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基于科學知識圖譜的我國政府執行力研究熱點透析

2018-01-18 10:06:24張玥趙辰光
中國管理信息化 2018年23期

張玥 趙辰光

[摘 要] 通過對中國知網CNKI作為本領域研究論文的樣本來源,分析政府執行力相關熱點問題,以期為政府執行力相關研究和政府高效落實政策、履行職責起到一定的借鑒和推動作用。數據源采用CNKI數據庫收錄的2005-2018年文獻,應用科學計量方法中關鍵詞共現和數據可視化技術,分析了我國政府執行力的研究現狀與熱點。研究表明,目前政府執行力的研究主要集中在5個方面:政府政策執行力對策研究、政府執行力績效評價指標體系研究、政府問責制度執行力研究、政府執行力主體研究、政府執行力社會效應研究。

[關鍵詞] 政府執行力;可視化圖譜;社會網絡分析;共詞分析

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 23. 080

[中圖分類號] G250.2 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2018)23- 0192- 03

1 引 言

黨的十九大報告中指出,政府機構與行政體制改革究其根本要通過“職能轉變,簡政放權,監管創新”來實現,表明中央將政府執行歸入國家治理體系中。實際上,中國部分地區已采取措施提升地方政府執行力,但與此同時一定涉及各方的改革與創新,這對推進政府重塑提出新的要求。

因此,在本文中采取計量統計方法對科學知識圖譜進行分析并探討我國政府執行力主要研究,切實了解其研究特點和發展趨勢。

2 研究樣本及描述性統計

2.1 數據來源

研究選取中國知網CNKI作為本領域研究論文的樣本來源,以篇名“政府執行力”為條件檢索,共計632條檢索結果。選擇CSSCI(2005-2018)來源期刊論文作為研究樣本,共計121篇,去除干擾項,得到論文114篇并將數據進行分析處理,年度分布情況見表1。

通過表1總體趨勢圖,可以看出自2005年起我國學者對于政府執行力研究關注度有三個峰值四個頂點分別是2008年15篇、10年14篇、11年13篇、13年12篇。2006年溫家寶總理表示要通過加強建設行政問責制提升政府執行力和公信力。因此表中2008年發文量達到最高點,但總體上看波動比較明顯,受政治環境影響較大,且從13年后發文量呈現緩慢減少趨勢。

2.2 研究方法

2.2.1 共詞分析法

共詞分析法將能表達一個學科領域研究主題、方向的兩個關鍵詞呈現在一篇文章中,證明關鍵詞的內部聯系共現頻率越高代表二者關系越緊密[1]。本文主要運用SATI 3.2軟件,將政府執行力相關關鍵詞生成共現矩陣,運用UCINET處理數據后導入NETDRAW生成社會網絡圖譜并進行因子分析、聚類分析、多維度分析。

2.2.2 社會網絡分析

從各學科領域發展演進的社會網絡分析法已經經歷70多年的歷史并較專業的研究關系數據。因此文章依據高頻關鍵詞共現矩陣,建構政府執行力社會網絡圖譜并分析聯系緊密的高頻關鍵詞得出具有代表性的熱點主題。

3 數據統計與結果分析

將114篇文獻的參考文獻導出并利用SATI數據轉換。篩選文獻進行關鍵詞字段信息抽取和頻次統計,最后確定了一定程度上代表政府執行力研究核心的101個關鍵詞,計算其共現次數并利用UCINET和NETDRAW軟件分析2005-2018年政府執行力高頻關鍵詞共現網絡可視圖,如圖1所示。

如圖1所示,問責主體、管理體制改革、政府管理創新、行政管理、政府績效管理這幾個關鍵詞作為重要節點代表了研究領域的中心,彼此之間聯系最為緊密形成了整個可視圖的重要架構。其中,政府執行力、行政管理學會、權責統一這幾個關鍵詞之間的連線較粗代表出現在同一篇文獻中的頻次較多,可看出政府執行力研究領域的熱點。

個體在網絡中的位置和重要程度可以通過社會網絡分析法中節點中心性來顯示。運用UCINET統計4個中心度即高頻關鍵詞的度數中心度、中間中心度、接近中心度和特征向量中心度,展現每個關鍵詞的聯系緊密性和權力系數,見表2。

表2顯示4種指標中,執行力的接近中心度第二小,而其他三個中心度第二大,說明執行力的核心地位控制力僅次于政府執行力這個關鍵詞。政府執行力、執行力、地方政府、管理體制改革這四個詞均排在指標前10名。政府、政策執行力、領導干部、政府管理創新、政府公信力在兩種以上指標中排名前10,說明了他們在政府執行力研究領域具有重要研究價值,統計結果與關鍵詞共現網絡可視化圖譜達成基本一致。

4 共詞分析

4.1 因子分析

將共現矩陣導入SPSS采用因子分析中碎石圖,由于“特征值>1的因子保留,特征值<1的因子舍棄”、“提取的因子累計百分比應達到60%以上”應皆滿足 [2]。因此因子數定為5,這也是政府執行力領域關鍵詞最適宜的劃分類別數。

4.2 聚類分析

本文將101個高頻關鍵詞看作代表系統聚類,利用限定規則最近的兩個歸為一類,依次類別不斷減少直到同一類的關鍵詞在規則下不能再歸類。SATI構建關鍵詞101 × 101相異矩陣利用SPSS系統聚類并得出聚類冰柱圖與樹狀圖。

通過觀察樹狀圖,101個關鍵詞可被劃分五大類,每大類又可進一步細分。其中,政府誠信和干部作風距離最近,可率先合并為一類。此外,政務環境、建設職能兩者是相互促進的關系,清晰明了的建設職能推動嚴謹高效的政務環境建設,同時良好的政務環境也為政務職能的實現提供條件支持,兩者關系密切,因此可合并成一類,據此類推。

4.3 多維尺度分析

多維尺度分析變量與變量間是否相似和程度。利用SPSS軟件中多維尺度方法分析上述相異矩陣,生成可視化圖譜并將政府執行力研究劃分為5個群體。

5 結果與討論

結合已有研究分析上述共詞分析、聚類分析及多維尺度分析結果,可對我國政府執行力領域研究趨勢做更深一步解讀。

5.1 政府政策執行力提升對策研究

十九大強調要重視政府執行力在實踐中抓好落實。上有政策、下有對策的現象激勵學者們對如何提升政府執行力進行深入研究。何值民認為提升政府執行力的有效途徑是從內生機制與外生機制兩個方面培育公共精神[3]。張創新深入剖析了當前政府執行力研究情況和阻礙因素并提出增強政府執行力的現實路徑[4]。

5.2 政府執行力績效評價指標體系研究

莫勇波認為可以用執行力剛度、執行力度、執行高度、執行效度、執行速度來衡量政府執行力[5]。丁煌構建政策目標共識、學習與成長、政策執行流程、政策執行成效四維的基于平衡記分卡地方政府執行力測評指標體系[6]。政府執行力評價體系和政府績效管理相關研究,對政府部門進行綜合評價分析工作實施效果具有現實意義。

5.3 政府行政問責執行力研究

讓權力在陽光下運行,需要建立并完善行政問責體系。高小平從統一思想、深化認知、突出重點逐步加深對行政問責制的剖析和推進[7]。張潤君、金鋒認為要建設職效關聯制,實行問責多元制[8]。通過社會各方積極監督制約和有關部門的貫徹執行,肅清政府內部環境,塑造公正廉明高效政府形象。

5.4 政府執行力主體研究

高建華指出民族自治地區公共精神發揮的重要性提出進行公共政策執行力文化和行政倫理構建[9]。張建英認為民族自治地區要理順與中央的關系,科學劃分事權[10]。政府執行力主體是政令的實施者,各實施主體之間,上級和下級之間應暢通渠道,精簡辦事流程項目,部門之間進行及時交流與相互監督。定期針對辦事部門的職責進行理論應用學習,建設為百姓做實事的高效服務型政府。

5.5 政府執行力社會效應研究

政府執行力的重點要落實到人,面對公共突發事件時,及時控制輿論導向對責任政府建設有重要影響力。加強政府的行政意識,構建共識互動式的多方聯絡網絡。加強新農村建設,提高基層政府執行力尤其是縣鄉級別政府的建設。針對現階段我國生態文明建設正處于關鍵時期,在重要的生態型區域治理中建構“綠色公共管理”體系從而共建綠色未來[11]。將教育政策落實并推廣好,加強鄉鎮和西部偏遠地區的教育資源配置。

6 結 語

本文對我國政府執行力研究熱點進行了剖析,采取可視化圖譜與多元統計分析法對我國學者有關該主題的研究進行分類并離析熱點研究主題。

目前我國生態文明建設應給予足夠重視并亟須構建一套系統、科學的將綠色GDP納入執行力考評體系中的生態環保政府執行力評價體系。提升執行主體的責任意識,對公務員進行定期培訓,府際間加強學習交流,廣開思路就政府執行力的提升采納優秀可行的建議并在工作中踐行。減少繁冗工作程序,優化各部門職能,制定合理的辦事制度。

我國的國際化及現代化進程的不斷加快,新媒體、新技術必定會為我國政府執行力研究領域帶來新的元素,當前基于大數據思維建設智慧型政府是一趨勢所在。人工智能的發展對政府公共服務能力的延伸,如何利用人工智能節省政府資源提高辦事效率,這些研究領域以及科研想法還有待進行進一步的思考、商榷、完善。

主要參考文獻

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[4]張創新,韓艷麗.服務型政府視閾下政府執行力提升新探[J].中國行政管理,2010(10):31-34.

[5]莫勇波.論政府執行力及其組織構建[J]. 改革研究,2005(6):17-19.

[6]丁煌.地方政府公共政策執行力測評指標設計——基于地方政府合法性的視角[J].江蘇行政學院學報,2014(4):99-106.

[7]高小平.深入研究行政問責制 切實提高政府執行力[J].中國行政管理,2007(8):6-9.

[8]張潤君,金鋒.行政問責視域下地方政府執行力研究[J].理論探討,2014(6):143-146.

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[10]高建華.民族自治地方公共政策有效執行:問題與對策[J]. 云南行政學院學報,2009,11(1):131-134.

[11]宋煜萍.生態型區域治理中的地方政府執行力建設——邁向“綠色公共管理”的思考[J].馬克思主義與現實,2014(2):189-194.

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