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淺析AI技術對傳媒專業的影響

2018-01-15 01:13:39段欽峰
科技傳播 2018年1期
關鍵詞:人工智能

段欽峰

摘 要 隨著互聯網、大數據、云儲存等新興事物的出現和蓬勃,人類對于科技的渴望和訴求已然達到了前所未有的空前狀態,在這份渴望和追求的驅使下,科技發展水平也進入了史無前例的水平。AI絕非新鮮事物,即Artificial Intelligence,中文意思人工智能,它早在20世紀末就以極高的頻率出現在人們的談資里,但是早前的AI發展水平相對來說比較落后,對于人類生活沒有多少影響,人們對于這一名詞更多的是一種暢想。但是近年來,AI技術突飛猛進,在某些領域已經產生了深刻的影響,甚至導致某些行業出現了振動或者變革。AI技術作為一項新的科技手段,其出現必然和絕大多數新事物一樣,有利有弊,單看它對人類就業的影響也能體現出這一點。本文以寫稿機器人為例,探討AI技術對于人類就業的影響,并對于傳媒工作者在新的時代背景下如何尋求新的發展和出路提出一些建議和看法。

關鍵詞 AI;人工智能;寫稿機器人;傳媒行業

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2018)202-0112-03

1 AI技術的發展和繁榮對于人類就業的影響

1.1 高端人才需求量上升

2010年以來,我國人工智能技術發展進入史無前例的迅猛期,以百度、阿里巴巴、騰訊為代表的互聯網巨頭(BAT)引領中國企業不斷開拓AI新市場,除此之外,其他具有人工智能技術競爭實力的公司也有上百余家,不少企業也看到了人工智能在未來社會的重要性和必要性,因此紛紛將目標定在人工智能技術的發展上。人工智能不可避免的將成為未來社會的趨勢,無論我們怎樣去評價它,誠然,它給我們帶來無限便利的同時也會帶來可見的和不可見的問題,但我們不能因為問題的潛在而去逃避,就像互聯網,我們都說它是一把雙刃劍,但是當今社會離開互聯網是一件多么可怕的事情。面對這種必然的發展趨勢,企業能做的就是迎難而上,在新的時期不斷開拓自己的技術,迅速占領新的市場,成為行業的佼佼者,想要成為行業的巨頭,沒有科技和人才作為支撐是天方夜譚,科技說到底還是人才,因此,對于高端人才的需求將會猛增,比如百度公司將被譽為“谷歌大腦之父”吳恩達聘為首席科學家,為此百度也付出了巨大的代價,畢竟這樣的人才全中國乃至全世界都在哄搶。

1.2 部分勞動力將被代替,新的就業崗位不斷出現

人工智能技術的成熟簡單來說就意味著機器人的大量涌現。機器人的出現其好處也無需贅述,它可以延伸人類的視野,幫助我們去了解我們看不到的天空,同時也能代替人類去從事危險系數高、難度大的工作,同時對于簡單的、重復性的工作將是一次勞動力的大解放。但是從另一方面來看的話,從事相關行業的工作人員可能會面臨失業的問題。舉個很簡單的例子來說,京東和海康威視合作研發出的快遞分揀機器人工作效率極高,準確率高達98%,不僅極大提高了原來人工的工作效率,同時更降低了因為疏忽大意、走神等情況造成的錯誤。因此,快遞分揀機器人現在在京東內部已經被廣泛使用,在今年的“雙十一”中發揮了極大的作用,緩解了快遞分揀的燃眉之急,相信也會很快在相關企業推廣并很快延伸到其他行業和領域。快遞分揀機器人的出現著實提高了工作效率,但是也同時導致了大量原本從事分揀工作的勞動者失業。

另一方面,圍繞機器人也會增加很多新興的職業甚至行業。首先機器人的制造就引發相關工業的蓬勃和發展,機器人的維修和維護,對機器人使用方法和操作方法的培訓等都會刺激新的就業崗位。

2 寫稿機器人的優勢分析

2.1 信息收集和甄別的精準化

首先,寫稿機器人的信息來源都是相關機構發布和儲存的準確信息,而不是像記者憑借自身的記憶或者查閱相關資料獲取的,因此,寫稿機器人在信息的獲取上有著極高的效率,而且信息的真實性也不會因為速度的加快而存在質量上的問題,這一點是傳媒行業工作人員所望塵莫及的,機器人借助計算機系統和相關大數據來處理自己所需要的信息,相比這些,記者的信息獲取來源和速度則顯得不值一提。此外,傳統的傳媒工作者在現場獲取信息后都以比較隨性或者個性化的語言來進行速記,這種方法有效地節約了時間保證了信息量的巨大,但是在后期進行處理和傳達時很可能會因為某些原因造成信息的錯誤,但是寫稿機器人通過自動存儲和備份完全不會存在這樣的問題。另一方面,作為一個記者想要獲取信息,保證信息的質量,很多時候需要親自經歷現場,去現場進行考察,但是寫稿機器人則不需要親身來到現場,它只需要通過媒體的報道,相關機構的描述和采訪等就能及時地完成一篇報道。

2.2 生產高效化

寫稿機器人在工作效率上著實是人力無法媲美的。提高報道的速度和真實度是傳媒工作者共同的心聲,尤其是在當今社會,當前大數據時代,任何一個事件網絡上的相關信息都大量涌現,甄別信息和歸類信息成為記者朋友十分頭痛的事情,面對海量信息如何篩選成為他們急需解決的問題。但是寫稿機器人在這一方面卻有著得天獨厚的優勢。寫稿機器人憑借迅速的信息收集和處理能力能夠在短時間內迅速對海量信息進行分類管理根據關鍵詞在信息中獲取關聯性最強、最有用、真實度最高的信息然后進行編輯。此外,傳統的報道要經歷信息收集、分類、處理、編寫、校對、排版等多道程序,一篇報道也因此經了多人之手,造成了時間的浪費和質量無法保證。寫稿機器人能在短時間內完成上述所有工作,極大提高了工作效率。

3 寫稿機器人的不足分析

3.1 寫稿機器人的適用范圍受局限

寫稿機器人雖然有著很多優勢,而且這些優勢是人力所不能匹及的,但是寫稿機器人作為一種產品,是缺乏思考和情感的,它的工作是建立在一定基礎上的,完成的報道也是依據事先設定好的程序進行的,即便在信息收集處理歸類等工作上有著得天獨厚的優勢,但是它的痕跡十分明顯,缺乏生動活潑的表述和情感的表達,給人一種麻木、置身事外、缺乏激情的感覺。因此寫稿機器人目前為止只能運用到數據簡單、邏輯性不強、形式固定的報道上,比如體育新聞、球員信息報道、簡單的金融報告等。這類新聞正好能夠發揮寫稿機器人的長處,因為在處理該類報道時不需要情感的投入和表達,更多的是客觀公正的態度和嚴格的數據樣本。但是對于其他類型的報道如果依然推廣寫稿機器人,那么則必然會失去很多受眾,因為人們在閱讀新聞和報道時如果看到明顯的機器痕跡,自然會產生一定的抵抗情緒。

3.2 機器人稿件缺乏深度和廣度

這個問題類似機器翻譯。機器翻譯以業內科學的詞典為依托,儲存了海量的詞匯,其詞匯量也是任何一個翻譯望塵莫及的,但是機器翻譯在進行對話翻譯和文本翻譯時卻經常讓人不知所云。寫稿機器人以大數據和互聯網為依托,在搜集信息和處理數據上有著極大的優勢和極高的效率,但是讓它們將這些信息匯總并且以人類的思維表達出來則是一件相當不容易的事情,在語言的組織上也是根據程序一步步堆砌自己的詞藻,經常讓人摸不著頭腦,甚至出現上下不接、前言不搭后語的情況,而且這種情況十分普遍。另一方面,寫稿機器人根據需求對相關信息進行處理,但是缺乏一定的延伸,流于表面,不能像人類一樣思考,這樣制造而成的報道也就缺乏深度和廣度。

3.3 寫稿機器人靈活性不高

記者在撰寫一篇報道時,會對自己的措辭和表達深思熟慮,渴望通過不同的方式來呈現自己的內容,提高報道的閱讀性和趣味性,這樣的報道對于讀者和觀眾來說更有吸引力。但是寫稿機器人對獲取的信息進行處理后,根據固定的模版和樣式來堆砌文字、形式固化,對于不同的報道只是數據不同,但是在表達和講述方式上千篇一律,因此報道給人一種似曾相識的感覺,缺乏變化和趣味,長期下去,讀者的流失將會成為必然。

3.4 寫稿機器人對信息安全提出了新的挑戰

寫稿機器人不同于人類,缺乏思考能力和基本的道德素養。寫稿機器人在進行報道的撰寫和編輯之前需要進行信息的搜集和獲取,在大數據時代信息的獲取不是一件難事,寫稿機器人以大數據和互聯網為依托,信息獲取的途徑更廣泛,這種方式提高了其獲取信息的效率,但同時也對人類的隱私和信息安全提出了新挑戰。寫稿機器人在獲取信息時可能會對社會媒體、個人、企業的相關隱私直接報道,導致隱私的公開化,侵犯了公民權利的同時,也為不法分子提供了可乘之機。

4 傳媒工作者如何與寫稿機器人“和平相處”

4.1 提高自己的悟性和創新能力

勤快、悟性和創新是傳媒工作者的三大法寶。勤快幫助傳媒工作者獲取最新的信息,讓自己的報道領先他人;悟性高讓自己面對不同的時局和狀況能夠短時間內迅速明白事情的來龍去脈,然后呈現給讀者,如果自己在新聞事件上缺乏悟性不僅會加大報道的難度甚至會導致報道的真實性出現問題;創新自然不言而喻,它是當前任何行業都需要的素質之一,創新能幫助媒體工作者提高自己報道的趣味性,抓住讀者的眼球。寫稿機器人時代,媒體工作者再勤快也無法趕超機器人,因此,悟性和創新成為提高自身競爭力的關鍵因素。寫稿機器人即便存在大量人類無法企及的優勢,但是其固定化、單一化、程式化的設定直接導致其悟性低、缺乏創新能力。在這種情況下,記者和從事相關媒體工作的人員想要不被時代淘汰,必須要努力提高自己的悟性和創新能力。

4.2 將寫稿機器人變成自己的好幫手

很多媒體工作者將寫稿機器人視為自己的對手,仇視寫稿機器人,實際上,這是一種病態心理。機器再智能也是人類的工具,我們著實無需和工具置氣,一個聰明的記者不僅不會和機器人生氣,反而能夠有效地利用機器人,這也是相關媒體工作者需要學習的地方。前面已經提到,寫稿機器人以大數據和互聯網作為依托,在信息的采集和獲取上具有人類無法企及的優勢,而且它對于信息的處理速度也是極快的,但是也存在很明顯的不足,比如形式固化、內容單調、缺乏趣味性等。媒體工作者在獲取信息和處理信息時可以借助寫稿機器人的優勢,利用寫稿機器人來幫助自己獲取信息和處理信息,然后在表達上進行斟酌和修改,摒棄機器的痕跡,賦予機器產物新的生命。

參考文獻

[1]康美權,汪慧,高敏.“機器人”來了,記者該咋辦?[J].新聞戰線,2016(9):71-72.

[2]管瓊.“機器人記者”新聞生產的現狀與趨勢[J].傳媒,2017(3):53-55.

[3]王君,張于喆,張義博,等.應對人工智能對就業影響的對策與建議[J].中國經貿導刊,2017(8):53-56.

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