中醫藥大數據發展面臨的主要問題分析

趙振營

（河南中醫藥大學網絡信息中心，河南 鄭州 450001）

中醫藥是我國獨特的衛生資源、具有原創優勢的科技資源，激活中醫藥數據資源，“讓數據發聲”，進一步詮釋和發揚中醫學整體觀、辨證施治、治未病等核心思想，對整個醫學模式、醫學體系的轉變帶來深遠影響[1]。衛計委副主任王國強專門指出“用數據揭示出中醫個體化辨證論治背后的科學規律。通過數據挖掘和尋找規律，進一步提升、發揮中醫藥療效”。現階段，從大數據技術在社會各領域的滲透情況來看，中醫醫療與大數據技術的融合實現了中醫藥數據庫的構建，然而，在發展過程中卻依然存在著安全性、技術性等多方面的不足，因此，針對大數據技術在中醫藥領域應用的諸多障礙，本文對中醫藥大數據發展面臨的主要問題進行了梳理和分析[2]。

1 數據標準問題

行業標準規范體系不健全是我國中醫藥信息化建設中存在的老問題，應當說已經引起業內的廣泛重視。雖然近幾年，衛生信息標準化工作無論是對方法學的認識還是標準的制定都有所發展，但總體上，醫療信息標準化工作仍處在學習和模仿階段。在中華醫院管理學會信息管理專業委員會的數據信息化狀況調查中，發現在醫院信息化建設主要障礙因素中缺乏醫療信息化標準排在第5位，因此各科室要規范化使用專業術語，要把各科室診療的病人的癥狀描述，和處方藥物的各類名稱，建立規范化術語使用標準，避免不同醫院不同的醫生因術語不規范導致錯誤的信息錄入，促進信息化標準化共享，所以對醫院各科室的醫療數據實行標準化統一是非常復雜的一項技術工程，要向對政策意識的培養的方向發展

2 數據匯集問題

醫療機構是中醫大數據的重要來源，從全國范圍看，政府部門對大數據技術的應用給與了充分肯定，根據目前調查的結果來看，基于大數據技術的現代醫療系統已經在全國72%的醫療機構得到了推廣，相關基礎設施建設的不斷完善，這為醫療系統網絡的建立奠定了堅實的基礎。然而，大數據技術的推廣速度與醫療網絡系統的構建卻存在著速度與規模上的不相匹配，當前醫療機構中僅有3.21%與醫療數據庫實現了數據上的共享，導致這一問題的主要原因是由于我國醫療機構所使用的信息化系統版本存在著明顯差異。例如，醫療機構使用較為普遍的信息管理系統是由超過500家的HIS系統廠商提供，超過200家的PASS系統廠商也在這一領域和HIS系統廠商進行著業務領域的競爭，如此一來，導致同一醫院內各系統以及各個醫療機構之間，數據標準不一致，技術標準不一致數據集成難度非常大。根據以往經驗如果使用傳統方式采集一家醫療機構的醫療業務數據就需耗時2～6個月，數據匯集耗時費力難度大。

3 數據存儲的問題

隨著科技的進步，信息技術的不斷提高，根據世界中醫藥學會聯合會計算，中醫藥數據巨大，針對當前醫療信息數據發展的多元化特征，導致大量的結構化數據、半結構化數據、非結構化數據同時存在，這對大數據技術的應用造成了一定困難，尤其是不同結構下的存儲架構形式需求差異，傳統存儲架構已經無法滿足其要求[3]。

首先，大數據存儲要求的空間容量已經達到了PB級，在這種情況下，則需要數據庫的存儲空間能夠支持不同等級的擴展；其次，大數據存儲帶來的另一問題就是文件數量與類型的復雜性，這對傳統文件系統層的設計與應用提出了更高要求；第三，大數據空間帶來的地址尋訪問題，在數據處理過程中存在著較長的時間延遲，數據錄入、讀取的時效性降低，這不符合現代化醫療體系建設所提出的秒級處理需求，例如，在重大疾病會診期間，CT影像資料所占空間較大，在調取過程中需要花費幾分鐘的時間，這嚴重影響了對病人的治療；最后，在醫院信息化系統的實際使用中，能夠訪問醫療數據的終端數量較多，極有可能出現并發訪問的情況，由于大量數據存儲與不同區域的不同電腦之中，并發訪問所導致的問題將日益嚴重，尤其是對于文件存儲格式不同、文件存放混亂數據來說，將嚴重影響訪問效率。

4 中醫大數據分析挖掘與應用

形成中醫藥大數據中心后，如果想把數據資源的價值發揮到最大，就需要建立數據分析模型。對于數據分析模型的構建，則是需要大量的臨床數據作為支撐，通過相關醫療領域專家的共同研究，結合大數據信息系統研究人員的努力，將人工智能技術與傳統中醫治療理論進行融合，對相關儀器設備得出的數據進行針對性的分析，與數據庫中已有資料加以比對，從而為醫生的進一步診斷提供支持[4]。例如，HMR（Hadoop Map Reduce）技術支持下的信息化醫療系統解決方案，實現了傳統醫療與現代信息技術的完美融合，中醫大數據分析挖掘與應用的進一步研究，將推動我國中醫藥大數據診療輔助決策系統的構建，解決當前我國中醫藥臨床診療中存在的一系列問題。

5 大數據安全性和數據隱私問題保護

隨著我國大數據量的逐漸增大，面對大數據時代嚴峻復雜的安全問題，相比較來說，大數據技術的安全主要集中于對已存儲數據的保護，因此，這就需要加強大數據系統存儲備份的設計，并能夠有效運行容災機制，從而實現數據在遭到破壞后的恢復。越來越多的網絡犯罪份子很容易通過網絡數字化竊取個人的信息，犯罪份子由于經驗老道不斷更換有新的犯罪手段，所以大數據的安全保護對我們生活越來越重要。在對大數據進行分析挖據時應注意對患者的隱私進行保護。

這里需要注意的是，增加安全防御手段之后，大數據系統的安全性與隱私性固然得到了保護，但是，如果安全防御系統的設計與大數據系統架構存在匹配性問題，系統內的正常訪問將同樣受到安全防御系統的制約，這也是導致大數據系統訪問延時的另一重要因素。

6 中醫藥信息化人才培養

大數據的有效應用是建立在醫院高度信息化基礎之上的，而國內醫療信息化水平較低，這在很大程度上與醫療信息化教育觀念缺失相關，醫療機構嚴重缺乏專業醫療IT人才。建設一批中醫藥信息學重點學科，并在此基礎上加強具有創新精神的復合型中醫藥人才隊伍建設，對相關人員進行不同水平的信息化系統應用培訓，提高中醫藥系統內工作人員的綜合業務能力。在過去較長的一段時間里，我國在中醫藥領域人才建設方面忽略了對信息化技術的學習，缺少同時掌握中醫技術與信息管理技術的高端人才，并且，中醫藥行業人才流動性較大，即便制訂了完善的大數據人才培養制度體系，也由于人員流失而無法實現大數據技術的長期積累，導致中醫藥大數據建設無法持續完成。

針對這一問題，醫院應當建立中醫藥復合型人才培養體系，通過社會招聘、內部培養等方式，從而完成有效管理信息化建設項目的人才的同時又把握用戶需求、能保障系統可靠運行的精通IT技術的人才。中醫藥大學是探究中醫學術的殿堂，是中醫科技創新的基地，是云集中醫大師的場所，也是培養高質量中醫藥人才的搖籃。隨著大量醫學數據的產生和積累，對中醫大學數據處理能力培養就顯得尤為重要，缺乏醫療信息技術人才的職業培訓體系所以培養大批能有效利用大數據的中醫藥人才才是發展的需要。

7 法律法規不健全

隨著大數據時代的到來，大數據技術給我們帶來了很多意想不到的驚喜，但是也帶來了一些擔憂。迄今為止，某些大企業利用大數據技術私自分析用戶數據牟取暴利的事情屢見不鮮，很多人開始反思，大數據會不會是一只潘多拉魔盒？為了盡早避免這類事情的發生，建立大數據應用的法律法規范刻不容緩，很多時候，在使用新事物時先建立規范和標準看似繞了遠路，實則抄了近路，未來定會獲益良多。

[1]梁 楊,丁長松,黃辛迪,等.大數據環境下的中醫藥數據管理策略[J].鄧樂中國中藥雜志,2017,12.

[2]吳其國,胡葉青,查 元,等.大數據在中醫藥領域中的應用現狀[J].廣西中醫藥大學學報,2016,05.

[3]解育靜.大數據時代中醫藥領域面臨的機遇與挑戰[J].中華醫學圖書情報雜志,2015,07.

[4]何 偉.大數據時代與中醫藥學術創新[J].中醫雜志,2014,55.