高校就業工作中大數據理念的實踐運用探索

郭海?張軒?佟若怡

摘要：在高校就業中應用大數據能夠在極大程度上使得就業工作質量得以提高及預測得以加強。利用大數據理念與其發展應用，對其在高校畢業生就業工作中的應用進行分析，提出相應的就業工作系統模型，進而為學生及用人單位提供更好的服務，使畢業生就業工作服務的質量與水平得以提升。

關鍵詞：高校就業工作；大數據理念；實踐運用

當前，隨著社會的不斷發展，畢業生的數量不斷上升，畢業生的就業壓力越來越大，高校就業已成為社會關注的熱點。同時，隨著大數據技術在各個鄰域的廣泛應用，其應用逐漸趨于成熟，其能夠幫助高校得對就業工作方面加以引導與預測。高校通過將大數據理念應用于就業工作系統中，對就業大數據資源進行深度挖掘，從而為畢業生提供較為合理、科學的就業服務，最終在極大程度上提高高校畢業生就業工作質量，促進高校畢業生更好的就業。

一、大數據的概念

大數據指不可以在一定條件使用常規手段進行管理、采集及處理的數據集合，只有使用新的處理模式才能夠增強其洞察發現力與決策力、對海量的流程加以優化及信息資產、較高增長率。通常，人們也將大數據看作巨量資料，這就由于大數據中其所涉及資料量的規模十分的巨大，已巨大到不能使用常規的團建績效處理與整合，只有運用更為先進的軟件才能夠加以解決，讓其能夠為人所用數據。當前，社會上的存在的技術多種多樣，且每個行業對“大數據”的認識存在極大的不同，這就使得“大數據”具有多重的含義。信息技術進一步發展，從而產生了大數據，其意義對這些數據進行專業化處理后所蘊含的實際意義，而不在于所能掌握的數據信息量有多龐大[1]。

二、高校就業工作中大數據理念的具體運用

在高校中，就業工作十分的繁瑣。隨著市場競爭的日益激烈，高校畢業生承受的就業壓力進一步增加，一部分高校以著手研究怎樣提高畢業生就業率的對策。在高校就業工作中應用大數據，結合高校就業中的多方面數據，如：學校相關政策、從社會收集的資料、往屆畢業生的就業去向等，對這些數據加以集成化加工，并二次挖掘這些海量數據資源，使之形成一個由原始數據情報信息資料的收集、識別、存儲到加工、挖掘和展示的閉環數據技術鏈條。以下是高校就業工作中大數據技術的具體應用。

（一）數據收集

在大數據理念下，為確保就業預測報告具有一定的價值，對于前期就業數據信息資料的收集十分重要。數據搜集主要包括：（1）招聘單位對人才的需求信息數據，可通過招聘企業創建的網站、招聘中介、相關招聘網站（如：前程無憂、58同城等）等對該信息數據進行篩選與搜集，從而基本明確以后一定時期社會上對人才需求的方向及大致情況；（2）在高校畢業生符合就業人員資格的數據方面，可通過教育系統（如：高校的畢業生檔案信息表、考試成績、期末綜合成績測評、社會實踐記錄、輔導員與班主任的評價等）對相關信息數據進行收集；（3）畢業生自身的大數據，可以直接搜集學生自身的數據信息資料，對學生的網上行為產生的信息數據（如：QQ空間記錄、互聯網聊天媒介、網購行為等）進行搜集，這樣能夠更加清晰地發現有用的數據信息，并能夠在一定程度上展示畢業生的就業傾向與興趣愛好。

（二）數據的清洗

以往的常用數據包括：用人單位實際情況、社會招聘活動、畢業生實際情況、畢業去向、簽約情況、錄用情況等。數據清洗主要任務是識別及刪除噪聲數據，從而構建完善的畢業生就業數據庫，對于今后可能夠會用到的原始數據應加以保留，包括：往屆招錄狀況、畢業生就業方向、畢業生離職率、求職情況、學業情況、經濟情況等，這樣能夠確保數據的全面性與全體性。除此之外，對于其他數據，可充分利用大數據技術，從而對這些數據加以清洗與識別，這樣能夠在一定程度上確保數據能夠具備較優的一致性、正確性、完整性及最小性[2]。

（三）數據存儲

為充分發揮大數據的作用和價值，必須確保對數據的有效擁有、分析及查詢。通常數據存儲主要包括線上與線下存儲。其中線上存儲指通過對CAP定理加以有效應用，取舍并平衡好線上存儲的可用性、一致性及分區容忍性；線下存儲更主要以工作備忘及工作手冊的形式存在，對經驗參考的準確提供比較重視，確保工作的效率及延續性。線上與線下存儲通過對數據標準與編碼系統加以一致選擇，可對信息孤島加以有效消除，從而確保數據的有效的應用與存儲。

（四）數據使用

數據使用主要通過對當前社會的經濟狀況、國家就業政策、用人單位招聘規律、崗位需求情況進行全面整合與研究，從而借助就業市場分析系統對目前社會的就業形式加以第一步的探索與判斷，并通過基礎數據（如：縱向比較、依據專業與生源地），在對市場需求進行分析的前提下，系統可以對就業工作階段性的著重方向加以明確。畢業生求職行為分析系統指通過對畢業生基礎數據與其求職過程中的所獲取的數據進行研究，結合維度的不同實現對畢業生的行分類，并做出描述性圖譜，對就業工作人員的總體情況加以實時掌握得以實現。借助就業市場分析系統互聯（指畢業生在登錄求職網站時，所填寫的期望崗位、期望薪資等），及研究畢業生在瀏覽求職信息過程中的網絡行為指紋（網絡行為指紋指畢業生瀏覽網頁過程中，在一個網頁上所停留的時間等），該系統會在信息明確的基礎上，為求職者與用人單位供給點對點信息推送服務，這樣就在極大程度上提高了就業的匹配度[3]。

三、結語

總而言之，近幾年高校就業工作展示著一定程度的向前延伸態勢，對在校大學生的關注與指導內容進一步增加。大數據理念在高校就業工作中的具體運用，能夠為各年級、各專業的學生提供全面服務，幫助其認識自我、科學定位、準確規劃，通過利用大數據中技術，確保數據得到較好的應用，從而達到人工整理——分析向自動挖掘——智能檢測——精準預測的轉變的目的，促進就業工作在高校發展與學生教育等方面的作用的有效發揮，幫助學生更好的就業，提高高校的辦學成效。

參考文獻：

[1]華竹根.大數據分析在GIS專業畢業生就業指導中的應用[J].科技展望，2017（28）：7.

[2]李明月，張朝紅.大數據背景下研究生輔導員就業工作路徑探析[J].佳木斯職業學院學報，2017（03）：164-166.

[3]吳宗蔚.大數據理念在高校就業工作中的應用[J].電腦知識與技術，2016（18）：45-46.

（作者單位：內蒙古科技大學建筑學院）