數據科學家等研究型人才和具有專業知識的跨學科復合型人才，著力培養大數據領域創新型頂尖人才、國內有影響的行業領軍人才。加強政產學研合作，積極探索和完善產教融合、校企合作的利益共享、風險共擔的技術創新機制，鼓勵支持高校、高職設置數據相關的數據科學、數據工程等學科，鼓勵支持高校、科研機構和企業聯合建立產業技術聯盟，特別是圍繞當前行業急需的技術，共建研發機構，開展行業關鍵共性技術、共用實驗室、成果轉化、人才培養、實訓基地等方面的合作。完善人才培養引進、評審激勵等配套措施，大力建設院士工作站、重點實驗室、創業孵化園、創客空間等創新創業平臺，建立高層次緊缺人才綠色通道，重點引進當前行業急需緊缺人才，以及掌握大數據技術發展前沿的國內外高端人才和專業團隊。

參考文獻：

[1] 吳輝，云萍.利用大數據技術為企業創造價值[J].財務與會計（理財版），2014（5）：53-55.

[2] 習近平.習近平談治國理政[M].北京：外文出版社，2014.

[3] 欒姍.大數據時代的河南機遇[N].河南日報，2016-11-11.

[4] 國家信息中心，南海大數據應用研究院，2017中國大數據發展報告[R]，2017.

[5] 全國千所高校老師來寧培訓“大數據”[N]，江蘇商報，2017-4-26.endprint