大數據背景下新聞采編新趨勢

李海東

【摘 要】當前隨著數字化、云智能技術的發展，大數據技術滲透到了各行各業，其中新聞采編也利用了大數據技術的支持，比之傳統的新聞采編，具有更加精準的預測性，并且在新聞采編等方面具有了更大的優勢，這也給新形勢下新聞采編的發展帶來了更高的要求。本文針對大數據背景下新聞采編的發展進行探討和分析，期望對于新聞采編的未來發展具有參考作用。

【關鍵詞】大數據；新聞采編；趨勢發展

隨著新舊媒體的融合與發展，新聞行業的大數據時代已經如洪水猛獸一樣進入了時代的發展潮流之中。通過對媒體的大量數據的存儲以及結構性數據的構建，文字、圖像等都在現階段的新聞采編行業中得到了嶄新的運用方式，以適應人們日益增長的需求，達到新的新聞采編時代的發展運營高度。

1在大數據的背景下新聞采編的相關優勢

1.1進行大數據的運營，主要目的是對事件進行預測

通過大數據能夠對海量的信息進行有效的提取。將不同信息加以準確的理清，信息中包括有關聯的有價值的內容。例如在世界知名公司谷歌的關鍵詞搜索中，關于流感預測和流感康復兩個關鍵詞，就能夠通過地理范圍內的搜掃，得到相關的海量的關于流感的信息。使得很多醫療機構都不能追趕上谷歌對于流感的預測速度。人們對此做出了防范措施，首先想到的是谷歌的功勞。對于新聞進行關鍵數據的預測，這不得不說是大數據發揮了作用。在大數據的背景下，數據的深入分析采用了可預測性的方法，使得現階段的新聞能夠進行預測性播報[1]。

1.2通過大數據數據分析，對于受眾的分析效率更加高

傳統媒體中，大數據背景下的媒體傳播活動，已經傾向于媒體受眾的方向。以現階段的新聞采編工作的發展趨勢，受眾已經成為了傳播的核心，對于有效信息的提取能力也大大增強了。媒體對于受眾的服務，通過大數據的分析，更加清晰。大數據對于媒體受眾接受習慣的調查，采用了全樣本的調查分析報告，使得受眾對于媒體采編工作的了解更加全面，對于信息的提取能力也比之以往有了前所未有的提高。每個受眾的接受習慣，都是采用有效的信息資源進行準確的大數據的分析之后，獲取了更多有效的信息資源。受眾手機中自帶的新聞推送軟件就是其中重要的一個項目。媒體受眾被推送的熱點新聞的較為集中的欄目，就是新聞采編借助大數據技術的優勢所在。

1.3由于新聞投送到準確性已經日益成為受眾選擇新聞媒體的標準之一

因此，利用大數據進行新聞傳播，為受眾量身打造新聞，成為當前新聞采編工作的大的發展趨勢。傳統媒體在大背景下為了適應這種趨勢，不斷需要提高信息投遞的準確性。不同人群對于信息的需要以及信息接收的手段的運用，都要求新聞傳播要具備準確性。在技術的支持下，新聞采編行業通過大數據額支持，對個人的瀏覽記錄進行記錄，采用不同的媒體的方式，獲取不同的新聞，進行不同的手段的傳播，對于潛在的媒體受眾，新聞投送準確性得到了提高，當受眾瀏覽國內外的新聞的時候，大數據能夠為其提供更全面的國內外時政要聞。

2在大數據背景下對新聞采編的要求

2.1新聞采編理念的革新

進行新聞采編的理念更新，首先要對大數據的使用應用到新聞領域，傳統的采編方式，在科學技術的沖擊下，感受到了以往從來沒有過的壓力。傳統的媒體認識到這一形式，認真審視自己的新聞采編方式的弊端和局限性，因此力爭在理念層面和思維進行革新。隨著大數據的革新，新聞采編行業對于新聞事件的預測和發現，不斷形成了大數據下的新聞線索，根據新聞線索的價值進行判斷，以決定是否能夠采寫出有價值的新聞，成為考驗新時代新聞采編人員的標準。媒體人在大數據時代對于受眾需要的信息加以了解，并且結合受眾的需要，從受眾需要的角度進行信息的索取，結合受眾的需要進行信息的整理，從受眾的需要的角度，采用受眾接受的方式，使得新聞理念能夠引導社會輿論走向，讓采編人員明白進行大數據采編技術的革新的重要性，接受新的技術和理念，加快追趕大數據新聞采編時代的腳步。

2.2設備的支持

現階段進行新聞采編技術，需要采用云計算的方法，利用大型的數據分析軟件和信息的歸納整理技術，使用足夠大的數據庫進行信息的存儲。設備能夠加以支持的基礎上，大數據對于媒體的支持體現在有效信息的提取上，通過渠道的建立，媒體與采編人員能夠對信息加以分析和調去，進一步提高數據采集效率，獲得數據的有效信息，并且為受眾提供信息的幫助。通過設備的更新，技術人員的專業素養有了更高的提升，也被賦予了更大的壓力。因此，也就更加需要專業性的培訓，順應大數據背景下的新聞采編專業的發展，提取出更加有效的效率。媒體公司通過先進的設備的引進，專業人員能夠獲取更加專業的知識，進行更多的能力的提升，每個時段都需要采編人員進行專業考核，解決專業度不夠的問題[2]。

2.3大數據平臺支持有針對性的數據挖掘

進行大數據平臺的數據挖掘，需要依靠先進的數據采集、存儲、分析能力，對大型的綜合性的數據加以整合。通過大數據技術整理的信息數量是十分龐大的，形式也十分繁多的。新聞采編人員對于素材的挖掘通過數據是有針對性的。從眾多的信息中提取關鍵信息的難度，在傳統的數據存儲方法中是十分巨大的。因此進行信息的挖掘的時候，應該對有效的重要的信息加以科學的搜索和調取。這一點非常重要。例如通過微博進行信息的挖掘，尋找有效的信息類目進行搜索，將沒用的信息予以過濾，針對自己想要的類目采用專項的搜索，達到迅速找到信息的目標，而且還提高了工作效率。

3大數據背景下新聞采編的特征

3.1新聞采編的公開性是大數據背景下展現出來的特征之一

大數據時代，新聞采編的數據是可以供大眾分享和討論的。新聞采編面向的是所有的人，能夠將新聞采編內容進行公開公平的討論和監督，公眾享有發言權和討論權。

3.2新聞采編的及時性是大數據背景下展現出來的特征之二

通過新聞采編利用大數據加以信息的整理分析和調去，在最短的時間內發現事件，才能在實時地將新聞事件進行采編。

3.3新聞采編的技術性是大數據背景下展現出來的特征之三

新聞采編工作人員的專業知識和素養必須非常高，思維獨特、全面，思維敏捷，能夠對事物的本質加以抓取，實現采編工作的有效性。

3.4在大數據背景下，新聞采編工作也容易出現失度的問題

例如新聞事件發生之后，為了吸引受眾的眼球，而對事件進行無底線的報道和夸大，內容有失偏頗，都會造成事件的歪曲。無論是官方的聲音還是民眾的聲音，都應該在采編報道中出現，并且新聞媒體應該對這些聲音進行把關，確保采編既有數量也有質量，而且始終保持媒體的公信力。

另外，采編內容在大數據的背景下也容易出現表面化和同質化的問題。一個新聞事件的發生，一旦上網，就可能立即鋪天蓋地，類似的標題和內容層出不窮，因此容易導致采編的內容流于形式，浮于表面。不能從新聞采編事件的發展、背景以及影響因素等角度進行深入的分析，尤其是對熱點問題，多數媒體都是等待事件發展，而不是跟進調研，圖省事，對采編的內容進行簡單的加工，這樣，不同的媒體對同一事件發出的聲音是相同的，缺少獨創性。

4結束語

大數據發展背景下，媒體擔當的職責不僅是傳播，還有社會監督的作用，作為一個橋梁，媒體始終是公眾與政府的媒介，因此，引導輿論、客觀報道是新聞媒體的不二法則。在大數據技術的支持下，對新聞事件進行客觀報道，對信息加以傳遞，對社會矛盾加以疏導，是今后媒體采編工作的神圣職責。

參考文獻：

[1]屈濟榮.大數據背景下新聞采編新趨勢[J].中國出版，2016，（12）：50-53

[2]嚴俊.論新聞采編人員的職業風險[J].學術論壇，2013，36（9）：81-85.endprint