北京市大學生學習成績影響因素的經濟學分析

洪濤

【摘要】本文以北京市委教育工委、“首都大學生成長跟蹤調查”課題組調研的數據為基礎，建立了北京市學生成績的經濟模型，運用計量分析，研究大學生所在學校環境、師生關系以及自我層面等各種因素對北京市大學生學習成績的影響程度，并在此基礎上提出了提高我國大學生成績的建議。

【關鍵詞】大學生學習成績 影響因素 計量模型

一、文獻綜述

（1）戀愛會影響學習成績。如周佳莉等人在《大學生戀愛對學習成績的影響分析——以嘉興學院為例》一文對大學生戀愛對學習成績的影響進行了實證分析，為實現愛情和學業的雙贏提出了建議。

（2）學業情緒會影響學業成績。如孫芳萍、陳傳鋒在《學業情緒與學業成績的關系及其影響因素研究》一文認為，學業情緒對學業成績具有預測作用、而學業成績對學業情緒具有回饋作用。

（3）學生成績與其學習動機、認知與情感特征相關。如李本友等人在《國內外中小學生學業成績調查研究綜述》中認為，影響學生成績的因素中，學生變量的重要性排到第四位、而學校變量只排到最后。

二、基于經濟計量模型對北京市大學生學習成績影響因素的研究

（一）模型數據的選取

數據來源于國家調查數據庫公布的“大學生成長追蹤調查（2009）基線調查”。研究從大學生的來源與大學的進入、大學生的學業、大學生的日常生活、大學生的課外活動、大學生的社會觀念與行為、大學生的心理健康情況、大學生的愛情觀與戀愛行為等方面進行描述和探索。

（二）變量的選擇

根據現有研究和個人推測，確定被解釋變量為學生的學習成績在班上的排名（d11）、解釋變量為睡眠時長（a17）、談戀愛次數（ a21）、幸福程度指數（a24）、高考分數（c7a）、學校在國內的學術地位（d8d）、對目前就讀專業是否有前途的評價（d7）、本學年家里每月給的生活費（f2a）、平均每月消費支出（f2b）、與宿舍同學的關系（e201）、與任課老師的關系（e205）。

（三）計量模型的設計

建立多元線性回歸模型：Y=β0+β1·a17+β2·a21+β3·a24+β4·c7a+β5·c7a+β6·d8d+β7·d11+β8·e7+β9·f2a……+μ。

三、結果分析

用stata軟件，對該模型進行回歸，結果見附表1。

各個解釋變量的P值均較小，說明解釋變量顯著，能夠較好地反映與被解釋變量之間的關系。

四、實證分析結論與建議

（一）分析結論

根據以上回歸分析可得方程為：

lad11=0.205·laa17+0.126·laa21-0.456·laa24-0.369·lac7a+0.115·lad8d-0.088·lae7-0.156·laf2a+0.190·laf2b+0.152·lae201-0.303·lae205+2.55

通過該回歸方程可知，

學生幸福指數（a24）、學生高考總分（c7a）、學生拿到的每月生活費（f2a）、學生參加社團數（e7）以及學生和任課老師的親密度（e201）對大學生學習成績排名均有正向促進作用，即這些解釋變量數值越大、被解釋變量數值就越小，因此學習成績排名就越靠前。

睡眠時長（laa17）、每月開支（laf2b）、和宿舍同學的密切度（lae201）、談戀愛次數（laa21）、所在學校在國內的學術地位（lad8d）與大學生學習成績均呈負相關關系。

（二）建議

通過對以上模型分析發現了許多影響大學生學習成績的因素，如何才能更好地提高大學生的學習成績呢？本文提出以下幾點建議。

（1）培養自身興趣愛好、增強自我幸福指數。正如前文所述，“快樂學習”的狀態對于學習成績的提高是非常有幫助的。因此，增加學校的社團活動、提高社團活動的質量可能有利于增加大學生的幸福感（愉悅感）。如何挖掘其他提高學生幸福感的渠道是學校在培育人才時以及學生在學習過程中可以認真考慮的問題。

（2）增加師生之間的互動、形成更為親密的師生關系。師生親密程度越高，意味著學生的學習積極性越好，基于教學相長的道理，老師的授課水準也會進一步提高從而促使學生更好地學習、提高其學習成績。具體方案包括：舉辦師生之間的趣味運動會、茶話會、出游活動等等。

（3）少睡懶覺、養成早睡早起的好習慣。過少的睡眠時間可能會導致學習狀態不佳，但成年人睡眠時間控制在7-8小時為宜，在此基礎上增加學習時間對于學習成績的提高是有幫助的。早上的時間尤為寶貴，學生應該少睡懶覺多看書。學校也可以舉辦“晨讀晚修”等活動來促使學生養成良好作息習慣。

（4）正確處理好戀愛與學習之間的關系。通過上文分析可知戀愛的次數與學習成績是呈負相關的。因此，大學生應該建立正確的戀愛觀，認真對待感情。許多大學教授已經公開提倡大學生談戀愛，筆者認為，學校可以頒發“模范情侶”等榮譽稱號來表揚學習成績或其他方面表現優異的學生情侶，以此作為激勵因素促使大學生去思索如何才能做到愛情與學習兩不誤。endprint