G職業技術學院生源類型對學業成績影響的研究

潘杰寧

摘要：本文采用定量研究的方法分析不同學生來源類型對高職學生學業成績的影響。研究表明，不同生源類型的學生學業成績特征顯現出較大差異，不同生源類型對學生學業成績具有重要影響。

關鍵詞：生源類型；學業成績；高職院校

中圖分類號：G718.5 文獻標識碼：A 文章編號：1674-9324（2018）02-0248-03

一、研究背景

隨著大眾化教育的邁進，主動適應區域經濟社會發展需要，堅持以服務為宗旨、以就業為導向，為經濟社會發展提供強有力的高技能人力資源支撐的高等職業技術教育，在入學方式、辦學形式、辦學層次、辦學模式、教學模式、管理模式等方面開展靈活、開放的探索，以增強職業教育的吸引力。以招生方式為例，高職院校逐步形成了自主選擇、學校多元錄取、社會有效監督的招生制度，建立了多樣化的高職考試招生方式，如參考全國統一高考、單獨考試招生、對口升學考試招生、中高職貫通招生等。招生方式的多樣化必然帶來生源類型的多樣化。那么，不同的中學教育背景、受教育經歷以及知識能力結構，是否會成為高職學生學業成績的影響因素？

生源結構的變化引發了教育教學以及學生管理等一系列問題。要不要按專業實施分層教學，要不要根據不同生源類型單獨成班等，成為學校關注與思考的問題。教育教學活動的組織開展，均建立在一個問題之上，即不同生源類型是否影響學生學業成績。為此，本文以G職業技術學院為例，以定量的方法探討不同生源類型對高職學生學業成績的影響。

二、研究過程

（一）樣本選取

學生學業成績的影響因素繁多，本研究僅探討不同生源類型對學生學業成績的影響，為此，在樣本選取中，盡可能降低其他因素的影響。考慮到同一專業的學生學業難度一致、考試科目相同，因此，假設相同年級的學生學習投入程度相同。本研究選取了G職業技術學院建筑工程技術專業三個年級的全部學生為研究對象，有效樣本共計2887人，樣本具體分布情況詳見表1。

（二）學業成績的獲取與處理

本研究直接從教務管理系統中導出2887份樣本的學習成績情況，具體包括所修課程成績、總成績、平均成績等數據信息。因涉及不同年級，為此，本研究以平均成績為研究數據，并進行了標準處理。

（三）生源類型的獲取與處理

本研究直接從招生系統中導出近三年的錄取信息，直接關聯2887份樣本。在整理數據過程中，以“1”代表“中職”生源，“2”代表“高考普招”生源，“3”代表“高職單招”生源。

（四）研究方法與研究工具

本研究以定量研究為主要方法，運用數據統計軟件spss21.0進行統計分析。

（五）分析過程

首先，對樣本進行描述統計以分析不同類別生源的學業成績特征；其次，以生源類型和年級為自變量，學業成績為因變量，做多元線性回歸，考察生源類型與年級能否有效預測學業成績；然后，對能夠有效預測學業成績的二分變量進行均值比較并檢驗，以便更為精確地分析這些自變量對因變量的影響程度；最后，對各生源特征進行單因變量多因素方差分析以相互驗證。

三、分析結果

（一）描述統計結果

從表2描述統計結果來看，總樣本均值為78.60，極差為71.11；分類樣本中，均值最低的為中職生源類型，均值最高的為高考普招生源類型，極差最大的為中職生源類型，極差最小的為高考單招生源類型。

（二）多元回歸分析結果

運行spss21.0，選擇樣本數據中標準化的平均成績為因變量，年級和生源類別為自變量，進行多元回歸分析，分析結果如下。

1.方差分析。表3的方差分析結果表明，當回程方差包含的自變量為類別時，其顯著性概率值（Sig）小于0.001，即拒絕回歸系數為0的原假設。因此，回歸方程應包括類別自變量，且方程擬合效果較好。

a.因變量：Zscore：平均成績

b.預測變量：（常量），類別。

2.回歸系數。從表4的回歸系數計算結果來看，類別能夠有效預測學生的學業成績。

（三）均值比較與檢驗結果

運行spss21.0，選擇樣本數據中標準化的平均成績為因變量，年級和生源類別為自變量，進行均值比較與檢驗，分析結果如下。

1.均值比較。從表5均值比較結果中可以看出，中職和高職單招的生源的學業成績明顯低于高考普招的生源的學業成績，即不同生源類別學生對學業成績的影響較為顯著。

2.單一樣本T檢驗。為了更好地檢驗不同生源類別與學業成績的關系，本研究分別以3個類別的數據進行單一樣本T檢驗，結果如下。

從上述3個單一樣本T檢驗結果來看，雙尾T檢驗的P值均小于0.05，表明不同類別生源樣本數據通過置信區間水平檢驗，差異非常顯著。

（四）方差分析結果

運行spss21.0，選擇樣本數據中標準化的平均成績為因變量，年級和生源類別為固定因素變量，定義主效應建構，分析結果如下。

從表9方差分析結果來看，組間與組內的概率顯著性（P值）均小于0.05，說明類別在學業成績均值在a=0.05水平上有顯著性差異。

表10是運用LSD法和TamhaneS T2法進行均值多重比較的結果。比較結果說明，高考普招與中職、高考普招與高考單招組間均有顯著性差異，而中職與高職單招組間沒有顯著性差異。

四、研究結論

（一）不同生源類型學生學業成績呈現不同特征

從定量分析結果來看，在相同專業中，不同生源類型的學生學業成績具有顯著的差異。高考普招生源的學業成績最為接近正態分布，且學業成績平均分最高，平均分極差為68.33，平均分標準差最小。說明高考生源的學習背景在一定程度上有助于完成大學學業，取得較好成績；同時因為高考生源類型的基數最大，其學業特征基本代表了正常的學業表現。高考單招生源的學業成績平均分位居第二，但平均分極差僅為34.07，說明其學業成績分布較為集中，這也在一定程度上說明高中教育對大學教育的影響，高職單獨考試能夠選拔適合高職教育的學生。中職生源的學生學業成績平均分最低，極差最大，標準差最大，最高分和最低分都出現在中職生源類型中，說明中職生源的學業成績分布最為分散，需要進一步分析研究中職生源與學業成績之間的影響因素。

（二）生源類型對學生學業成績影響較大

根據上述定量分析結果顯示，G職業技術學院建筑工程技術專業三個年級的學生學業成績，與學生不同的生源類型有密切的聯系。從影響因素上看，生源類型和年級（可理解為入學時長）對學業成績均有影響，但生源類型的影響較為顯著，表明不同中學教育背景的學生來源，在進入高職院校學習后，其原有教育背景會在不同程度上影響其學業成績。

參考文獻：

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