摘 要
隨著全球經濟的飛速發展與科學技術的不斷提高,使得計算機人工智能技術的產生成為必然。計算機人工智能技術在我國各領域的應用也越來越廣泛,無論是自動規劃還是智能控制,都體現了人工智能技術的促進作用。總的來說,計算機人工智能技術不僅是人類文明高度發展的一種表現,也有其較高的社會價值。因此,本文將對計算機人工智能技術的概念與產生進行較為詳盡的闡述,以期論述計算機人工智能技術的運用與發展。
【關鍵詞】計算機 人工智能技術 發展 運用
1 計算機人工智能技術的概述
人工智能是通過大量的研究,運用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為等學科,主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能夠有更高層次的應用。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大。
人工智能技術目前需要實現的主要的目標就是使機器能夠自動的去完成繁瑣的工作,而這些繁瑣的工作是通過人工智能來完成的,這也是人工智能技術需要計算機來實現的原因所在。另外,計算機人工智能技術還需要信息基礎理論、自動化技術、數理邏輯和語言等多種專業和學科融會貫通。
2 計算機人工智能技術的發展
早在二十世紀五十年代,以麥卡賽等為首的一批具有遠見的年輕科學家在一起聚會時就開始討論用機器模擬智能等相關的問題,會議上同意使用麥卡賽提出的人工智能這一術語,標志著人工智能這一學科正式誕生。但是,由于硬件的限制,人工智能的發展始終緩慢。除此之外,大多數計算機都無法做到對數據的實時處理,使得人工智能技術在早期就受到阻礙。
到了二十世紀八十年代,BT神經網絡算法提出,意味著人工智能技術的發展開始步入了正規。人工智能也漸漸的被人們所應用,如語音識別、語言翻譯以及第五代計算機的產生。但是,人工智能還沒有給人類的生活帶來實際性的改變。直到二十一實際,更深層次的神經網絡學習技術出現,人工智能逐漸在圖像識別、數據分析等眾多領域大幅發展。而這一切,也向人工智能提出了更高的要求,理論、技術等還需要進一步的優化。
3 計算機人工智能技術的實現方式
人工智能在計算機上的實現主要有兩種不同的方式。其中一種是使用傳統的編程技術,使系統能夠呈現出智能的效果,不同于在人或者是動物機體上所用的方法。該種方式被稱為工程學方法,并且已經在一些領域內取得了一定的成果,如文字識別、電腦下棋等;另外一種方式為模擬法,相對而言,這種方法的要求更高,不僅要具備智能的效果,還要求實現方法與人類或者生物機體使用的方法相同或者相類似。遺傳算法和人工神經網絡都屬于模擬法。遺傳算法是通過模擬人類或生物的遺傳、進化機制,而人工神經網絡是模擬人類或動物大腦中的神經細胞活動的方式。兩種方法都可以使用,如何應用在于編程者的選擇。
4 計算機人工智能技術在各領域中的運用
4.1 促進遠程自主規劃與控制的有效實現
計算機人工智能技術能夠實現在地球上對數百萬公里的之外的太空中的航空器進行操作和控制。如,某個航天局利用計算機的智能程序,在地面上對航空器進行操作和管控。目前來看,美國是首個做到運用計算機人工智能技術對航空器進行遠程控制的國家。遠程控制能夠預先地確定好任務和目標,然后使其與航空器進行有效的結合,還能進行自主規劃。并且,遠程控制在監督航天器的基礎之上,還可以對航天器的實際運行情況有一個較為全面的了解和掌握,使得在航天器的運行出現于程序不相符的情形之時,能夠及時的發出指令,作出調整,從而對航天器進行檢驗、檢測以及及時回復。這樣就能使航天器在外太空也能實現穩定的運行。
4.2 合理預測步驟,有效提高博弈技巧
計算機人工智能技術最近讓人熟知的就是在電腦博弈中的運用了,人工智能可以將一些技術運用到下棋的過程中,將下棋的各種具體的、繁瑣的步驟進行分解,再將這些已知的步驟劃分為若干問題,將其中的有利信息傳遞給下棋數據,并進行搜索和問題歸納等方面的工作,使下棋的人根據這些歸納的數據作出合理的決策。這種問題歸納的方法不僅體現在電腦博弈當中,各行各業都有運用。從目前的情況來看,計算機人工智能技術已經能夠達到國際象棋錦標賽的標準,但是還是無法像人類選手那樣具備高度的洞察力和表達能力,只能對具體的問題進行分析。因此,還存在待提高之處。
4.3 結合具體目標需求,實現自主控制目標
計算機人工智能技術中的視覺系統也能在指引汽車沿著行車道路前進的過程中進行有效的運用。當前,美國已經將該項技術投入到小型汽車上使用,在自主導航的情形下,能夠前行兩千公里,這已然是一項不小的突破。然而,雖然其中大部分時間是由視覺系統對汽車進行控制,但還是有需要人類對汽車進行控制的情形。通過相關的數據分析,需要人類控制主要存在于公路尋找出口之時。根據這些問題,在對人工智能技術不斷完善的同時,還能推算出更理想的駕駛方向,分析出可駕駛的方向,從而使無人駕駛的目標能夠更快速的實現。
4.4 提高醫療水平以及診斷結果的準確性
計算機人工智能技術在醫療領域的運用主要體現在能夠彌補傳統的醫療過程中存在的缺陷,以提高現代化的醫療技術水平。例如,在概率分析方面,醫療診斷程序已經得到了有效的運用,也取得了理想的效果,從另一方面來說,還有利于提高專家以及醫師的治療水平。就目前來看,還有一些醫師未能就該項技術在醫療方面的應用達成共識。但是,該技術的應用確實可以在對病人進行檢查時提出有利于判斷的相關因素,并且,也能詳細的分析說明并發癥的相關情況,進而獲得專家和醫師的共同認可。計算機人工智能技術在醫療領域的應用,不僅能夠治療患者的疑難雜癥,還能有效的提高醫療水平。endprint
4.5 合理選擇社交軟件,加強溝通與交流
智能AGENT在計算機人工智能技術中有著舉足輕重的作用,將該程序運用到機器人系統中,可以更好的了解人類的情感狀態和行為動機,從而與人類進行有效的溝通與交流。在交流的過程中,也能使用禮貌性的用語,如打招呼。除此之外,具備人類正常情緒的機器人,還能在人機互動的基礎之上,去完成難度較高的工作。計算機人工智能技術在其它的領域也能充分發揮其自身的有效性,由于該項人工智能技術本身就具有哲學和心理學等方面的內容,也使得其包含有與人類相似的想象力和創造力。在正常的工作中,與人類相比,能夠更大程度的發揮自身的潛力,進而創造出更多的價值。據此可以得知,人工智能技術不僅能夠促進各行各業的發展,而且還能很大程度的改變人類的生活方式。
5 計算機人工智能技術的發展前景
計算機人工智能技術目前的主要目標就是開發和研究能夠像人類一樣進行腦力勞動的職能計算機,雖然尚不能預見人工智能技術未來的發展狀況,但是很多前瞻性的研究可以幫助了解大致的發展方向。就目前的情況來看,人與計算機能夠自然交往中的關鍵性因素,即情感能力還是計算機人工智能技術研究的重點,對于人工智能是否能夠像人類一樣具備情感還是一個未知的答案。
計算機人工智能技術的未來發展趨勢無法去了解,但大概的問題還是如人類所關注的,人工智能機器是否可以超越人類而存在,甚至是比人類更聰明。很多研究人員認為這只是一個時間的問題,人工智能軟件設計人員庫爾茨,IBM的研究員霍恩都對此進行了闡述。對此,人類也開始擔憂人工智能是否會出現自我意識以及與人類為敵。霍恩認為,即使人工智能的運算能力可以超越人類,但是其不可能具備人類所獨有的特征和意識。庫爾茨指出,人類對于人工智能技術的研究,使得人類必然走在人工智能的前面,不斷的加強對人工智能的引導,獲取絕對的控制權。因此,對于人工智能的研究,就是攻克其像其它學科一樣出現的阻礙與難題,使人工智能給人類的工作與生活帶來更全面的服務。
6 結束語
綜上所述,計算機人工智能技術在各領域的運用都能更好的發揮該領域所具備的優勢,而這些優勢又是借助其它工具所不能實現的。再加上人工智能本身所具備的特點,使得人類越來越依賴這項技術。可見,計算機人工智能技術會在人類日后的生活和工作中得到更廣泛的運用,由此而產生的人工智能系統和擁有較高的認知性的專家決策系統也會進一步影響到人們未來的生產生活。對于計算機人工智能技術的開發和研究也應當沿著正確的軌道進行,不得違背其原則而產生不利的影響。
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作者簡介
王小英(1985-),女,陜西省涇陽縣人。大學本科學歷,初級職稱。研究方向為實驗室管理與維護類。
作者單位
廣東理工學院 廣東省高要市 526100endprint