大數據時代背景下教師專業發展生態構建研究

摘 要：在數據驅動變革的大數據時代，大數據技術在教育教學實踐中的廣泛應用同時給教師專業發展帶來機遇與挑戰。如何把握這種機遇與克服這種挑戰，以更好地提升教師專業發展水平，成為大數據時代教師專業發展研究領域必須要探討的重大問題。針對該問題，本文首先深入分析了大數據對于教師專業發展的價值意蘊與大數據時代對教師專業發展提出的新要求。在此基礎之上，以人類發展生態學理論為基礎構建了大數據時代教師專業發展生態系統模型，界定了該模型的概念、組成與特征。論文最后以該模型的組成與特征、教師專業發展領域相關研究成果以及大數據技術發展現狀為依據，提出大數據時代背景下促進教師專業發展的路徑選擇，以期為大數據時代教師專業發展的研究與實踐提供理論借鑒。

關鍵詞：大數據； 教師專業發展； 生態構建

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：2095-5995（2018）05-0061-08

一、引言

近年來，伴隨著云計算、移動互聯網以及智能終端等一系列新型技術的蓬勃發展，越來越多的人類活動在網絡環境下開展，這直接導致了網絡中各種與人類行為相關的數據呈現出爆炸式的增長，人類社會由此也邁進了大數據時代，人們的工作、生活與思維在這一時代也相應地發生了改變。正如聯合國在2012年出版的報告《大數據促發展：挑戰與機遇》所指出的那樣：“我們已經進入大數據時代，大數據必將深刻影響人類社會各方面”[1]。

在教育領域，隨著大數據理念與技術在各個方面的不斷滲透應用，以及教育信息化建設的不斷深化，大數據在教育教學改革與發展中潛在的應用價值日益引發各國政府、各級機構以及各類教育研究人員廣泛關注與重視。在國外，作為世界科技強國的美國于2012年3月啟動了“大數據研究與開發提案”，正式將“大數據”的研究提高到國家戰略層面，提出計劃每年要投入超過2億美元用于大數據方面的研究與應用，以提升教育教學領域對大數據的應用能力，探索利用大數據技術促進教育發展的新途徑與新思路[2]。針對如何有效推動大數據技術在教育教學中廣泛應用，美國政府在2012年10月出版的白皮書《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》，詳細介紹了大數據技術在美國教育教學中的應用情況、典型案例以及應用過程中所面臨的各種問題[3]。在國內，為了促進大數據技術在教育中應用，我國各級政府部門近幾年來先后頒布了系列相關文件。教育部在2014年3月發布《2014年教育信息化工作要點》，提出要“加強對動態監測、決策應用、教育預測等相關數據資源的整合與集成，為教育決策提供及時和準確的數據支持”[4]。國務院在2015年9月正式頒發《促進大數據發展行動綱要》，提到“數據已成為國家基礎性戰略資源”，并對十個大數據過程進行了規劃，且在“公共服務大數據工程”中明確提出建設教育文化大數據[5]。

教師專業發展是一個與教育密切相關的議題。大數據技術在教育領域的深入應用，引起部分研究者從大數據的時代背景對教師專業發展進行研究。張進良在分析教師數據素養的內涵與價值基礎上，提出促進教師數據素養發展的路徑，具體包括制定相關標準與政策、加強職前培養與職后培訓、實施基于數據的教學革新[6]。周洪宇基于對教育系統性變革內外部動力的分析，探討了大數據時代背景下教師角色轉變與專業成長[7]。許芳杰與王萍對教師數據智慧展開研究。其中，許芳杰認為數據智慧是一種新的教師專業意識，培養教師的數據智慧是大數據時代教師專業發展的新路向[8]。王萍分析了美國開發的“數據智慧改進過程”模型的實施步驟，旨在為我國提升教師數據智慧提供借鑒[9]。梁文鑫針對當前培訓難以精準滿足教師需求的問題，從課程建設的角度提出了基于大數據的教師移動培訓課程的設計與開發模式[10]。白浩、楊曉宏與袁磊等人探討了基于大數據的教師培訓模式。白浩分析了基于大數據的卓越教師培養路徑，提出了面向卓越教師培養的大數據中心構建思路[11]。楊曉宏構建了基于數據分析的O2O教師培訓模式[12]。袁磊構建了基于大數據的教師信息技術應用能力培訓新模式[13]。胡水星分析了應用大數據促進教師TPACK專業發展的實施策略[14]。

從上述文獻分析中可以看出，當前我國有關大數據時代背景下的教師專業發展研究主要集中在教師數據素養提升與教師數據智慧的培養、基于大數據的教師教育課程設置與教師培訓模式變革等方面。這些研究對于當前教師專業發展的研究與實踐具有借鑒意義。不過有學者指出，教師專業發展是一個長期、動態的復雜過程[15]。大數據技術在教育中廣泛應用，不僅給教師專業發展提供機遇，同時也給教師專業發展帶來了新的挑戰。這要求我們必須要基于全局的或整體的理論視角對大數據時代背景下的教師專業發展進行研究。

二、大數據與教師專業發展

（一）大數據技術對于教師專業發展的價值意蘊

數據能夠全面、真實地反映個體的情感、思維與行為以及事物的基本特性、發展狀況與發展規律。在大數據時代，由于各類教師信息管理平臺、網絡研修平臺以及信息資源平臺的不斷普及與完善，教師專業發展領域同樣蘊藏著具有巨大應用價值的海量數據。通過使用教育數據挖掘與學習分析技術等大數據技術對這些數據進行分析，可以構建教師專業發展領域的相關模型，并基于模型探索教師專業發展領域內各變量之間因果關系，揭示教師專業發展領域的各種規律，進而為教師專業發展模式優化、教師專業發展管理模式改進、教師專業發展決策機制創新以及教師專業發展評價體系變革等方面提供有效支持。

1.有助于個性化教師專業發展模式的實現

大數據時代為我們提供了海量數據以及大數據分析技術。在大數據技術支持下，我們有機會更加精細地去認識每一位教師的真實情況，這使得在傳統數據時代備受困擾的教師個性化專業發展難題，出現了得以改善與解決的技術與思路。借助于大數據所提供的技術手段與思維方式，我們可以對教師在工作、生活以及學習過程中所產生的各種數據進行整合、挖掘與分析，揭示出隱藏在數據背后的各種教師個性化特征，如教師的性格特征、興趣愛好、行為傾向以及認知風格與專業發展需求等等。基于上述大數據分析結果，包括區域教育管理部門、教師培訓機構、教育信息化企業以及教師教育研究者等在內的相關機構或人員能夠為教師創建個性化的專業發展環境，使得教師個性化的專業發展能夠實現。其中，區域教育管理部門可以依據區域教師專業發展的現狀與趨勢，制定旨在強化教師個性化專業發展的各項政策與方案；教師教育機構可以依據教師專業發展的需求設計靈活的教師培訓模式，動態調整培訓的內容、時間與方式，使得培訓所提供的課程內容更符合教師的需求，培訓所提供的教學指導更具有針對性；教師教育研究者可以依據教師之間的個性化差異為教師提供更具有針對性的教師專業發展指導、反饋與建議；教育信息化企業可以依據教師使用信息化教學資源的行為，及時把握教師對教育資源的動態需求，即時調整優化資源供應模式，為教師主動推送合適的教育信息資源。在個性化專業發展環境下，教師個人可以根據自己在某一時期的專業發展狀況，設定自己的專業發展目標，制定符合自身個性化發展的專業學習方法、學習策略以及學習路徑，選擇適合自己的學習內容，開展自適應學習或自我導向學習。

2.有助于形成性教師專業發展評價的實現

形成性教師專業發展評價是一種“增量評價”或“進步評價”。開展形成性教師專業發展評價的關鍵在于及時有效把握教師在專業發展過程中的表現、所取得的成績以及教師在專業發展過程中所體現出來的情感、態度與策略等方面的變化。如何獲取產生于教師專業發展過程中的相關數據，由此成為了實現形成性教師專業發展評價的一大難題。大數據技術能夠對教師專業發展過程中所產生的各種數據進行全面采集、存儲與分析，并通過可視化的技術手段進行直觀的呈現。大數據技術在教師專業發展中的應用，必將重構教師專業發展評價方式，為教師專業發展評價從“終結性”走向“形成性”提供技術與方法支撐。在大數據技術支持下，我們可對教師專業發展過程進行持續跟蹤與實時記錄，以采集教師專業發展過程中的各種數據，并通過全面、系統的統計分析與數據挖掘，將教師專業發展過程清晰呈現，從而為形成性教師專業發展評價的開展提供重要依據。與此同時，教師個人也可以利用大數據技術所提供的信息來審視自己的教學行為，通過教學過程所體現出來的數據能夠讓教師發現自身的教學特長與不足，最終提高評價結果的說服力和公信力。

3.有助于科學化教師專業發展決策的實現

對決策信息的采集與分析，是進行科學化教師專業發展決策的客觀依據。而利用大數據技術可以獲取教師專業發展過程中的動態數據，可以記錄真實的教師專業發展過程。相對于傳統的數據時代而言，大數據時代環境下決策者對教師專業發展決策信息的掌控更加具有全面性、真實性與時效性，即決策者通過對這些數據進行挖掘、分析與建模，不僅能夠更加清晰地了解教師專業發展現狀，也能夠準確預測教師專業未來發展趨勢。大數據技術在教師專業發展領域的應用，為教師專業發展決策機制的優化提供了機遇，成為教師專業發展決策系統變革與創新的重要手段。在大數據技術支持下，決策者可以汲取“以證據為本”的決策理念以及對大數據技術對政策決策影響的思考，突破經驗、常識以及主觀臆斷的視野局限，實現從傳統的主觀式決策、經驗式決策或指令式決策模式向以大數據技術為支撐的理性決策模式轉變，最終形成基于大數據的教師專業發展決策機制。有了大數據技術的幫助，教師專業發展政策的制定不再是基于經驗的簡單模仿，更不是基于政策制定者自己的經驗總結或者基于政策制定者自己對教師專業發展過程的有限理解而采取的措施，而是政策制定者基于從大量教師專業發展數據中挖掘出來的事實真相而實施的教師專業發展策略或方案[16]，強調政策制定者要精細化地捕捉教師專業發展過程中最客觀、最準確的數據，將教師專業發展決策建立在真實數據與科學理性的基礎之上，以便于能夠對教師專業發展做出更有價值或更科學的決策。也正因為如此，基于大數據的教師專業發展決策過程能夠更加科學化與規范化，所制定的教師專業發展政策更加符合教師專業發展的需要，更具有說服力和公信力，有助于提高教師對政策的滿意程度，有助于更好地發揮政策的引導作用。

（二）大數據時代對教師專業發展提出的新要求

借助于大數據技術的支持，我們可以對教師的教學過程與學生的學習過程進行最大程度的量化。在這種情況下，學生在考試中所取得的成績不再是教師所要面臨的唯一數據，而是涵蓋了大量諸如學生的學習偏好、學習軌跡、認知特點以及學生對知識掌握程度等這樣的非結構性數據[17]。教師需要對這些數據進行分析與解讀，并將其轉化成更有價值的知識，以制定出能夠滿足學生需求的教學策略，促進教師教學實踐的改進。因此，大數據時代也對教師專業素質結構提出新的要求，即要求教師具備有獲取、使用與評價數據等方面素養。

1.教師需具備較強的數據意識

數據意識是指作為主體的人對于客觀存在的數據客體的能動反映，表現為人們對所關心的事或物的數據和數據問題敏銳的感受力、持久的注意力以及對數據所蘊含價值的洞察力與判斷力[18]。數據意識是人們具備數據素養的先決條件。是否具備有數據意識，決定了能否自發地對數據進行獲取、處理與利用。而數據意識的強弱程度則直接影響著人們能否有效地對數據進行處理、分析與利用，能否從大量的數據中發現對人們有用的信息。教師的數據意識是指教師對產生于教育教學過程中的各種數據體現出敏銳的敏感性、洞察力與判斷力，具體表現在教師能夠持久對數據保持敏感、能夠科學了解數據的價值以及能夠客觀認識數據的局限三個方面。在數據敏感性方面，教師要對各種與自己教學過程或學生學習過程相關的數據敏感，具有關注與發現相關數據的意識、愿望與興趣，在具體的教學過程中能夠從數據的角度來理解與感受學生的學習行為與自己的教學行為，并積極主動地發現、收集、分析與應用相關數據；在數據價值理解方面，教師要能夠認同數據價值，能夠懂得教學過程中所產生的各種數據對于優化教學實踐的重要指導意義，并能夠積極主動地收集教學工作中產生的或與教學工作相關的數據，進行數據分析，及時發現數據的相關性；在數據局限性認識方面，教師對數據要具有辯證性思維，要善于識別數據資源的真偽，要深刻認識到數據可能引起的危害。更具體地講，教師要在觀念上不盲目崇拜來自于教學過程的數據，要認識到數據并不能完全真實地反映課堂教學的客觀現實，要知道學生學習數據在收集與傳播過程中可能會因為某種原因而產生失真或扭曲現象，進而可能對教學造成誤導。

2.教師需具備豐富的數據知識

數據知識本質上是指所有與數據或者數據管理相關的理論、知識與方法，具體來說包括數據概念、數據特征、數據類型、數據效用、數據傳播規范、數據格式轉換方式、數據管理流程、數據生命周期理論、數據展示規律及數據搜索方法等方面知識[19]。豐富的數據知識不僅僅有利于意識維度數據素養的發展，同時也有利于能力維度數據素養的形成。因此我們可以認為，良好的數據素養必然是以豐富的數據知識為基礎的。對教師來說，豐富的數據知識不僅能改變其原有的專業知識結構，還能夠激發其原有專業知識，如學生方面的知識、教學方面的知識等等，以推動專業知識發揮出更大的效用，更好地促進大數據在教育教學中的應用。依據教育教學工作的特點，大數據時代的教師除了需要具備有諸如數據概念、數據類型與數據特征等這樣的數據本體知識以外，還需要具備有學生數據獲取、學生數據管理、學生數據分析與處理以及學生數據交流等方面知識。在數據獲取方面，教師需要知道能夠獲取哪些方面的學生數據，知道從哪些渠道或者通過什么手段能夠獲取所需要的學生數據，知道如何觀察、記錄與匯總學生數據；在數據管理方面，教師要知道管理學生數據的方法主要有哪些，各種數據管理方法的特點與優缺點；在數據處理與分析方面，教師要知道各種數據分析方法的原理與適用方面，要知道各種數據處理工具的使用；在數據交流方面，教師需要知道如何通過使用學生數據與學生、家長以及同事等相關者進行溝通與交流。

3.教師需具備熟練的數據技能

數據技能既是數據素養的核心組成部分，同時也是數據素養的外在表現，具體表現為人們在收集、分析、應用、發布以及評價數據過程中所體現出來的能力。教師的數據技能是影響教師在教學中應用大數據、優化教學效果的重要因素。熟練的數據技能可使教師更好地收集與處理學生的學習數據，以發揮數據的價值。從總體上來看，大數據時代的教師需要熟練掌握數據基本處理能力與數據的教學應用能力兩個方面的數據技能[20]。其中，數據的基本處理能力是教師利用數據優化教學、提升學生學習效果的基本前提，主要包括教師的數據收集能力、數據理解能力、數據處理能力、數據評估能力、數據展示能力以及數據交流能力。數據獲取能力是指教師在教學過程中能夠有條件、有針對性、有目標性地利用必要的數據采集工具或系統，從海量的數據源中獲取與目標內容相關的各種數據，從而進行匯總；數據理解能力是指教師對各種形式數據進行解讀與解釋的能力，即教師能夠準確理解所獲數據表達的教學含義，并構建數據與教學間的關聯；數據分析能力是指教師能夠使用合適的數據分析處理工具對數據進行系統化、綜合化的深入分析，并能將分析結果以適當的方式加以呈現；數據評估能力是指教師能夠運用適當評估工具與方法對所獲得的數據進行價值、真實性等方面的科學評估，以剔除問題數據，鑒別出有價值的數據或者核心的數據；數據展示能力是指教師在對數據進行一系列處理與分析之后，能夠把分析的結果與過程通過不同方式進行演示或展示，并且能夠根據需要對分析結果進行不同表現形式間的轉換；數據交流能力也就是“用數據說話”的能力，是指教師能夠通過合適的途徑來展現自己所掌握的數據，能夠結合不同利益相關者的不同特征使用不同的數據交流形式。數據的教學應用能力是指教師應用數據優化教學、提升學生學習結果的能力，具體包括教師利用數據發現教學問題的能力、利用數據進行教學決策的能力以及利用數據反思教學過程的能力等等。

4.教師需具備適當的數據倫理

盡管教師可以利用教學過程中產生的各種數據來發現教學問題、調整教學策略以及監控教學發展，但由于教學數據來源廣泛、渠道多樣，很多數據可能涉及到學生的個人隱私。教師在使用數據過程中必須要保護學生個人隱私以及保證數據安全，否則會給教師形成額外的法律責任與道德壓力。這要求教師在充分利用大數據所帶來的便利的同時，也必須要增強數據安全意識，樹立相應的法治觀念，遵守相關的道德規范，并在教學過程中能夠做到科學合理地使用教學數據。我們把教師在采集、分析與發布數據的過程中所體現出來的法律觀念與道德規范稱為數據倫理。教師的數據倫理既是數據素養的準則，同時也是數據素養不可或缺的組成部分，對數據素養結構中的每個成分都具有影響與制約作用。具備適當數據倫理的教師能夠對數據應用可能帶來的社會后果，以及對采集、使用與分享數據過程中可能涉及到的法律問題與道德問題有著清醒的意識與認識。在具體的教學工作當中，能夠堅守法律與道德規范的底線，掌握數據管理相關法律，牢固樹立隱私保護意識，做到合理利用學生數據與保護學生數據隱私并重；能夠知道如何收集數據才不會對學生的學習與生活造成影響，知道數據分析的結果應該在什么范圍內公布，知道什么人或者什么組織能夠有資格收集與分享學生個人的數據，并能夠合理處置由數據發布而產生的各種法律與道德問題。

三、人類發展生態學理論及其對大數據時代教師專業發展的啟示 教師專業發展本質上是人的發展問題，不僅涉及到教師自身的因素，同時也會受到外部環境因素影響。心理學家布朗芬布倫納所提出的人類發展生態學理論認為，任何社會個體的發展都不是孤立地進行的，而總是要與個體賴以生存的外部環境保持著千絲萬縷的聯系，并發生相互作用，正是在與外部環境相互聯系與作用過程中，個體才可能得以發展。因此任何個體的發展是個體與外部生存環境相互作用的結果。布朗芬布倫納還根據與個體交互頻率與密切程度的差異，將影響個體發展的外部環境從內向外依次分為微觀系統、中間系統、外觀系統與宏觀系統四種類型[21]。由此可見，人類發展生態學理論能夠為教師專業發展研究與實踐提供理論基礎，我們必須要基于人類發展生態學理論來探討大數據時代背景下的教師專業發展問題，將教師個體與其所處的外部環境看作是一個生態系統。據此，本文結合人類發展生態學理論的基本觀點與教師專業發展生態的相關研究成果，構建了大數據時代背景下的教師專業發展生態系統模型（如圖1）。

生態系統是生態學最高級別的功能單位，具體是指各種有機體與其所賴以生存的外部環境相互聯系、相互影響與相互依存而形成的具備特定結構與功能的有機整體。借助于生態系統的概念，我們可以認為教師專業發展生態系統是指作為生態主體的教師與作為生態環境的教師生存環境在一定的時間與空間范圍內通過物質循環、能量流動與信息傳遞等方式而相互作用、相互依存與相互促進，進而形成具有特定的結構與功能的生態學基本功能單位[22]。從上圖中可以看出，大數據時代背景下的教師專業發展生態系統是由作為生態主體的教師與外部生態環境共同組成。作為生態主體的教師是具有主觀能動性的人，能夠充分利用各種有利條件來促進自身專業水平提升。依據影響教師專業發展的程度與方式的不同，我們將教師專業發展生態環境分為微觀的內部環境與宏觀的外部環境兩部分。內部環境由大數據技術、教師教育與培訓課程、教師專業能力標準與教師專業發展經費等因子構成。而外部環境則由社會政治、經濟、文化、觀念、價值與習俗等生態因子構成。外部環境的各生態因子之間、內部環境的各生態因子之間，以及外部環境、內部環境與教師主體之間通過物質循環、能量流動與信息傳遞等方式實現相互作用、相互聯系與相互影響。

四、大數據時代教師專業發展生態構建的路徑選擇 教師專業發展生態系統是人們為了更好地提高教師隊伍的專業化程度而建立的，因此它從性質上來看是一種人工生態系統。相對于自然生態系統而言，人們的控制與干預對于它的存在與演化是至關重要的。教師專業發展生態系統不但要依據生態學基本原理運行，體現出諸如整體性、動態性與開放性等方面的自然屬性特征，同時還需具備人工生態系統的社會屬性特征，具體包括目的性、可控性與復雜性等等。教師專業發展生態系統的這些社會屬性特征表明了它是一個可以被優化或改造的系統，意味著我們可以借助于工具手段來對其進行優化與構建，以使其能夠更加適合教師專業發展需求[23]。本文基于教師專業發展生態系統組成結構與基本特征、教師專業發展領域相關成果以及大數據技術發展現狀，構建了如圖2所示的大數據時代教師專業發展生態多方參與協同構建路徑。

（一）以促進生態主體內生性成長為核心任務

教師專業發展生態系統的目的性特征表明，優化或重構教師專業發展生態系統的目的在于促進教師個體成長，以提高教師隊伍的專業化程度，滿足人類社會發展對優質教師質量的需求。依據教師自覺性不同，我們可以把教師專業發展方式分為外源型與內生型兩種[24]。外源型發展方式把教師專業發展看成是由外部因素驅動的一種非自覺、他組織的學習。而內生型發展方式把教師專業發展看成是由教師內在自覺性觸發的一種自組織學習。外部因素是促進教師專業發展的外因，這些外因能夠在多大程度上促進教師專業發展，最終的決定因素還在于教師對自身專業發展的自覺性。因此要想更加有效促進教師專業發展，我們必須要推動教師專業發展方式從外部驅動走向內在自覺。大數據技術在教育中的廣泛應用，改變了傳統的教師專業發展模式與評價方式，使得個性化專業發展與形成性專業發展評價成為可能，這為內生性的教師專業發展提供了條件。另外，從生態學的視角來看，教師是一個富有生命力的個體，教師專業發展不僅體現在教師專業知識的增長與專業能力的提升，同時還包括人文精神、道德情操與價值觀念等方面的改變。生態學對教師專業發展的這種解釋，與內生性的教師專業發展具有契合之處。因此構建大數據時代的教師專業發展生態，必須要圍繞生態主體內生性成長來展開，以使教師的主觀能動性得到充分體現。

（二）以優化內部限制性生態因子為工作重點

教師專業發展生態系統的可控性特征主要體現在生態因子可被優化方面。生態學的限制性因子定律認為，盡管生物的生存與發展是生態系統中各種生態因子綜合作用的結果，但是總有一些生態因子會對生物的生存與發展起著關鍵性作用，這些生態因子就是限制性生態因子。當系統中的限制性因子低于生物生長所需的最小值或高于生物生長所需最大值時，生物的生存與發展都會受到制約與影響。限制性因子定律的價值在于幫助人們發現和掌握制約生物生存與發展的關鍵性因素，為研究如何有效促進生物個體的發展找到突破口。對于大數據時代教師而言，其專業發展與大數據技術、教師教育與培訓課程、教師教育與培訓經費以及教師專業能力標準等因素密切相關。先進的教師大數據獲取與分析技術是促進大數據時代教師專業發展的先決條件，充足的教師教育與培訓經費是保證大數據時代教師專業發展研究與實踐的基礎，科學的教師教育與培訓課程是開展大數據時代教師專業發展的知識載體，合理的專業能力標準是規范與引領教師專業發展的準則。在教師專業發展生態系統中，經費、課程、技術與標準四個生態因子相對于外部環境因子而言，對教師專業發展的影響具有直接性與顯著性等特征，因此是影響教師專業發展的限制性生態因子。構建大數據時代教師專業發展生態，必須要利用其可控性特征，以限制性生態因子的優化為重點，變限制性生態因子為非限制性生態因子，進而為生態主體的內生性成長營造良好的外部生態環境。

（三）以創建多方參與的協同機制為根本保障

教師專業發展生態系統的復雜性源自于其與特定社會的政治、經濟、教育以及文化等因素的密切關聯。復雜性特征告訴我們，教師專業發展總是要在一定的社會環境中進行，總是要與社會各種因素保持著千絲萬縷的聯系，并接受各種社會因素的綜合作用。教師專業發展因此不可缺少社會各方面支持與幫助。在當前，大數據技術的應用還處在起步階段，還在不斷發展過程當中，目前還面臨著諸如數據采集困難、數據分析技術不完善以及人才不足等問題。再加上教師專業發展大數據的采集、分析與應用是一項系統而復雜的技術工程，不僅涉及到教師專業發展領域的知識，同時也涉及到計算機技術領域的知識。因此大數據技術的應用在一定程度上加劇了教師專業發展生態系統的復雜性。基于對大數據時代教師專業發展生態系統復雜性內涵的理解，我們可以把大數據時代教師專業發展生態系統的構建看成是一個由多個部門共同參與的協同過程。協同理論認為，當一個復雜系統在外部力量作用下或者物質聚集達到某種臨界點時，該復雜系統的所有子系統之間能夠形成協同作用，而且這種作用能夠使該復雜系統從無序變為有序[25][26]。協同理論的上述觀點為大數據時代教師專業發展生態的構建提供了理論依據，即包括優化限制性生態因子與促進生態主體內生性成長等在內的生態構建需要建立以政府（G）為主導，高等師范院校（U）、教育信息化企業（B）與師資培訓機構（0）等部門共同參與的協同創新機制，以充分發揮各部門優勢。

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Abstract：The wide application of big data technology in education and teaching practice will not only create good opportunities for teachers professional development， but also pose many new challenges to teachers professional development， in the era of big data. How to grasp the opportunities brought by the big data technology and how to overcome the challenges brought by the big data technology， in order to better promote the professional development level of teachers， and effectively promote the deep integration of information technology and education and teaching， it is a question that must be discussed in the field of teacher professional development in big data age. In view of this problem， this paper systematically analyzed the value implications of big data for teachers professional development， and probed into the requirements of the big data era for teachers professional development. On the basis of this， this paper took ecology theory as the research angle of view， and puts forward the ecological path of promoting teachers professional development under the background of big data， in order to provide theoretical reference for the research and practice of professional development of teachers in the era of big data.

Keywords：Big data； Teachers professional development； Ecological construction