用數據傳遞獨特新聞價值
——新華網數據新聞生產的特征及啟示

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(1.浙江工業大學 人文學院,浙江 杭州 310023；2.杭州市錢江新城投資集團有限公司,浙江 杭州 310020)

用數據傳遞獨特新聞價值
——新華網數據新聞生產的特征及啟示

王哲平1,高雪峰2

(1.浙江工業大學 人文學院,浙江 杭州 310023；2.杭州市錢江新城投資集團有限公司,浙江 杭州 310020)

作為一種新的新聞類型,由大數據技術衍生的數據新聞,顛覆了人們對傳統新聞生產的認識。其革新意義在于新聞從業者通過對數據的統計、挖掘、分析和可視化呈現,敘述復雜的“故事”,闡明深刻的“洞見”。新華網作為我國最具影響力的主流媒體之一,率先開始數據新聞生產的探索實踐,在新聞內容、數據來源、表現形式、用戶體驗等方面呈現出了自身的鮮明特征,也給未竟的數據新聞創新留下了一些有益的啟示。

數據新聞;新華網;新聞生產;新聞價值

依蓋伊·塔奇曼(Gaye Tuchman)之見,新聞是社會建構的產品[1]。新聞的基本功能乃是告訴我們想知道、需要知道以及應該知道的消息。如今,新聞與陽光、空氣和水一樣,已經成為我們日常生活中不可或缺的一部分。作為一種新興的新聞形態,數據新聞通過對海量數據的抓取、挖掘、梳理、研究和可視化呈現等流程,完成新聞故事敘述和事實披露。史蒂夫·多伊格(Steve Doig)認為,“數據新聞實質上是受眾對數據所做的一次采訪”[2]。它不僅能夠自己聚合信息,而且還能夠幫助新聞從業者借助信息圖表來呈現一個復雜的故事,并闡釋該故事與個人的內在關聯。蒂姆·伯納斯·李(Tim Berners-Lee)預言：“數據新聞就是未來,記者需要成為‘數據通’”[3]。

一、數據新聞研究簡述

如果說肇始于1821年5月5日英國《曼切斯特衛報》(現《衛報》)創刊號刊載的一幅曼切斯特和索爾福德地區每所學校的學生人數和平均學費的表格,預示了數據表格在信息傳播中的重要功能與價值,那么一個多世紀之后,1952年哥倫比亞廣播公司率先使用大型計算機進行統計運算,預測總統大選的結果,則為美國記者菲利普·梅耶(Philip Meyer)將社會調查統計方法與計算機數據分析技術相結合,創造出一種新的報道樣式——精確新聞提供了可能。

“數據可視化(Data Visualization)是指利用計算機圖形學和圖像處理技術,將數據轉換成圖形或圖像顯示出來,并進行交互處理的理論、方法和技術……麥坎德利斯(McAndless)認為數據可視化的優勢在于能夠在單個作品中有效融合多維度信息,展示事件的數據結構”[4]。1989年,羅伯森·卡德(Robertson Card)和麥金利(Mackinlay)在“用于交互性用戶界面的認知協處理器”一文中,基于科學計算可視化,首次提出信息可視化的概念,即“使用計算機支持、交互性的視覺表示法,對抽象數據進行表示,以增強認知”[5]。

2006年,被業界視為“數據新聞的創立者”的《華盛頓郵報》軟件開發人員兼Every Block網站創建人阿德里安·哈羅瓦提(Adrian Holovaty)率先提出“數據新聞”理念。他提倡媒體通過計算機處理原始數據,為公眾提供更重要、更有參考價值的報道,這種報道方式將與以敘述為核心的報道形式互補,以適應當下媒介變革需要。西蒙·羅杰斯(Simen Rogers)聲稱：“數據新聞帶來了數據民主化,數字不再只屬于專家,他們屬于我們所有人,人人都能夠做到這一點”[6]。

《數據新聞手冊》(The Data Journalism Handbook)的作者保羅·布拉德肖(Bradshaw)和米爾科·勞倫茲(Lorenz)比較了“數據新聞”與傳統新聞的差異,針對“數據新聞”的呈現形式集中作了四點概括：即新聞報道能呈現出許多新的可能；使記者運用互動式信息圖表報道復雜的新聞故事；解釋新聞與每個人存在何種聯系；向受眾公開新聞獲取的過程。

我們已經處于視覺成為社會現實主導形式的社會。在一個以影像物品生產與物品影像消費為主的景觀社會里,一方面新聞媒體漸漸習慣于采用圖片、表格、音視頻等來進行新聞報道；另一方面受眾對以可視化、形象化的報道形式接收和理解信息表現出濃厚的興趣甚至是偏好。媒體與受眾的同頻共振、互相推動,促使新聞報道方式產生結構性的變革。近年來,計算機輔助報道、傳感器新聞、可視化新聞、機器人寫作等報道方式令人目不暇接。作為媒體融合發展的先鋒,老牌的英國《衛報》和美國《紐約時報》率先進行自我革命,積極利用新媒體平臺開展了一系列數據新聞可視化實踐,豐富了新聞產品的類型,開辟了視聽傳播的新領域。例如,《衛報》網站突破成規,在“增量”上下功夫,新創“數據商店”(data store)欄目,致力于“大數據”“數據新聞”“數據博客”等數讀內容的開發和利用?！都~約時報》發表的專欄文章認為,“大數據時代”已經降臨,各個領域的決策過程將不再憑借經驗和直覺進行判斷,而是有數字可循。芬蘭學者的論文“A Quantitative analysis of international newspaper coverage of the 1981 hunger strike in Northern Ireland”就當時14家國際主要新聞媒體有關1981年北愛爾蘭絕食斗爭國際新聞報道的起始與終結時間及每個月的報道數量,進行了周密細致的數量分析,堪稱數據新聞研究的一篇力作。

相較于西方,我國對于數據新聞的研究起步雖遲,但取得的成果卻相當豐碩。針對數據新聞帶給新聞業的震蕩與沖擊,彭蘭強調：“大數據技術不僅使數據成為新聞報道的更重要的資源,而且在全面地影響現有的新聞生產模式與機制。大數據技術重塑新聞質量標桿,進一步提升受眾反饋的價值、拓展用戶分析廣度與深度”[7]。陳昌鳳指出,“數據新聞使任何人能深入到數據源當中,找到與他們相關的信息。記者應公布結構化的、機器可讀的數據,而拋開傳統的‘大量文字’、拋開以故事為中心(story-centric)。引用和共享源材料和數據背后的故事,成為數據新聞提高新聞的基本途徑之一”[8]。

數據敘事的簡單、直觀、較強表達力是數據新聞的競爭優勢所在。“可視化以通俗易懂的方式,彌補了記者不在現場的缺憾,利用各種專業軟件抓取、分析并形象化呈現數據,增強了新聞的藝術性和技術性”[9]。在史安斌、廖鰈爾看來,“專業記者應當擅于挖掘‘數據’,將其轉化為生動的‘故事’和深邃的‘洞見’,并且借助于新媒體使新聞報道呈現出‘可視性、縱深性、互動性’的特點,滿足受眾對新聞報道‘更精確、更深入、更直觀’的要求”[10]。鐘瑛、李蘇通過對五屆NICAR數據新聞年會“主題與講義”的研究發現：“數據新聞報道技巧類議題逐年增多,顯示從新聞傳播本體出發關注數據新聞發展意識正在增強；數據處理技術應用類議題逐年減少,驗證了數據新聞賴以開發的關鍵技術正日趨成熟”[11]。任瑞娟、白貴認為,“數據新聞的制作過程有規律可循,猶如傳統新聞寫作中的‘金字塔’模式。它可歸納為：新聞主題發現、該主題相關數據抓取、清洗過濾、分析挖掘、交互性設計、可視化呈現、故事化講述”[12]。

對于數據新聞產品的得與失保持清醒的理性十分必要?！皵祿侣勗谔囟üぞ叩膹娀土晳T使用中,借助數據采集、處理、可視化等常規手法來加工新聞事件,其本身會形成‘一個讀解日常生活片斷的認識框架’”[13]。而且,“過于理性的數據呈現和分析將受眾當成了機器,將新聞生產變成了工廠流水線,降低新聞記者進行精神生產的積極性,忽略了新聞報道的精神內核,空洞了受眾的情感世界,缺乏應有的人文情懷和道德精神”[14]。對此,“人的智能和介入不可或缺”[15]。

數據新聞對于從業者的素質與能力提出更高要求。“數據新聞是對當下傳統新聞業務流程和媒體組織結構的深層次再造,它要求新的新聞思維、新的新聞敘事、新的技術能力等等”[16]。不僅如此,“今日的數據新聞需要確立明確且可細化的操作規程與張弛有度的行業規范,不斷對這項新聞形態進行反思與歸納,借用大數據時代的機遇和社會關系脈絡將社會從固定性中解放出來”[17]。

整體地看,近年來迅速升溫的數據新聞探討呈現出由國外而國內、由實踐經驗升華為理論總結、由趨時迎合轉至冷靜分析的走勢。其成果內容主要包括關于數據新聞歷史與現狀的研究、大數據之于新聞業的影響研究、大數據對新聞生產流程的再造研究、大數據新聞的可視化研究等等。其中,數據新聞國內實踐研究占35.2%,數據新聞理論研究占26.7%,數據新聞的宏觀發展研究占18.8%,數據新聞國外實踐研究占15.8%,學科領域與專業人才培養研究占3.6%。比較地看,國內研究更偏向于初步的實踐研究,對專業人才的培養研究也比較缺乏。對于數據新聞生產這樣一個十分復雜的系統工程,目前的研究還亟待更多具有跨學科背景的研究者進行多維視角的交叉研究。例如,有關技術偏向下的人文主義情懷缺失、信息過載環境下的數據依賴、注意力經濟時代下的新隱私觀、開放連接下的認知悖論等等問題，應該進入更多研究者的視野。

二、新華網數據新聞生產的特征

大數據的革命性意義在于,“巨量數據的優勢,會使分析數據的方式產生三大改變,進而改變我們理解及組織社會的方式：一是能夠取得、分析的數據量大為增加；二是不會堅持一切都要做到精準；三是放下長久以來對于因果關系的堅持”[18]。

基于“用數據傳遞獨特新聞價值”的理念,新華網自2012年起開始數據新聞的實踐探索。次年,正式組建了數據新聞部,人數雖然只有20來人,但卻年輕新銳、精干高效,他們秉承“重大活動不缺位,社會熱點不失語,服務網民有作為”的宗旨,全心打造有品質、有影響的數據新聞新品牌,成為我國專注于可視化新聞生產的重要平臺。筆者通過數據抓取和統計,采集了新華網數據新聞欄目中自2013年創辦以來截止2017年3月1日的原始資料(核心數據為網址、發布時間、作品名稱和點贊數),按照內容類目計算共計1 487篇,按照形式類目計算共計1 565篇,由于部分作品重復于多個類目,經過提出和整合篩選,實際得到共計1 319篇有效數據。其中2013年101篇,2014年193篇,2015年521篇,2016年450篇,2017年截至3月1日54篇。總體上看,新華網的數據新聞產量穩中有升,漸入佳境。

(一)從新聞內容看,反映國計民生的“硬新聞”獨占鰲頭

在欄目分類上,新華網的數據新聞涵蓋時政、財經、人文、社會、科普、突發事件等多個領域,主要分為講習所、政經事、第一時間、數問民生、數據觀、新極客、漲知識、人文說、健康解碼、漫動作等十大板塊(見表1)。相較于傳統媒體的政治、經濟、民生分類方法,數據新聞欄目的這種分類方式直觀明了,更貼近互聯網語言,更容易形成欄目特色。

表1 新華網數據新聞內容欄目分類及介紹

在選題分布上,新華網數據新聞欄目一般以國內外重大事件、社會熱點、統計數據、節氣變化等為主。其中占比最大的三類選題分別是：政經事23%(341篇)；漲知識17%(260篇)；數問民生15%(231篇)；數據觀、講習所、人文說占比分別為13%、11%和6%；占比較少的則是新極客5%、漫動作4%和健康解碼4%；而內容為突發事件報道的“第一時間”占比最少,僅有2%。在新聞的地域偏向上,國內新聞遠遠高于國際新聞,以2016年的450篇數據新聞統計樣本為例,國內新聞比重高達93.8%,而國外新聞僅占6.2%左右,涉及的內容多為國外突發事件、國際活動、體育賽事等。透過內容多樣卻主干突出的選題分布,我們可以感受到新華網數據新聞強大的“議程設置”能力。

在標題選擇上,新華網的數據新聞盡力凸顯網絡時代的語言特征。除了政經等“硬”新聞外,“軟”新聞的選擇比較接地氣,標題常常采用諸如“共享汽車”“僵尸大戰”“七年之癢”“成長的煩惱”等比喻詞匯、俗語、網絡熱詞,不僅時尚前衛,而且清新別致,頗有“吸睛”之效。

(二)從數據來源看,主流媒體和政府網站是其新聞信源的“壓艙石”

新華網數據新聞欄目采用的數據來源,包括新華社、新華網數據、政府部門權威統計數據、高校和研究機構數據及各類媒體新聞報道數據等。也就是說,它更“傾向于選擇體制內的信息源,而不是普通人提供的信息”[1]。通過之前的統計數據可以得知,排名前兩位的數據源分別是新華社或新華網、政府統計數據,共占比52%,即超過半數的數據源均來自于相對權威的官媒和政府。新華網官媒的身份使其在數據信息的接近上相對其他媒體優勢明顯,事實上,許多統計數據和重大新聞都須通過新華社或新華網發布方為權威或有效。

為了“讓新聞離你更近”,新華網數據新聞團隊在實踐過程中,建立了“數據新聞資源庫”,通過對大量基礎數據的逐步積累及科學的分析和挖掘,將枯燥內容生動化、抽象內容具體化、新聞信息知識化,竭力生產“含金量”很高的數據新聞作品。2015年,新華網數據新聞欄目榮膺中國新聞名專欄。據統計,新華網數據新聞報道的數據來源主要由新華社或新華網數據、包括政府數據在內的第三方數據、不同數據源的整合、社交媒體數據等四類構成。

在對2017年之前的1 265篇數據新聞作品進行統計梳理后,我們得到新華網數據新聞來源比例圖(圖1)。大體上看,當前新華網數據新聞的數據來源多數來自于新華網及第三方數據資源的整合,單一的數據源所占比例均較小,這說明新華網的新聞信息平臺依然是其數據新聞不可或缺的資料和數據來源,也是形成新華網數據新聞鮮明官方色彩的重要原因；其他媒體和政府機構的資料數據也占有較大的比例；社交網絡數據資源尚有可以挖掘的空間。從用戶生產內容(UGC)角度來說,移動互聯網時代不斷做大社交網絡數據資源這一變量,十分必要也十分重要。

(三)從表現類型看,靜態數據新聞構成媒體報道的主打產品

新華網數據新聞按照表現類型可分為信息圖、圖文互動、專題、PC交互和手機交互五種。依據是否具有交互功能,又可將其分為靜態數據新聞和交互式數據新聞兩類,其中“信息圖”“圖文互動”屬于靜態數據新聞類,“專題”“PC交互”和“手機交互”歸入交互式數據新聞類。如圖2所示,目前靜態數據新聞仍是新華網數據新聞的主打產品,占比高達89%；而可交互式數據新聞由于其制作周期長、技術難度高等特點,占比較小,它們主要用于一些專題類新聞報道。

數據新聞的呈現是將復雜的數據可視化,這個過程就離不開頁面的視覺設計,好的視覺設計不僅能使人眼前一亮,更能使得內容更加形象豐滿。新華網數據新聞欄目在視覺設計上引入產品思維,將每一件數據新聞作品當作一件產品來用心創造,從新聞選題是否能夠滿足用戶需求的精準分析,到數據可視化的畫面設計與美化,直至用戶交互參與接口的適配性,無不要求力爭做到極致,以最大限度地滿足用戶最佳的閱讀體驗——數讀新聞,圖觀天下。其“信息圖”多以長圖形式排版,既方便PC端瀏覽,也契合移動互聯網狀態下輕量、快速、碎片化的閱讀特征——直陳新聞要點,簡化閱讀過程?！皥D文互動”以圖片為主,輔之以少量解釋性文字,強化了圖片與內容的融合。靜態數據新聞版式簡潔美觀,多采用鮮明的色調,關鍵詞與數據圖表互嵌。例如,作品《開學了,大學生在“發愁”什么》的主色調為亮綠、橙色和深藍色,亮綠、橙色契合了大學生這一青春群體,深藍色背景則體現了“發愁”這一主題。在關鍵詞的運用上,標題的背后隱約可見“就業”“論文”“考試”“戀愛”等關鍵詞,凸顯了開學后大學生所“發愁”的事情,接下來作品分別用數據圖表的形式具體展開了生活費使用情況、歷年畢業生人數變化、大學生畢業城市選擇等問題,簡單清晰,一目了然。

交互式數據新聞占比雖只占11%,但就用戶體驗來看,其體驗性大大勝過靜態數據新聞,實現了作品與用戶的雙向互動。交互式數據新聞的呈現方式多種多樣,如用戶點擊、視頻交互、時間軸瀏覽、手機H5等。除此之外,它還充分結合新興科技以增加表現方式,例如,“與無人機結合,加大對融合形態的創新嘗試,從單一的圖表到與無人機航拍作品形成交互形態；通過傳感器技術采集獨家數據為數據新聞提供獨特的優勢；VR技術與數據新聞融合可能會得到更廣闊的視野；3D技術在大型數據新聞項目中運用,讓報道更加生動形象”[19]。

(四)從用戶體驗看,數據建模由靜態單維向立體多維遷移

從單一維度走向立體多維是新華網數據新聞的一個顯著特點。在新聞數據的建模方式上,新華網的“數據新聞團隊借鑒了Data Mining中‘數據立方體’的概念,將新聞事件結構為一個立方體,這個立方體由數據和信息組成,包含不同的維度和角度,維度的選擇和組合符合新聞傳播的需要和敘事特點”[20]。在數據新聞作品《45名日本戰犯侵華罪行自供》中,作品將歷史維度、空間維度和個人維度結合,將中央檔案館公布的45名日本戰犯的罪行自供資料以交互地圖方式呈現。以日軍侵華時間為歷史維度,空間維度以地理位置為線索,統計了45名戰犯資料中出現的罪行種類。用戶既可以通過點擊左側的相關按鈕查看涉及的省份,也可以查看這些戰犯在每一省份所犯下的具體罪行。個人維度以戰犯的個人信息為線索,點擊地圖上的坐標,得到相關的戰犯名單,即可從全景地圖切換到個人地圖,呈現戰犯個人信息和犯罪行徑等資料。交互形式走向多維,是一個探索、選擇和組織數據,再用多維度的表現數據,并且維持整體感和統一性的過程。

《全景游G20會場和新景》全景記錄了G20相關的各大會場和名跡,讓用戶足不出戶,即可實現身臨其境,全景再現。該作品選取杭州國際博覽中心、洲際酒店、中國美院、浙江西子賓館、西湖國賓館、曲院風荷6個地點,設置虛擬動漫導游,任意地點擊即可進入全景畫面,進行360度實景游覽,虛擬導游和相關箭頭可以進行相關指引。此外,在每一個場景中,左側均配有相關文字說明,方便用戶瀏覽。無人機和VR技術的運用是該作品亮點所在,無人機以俯視角度展現相關場景的宏觀景象,VR技術以全方位的攝錄展現相關場景內部的細節,宏觀氣象與微觀場景有機互補,視覺呈現令人耳目一新。

(五)從技術迭代看,智能機器人助力傳媒“彎道超車”

“Wordsmith”“Blossom”“Dreamwriter”等人工智能系統的問世,標志著未來機器人在輔助人類進行新聞報道工作方面大有可為。在媒介融合環境下如何揚長避短、競先超越方面,新華網可謂獨樹一幟。2015年11月,新華社發布了智能寫作機器人“快筆小新”,使得機器人承擔了新聞數據采集和寫作的工作,這是繼美、英、法等國之后,國內首次啟用機器人記者進行新聞生產,緊跟了當時最熱的全球傳媒業新趨勢。除采用機器人進行數據采集外,新華網的數據新聞生產還運用了多種新興科技,如與無人機技術結合的作品《追隨春天的腳步——春天,來到你那里了嗎？》，通過航拍與圖表的交互,展現了神州各地的大好春光。與虛擬現實技術結合的作品《全視角體驗上海迪士尼樂園》通過360度全方位記錄,通過佩戴VR眼鏡可以讓用戶獲得置身其中的觀感。與3D技術結合作品《征程——紅軍長征全景交互地圖》以立體的方式,再現了紅軍長征的崢嶸歲月,使得報道更為生動。僅僅一個月之后,新華網又推出國內媒體首個生物傳感智能機器人“Star”。該系統以生物傳感器采集用戶生理體驗信息數據,通過多種算法完成分析和報道,是新一代基于生物傳感和人工智能技術的新聞機器人?！靶氯A網董事長、總裁田舒斌表示,傳感技術是人工智能領域的基礎技術之一,新華網將以人為中心、圍繞用戶體驗不斷進行技術與機制創新,探索‘硬件+軟件+互聯網服務’的模式,開啟新華網的下一程”[21]。

新華網在數據新聞生產中導入新興智能科技,不僅使冰冷的數據有了溫度和色彩,刺激了用戶的視聽感官,調動了用戶的閱讀情緒,更重要的是,它還創新了新聞生產的思維邏輯,再造了新聞產品的生產流程。

三、新華網數據新聞實踐的啟示

數據是數據新聞的驅動力,數據背后的意義關聯才是其核心和本質。盡管如前所述,新華網已經實現數據抓取、數據提純、數據分析、數據可視化呈現的新聞生產流程再造,形成了數據—敘事—品牌渾融的新聞價值鏈,其新聞品質和行業影響亦位居全國同類媒體同類欄目之冠,但是,從強化資源優勢，敘述好數據背后的故事，提升“情感傳播”的深度與溫度的角度看,新華網的數據新聞生產仍有較大的拓展空間。

(一)高度重視數據挖掘的意義闡釋

數據新聞的核心是新聞,時效性、接近性、重要性、顯著性、趣味性是其價值所在。新華網的數據新聞雖然不乏佳作精品,但是客觀地說,也有一些作品只是做到了簡單的“文字形象化”,或者“數據可視化”,即便是具有交互性質的H5作品,多半實現的也只是可翻頁“相冊”的功能,很難真正體現數據新聞的本質要求——對數據挖掘作深層處理和意義揭示,受眾/用戶難以明了數據羅列或圖像鋪排之間的內在邏輯關聯。2015年底發布的《一圖明了2016年中國經濟工作部署》完全脫離了數據,貌似單純的“圖解新聞”。有專家指出,“基于海量數據的分析不但需要某個用戶個體的數據,更需要整個社會所有個體數據的累積,進而挖掘尋找相關關系,形成信息和知識,這其中其他用戶的數據,用戶是沒有渠道掌握和分析的。因此對數據的深度解讀不但成了媒體的責任,更讓數據新聞有了大有可為的發展空間。數據新聞不但應提供對數據的描述,更應該提供對數據的場景化和深度化的解讀,用數據來講故事”[22]。

(二)著力勘采社交網絡的“數據石油”

大數據技術不僅顛覆了人們對傳統新聞生產的認識,也催生了一種全新的新聞類型。對數據的挖掘、分析和可視化呈現是數據新聞的全部要義,它為新聞生產提供了一種講故事的新方法和實踐操作的新工具。新華網的數據新聞欄目目前依靠的主要還是來自官方渠道的公開數據,對于社交網絡的數據挖掘力度還很不夠。2012年首屆數據新聞獎獲獎作品《Riot Rumour》,其數據源就是來自于Twitter上的260萬條用戶消息,通過對這些數據的分析,作品揭示了謠言的傳播機制并在后期對謠言進行了有效引導,揭示了引發英國騷亂的真正原因。研究表明,社會化媒體信息傳播速度快、用戶參與廣、討論內容豐富、互動性和反饋性強,借力社會化媒體,是媒體數據新聞報道預測事件走向、管窺網民態度、提高傳媒影響力和增強傳播效果的有效途徑。因此,勘采社交網絡中的“數據石油”將為數據新聞生產提供豐沛的源頭活水。

(三)不斷強化視聽傳播的用戶體驗

“用戶體驗指的是用戶使用產品、系統或服務所得到的感受和反應?！盵23]從“傳者本位”向“受者本位”的轉換體現了互聯網時代下的用戶思維。盡管新華網的數據新聞交互作品在視覺呈現上融合了許多高科技元素,但統計數據顯示,其交互作品的占比僅為11%,而非交互作品占比高達89%；交互作品平均點贊數為264.21(見圖3),非交互作品平均點贊數為129.93。占比與點贊數呈現負相關關系,說明用戶對于交互式數據新聞作品認可度更高。鑒于目前數據新聞平臺上用戶對數據新聞作品只能進行點贊和簡單的留言回復,用戶參與度較低的情況,新華網應加強反饋和溝通平臺建設,充分調動用戶的積極性,著力從三方面加強新聞作品交互的優化：一是增加交互性的數據新聞作品數量,提高交互作品的占比；二是要在交互方式上思考創新,在信息圖中設法融入更多的音頻、視頻、Flash、VR等動態化的高新技術元素,改進用戶在社群傳播時代個性化的閱讀體驗；三是要建立和完善溝通平臺,以此來獲得用戶的反饋,優化數據新聞作品。

(四)亟待加快人才資源的結構優化

“信息是美的,但要將枯燥的信息與數據轉換成美麗的、能給人深刻印象并且有意義的圖形,需要的是新聞素養、技術素養與藝術素養的結合,這對今天的媒體人、傳媒教育來說,都是一個重要的挑戰”[24]。優質人才資源緊缺已成為嚴重制約媒體融合發展的瓶頸?！胞溈襄a咨詢公司報告預測,到2018年,僅美國將面臨14萬到19萬高級數據分析師短缺的現實”[25]。數據可視化(visualizing data)網站的博主安迪·柯克認為,一個數據新聞制作團隊應該至少包含決策人、數據科學家、記者、計算機科學家、設計師、認知科學家、談判專家、項目經理8種角色,并且應該具有一人身兼多職的能力。新華網數據新聞團隊目前規模還比較小,約為20名左右,主要分為采編型和技術型兩類,尤其在用戶分析與認知、數據的深入挖掘、項目的統籌管理領域的人才還比較缺乏,亟需加強自身培養和外部引進。為了加速數據新聞人才的培養,業界與學界亟需深化合作,形成交流互通機制,加大數據深度分析、數據可視化、用戶行為分析、互聯網化、新科技感知能力的培養力度。

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[23] ROTO V. User experience research in the design and development phase. keynote at the user experience&user generated content workshop,salzburg,australia.[EB/OL].[2017-07-21]. http://www. icts.sbg.ac.at/media/pdf/pdf1684.pdf,2008．

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Deliveringuniquenewsvaluesviadata—Features and inspiration of Xinhua Net’s news production

WANG Zheping1，GAO Xuefeng2

(1.College of Humanities, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China;2.Hangzhou CBD investment group, Hangzhou 310020, China)

Big data technology has not only changed the ways of traditional news production, but also led to changes in people’s understanding of it. The innovation of data news lies in the fact that journalists describe complex stories by means of statistics, mining, analysis and visualization of data, and illustrate profound insights. Xinhuanet.com, as one of the most influential mainstream media in China, first began to explore the practice of news production data, news content, data sources, forms and other aspects of user experience to show their own distinctive characteristics. It has also left conducive enlightenment to the innovation of unfinished news.

data news; Xinhua Net; news production; news value

金一超)

G206

A

1006-4303(2017)04-0442-07

2017-09-11

浙江省哲學社會科學規劃課題(16NDJC214YB)

王哲平(1962—),男,浙江臨海人,教授,博士,從事影視傳播、新媒體傳播研究；高雪峰(1992—),男,安徽銅陵人,碩士,從事新聞傳播學研究。