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“互聯網+”背景下生鮮農產品雙渠道供應鏈物流效率研究?

2018-01-24 01:45:02趙淑雯
農業經濟 2018年2期
關鍵詞:物流效率

◎趙淑雯

一、生鮮農產品雙渠道供應鏈的發展

(一)現階段的雙渠道供應鏈模式

隨著我國“互聯網+農業”戰略布局逐步形成,生鮮電商開設實體店,實體生鮮商增加線上銷售,使雙渠道供應鏈運營呈規模化發展,且成為主流趨勢。目前,我國各地生鮮農產品雙渠道運營的可以歸納為以下5種模式:一是生鮮品供應+加工企業(核心)+實體連鎖或大型超市和網絡官方商城+物流+客戶模式,發展趨勢是提升線上功能并強化配送效應,如佛山鮮滋匯生鮮公司官方線上直接供應生鮮品。二是生鮮品專業合作社(核心)依托+ B2C 電子商務平臺的超市或直營店+物流+客戶模式,其農超對接逐漸趨于雙渠道,主要代表是山東淄博由156 個專業合作社聯合建立超市并展開雙渠道運營。三是生鮮品供應+農貿或批發市場(核心)和政府搭建的市場 O2O平臺+物流+客戶模式,如北京新發地聯盟京選生鮮推出 O2O 銷售模式,其發展趨勢是發揮O2O平臺作用和深化物流服務。四是生鮮品供應+零售店或品牌旗艦店和網絡官方商城的生鮮板塊(核心)+物流+客戶模式,其依托平臺實現了線上線下聯動的“新零售”,目前代表有上海妙生活果園等。五是生鮮品供應+各類擁有O2O模式的生鮮品運營商+第三方物流平臺(核心)+客戶模式,是以強大物流企業為核心,發展方向為提升物流效率和多功能物流服務從而帶動雙渠道的發展,目前的代表是順豐優選。

(二)雙渠道供應鏈運營中的問題

1.生鮮品供應鏈運營矛盾。(1)供應鏈內部。由于生鮮農產品自身特質使其在生產和流通中會出現一系列問題主要表現在第一、供求問題。生鮮品生長過程的季節性、生產周期性和消費者需求的非季節、日常性,其自然會影響生鮮品的供求,雖然存儲給予了調節,但雙渠道供應鏈運營中依然存在。第二、流通問題。生鮮農產品的區域性分布和消費者對生鮮品多元化(分散性和個性化)需求而形成的小批量、高頻次、多樣購買形成了生鮮農產品的產銷矛盾,電子商務下的雙渠道中,這樣的不相匹配仍舊明顯;第三、成本問題。生鮮品的損耗問題一直困擾著供應鏈的每個環節,雖然隨著互聯網+農業的推進使網絡營銷及物流配送有了改進,如“農超對接”模式的廣泛應用等。但高成本還是困擾著流通。第四、安全信用。從雙渠道供應鏈模式可知即使是“農超對接”的模式也需要物流商協助完成,所以產銷分離還在影響著生鮮品的安全與信用問題。另外,雙渠道下信息不對稱和標準化問題仍然存在安全隱患[1]。(2)雙渠道間?;ヂ摼W背景下渠道間的沖突問題是指在新流通渠道加入后,由于渠道間生鮮品的價格、促銷因素、產品及物流服務差異等因素共同作用在同一的目標市場時,新的銷售渠道會對原有渠道造成沖擊。在網絡環境下,不同渠道供應鏈模式都在考慮利益最大化問題,競相采取差異的渠道產品銷售策略,如生鮮品線上線下加工各異,或者為了體現個性化會出現包裝設計上的另類,還有的對物流有不同的要求,這些都會對市場價格產生影響,均易產生生鮮農產品雙渠道供應鏈沖突問題。

2.物流效率對雙渠道供應鏈的約束。互聯網背景下,網絡渠道在生鮮品價格上存在優勢,但在購買體驗、客戶及物流服務水平等方面又有劣勢,其中物流服務水平即物流效率問題就是引發生鮮農產品供應鏈雙渠道之間的矛盾重要因素之一。在生鮮農產品銷售旺季,針對日增的市場需求,往往使網絡渠道銷售的生鮮農產品由于物流效率問題出現配送滯后、品質不符、損耗嚴重等,而五種模式均可能引發供需等矛盾。這種情況下,核心企業與供應鏈上的其他節點及各節點間的市場目標就會產生一定的分離而引發沖突。另外,生鮮農產品收益共享契約的有效性及利潤的高低受雙渠道銷售價格、市場需求、促銷因素、產品差異及物流效率等因素共同作用,其中隨著物流向各運營模式的滲透,物流效率的制約作用越來越顯著。另外,隨著渠道物流配送效率差異的加大,雙渠道供應鏈集中與分散決策時的利潤差額增加,因此,當物流效率差距縮小時供應鏈整體績效會提升。總之,現階段物流效率問題對我國生鮮農產品雙渠道供應鏈的運營有較大的影響。下面就調研的數據做進一步驗證分析。

二、物流效率對生鮮品雙渠道供應鏈的影響分析

針對物流效率對生鮮品雙渠道供應鏈的影響度問題,本文進行了問卷設計和實地調研相結合獲得相關數據,并進行了如下的驗證分析。

(一)問卷設計與樣本選擇

本文設計5個變量,借鑒相關文獻中的成熟量表并結合本文的調研結果進行維度和問卷題項的設計。變量單渠道供應鏈由供求、流通、成本、安全信用4個維度8個問題;物流服務創新由物流技術創新、組織、理念、界面創新4個維度6個問題;配送資源整合由配送體系、眾包、配送優化共3個維度共12個問題;雙渠道供應鏈由銷售價格、市場需求、促銷因素、產品差異4個維度10個問題,問卷采用Liker5級量表。本次問卷調研對象為生鮮農產品雙渠道供應鏈上不同渠道模式的企業,并主要針對北部區域的內蒙古、黑龍江、山東三省相關企業的業務及管理人員展開隨機抽樣。問卷于2016年10月份至2017年3月匿名上網發放200份,實地調研時發放了200。定期回收并進行篩選和剔除,實際收回310份,回收率77. 50%且全部為有效問卷。

(二)數據分析與假設檢驗

通過SPSS21.0軟件對有效問卷進行統計分析,本文采用Cronbach's Alpha系數法檢查問卷的內在一致性,可靠統計量項數15,Cronbach's Alpha系數0.932。一般Cronbach's Alpha的系數大于0.7認為具有高可靠度。所以本問卷具有較好的可信度,研究結果可?。?]。通過相關性分析,體現各維度與物流效率的相關性,再通過回歸分析,闡明因素維度對雙渠道供應鏈的影響程度,從而作為本文提出建議的參考。

1.相關分析。為了解各維度與物流效率的相關程度,采用Person法對各變量進行相關分析。一般來說,Person相關系數的絕對值漸近1時,因變與自變量的線性相關程度越大,Person相關系數絕對值在0.5-0.8之間,即被稱為顯著相關。正值和負值反映兩個變量的變化方向是否一致。本文各維度與物流效率的相關系數分別為0.633、0.512、0.763、0.611,都呈正相關。

2.假設檢驗。因變量與自變量之間的線性關系是線性回歸的必要先決條件,可以通過繪制散點圖矩陣來確定是否滿足此要求。本文變量散點圖矩陣呈現出物流效率水平(因變量)與四個維度(自變量)之間的線性關系,符合回歸分析要求。本文使用DW檢驗法,DW值越接近2,殘差項越不相關;DW值越接近0,殘差項正相關程度越強;DW值越接近4,殘差項為負相關強。本回歸方程的DW值為1.954,殘差項無相關,非偽回歸。通過多重共線性檢驗來判斷自變量的獨立性。本文的多重共線性檢驗的容差介于0-1之間,容差小于0.1時,說明自變量與其它變量之間存在共線性,。本文單渠道供應鏈、物流服務創新、配送資源整合、雙渠道供應鏈的方差擴大因子(VIF)分別為1.518、1.936、1.857、2.097,VIF小于5可以判斷自變量之間不存在多重共線性即自變量Y具有獨立性,不存在自相關。另外通過K-S對區域、雙渠道模式、物流企業進行中心化處理,以避免多重共線性。本文又通過標準化殘差直方圖和散點圖分析,可知回歸標準化殘差為正態分布且通過方差齊性檢驗。

3.回歸模型分析。通過多元線性回歸前提假設檢驗,證明這五個變量可以進行多元線性回歸,通過數據結果可知判定系數R2=0.681,修正的R2=0.667,表明方程擬合效果好;F統計量為47.91,系統自動檢驗的顯著性水平為0.000,小于顯著性水平0.05,標準化系數中所有維度的回歸系數均顯著,在統計學上具有一定意義。回歸方程為:Y=0.025+1.161 X1+1.092 X2+4.004X3+2.169X4,且四個維度都可歸入回歸方程中。其中,配送資源整合的標準化回歸系數最高對物流效率水平的影響最大。

三、生鮮品雙渠道供應鏈物流效率提升途徑

在互聯網+背景下應不斷的化解雙渠道各方矛盾,著手從上述分析結果的4個維度出發,綜合考慮生鮮品的自身特點及影響雙渠道供應鏈物流效率的各因素,提出切合實際的改進措施。

(一)雙渠道深度協同

雙渠道供應鏈協調首先是信息共享。信息共享平臺的構建是生鮮品雙渠道運行的重要環節,它使成員之間信息傳遞具有較強透明度和一致性,提升如需求量、生產計劃、庫存量、物流狀態等重要信息的共享性獲取。通過平臺建立合作轉運協調機制,使各節點生鮮品的補貨更便捷,近而降低線上線下整體系統庫存水平和缺貨風險[3]。預防了渠道間和鏈條內的不正當的競爭,確保了各鏈節生鮮農產品經營利潤最大化。各級政府也通過大數據集成不斷的完善農業供應鏈信息平臺建設,使生鮮農產品供應鏈的市場、政策、科技、金融、保險、追溯等運行要素信息共享,提升精準化水平。其次,解決渠道間生鮮品的價格、促銷因素、產品及物流服務差異可以通過建立集中式與分散式決策,分析雙渠道供應鏈的最優價格及利潤情況,并證明在集中決策模式下供應鏈價格為最優。分析各雙渠道不同模式、不同渠道產品和促銷差異避免沖突和價格戰,并依托收益共享契約模型實現整體利益最大。針對物流服務差異,不論是何種因素引發,著眼點都在解決生鮮農產品損腐率高,冷鏈成本居高上。恰當使用聯合庫存,通過配送實現雙渠道線上線下無縫對接,促進供需精準匹配,破解生鮮農產品流通困局,其物流效率則自然提升。再次,針對鏈上信用、供應、流通成本的矛盾,先區分消費者對生鮮農產品的高鮮度、零污染、應需配送、個性化營養配方等差異化需求,從供給側結構性改革入手,來進行生鮮農產品的生產、供應鏈組織創新與雙渠道流通區域規劃。通過改善制度政策環境來約束生鮮農產品雙渠道供應鏈的安全信用。最后,互聯網下各方長遠的戰略意識是實現生鮮品雙渠道供應鏈利益方“多贏”的必要條件。協作中正確看待沖突,避免片面追求短期利益,博弈中充分發揮各模式核心企業的龍頭作用,立足長遠并重多贏的合作,為物流效率的提升奠定基礎。

(二)配送資源整合

1.完善物流配送體系。近年來供應鏈已發展到智慧供應鏈新階段,它已與互聯網、物聯網形成了更深度融合。分析數據表明,此背景下如要提升生鮮農產品雙渠道供應鏈物流效率,就需要跟進配送資源的整合。無論哪種渠道的流通,生鮮農產品都存在高損腐率和高物流成本問題,所以通過完善物流配送體系達到整合資源的目的。一是要做生鮮農產品冷鏈運輸可行性分析,確定實體與網銷冷鏈配送優先級并優化配送路徑。二是建立冷鏈運輸標準化系統,依托 O2O 電子商務平臺展開配送。三是完善物聯網架構下配送建設,使生鮮農產品雙渠道運營線上線下資源融合無縫對接,大大節約了渠道成本。

2.優化冷鏈流程。在互聯網+的雙渠道供應鏈運作環境中,針對以往配生鮮農產品送流程進行不斷的優化和整合。首先預冷和冷藏環節。采摘后及時預冷,重視信息速度和溫控,及時鏈接冷藏設施,冷藏環節要基于傳統的冷凍、冷藏、自發氣調(MA)基礎上,大力推廣人工氣調儲藏(CA)整個過程要趨自動化。其次是包裝和銷售。推進包裝標準、系統和信息化,創新電商包裝廢棄物回收,推進綠色包裝,并構建電商下包裝評價體系。優化農超對接使銷售雙渠道暢通并減少浪費,保障生鮮品品質。最后是貫穿雙渠道的防損裝卸。規劃裝卸并引入智能、推廣組合化。以FTA定性研究生鮮品損耗的原因,重溫控調整并發揮電子追溯、信息傳遞及應急預案作用,使生鮮品配送無縫和順暢。

3.推廣生鮮平臺下的眾包配送。生鮮雙渠道物流效率的提升不僅要整合鏈內的配送資源還應利用社會資源,嘗試社會化的物流配送之路。基于生鮮雙渠道平臺,以滴滴打車式形成派單并輔以搶單。它的優勢在于(1)解決了生鮮農產品在“最后一公里”配送時的派單積壓和渠道路徑擁擠問題引發的延時配送。如京東到家2016年實現覆蓋37個城市,130萬眾包配送員,提供規?;?、低成本、高效率的生鮮農產品物流配送服務。(2)整合了社會閑置物流資源進行門到門的生鮮配送服務,利于個性化服務的改進。(3)借助平臺將點配送資源連接起來,形成輕資產模式,大大降低了配送成本,也確保了配送速度和物流效率。當然,該種模式在實施中會存在諸多問題,需要不斷的改進和完善[4]。

(三)物流服務創新

通過上述影響因素的分析可知,物流效率對生鮮農產品雙渠道發展制約作用是毋容置疑的。隨著生鮮電商迅速發展,雙渠道配送效率問題不斷凸顯,它影響了供應鏈的協同。這就要求物流服務要提升質量并不斷創新[5]。首先物流技術創新方面應從理念創新開始,即開放式并促進顧客的價值創造,滿足多元化的需求,提高生鮮農產品顧客粘度,強化市場滲透性。其次進行具體營運技術的改進創新。如在RFID技術、GPS 技術等基礎上,借助大數據、云計算、物聯網等先進信息技術更好地實現精準溫濕度監控和定位管理,實現冷鏈物流全過程智能化運行與監控。界面上可以廣泛使用生鮮農產品自提柜、資源整合后的O2O以及眾包深度滲透。最后服務組織創新就是構建新的生鮮品供應鏈雙渠道的管理和物流服務模式。針對單一生鮮鏈側重系統化,渠道間鏈注意協調性,針對雙渠道整體供應鏈設計則突出集成和精益,運營中突出新零售,努力實現智能、精準快速物流,最終達到以最便捷的方式讓顧客得到所需生鮮品。

四、總結與展望

本文從物流與雙渠道供應鏈系統協同的視角,分析了生鮮農產品雙渠道供應鏈存在的內外運行問題,并對內蒙古、山東和黑龍江三省310家從事生鮮農產品經營企業進行了調研,探索生鮮品雙渠道供應鏈物流效率如何提升問題。依據數據分析得出結論:首先,雙渠道供應鏈內部存在供求、流通、成本、信用安全等問題,而渠道間由于價格、市場需求、促銷、產品差異因素的影響存在沖突問題。其次,基于數據說明4個維度對物流效率的影響是正相關的,據此提出了提升生鮮品雙渠道物流效率的建議。展望方面:本文分析方法仍存在一定局限性和不足。一是在樣本的選擇上。主要是針對北方三省,普遍性和廣泛性不夠,分類調研時只針對了不同模式。二是影響因素只從4個維度方面進行了分析,而制約生鮮農產品雙渠道供應鏈物流效率的因素是多方面的,需要應用更系統、復雜和科學的方法闡明。三是生鮮農產品雙渠道物流效率提升途徑可行性還有待完善。

[1]李曼.生鮮農產品供應鏈內在矛盾及其優化途徑[J].中國流通經濟,2017(7):46-54.

[2]浦徐進,范旺達,吳亞.渠道模式、努力投入與生鮮農產品供應鏈運作效率研究[J]. 中國管理科學,2015(12):106-111.

[3]徐琪,劉崢,湯兵勇.雙渠道供應鏈庫存協調合作策略[J].系統工程,2015(1):46-51.

[4]陳耀庭,黃和亮.我國生鮮電商“最后一公里”眾包配送模式[J].中國流通經濟,2017,(3):10-18.

[5]劉剛.生鮮農產品電子商務的物流服務創新研究[J].商業經濟與管理,2017(3):12-19.

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