大數據、云計算技術對審計的影響研究

王丹丹

摘要：審計是對人們從事經濟工作的行為進行監督的工作。主持公道、堅持正義、查處腐敗、打擊不法，這是審計工作的基本職責。通過依法履行職責，對權力運行進行監督和制約，發揮預防、揭示和抵御的“免疫系統”功能，推動國家實現良好治理。因此在今后的工作中，就要積極將大數據、云計算技術運用到審計工作中，才能促使審計工作發揮積極的作用。本文針對大數據、云計算技術對審計的影響進行分析。

關鍵詞：大數據技術；云計算技術；審計工作

引言：審計是憲法賦予國家審計機關的權力，是審計機關依照中華人民共和國審計法和其它法律法規對被審計單位的會計資料和有關資料的真實性、合法性和效益性進行審計監督，維護國家財政經濟秩序，提高財政資金使用效益，促進廉政建設，保障國民經濟和社會的健康發展。

一、大數據、云計算的基本內容

（一）大數據的相關內容

大數據是在近幾年才開始在社會上廣泛傳播，隨著大數據研究和開發計劃的出現，標志著大數據時代已經真正開始到來，并逐漸滲入到社會經濟、人們實際生活中，不僅帶來了很多的發展機遇，也帶來了很多的發展挑戰。大數據是一種涉及大量規模的數據，并且能夠在一定的時間內收集、分析、處理，進而轉換成有用的數據信息，這些數據信息能夠幫助決策者做好決策工作，還能幫助人們在日常的工作、學習和生活中提取有效信息。大數據能夠更經濟、有效地從海量的數據信息中提取有價值的信息，在根據不同的結構類型進行轉換設計，形成一種新型的構架和技術，對人們的技術研發與創新工作有著非常積極的促進作用。

大數據具有著數據信息量大、處理速度非常快、數據種類多、商業價值高等特征，在大數據時代的到來，不僅可以將傳統的數據采集、處理和應用技術與方法進行快速轉變，還能夠積極轉換人們的思維方式，促進社會經濟的高速發展。

大數據時代下，對于數據信息的提取和分析，不需要通過抽樣采集的方式，可以利用大數據就獲得海量的數據信息，然后進行相應的采集和處理分析。自從二十世紀的到來，人們獲得海量的數據信息時，已經完全不需要通過抽樣采集的方式。由于抽象采集方式具有著很多的限制，如數據信息的匱乏，數據信息的收集時空限制等，還需要耗費大量的人力、物力以及財力，因此隨著時代的變革發展，這種方式已經被逐漸摒棄。現如今隨著互聯網信息技術的飛速發展，人們在處理數據信息的過程中，不再依靠傳統的抽樣調查和實證分析方式，就可以收集更多的數據信息，因此運用也越來越廣泛。隨著大數據時代的到來，抽象分析法也被取而代之，就可以收集到更多的有效數據信息，不僅高效、及時，而且準確、合理，還能夠輸入更加準確的分析結果。

在大數據時代下人們不再只追求數據信息的精準度，而是追求數據信息的運用效率。當對一種事物進行測量過程中，所測量的能力受到了限制，人們就會更加熱衷于數據信息的準確度。在大數據時代，就可以跨越時空的進行事物的測量工作，不僅提高了工作效率，還降低了工作難度，因此追求數據信息的準確度就逐漸被摒棄。大數據由于種類繁多，就可以對一個事物進行更加深層次的研究，只要掌握事物的大致發展趨勢，就可以獲得數據的及時性和準確度，進而提高大數據的運用效率。

此外大數據的到來，人們對于事物的認知關系也發生了相應的變化。長期起來，人們在發展過程中，比較重視事物的因果關系。其實尋求事物的因果關系對于實際工作的用途并不是很大，然而這一落后的思想觀念無法及時轉變。通過大數據時代的影響，人們就不再需要將精力放在尋求事物的因果關系上，可以去探究事物之間的發展規律，找出彼此之間的內在聯系，從而對事物有一個更加精準的分析，能夠預測事物未來的發展動態。

（二）云計算的相關內容

云計算概念出現在谷歌和IBM等大型互聯網公司處理海量數據的實踐中，也是近幾年來才得到廣發的發展和應用。云計算它是在互聯網的相關服務增加、使用和交付過程中對虛擬化資源進行計算模式，在這種模式下用戶可以根據自己的需求通過相應的電腦、筆記本或者手機進行數據信息的計算。云計算具有資源的動態調整作用，能夠實現對資源的高效利用，云計算還具有非常多的服務平臺，能夠實現對網絡平臺資源的集中與統一管理。各種用戶只需要根據自身需求將數據上傳到云端或者從云端獲取數據資源，為人們的生活和工作帶來了很大的便利，還可以進行資源的自動控制和優化使用。

（三）大數據與云計算之間的關系

站在整體性的角度，大數據與云計算是一種相輔相成，相互作用的關系。大數據技術主要注重于實際業務，著眼于數據信息的采集、分析、研究、反饋、總結，主要強調的是數據的存儲能力。而云計算主要注重于計算過程，關注互聯網構架，提供解決互聯網的解決方案，強調的是計算能力。如果沒有大數據所提供的數據信息存儲能力，云計算就無法進行數據信息的計算。如果沒有云計算的數據處理能力，大數據即使存儲更多的數據信息，也無法應用到實際當中。

站在技術的角度，大數據更加依賴于云計算。云計算的基礎關鍵為海量的數據存儲技術、海量的數據管理技術、編程模型等，這些也是大數據技術的基礎。大數據之所以稱之為大數據，主要是因為云計算為其提供的更加廣闊的技術平臺。當數據信息被存儲到云端之后，就可以將傳統的數據信息存儲方式完全打破，跨越了時空的限制，致使數據信息可以隨時隨地被采集、分析以及存儲，進而呈現在所需要的人面前。

站在側重點的角度，大數據更加側重的是數據，廣泛深入的去挖掘海量數據信息，尋找數據信息中的價值，進而進行開發研究。而云計算主要是通過互聯網來廣泛獲取、擴展以及管理計算等，重點是數據信息的處理和應用。

二、大數據、云計算技術對審計工作帶來的影響

（一）促進審計方式的快速發展

隨著大數據與云計算技術在審計工作中的應用，很多審計人員通過持續審計的工作方式，來充分挖掘企業在發展中所存在的問題、所擁有的機遇、生產經營中存在的風險等，然后按照重要程度進行歸類與核實，能夠將相關數據信息更加有效的利用分析，促進了審計方式的快速發展。

（二）促進審計模式的完善

審計人員通過大數據的支持，可以在獲取的海量數據信息里，尋找對企業發展有利的相關資料，然后進行不斷分析總結，找出企業的財務管理、生產經營管理、業務管理之間存在的聯系、內在規律、存在問題、發展趨勢，再利用云計算將收集到的相關資料進行計算分析，為企業領導提供有利的決策建議。還可以將企業內部存在的各種問題綜合在一起，進行分析處理，然后進行不斷提煉，結合市場經濟的發展動態，進一步降低審計工作人員的工作難度，提高工作效率。審計人員在對相關數據信息進行分析處理時，可以利用現代化工作方式，將傳統審計模式中存在的問題進行不斷完善，從而尋找更優的解決措施，完善審計模式。

（三）促進審計成果的綜合應用

市場經濟的發展和審計地位的提高，人們對審計報告的依賴程度以及審計報告的影響范圍在不斷擴大。審計人員的工作就是定期為被審計單位提供相應的審計報告，不僅工作內容單一，格式相對固定化，而且包含的信息量也非常少。將大數據與云計算技術運用到實際的審計工作中，審計人員除了提供相應的審計報告外，還可以在審計過程中對相關的數據信息從海量庫里進行收集、分析以及處理。為被審計單位提供更多的信息量，可以幫助企業不斷改善經營狀況，降低生產經營過程中的各種風險，提高企業的經濟效益。還可以將審計成果進行綜合運用，幫助企業實現發展戰略目標。

（四）促進數據審計的發展

審計工作的開展需要審計人員心思縝密，對待工作一絲不茍，要不斷精益求精，還要擁有靈活的思維，才能勝任審計這一工作。隨著大數據與云計算技術在審計工作中的應用，更需要審計人員以時代性、精準性、高效性和全面性的眼光去看待審計工作，要積極轉變自身思想觀念。通過對大數據數據信息的挖掘、分析以及應用，新的數據處理技術也在不斷涌現，審計人員在工作中，運用新型的技術和工具，就可以高效提高審計效率，促進數據審計的發展。

（五）查找更多的審計證據

審計人員在開展審計工作時，還應當根據充分真實的審計證據來表達自己的意見，然后出具可靠的審計報告。將大數據與云計算技術運用到審計工作中，審計人員就需要對海量的數據信息進行嚴格的篩選，在搜查有利的相關審計證據。隨著對大數據與云計算技術的不斷開發，大數據與云計算技術就成為了開展審計工作的有力保障，能夠促使審計人員快速高效的收集自身所需要的相關數據信息，還能夠及時進行數據的存儲、計算以及分析，進而查找到更多有力的審計證據。

（六）培養大量大數據審計師人才

大數據與云計算時代的到來，數據信息不僅真實可靠，還可以充分發揮巨大的作用。大數據與云計算技術在審計工作中的應用，對于審計人員也提出了更高的要求。審計工作本身就是一份對數據信息的真實性和可靠性嚴格要求的，因此作為一名合格的審計師就必須擁有快速解讀數據信息的能力，快速計算分析數據信息的能力，才能保障數據結果的真實可靠。隨著市場經濟的日益完善，為了滿足市場需求，大數據與云計算技術也為大量審計師人才的培養提供了強有力的保障，促使了審計工作的快速發展。

三、相關建議

（一）制定長遠發展的戰略目標

大數據與云計算技術在審計工作中的應用是時代發展的必然趨勢，是技術進步的必然要求，因此為了促使審計工作能夠更好的適應社會發展需求，還需要制度長遠發展的戰略目標。這樣才能促使審計工作在短期內實現相應的大數據化，在長期內為企業帶來經濟效益和社會效益，促使審計工作的長遠發展。審計工作人員要在現代化信息技術的基礎上，根據市場的發展動態，從數據、技術與人才等方面全面推進，在實際的工作中不斷交流分析，積累更多的工作經驗，為制定長遠的目標提供堅實的基礎。

（二）建立健全相關審計法規

由于大數據與云計算是近幾年來才得到快速發展以及廣泛應用，我國還沒有出臺具體的相關政策對其進行監管，因此大數據與云計算技術在審計工作的應用中還缺乏相應的法律依據支持。在今后的發展中，建立健全相關審計法規，就成為了迫在眉睫的問題，只有建立健全相關的審計法規，才能對審計工作的開展提供有力的保障，提供相應的政策支持。在審計工作中，要建立相應的網絡信息管理部門，及時根據企業的內部發展情況以及市場經濟變化動態，對審計數據信息進行綜合采集和分析。其次要建立統一的審計管理制度，建立審計數據信息的采集制度、分析制度、存儲制度以及應用制度，這樣才能有效提高大數據與云計算技術的應用效率，為審計工作的開展提供強有力的保障。最后還要建立審計數據中心平臺，將企業的生產運營審計數據進行及時充分挖掘，才能規避企業在發展過程中遇到的各種風險，提高企業的競爭實力。

（三）建立行業云審計平臺與大數據審計分析平臺

要將大數據與云計算技術高效靈活的運用在審計工作中，企業的審計部門還要結合相應技術建立云審計平臺與大數據審計分析平臺，這樣才能促使大數據與云計算能夠在審計工作中發揮充分的優勢。云審計平臺與大數據審計分析平臺的建立都是建立在大數據技術的基礎之上，要能夠實現審計數據信息的遠程存儲、移動、分析工作，這樣才能不斷減少數據信息在移動過程中帶來的損耗。還要對其功能進行適當的擴張，要能夠將審計工作的優勢充分展現出來，要建立一種跨行業和跨領域的設計平臺，進而進行不斷的擴大。

（四）加強大數據審計分析模型和審計軟件的研發

企業的審計工作開展，還需要相應的軟件支持。隨著互聯網信息時代的到來，積極運用互聯網信息技術開展工作，不僅可以降低工作難度，還可以提高工作效率。因此企業的審計部門就要結合自身企業的發展特點，結合市場的發展需求，進行大數據審計分析模型與審計軟件的研究。對于審計數據的獲取分析要通過多種渠道，如查詢、三維立體、挖掘等方式，不要要及時解決審計工作中存在的各種問題，還要聘請綜合實力高強的人才，對于審計數據信息進行生態、數學、地理、社會網絡、統計、社會心理等領域的研究分析。對于大數據審計分析模型的建立，除了要具有基礎的審計功能，還要擁有相應的預測功能。

（五）進一步提高對大數據和云計算的認識和應用能力

現階段，隨著大數據和云計算技術的進一步發展，在各行各業的應用也逐漸廣泛起來，因此也得到了很多審計工作人員的認可。然而我國的審計工作起步較晚，發展比較緩慢，很多審計工作人員的知識結構比較單一，思想觀念比較落后，對于現代的大數據和云計算技術了解較少，更不會靈活運用，因此就阻礙了審計工作的進一步發展。在今后的工作中，首先要通過各種渠道來加強審計工作人員對于大數據與云計算技術的認知，積極轉變落后的思想觀念，緊跟時代發展的潮流和步伐，時刻掌握最先進的相關知識技能，提高審計工作人員的工作積極性與熱情。其次還要鼓勵審計工作人員積極參與到各種教育培訓中，通過不斷的科研探討，來不斷提高自身的應用能力。此外審計工作人員還要不斷豐富自身的專業知識，加強自身的思想道德修養和職業素養，才能充分發揮自身的價值。

結語：綜上所述，大數據與云計算時代的到來，對于審計工作產生著非常深遠的積極影響。主要表現在促進了審計方式的快速發展，促進審計模式的完善，促進審計成果的綜合應用，查找更多的審計證據，促進相關關系證據的應用以及培養大量大數據審計師人才，因此在今后的審計工作中，就要積極合理運用大數據和云計算技術，才能促使企業的高效發展。

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