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大數據時期網絡輿論宣傳面臨的挑戰與機遇

2018-01-09 13:36:55龐道寧
青年時代 2017年34期
關鍵詞:機遇新時期挑戰

龐道寧

摘 要:當世界開始進入科技化大數據時期開始,大數據已經成為了實施網絡數據分析的工具,大數據思維也成了著世界步入大數據時代,用大數據特點分析網絡數據、運用大數據思維思考問題成為全新的思維模式,網絡輿論宣傳在這個大數據時期面臨的不僅僅是挑戰,也代表著機遇。本文以大數據的特點為切入重點,分析大數據時代背景下網絡輿論宣傳具體面臨著哪些挑戰和機遇。

關鍵詞:大數據;新時期;網絡輿論宣傳;大數據思維;挑戰;機遇

一、前言

大數據做為一個全新的名詞概念和思維概念在2013年開始被引入中國,經過幾年來的發酵,大數據的蔓延速度和蔓延范圍已經遠遠超過了想象,大數據已經深入到各個領域。數據本身只是記錄數字信息的載體,也是數據信息的總和,但是量變是會引起質變的。網絡輿論宣傳在這個信息大爆炸的時代,挑戰與機遇并存,困難和機會也并存。

二、大數據和大數據時期的基本特點

(一)大數據的特點

對于大數據來說,是有非常廣泛的使用和應用范圍,可以說大數據可以應用于社會各個行業和各個領域,從宏觀上來講,大數據可以涉及到國家宏觀調控政策,從微觀上來講,涉及到企業的經營盈利狀況。在上世紀九十年代就有權威的信息專家預言,未來的軍事發展需要以大數據為重點依托點;大數據這個概念首次在國家層面提出是在2010年《規劃數字的未來》的報告中,從此大數據這個概念開始不斷補充擴展,成為今天的信息化發展的標志。大數據時代下數據集成達到一定高度,大數據成為一個相對發展的概念,是對數據集成的高度總結和概括。

(二)大數據時期的基本特點

大數據時期的數據是多樣的、兼容并包且變化發展,十分迅速,數據存儲模式已經從傳統模式TB演變為現在的PB,數據的最大存儲量成倍增長。不僅數據存儲的載體復雜多樣,而且數據的傳播方式、存儲平臺和數據的呈現方式也是多樣的,這和人們日益多樣的需求息息相關。舉例來說,雨后春筍般涌現的新媒體就是大數據時期數據儲存和傳播模式發生改變的真實反映,社交網絡有微博、博客,信息傳遞方式有微信、QQ等等。而數據表現形式的變化是指數據大量生成之后出現的某種現象或者某種趨勢的突變,例如股市,一旦有大量的資金進入到股市,股市的數據就會顯示為上漲狀態,而一旦有大量的資金撤出,股市就表現為下跌狀態。

三、網絡輿論宣傳在大數據時期面臨的挑戰

(一)對數據的處理能力和存儲能力提出挑戰

1.對數據的處理能力提出挑戰

實現數據的最優處理是網絡輿論實現更好宣傳的核心內容,但是現代的數據處理模式和處理能力依然沒有實質性的進展,如何對無結構規律和無組織規律的數據進行處理仍然是一個難題。其主要表現就是在開展網絡輿論宣傳時所使用的搜索引擎數據處理能力有限。以2014年首次開放大數據搜索的搜索引擎百度為例,雖然宣稱此搜索引擎具備數據存儲和數據分析、數據挖掘的能力,但從官方所公布的信息來看,百度只具備信息開放搜索也就是數據開放搜索的能力,對數據的處理能力和分析能力依然存在局限性的。

2.對數據的存儲能力提出挑戰

多樣且復雜的數據也就意味著在對網絡輿論宣傳數據進行對比分析時,要配套使用大量的處理數據技術和數據處理軟件,也就是說在對數據進行分類、提取數據、對數據進行轉換并分析和呈現結果時都要使用不同的技術和軟件,而對這些數據進行存儲時,就需要大量的存儲空間。而且在數據不斷增加的同時,能否實現安全儲存也是對數據庫的新要求。以一條新聞為例,不同的網站會對同一條新聞進行重復報道,但是新聞內容、閱讀點擊量和更新時間都不相同,這就要求數據存儲庫有足夠的存儲空間和存儲能力。

(二)信息多樣化帶來的挑戰

1.信息泄露風險

我們能夠在網絡大數據時期的輿論宣傳中獲得大量的信息,但是也意味著其他外部勢力也能夠獲得這些信息,所以掌握信息主動權至關重要。但不能因噎廢食,需要綜合治理。數據傳輸平臺是多樣的,傳播載體也是多樣的,人們正是利用了這種多樣性讓信息瀏覽少了各種限制,但是個人信息很容易泄露。舉例來說,現在的騷擾信息和騷擾電話不斷增多,因為我們在不經意間就泄露了自己的聯系信息。再舉例來說,根據我們在電腦上的瀏覽記錄瀏覽習慣,很多非法網站能夠定位出瀏覽地區、性別、收入狀態等多樣的用戶信息,向用戶推送非法內容,導致用戶面臨經濟損失風險。

2.可視化技術帶來的風險

可視化技術一直在網絡輿論宣傳中具有很大的沖擊力,也具備很大的研究價值。雖然這種研究方式所表現出來的視覺形式的研究,具體表達方式就是圖形化,圖形這種表現方式能夠很好的進行信息踹到和溝通,這種技術和表達方式也為當今的網絡輿論宣傳帶來了的挑戰??梢暬馕吨嘈畔⒌木_傳達,網絡恐怖主義、網絡威脅的存在導致可視化技術存在著風險和問題。

3.信息高速變化的不可控性

首先,在大數據時代,進行網絡輿論宣傳的網站很容易被危險勢力當成攻擊目標,在就對網絡風險預警機構和網絡輿論宣傳網站提出了挑戰。雖然美國在可視化技術研究方面領先,但是對計算機可視化技術的保護技術還不成熟,需要進一步的研究;其次,信息高速發展變化,讓網絡輿論宣傳不得不縮減設計和制作周期,這就對數據處理技術在處理實時數據的能力提出了新的要求,就目前的數據處理技術來看,雖然能夠進行數據分布處理,但遠遠不能滿足當下數據處理需求;此外,信息高速變化也就意味著更多垃圾信息的產生,這就對我們的信息處理和垃圾信息過濾能力提出了新的挑戰。雖然目前的搜索模式是半封閉式的,但是如果數據化時代不能對信息實施高效管理,網絡輿論宣傳用戶粘性就會下降。

四、網絡輿論宣傳在大數據時期面臨的機遇

(一)海量數據信息

1.豐富的輿論宣傳素材

當今的數據時代背景下,大量的數據信息意味著可以利用的數據增加,獲取數據的數據源也不斷增加,數據存儲等級也在上升。據不完全統計,2005年全球范圍內可利用數據是150EB,而到2010年全球范圍內增長到1200EB,預測數據量增速40%,如此龐大的數據內容,包括文本、圖片、視頻等多方面的數據信息,而每個數據信息代表著不同的數據內容,這些數據為網絡輿論宣傳提供了豐富的素材。endprint

2.網絡硬件快速發展

如何更好的獲取信息資源是進行的建立網絡輿論宣傳的重要內容,網絡硬件是網絡輿論宣傳的技術支撐,而日益膨脹的數據信息為網絡硬件提出更高要求,只有在短時間內容內儲存和傳遞大量的數據才能為網絡輿論宣傳提供理論支持,這就促使著網絡硬件不斷更新換代。如果已建立的網絡硬件設施并未發揮預想作用,不完備的數據庫導致數據無法精確顯示。目前不網絡硬件快速發展,為信息獲取提供了重要保障。

3.高頻率的信息發布能力

想要提升網名用戶的忠誠度,就要從多方面滿足用戶需求。相對于傳統信息時代來講,大數據時代的輿論宣傳數據庫具有高頻率發布信息能力,能夠從多渠道、多方向為網絡用戶提供大量的信息數據,版面不同,信息價值量不同,從多個層面滿足用戶信息獲取需求。

(二)多樣化的數據信息

1.信息呈現方式的多樣性

武慧媛在2016年第3期的《中國記者》上撰文說:網絡新聞傳播朝著可視化方向發展,一是基于大數據時代信息呈現方式的多樣性和實時性[1]。大數據時期信息發布平臺多樣化,信息呈現方式也多樣化,而很多網絡信息平臺為在市場競爭中獲得更多用戶支持開始用開放數據源的方式和核心數據共享的方式進行競爭,而多樣的信息呈現方式為網絡輿論宣傳提供了更多的數據源獲取渠道,這對網絡輿論宣傳而言意義重大。

2.數據獲取方式的多樣性

大數據時代下的網絡輿情具有數據傳播迅速、數據形態多樣化、數據信息開放、數據容量大的特征[2]。數據源包括多方面的表現形式,如搜索引擎、新聞網、新浪微博等網絡數據獲取平臺,也包括源手機短信、數字通話、監控數據等。多樣性的數據獲取方式讓數據的獲得方式更簡單,不受時間地點和設備的限制,而此基礎上的網絡輿論宣傳更加的生活化和簡單化,宣傳內容更加的深入人心,效果更好。

3.信息發布平臺的多樣性

現在的網絡輿論宣傳平臺更加多樣,這就為網絡輿論宣傳提供了更多的空間。這種信息傳播方式是雙向的,而且大多數信息發布平臺都能夠發布多媒體信息,內容展現方式是多樣的、大量的,這也為網絡輿論宣傳進行設計和制作時提供了更大的空間。

(三)數據高速變化的機遇

隨著世界步入大數據時代,用大數據特點分析網絡數據、運用大數據思維思考問題成為了一種趨勢,網絡輿論宣傳作為一種緊緊依靠網絡數據而發展起來的宣傳形式[3]。大數據對于數據管理系統平臺的主要挑戰可以歸納為volume(數據量大)、velocity(數據的產生、獲取和更新速度快)和variety(數據種類繁多)3個方面[4]。對于輿論宣傳而言,如何能夠高效獲得實時信息和目標信息是進行輿論宣傳必須要面對的問題。網絡輿論宣傳是具有實時性的,快速的更新輿論信息才能實現精準宣傳從而提升網絡用戶關注度。在對網絡用戶進行實時性研究的同時,也要深入挖掘用戶需求。而大數據的出現,數據高速變化,能夠推動大數據時期對群體目標信息進行實時性研究,對于網絡輿論宣傳進行內容決策提供了便利。

五、總結

現在的大數據之所以備受各個領域的關注,從本質上來說是通過理念創新的方式深入挖掘事物之間的因果關系。對于網絡輿論宣傳而言,要充分利用大數據思維深入理解事物之間的因果關系,如何將挑戰化為機遇。只有不斷更新網絡宣傳理念,才能為網絡輿論宣傳提供更好的方法。

參考文獻:

[1]張嘉珅.網絡新聞可視化傳播的兩種形式[J].軍事記者,2016(7):61-61.

[2]李新剛.大數據時代網絡輿情的研判與引導[J].網絡安全技術與應用,2016(12):81-81.

[3]施暢.大數據時代下網絡輿論宣傳的挑戰與機遇[J].科教導刊,2015(1x):30-32.

[4]陳世敏.大數據分析與高速數據更新[J].計算機研究與發展,2015,52(2):333-342.endprint

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