云服務在智能交通車輛管理方面的應用探究

葉斌

摘要：現代化信息技術的不斷發展，車輛管理技術也逐漸趨向于智能化發展，傳統交通車輛管理方法已經無法滿足社會發展的需求。隨著城市車輛的不斷增多，車輛的交通管理也加大了難度。把云服務應用在智能化車輛管理系統中，可以通過進行車輛信息技術平臺的建設，對車輛的位置信息可以及時掌握，并根據實際情況進行車輛監控和疏導，有效改善車輛的管理問題。進而，本文對云服務在智能交通車輛管理方面的應用進行了研究和探討。

關鍵詞：云服務；智能交通；車輛管理；應用

引言：

汽車數量增長的速度比較快，交通行業的車輛管理問題也的迫在眉睫，完善交通車輛管理體系是交通行業發展的重要內容。現在是互聯網網絡信息技術時代，進行交通車輛管理的信息化建設是交通行業的必然發展。在目前汽車管理工作中，存在著許多問題，隨著云服務技術的不斷創新和完善、以及物聯網技術的有效應用，智能化交通管理技術已經應用在車輛管理系統中，這對交通行業的發展和車輛的管理水平有著促進的作用。

一、智能交通車輛管理系統的總體架構

建立健全智能交通環節可以解決目前交通車輛管理方面的問題，智能交通中車輛管理是主要環節，車輛管理實質是一個云架構的車輛運行信息平臺，是海量信息的匯總，這些信息包括物流、汽修汽配、汽車租賃、4S店、保險、緊急救援、移動互聯網等等，設計的軟件應用系統就應包括數據計算、實時監控、大數據匯聚等等復合型運用，而要解決這些復合型運用問題就需要海量存儲、安全機制、虛擬化、實時動態交互等云計算功能。

使用物聯網技術可以實現交通車輛的科學管理，把先進的信息技術應用到車輛管理系統中，合理運用物聯網信息通訊技術，可以把車輛與各個事物之間的交互通過網絡信息系統體現出來，把車輛在使用過程中與各個事物之間的聯系用信息的形式表現出來，并且實現信息的共享，讓交通行業可以對車輛情況進行全面的了解，同時交通管理部門通過對車輛信息的收集、管理和整合，把車輛信息資源共享給相關部門，在不同條件下，實現對車輛的監督和管理，提高車輛的管理效率。

硬件終端主要指的是各類智能傳感器，它們的作用是采集與獲取車輛的智能信息和數據，感知車輛當前狀態與周邊環境；同時還是讓汽車具備尋址和網絡可信標識等能力的設備。硬件終端還應該包含兩類的終端：車載智能終端以及手機、PC等智能客戶端。

管理系統解決互聯互通的問題關于車輛各個方面，要求實現車輛網絡異構和自組網之間的聯系與通信，在功能和性能上保障實時性、可服務性與網絡泛在性，同時它是公網與專網的統一體。云系統主要任務是架構一個大數據的車輛運行信息平臺，車輛的各種數據信息在平臺中要有序、有效的結合起來，數據有較強的交互性，靜態數據和動態數據能在車輛管理系統中得到實時監控，幫助車輛和駕駛者做出智能判斷，從而創造出應有的經濟價值和社會價值。

二、云服務在智能交通車輛管理中的應用

由于種種原因我國大多數車輛使用狀態不清楚，造成嚴重的時間和資源浪費；在信息采集中如車輛檔案和車輛相關事務的數據還停留在手工記錄或人工記憶，這樣在一定程度上會帶來問題，比如查找困難、資料建立不完善、有效保存時間短暫等問題；出私車、干私活、偏離正常工作范圍等行為單純依靠個人素質與職業道德來約束顯然不夠，最終各種浪費的現象不停出現，并且難以取證。總而言之，建立智能交通，對車輛進行智能管理顯得尤為重要。

（1）云框架可以在車輛管理系統軟件設計中的模塊如實時收費和結算、車輛所在地監控、車輛安全性監控、車輛數據存儲、交通狀態數據等提供車輛管理與交通相關的基礎計算服務；同時作為一種核心能力，以開放性接口API提供給任何第三方應用開發商使用，幫助他們快速構建相關的應用服務。

（2）平臺云服務能夠提供海量數據和硬件終端數據處理、云存儲、信息挖掘與分析、信息安全、數據總線等功能。

（3）應用云服務基于基礎云服務的能力和第三方的服務資源，任何開發者可開發出特定的支持車輛特性的應用，并能發布和支持多種用戶終端。

（4）云計算可以為車輛管理系統提供基礎性的服務，在云服務中是比較重要的技術之一。在云服務系統中，可以為車輛使用者提供許多便捷的服務，比如目的地的快速查找、路線規劃，車輛的及時診斷，車輛在線交易等等。車輛的使用者可以對車輛的使用功能進行深層的挖掘，充分發揮出車輛的價值。

（5）云平臺中具有車輛獨特性能的數據庫，功能可以總結為數據存儲和信息整合，這些信息可以幫助車輛進行實時在線的監管、調度、診斷等，達到有效利用資源、提高工作效率、節省開支、安全可靠等多贏局面。

三、云服務在現代化智能交通系統中的主要功能

（1）公共交通決策部署。通過對交通各渠道的信息采集分析，規劃制定公共交通線路和整體的公共交通網絡。

（2）車輛導航。駕駛員可針對當前道路狀況，動態規劃行車路線，使自己避免車輛擁堵造成的麻煩，節省出行時間。

（3）疏導交通。把云服務應用智能交通車輛管理中，可以通過對街道上車輛信息的收集，對數據進行有效的分析，對道路擁堵的地點進行及時有效的疏導，也可以通過信息技術提示其他車輛駕駛人員另行選擇交通路線，有效改善道路中的車輛交通問題。利用道路交通中收集的車輛信息，進行道路交通的有效控制，保障路面的平穩有序。

（4）交通執法。對路面車輛狀況實時動態監控，通過路邊測速裝置記錄違反交通規則的行為，上傳后臺進行分析，逐漸改善路面狀況，最大限度減少因違反交通規則發生的交通事故。

（5）新技術的研制。大數據可以為新的交通出行方式提供有效的數據保障，通過數據分析，可反映大多數人的出行需要和出行習慣，為新的交通工具和出行方式的探索與研究提供數據支撐。

（6）其他功能，如遇重大活動、事項需緊急調配資源；聯合周邊地區交通網絡進行總體部署規劃。

結語：

云服務搭建的云平臺將車輛動態數據和靜態數據信息以及車輛駕駛數據信息還有各種服務數據信息有效整合起來，對車輛的智能運行提供有力保證。云服務還可以提供海量數據存儲平臺，這樣人們就不可能隨意編造或篡改數據，信息的真實可靠性得到保障。這樣就在實際中可以有效減少由于個人誠信問題而產生的如謊報過橋費、加油費和維修費等行為，對于車輛事故所引發的事故認定責任也有了切實的數據依據。

參考文獻：

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