東北地區(qū)耕地利用效率時(shí)空差異及其影響因素分析*

羅 沖，姜 博，張文琦，初楠臣，李曉慶，王玉迪

(1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150000；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150000；3.東北大學(xué)土地管理研究所，遼寧沈陽(yáng) 110169)

·資源利用·

東北地區(qū)耕地利用效率時(shí)空差異及其影響因素分析*

羅 沖1，姜 博2※，張文琦3，初楠臣2，李曉慶2，王玉迪2

(1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150000；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150000；3.東北大學(xué)土地管理研究所，遼寧沈陽(yáng) 110169)

目的對(duì)東北地區(qū)36個(gè)市(州)2005～2014年耕地利用效率進(jìn)行測(cè)度，分析其時(shí)空差異，并找出耕地利用效率的影響因素。方法利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法計(jì)算得出各年各地區(qū)效率值，并利用Tobit回歸模型其影響因素。結(jié)果2005～2014年?yáng)|北地區(qū)耕地利用效率相對(duì)較高，規(guī)模效率值較為穩(wěn)定，純技術(shù)效率值波動(dòng)上升，純技術(shù)效率始終是影響綜合效率的主要原因；黑龍江省的綜合效率水平高于吉林省與遼寧省；在分解效率方面，黑龍江省的純技術(shù)效率水平高于吉林省與遼寧省，吉林省的規(guī)模效率高于黑龍江省與遼寧省；受區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平影響，不同地區(qū)農(nóng)業(yè)投入的資源水平存在差異，綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均呈現(xiàn)出由黑龍江省向吉林省、遼寧省擴(kuò)張的空間格局；從影響因素來(lái)看，受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重、單位耕地面積農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、單位耕地面積施肥量、農(nóng)村勞動(dòng)力人均播種面積共同作用于東北地區(qū)耕地利用效率。結(jié)論東北地區(qū)耕地利用效率時(shí)空差異明顯，多種因素共同影響地區(qū)耕地利用效率。

耕地利用效率 時(shí)空差異 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA) 影響因素 Tobit回歸模型 東北地區(qū)

0 引言

耕地資源是糧食生產(chǎn)無(wú)法代替的資源，不僅關(guān)系到我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定，而且關(guān)乎國(guó)家的長(zhǎng)遠(yuǎn)利益和可持續(xù)發(fā)展。改革開放以來(lái)，我國(guó)糧食產(chǎn)量總體呈較快增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2013年全國(guó)糧食產(chǎn)量達(dá)6.019 4億t，較1978年增長(zhǎng)97.5%，年均遞增2.0%[1]。但是在糧食產(chǎn)量快速增長(zhǎng)的背后，耕地利用效率問題并未引起足夠關(guān)注。在耕地資源稀缺的新常態(tài)下，關(guān)注耕地利用效率，尤其是要素效率和結(jié)構(gòu)效率問題顯得十分重要。研究效率的模型有很多，但DEA模型的權(quán)重由數(shù)學(xué)規(guī)劃根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生，不需要事前設(shè)定投入與產(chǎn)出的權(quán)重，因此有不受人為主觀因素影響的優(yōu)點(diǎn)[2-3]。1988年，魏權(quán)齡[5]首次將Charnes等[4]創(chuàng)建的評(píng)價(jià)效率的DEA系統(tǒng)引入中國(guó)。隨后在中國(guó)得到了廣泛的應(yīng)用，比如測(cè)評(píng)土地利用效率[6]、生態(tài)效率[7]、旅游效率[8]、服務(wù)業(yè)效率[9]、碳排放效率[10]、創(chuàng)新效率[11]、經(jīng)濟(jì)效率[12]等。所以，文章利用DEA方法，對(duì)東北地區(qū)36個(gè)市(州)耕地利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

東北地區(qū)是我國(guó)商品糧主要供給區(qū)，其糧食生產(chǎn)能力關(guān)乎國(guó)家糧食安全的保障能力。改革開放以來(lái)，東北地區(qū)糧食總產(chǎn)量占全國(guó)的比重一直呈上升趨勢(shì)，特別是近年來(lái)增速加快。2015年，全國(guó)播種面積為1.133 405億hm2，東北地區(qū)播種面積為2 014.06萬(wàn)hm2，占全國(guó)的17.8%；全國(guó)糧食產(chǎn)量達(dá)6.214 35億t，東北地區(qū)糧食產(chǎn)量達(dá)1.197 3億t，占全國(guó)的19.3%[13]。此外，由于東北地區(qū)黑龍江省、吉林省、遼寧省自然條件、機(jī)械化程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等差異，使得東北三省的耕地利用效率存在明顯差距。因此，把握耕地利用效率的變化情況，持續(xù)提高耕地利用效率是十分必要的。鑒于此，該文對(duì)東北地區(qū)各市(州)耕地利用效率的時(shí)空差異進(jìn)行系統(tǒng)分析與總結(jié)，最后，利用Tobit回歸模型分析了東北地區(qū)耕地利用效率的影響因素。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

DEA方法的主要優(yōu)點(diǎn)是可使用多個(gè)輸入與多個(gè)輸出指標(biāo)，能更充分地反映耕地利用投入要素的不同特點(diǎn)，提出了耕地利用非效率的區(qū)域改進(jìn)的方向。根據(jù)該文的研究對(duì)象，選擇可變規(guī)模收益的BCC模型，分析了東北地區(qū)省耕地利用效率。

(1)

(1)若θ0=1，則決策單元DEUj0為弱DEA有效(BCC)；

(2)若θ0=1，并且s-0=0，s+0=0，則決策單元DEUj0為DEA有效(BCC)。

綜合技術(shù)效率是由兩部分組成，綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。純技術(shù)效率是產(chǎn)業(yè)由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率，規(guī)模效率是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過優(yōu)化配置對(duì)產(chǎn)出單元所發(fā)生作用的大小。

1.2 Tobit模型

通過DEA方法測(cè)度的效率值，除了受模型本身選取的投入、產(chǎn)出指標(biāo)的影響外，還受到其他因索的影響。因此，需要采取新的投人指標(biāo)，通過對(duì)解釋變量的各項(xiàng)回歸結(jié)果進(jìn)行分析，來(lái)判斷各因素對(duì)耕地利用的影響情況。Tobit模型運(yùn)用極大似然概念對(duì)因變量進(jìn)行回歸分析，能更加精確地估計(jì)影響耕地利用的因素。表達(dá)式如下：

Yi=Xiβ+εi，Xiβ+εi>0

(2)

Yi=0，Xiβ+εi≤0

(3)

式(2)、(3)中，Yi為因變量；Xi為自變量向量；β為相關(guān)系數(shù)向量；εi服從正態(tài)分布N(0，σ2)。

1.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

參考效率評(píng)價(jià)相關(guān)的研究成果，同時(shí)考慮指標(biāo)的代表性與可獲得性原則，從投入和產(chǎn)出兩個(gè)層面構(gòu)建能夠全面體現(xiàn)東北地區(qū)耕地利用效率差異的指標(biāo)體系[13-14]。

投入指標(biāo)：土地投入方面，選用糧食播種面積作為指標(biāo)。勞動(dòng)力投入方面，選用農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為指標(biāo)。資本投入方面，選用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為指標(biāo)。化肥投入方面，選用化肥用量作為指標(biāo)。

產(chǎn)出指標(biāo)：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益方面，選用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為指標(biāo)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)效益方面，選用糧食總產(chǎn)量作為指標(biāo)。

該文數(shù)據(jù)均選自《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006～2015年)《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006～2015年)《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006～2015年)以及各地市相關(guān)年份的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒、文獻(xiàn)資料、統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等。

2 東北地區(qū)耕地利用效率總體分析與省際差異

2.1 耕地利用效率的總體分析

圖1 2005～2014年?yáng)|北地區(qū)耕地利用效率變動(dòng)

圖2 2005～2014年?yáng)|北地區(qū)各省效率均值比較

將2005～2014年各市(州)的耕地利用綜合技術(shù)效率值、純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值平均得到東北地區(qū)2005～2014年耕地利用效率變化趨勢(shì)(圖1)，得出2005～2014年?yáng)|北地區(qū)耕地利用綜合技術(shù)效率均值為0.826，實(shí)際效率為理想效率的82.6%，可以看出這段時(shí)間東北地區(qū)耕地利用綜合技術(shù)效率相對(duì)較高。從總體的趨勢(shì)來(lái)看，東北地區(qū)耕地利用綜合效率值不穩(wěn)定，呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。2007年綜合效率值最低，為0.747，2008年又迅速上升，此后保持相對(duì)平穩(wěn)趨勢(shì)。從圖1可以看出，2007年是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，2007年夏天黑龍江省與遼寧省都遭遇了歷史上罕見的旱災(zāi)，整個(gè)東北地區(qū)的耕地利用綜合效率都受到了影響。 2008年后就穩(wěn)定在0.85左右，2013年達(dá)到最大值0.886。2005～2014年純技術(shù)效率與綜合效率比較接近，曲線重合度較高，而規(guī)模效率變化不大，始終保持在較高的水平，由此可見，純技術(shù)效率綜合效率影響較大。因此，2005～2014年?yáng)|北地區(qū)耕地利用純技術(shù)效率處于持續(xù)遞增階段，表明在這階段充分利用現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)資源，可以帶來(lái)更高比例的效率提高，比一味增加耕地投入資源效果要好。

2.2 耕地利用效率的省際差異

按照省份劃分，對(duì)東北地區(qū)36個(gè)市(州)2005～2014年的總效率及其分解效率進(jìn)行對(duì)比分析(圖2)，總體來(lái)看，黑龍江省的綜合效率與純技術(shù)值均高于吉林省和遼寧省，吉林省規(guī)模效率值高于遼寧省與黑龍江省。

綜合效率平均值方面，黑龍江省最高，達(dá)到0.881，吉林省與遼寧省相差不大，分別為0.800和0.793，可以看出，綜合效率由于省份不同呈現(xiàn)明顯差異。黑龍江省得天獨(dú)厚的土地資源與水平較高的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度使其耕地利用綜合效率明顯高于吉林省與遼寧省。

純技術(shù)效率與綜合效率總體差異大致相當(dāng)，也呈現(xiàn)黑龍江省高于吉林省與遼寧省的狀態(tài)，黑龍江省純技術(shù)效率平均值為0.961，高于吉林省的0.851與遼寧省的0.855，說(shuō)明在現(xiàn)有的耕地投入資源量下，通過加強(qiáng)資源的管理，使投入資源得到合理的調(diào)配，可以達(dá)到更大的產(chǎn)出效果。黑龍江省農(nóng)業(yè)裝備水平、農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率與耕地集約化利用水平都處于全國(guó)領(lǐng)先水平，這為黑龍江省耕地利用純技術(shù)效率提供了保障，相比之下，吉林省與遼寧省缺乏先進(jìn)的管理理念與生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用，農(nóng)村小農(nóng)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致其純技術(shù)效率低于黑龍江省。規(guī)模效率方面吉林省為0.943，高于遼寧省的0.926與黑龍江省的0.915。這說(shuō)明黑龍江省與遼寧省的規(guī)模效率還沒有達(dá)到最佳狀態(tài)，可以通過增加投入量，來(lái)獲得更高的耕地利用效率。

3 東北地區(qū)耕地利用效率的時(shí)空差異分析

該文分別選取2005、2009 和2014年3 個(gè)年份的效率值，利用 ArcGIS 10.2 將其可視化，以此為基礎(chǔ)來(lái)分析2005～2014年?yáng)|北地區(qū)耕地利用效率的時(shí)空差異。

圖3 2005、2009、2014年?yáng)|北各地區(qū)綜合效率值變化

3.1 綜合效率的時(shí)空差異分析

2005年，東北地區(qū)耕地利用綜合效率的平均值為0.759，2009年為0.827，2014年為0.837。耕地利用綜合效率較高(效率值0.9以上)的地區(qū)從2005年的9個(gè)市發(fā)展到2014年的14個(gè)。東北地區(qū)36個(gè)市中有21個(gè)市的綜合效率有所增長(zhǎng)，8個(gè)市的綜合效率與2003年持平，7個(gè)市的綜合效率有所下降(圖3)。分省來(lái)說(shuō)，黑龍江省有9個(gè)市的綜合效率上升，綜合效率上升趨勢(shì)明顯；吉林省有4個(gè)市的綜合效率上升，3個(gè)市降低，綜合效率有下降趨勢(shì)；遼寧省有9個(gè)市綜合效率上升，3個(gè)市下降，上升和下降的幅度都不大。在東北地區(qū)36個(gè)市(州)中大慶市的綜合效率增幅最大，由0.51增長(zhǎng)到1，主要原因是大慶市位于黑龍江省西南部，是黑龍江省省域副中心城市，近年來(lái)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的背景下，依托自身經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，堅(jiān)持從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的以數(shù)量為主向以質(zhì)取勝、效益優(yōu)先的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，使得大慶市的耕地利用效率有了質(zhì)的提高。綜合效率降幅最大的是遼源市，由0.88降低到0.71，主要原因在于2014年遼源市的農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比2005年的有所降低，但是機(jī)械總動(dòng)力與化肥投入量增多，導(dǎo)致遼源市耕地利用綜合效率降低。

3.2 純技術(shù)效率的時(shí)空差異分析

2005年，東北地區(qū)總體耕地利用純技術(shù)效率較低，為0.846。耕地利用純技術(shù)效率較高(效率值0.9以上)的地區(qū)有18個(gè)市，2009年耕地利用純技術(shù)效率較高(效率值0.9以上)的地區(qū)有24個(gè)市，增加的這6個(gè)市中有5個(gè)都屬于黑龍江省，說(shuō)明黑龍江省非常重視耕地生產(chǎn)中的先進(jìn)管理理念和生產(chǎn)技術(shù)的運(yùn)用，并取得了成效(圖4)。2014年?yáng)|北地區(qū)耕地利用純技術(shù)效率較高(效率值0.9以上)的地區(qū)同樣為24個(gè)市，這一年黑河市取代了2009年的松原市，松原市的純技術(shù)效率降低到0.9以下。

圖4 2005、2009、2014年?yáng)|北各地區(qū)純技術(shù)效率值變化

圖5 2005、2009、2014年?yáng)|北各地區(qū)規(guī)模效率值變化

3.3 規(guī)模效率的時(shí)空差異分析

2005年，東北地區(qū)耕地利用規(guī)模效率較高(效率值0.9以上)的地區(qū)有23個(gè)市，2009年耕地利用規(guī)模效率較高(效率值0.9以上)的地區(qū)有27個(gè)市，相比2005年，2009年多出的4個(gè)市分別是黑龍江省的七臺(tái)河市、牡丹江市與遼寧省的大連市、營(yíng)口市(圖5)。2014年，規(guī)模效率值達(dá)到0.9以上的地區(qū)又縮減到了24個(gè)市，相比2009年，大連市和七臺(tái)河市的規(guī)模效率值又降到0.9以下，另外吉林市的規(guī)模效率也降到0.9以下。近些年來(lái)東北地區(qū)耕地利用規(guī)模效率上升趨于平緩，甚至有些地區(qū)的規(guī)模效率有所下降，這主要是因?yàn)闁|北大部分地區(qū)耕地規(guī)模經(jīng)營(yíng)以接近最優(yōu)，只有部分地區(qū)如鶴崗市、七臺(tái)河市為國(guó)家確定的國(guó)家資源枯竭型城市，長(zhǎng)期受資源型產(chǎn)業(yè)約束，耕地利用效率較低。大連市以發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主，對(duì)農(nóng)業(yè)支持力度不夠，耕地利用效率也較低。

表1 東北地區(qū)耕地利用效率Tobit回歸結(jié)果

4 東北地區(qū)耕地利用效率影響因素分析

耕地利用效率受多種因素的影響，自然條件、區(qū)域發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是影響耕地利用效率的重要因素。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性與可量化性，該文選取農(nóng)村勞動(dòng)力人均播種面積(X1)、單位耕地面積農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力(X2)、單位耕地面積施肥量(X3)、受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重(X4)、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X5)、農(nóng)民人均純收入(X6)作為解釋變量，同期各市(州)耕地利用綜合效率值(Y)為被解釋變量。選取2005～2014年的面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用Eviews6.1軟件對(duì)其進(jìn)行Tobit回歸，回歸結(jié)果如表1。

由表1可知，顯著性小于0.05的變量有農(nóng)村勞動(dòng)力人均播種面積、單位耕地面積農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、單位耕地面積施肥量和受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重對(duì)耕地利用效率產(chǎn)生顯著影響，依據(jù)影響程度排序：受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重>單位耕地面積農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力>農(nóng)村勞動(dòng)力人均播種面積>單位耕地面積施肥量。而人均國(guó)民生產(chǎn)總值和農(nóng)民人均純收入的t值沒有通過了1%或5%的顯著水平的檢驗(yàn)。

(1)受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重對(duì)耕地利用綜合效率的影響是負(fù)向的。自然災(zāi)害具有偶發(fā)性，所以導(dǎo)致受災(zāi)比例與耕地利用效率關(guān)系顯著。東北地區(qū)屬季風(fēng)性氣候，四季明顯、冬冷夏熱，有利于作物生長(zhǎng)，但降雨都集中在6～8月份。因此，大部地區(qū)春秋兩季旱災(zāi)嚴(yán)重，又由于降雨集中，遇到雨量充沛的年份澇災(zāi)又常有發(fā)生，而且洪澇災(zāi)害發(fā)生的年份經(jīng)常交替出現(xiàn)。因此大力整頓農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)對(duì)災(zāi)害的抵抗能力刻不容緩。政府部門應(yīng)建立健全災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，降低災(zāi)害發(fā)生的不確定性，同時(shí)完善農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)，提高防災(zāi)能力，從而提高耕地利用綜合效率。

(2)單位耕地面積農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力對(duì)耕地利用綜合效率的影響是正向的，關(guān)系也比較顯著。全國(guó)東北地區(qū)人均耕地面積多，地勢(shì)平坦、土地連片，適合大規(guī)模機(jī)械作業(yè)。在一定面積的耕地下，機(jī)械化程度的提高會(huì)在一定程度上帶動(dòng)耕地利用效率的提高。基于這種情況政府部門應(yīng)切實(shí)落實(shí)國(guó)家的農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策，并積極推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)以進(jìn)一步推動(dòng)?xùn)|北地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與規(guī)模化，進(jìn)而提高耕地利用綜合效率。

(3)農(nóng)村勞動(dòng)力人均播種面積對(duì)耕地利用綜合效率的影響是正向的。農(nóng)村勞動(dòng)力人均播種面積的增多符合規(guī)模經(jīng)營(yíng)的理念，規(guī)模化經(jīng)營(yíng)耕地可以降低耕地生產(chǎn)成本，有利于采用更為先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，提高耕地的單位產(chǎn)值，進(jìn)而提高耕地利用效率。

(4)單位耕地面積施肥量對(duì)耕地利用綜合效率的影響是正向的。化肥在我國(guó)糧食生產(chǎn)中發(fā)揮了重要的作用，雖然近些年化肥施用過量，污染嚴(yán)重的問題日益嚴(yán)重，越來(lái)越多的人開始關(guān)注它的使用，但不能否認(rèn)化肥用量的大幅增加是東北地區(qū)糧食持續(xù)增產(chǎn)的最重要影響因素[14]。有學(xué)者在分析中國(guó)化肥增產(chǎn)能力和有效性中提出，東北地區(qū)化肥的使用使水稻的增產(chǎn)幅度相對(duì)于其他地區(qū)高[15]。可見化肥對(duì)東北地區(qū)糧食生產(chǎn)還是非常重要的，所有對(duì)于化肥的使用要更加科學(xué)，在控制其使用量的同時(shí)，不能忽視化肥對(duì)提高耕地利用效率的作用。

5 結(jié)論與討論

通過以上分析，該文得出以下結(jié)論：(1)2005～2014年，東北地區(qū)耕地利用效率總體效率相對(duì)較高，呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，純技術(shù)效率綜合效率影響較大。這段時(shí)間規(guī)模效率一直保持較高水平，提高綜合利用效率的關(guān)鍵點(diǎn)在于提高純技術(shù)利用效率。(2)東北地區(qū)耕地利用效率差異方面，總體來(lái)看，呈現(xiàn)出空間分布不均衡特征，黑龍江省的綜合效率值和純技術(shù)效率值高于吉林省和遼寧省，吉林省的規(guī)模效率值高于黑龍江省和遼寧省。(3) Tobit回歸結(jié)果表明，農(nóng)村勞動(dòng)力人均播種面積、單位耕地面積農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、單位耕地面積施肥量和受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重對(duì)耕地利用效率有顯著影響。因此，東北地區(qū)可以通過建立區(qū)域性的防災(zāi)體系以減少自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響、提高耕地的機(jī)械化和規(guī)模化生產(chǎn)與科學(xué)合理的施用化肥來(lái)提高，促進(jìn)耕地利用效率的提高。

了解耕地利用效率的差異是進(jìn)一步提高耕地利用效率的基礎(chǔ)。該研究運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法與Tobit回歸模型，對(duì)東北地區(qū)耕地利用效空間格局演變以及影響因素研究，還有需要完善的地方，如多效率指標(biāo)以及長(zhǎng)時(shí)間序列的選取，要素效率及結(jié)構(gòu)效率的更深入的研究等將是該研究進(jìn)一步探討的方向。

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ANALYSISOFCULTIVATEDLANDUSEEFFICIENCYANDITSINFLUENCINGFACTORSFORNORTHEASTCHINA*

LuoChong1,JiangBo2※,ZhangWenqi3,ChuNanchen2,LiXiaoqing2,WangYudi2

(1.College of Economics Management,Northeast Agricultural University,Harbin,Heilongjiang 150030,China;2.College of Resource and Environment,Northeast Agricultural University,Harbin,Heilongjiang 150030,China;3.Land Management Institute,Northeastern University,Shenyang,Liaoning 110169,China)

Using data envelopment analysis (DEA) method,this paper measured cultivated land use efficiency in 36 cities (state) of the Northeast China from 2005 to 2014,and analyzed the temporal and spatial differences and factors using Tobit regression model.The results showed that the efficiency was relatively high by years of 2005～2014,the scale efficiency was stable,and the pure technical efficiency value continued to increase.The pure technical efficiency was always the main reason affecting the overall efficiency.The overall efficiency level of Heilongjiang province was higher than that of Jilin province and Liaoning province.The pure technical efficiency of Heilongjiang province was higher than that of Jilin province and Liaoning province.The scale efficiency in Jilin province was higher than that of Heilongjiang province and Liaoning province.The comprehensive efficiency,pure technical efficiency and scale efficiency expanded from Heilongjiang province to Jilin province and Liaoning province.The affecting factors included the affected area accounting for crop acreage proportion,unit land area of total power of agricultural machinery,fertilizer amount per unit of farmland,rural labor force per capita sown area of interaction in the northeast area of cultivated land use efficiency.

cultivated land use efficiency; temporal and special differences；data envelopment analysis (DEA); influence factor; Tobit model; Northeast China

10.7621/cjarrp.1005-9121.20171006

2016-07-08

羅沖(1993—)，男，河南駐馬店人，博士研究生。研究方向：農(nóng)村區(qū)域發(fā)展與農(nóng)業(yè)遙感研究

※通訊作者：姜博(1979—)，男，吉林四平人，博士、副教授。研究方向：城市與區(qū)域發(fā)展。Email：jiangbo_1979@163.com

*資助項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)青年項(xiàng)目“基于多維視角的中國(guó)高鐵可達(dá)性綜合評(píng)估研究”(16YJCZH034)；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“氣候變暖背景下三江平原耕地利用變化及其對(duì)糧食產(chǎn)能的影響”(41571167)；國(guó)家自然科學(xué)基金“東北城市密集區(qū)空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系測(cè)度、方向及其動(dòng)力機(jī)制研究”(41101153)

F302.21

A

1005-9121[2017]10038-07