人工智能技術在財務管理中的應用

李凈

【摘 要】本文主要就人工智能技術在財務管理中應用進行分析和研究，首先分析人工智能技術理論內涵和種類，闡述ART人工智能網絡、BF人工智能網絡、HOP人工智能網絡和RBF人工智能網絡主要工作內容，分析其在不同領域具體應用價值。其次，闡述人工智能技術發展歷程，再次闡述人工智能技術在財務管理中應用，詳細分析專家系統在財務管理工作中應用，對智能共享系統和人工智能的判斷識別進行分析，確保人工智能技術在財務管理中可以良好應用。

【關鍵詞】人工智能技術；財務管理；應用

人工智能技術是現階段世界上頂尖高新技術之一，深受不同國家關注并大力進行研究人工智能技術，一些國家利用人工智能機器代替家政服務，一些發達國家力求利用人工智能技術應對戰爭，替換本國迎戰士兵減少國民傷亡。由此可見，各個國家對人工智能技術重視度，對我國來說也是如此，就我國來說人工智能技術已在不同領域大力應用，如銀行等其它金融機構內部設立的AT M機，把人工智能技術和金融領域結合發展，利于實時有效監督賬戶余額變化情況，分析財務具體情況基礎上給出最佳財務投資方案，降低財務投資風險保障財務管理各方面工作有序開展。

一、人工智能技術理論和種類闡述

人工智能技術是當下世界范圍內高新技術之一，智能意味著信息獲取、信息轉換、知識運用、策略方案形成、問題解決方法和能力。人工智能是一門綜合性新學科，其涵蓋了模糊數學、數學邏輯、管理學、計算機科學、語言學、管理學、信息論、控制理論和哲學等不同學科內容。人工智能這一理論最早是在1956年，美國的計算機協會相關組織在達特莫斯協會上被提出，人工智能神經網絡主要包括AR T網絡、BF網絡、HOP網絡和R BF網絡。其中BF人工智能神經網絡系統主要應用在函數逼近、分類、預測和優化環節，在財務管理戰略制定、上市企業財務風險管理和預警工作實施、項目投資風險預測、數據和賬單信息挖掘、納稅評估工作和金融衍生的證券定價工作、經濟發展識別不和模式選擇等環節應用。

二、人工智能發展闡述

對于人工智能技術的發展階段來說，結合其不同發展階段和相應時間的劃分，把其從產生之日起進行階段的劃分為以下幾個階段。其一：人工智能技術萌芽時期。其二：人工智能技術的形成階段。其三：人工智能技術的應用階段。其四：人工智能技術的集成階段。

（一）人工智能的萌芽階段

人工智能的萌芽時期為（1951 1955）這一期限，人工智能技術的萌芽于古希臘，被哲學家亞里士多德提出并給出三段論，延續至今亞里士多德提出的邏輯三段論也發揮重要作用是推理和演繹的立足點。在20世紀中期，人工神經元模型被Walter Pittsburgh提出后，唐納德.海布又給出全新標準和規則，尤其在神經元技術發展到1951年時普林斯頓一數學專業研究生研發出首臺神經元智能計算機設備，意味著人工智能技由萌芽狀態漸漸成熟。

（二）人工智能的形成階段

人工智能形成階段時期為（1956 1961）這一階段中，在一次歷史研討大會上被提出。在會議中，幾位來自于美國的心理學家、科學家、數學家、醫學家、信息學家進行深入探討和研究，在激烈研討和交流后，最終采納麥卡錫的人工智能這一名詞。人工智能這一術語的采用引起不同領域學者大力關注，眾多學者開始研究人工智能技術取得較好研究成果，包括人工智能下棋程序、LISP語言、程序GPS和模式的判斷識別系統，極大帶動人工智能發展。

（三）人工智能的應用階段

人工智能的應用階段具體時間段為（1962 1987）這一時期中，在這一階段較為依賴和過于注重符號邏輯與形式，對問題領域的信息指導發揮作用較為忽視，出現了組合粗暴問題（組合后可能產生的答案數據信息龐大，計算機不能技術計算出答案），致使AI研究工作陷入到弱法困境中。在20世紀末期，斯坦福大學相關研究人員研究出Mycin和Dendral 系統，解決Ai研究問題從弱法困境中走出來。

（四）人工智能的集成階段

人工只能等的集成階段具體發展時間段為（1995今），在這一時期人工智能技術日漸成熟，實用性提高，增加和用戶互動及時獲取用戶反饋信息，人工智能專家系統不斷完善和改進滿足多樣化需求，人工智能實現集成目標。人工智能技術發展到今天已經發展的如火如荼，在社會不同領域發揮要在作用，影響這人們的生產和生活以及學習，并朝向人性化和智能化、及時化和智能化方向不斷發展。

三、財務管理期間人工智能技術應用

（一）專家系統的應用

專家系統其本質上來說，就是某一個具體領域配有一個專家水平和理解能力的智能系統，可以像一個專家一樣利用專家累積的經驗以及專業知識在有效時間期限內分析知識和問題獲得滿意解答。站在結構角度來說，專家系統對某一具體領域相關知識全面總結以知識庫的形式展現，建立一個系統解題程序能夠最大限度獲取知識與運用知識。如下圖一是，專家系統常見結構模型展示圖。這一系統主要包括：工作數據庫、推理機制、知識庫、解釋程序、用戶界面和知識的獲取系統。財務管理體系中專家系統主要對財務管理技能、知識和技能進行管理，建立相關程序系統，來解決財務領域出現不同問題。具體來看專家系統在財務管理領域應用，降低財務管理期間描述和診斷、分析與驗證難度，其作為人工智能技術一種，為財務管理理念和技術選擇以及環境建設提供科學決策依據。專家系統也利用自身系統整合，把財務管理專家系統作用和功能全面發揮，財務預測和決策更加科學和準確，分析投資方案和貿易活動，進行內部財務資產配置評估活動，財務預算更為真實貼近事實，財務控制更加到位，財務管理和分析更加透明化和全面化，可以實現即時全面財務管理目標。

（二）模式判斷識別endprint

模式判斷識別主要就是對那些表征性事物不同種類信息（包括數值信息和文字信息以及邏輯關系信息）科學處理與分析，來對事物現象和表征進行描述和分析、辨認和分類、解釋和說明等。本文主要對仿生模式判斷識別方法進行闡述，仿生模式判斷和識別注重事物本質而不是區分事物，其和以往最佳劃分為目標形式較為接近，更接近于大眾認識和識別的行為和思維特點。仿生模式在財務管理期間應用主要涵蓋以下內容：財務管理目標識別、財務管理環境判斷識別、金融危機等金融事件對企業造成財務影響識別分析成因和給出合理建議。

（三）智能共享系統

智能共享系統相主要就是把財務管理信息進行共享建設，系統主要包括財務管理的信息查詢系統和操作系統，財務管理信息查詢系統是是被微軟NET架構開發工具部署后，在經由操作系統中IIS服務協作進行發布，需要注意的是整個NET程序均要在這一框架中運行。構建財務管理數據信息共享系統框架結構，可以保證企業經濟支出合理性以最低成本支出，為各個利益相關方提供財務相關信息資料。例如：構建基于B/S模式系統結構，企業節約成本并把財務信息資源共享，財務管理能力提高信息處理能力得以保障。財務管理系統在利用IIS進行信息發布后，企業各個部門可以利用Web瀏覽器去查詢和訪問，外部企業用戶則可以利用互聯網去及時掌握當日的財務信息和具體情況。智能化財務管理信息系統建設，意味著當下財務管理工作初步成熟，能夠利用接口技術把企業的ER P系統財務信息嵌入到智能化財務管理系統中整合不同信息，這樣一來企業財務管理的信息全部在眼前展示，既時財務管理目標變成現實。

四、結語

隨著科學技術不斷發展，人工智能技術將日漸完善，相信在不遠的未來，人工智能技術在財務管理工作中發揮作用將越來越大，實現財務掛工作智能化目標，提高財務管理質量和效率，朝向即時化和人性化以及智能化方向發展。在那時，復雜和繁瑣的財務管理工作將會被機器人智能化化和統一化打理，財務管理工作人員工作難度降低，能在繁瑣和巨大工作任務中解放出來，工作上升到全新高度財務管理工作開展朝向戰略化方向發展，需依據自身的理念投入到財務管理工作中，保證財務主體可以良好發展，實現企業可持續經濟發展目標，為利益相關者提供最大利益價值。

（廣東電網有限責任公司清遠供電局，廣東 清遠 511515）

參考文獻：

[1]宋交交.淺談人工智能技術在財務管理中的應用[J].納稅，2017（14）：81+83.

[2]張江華.人工智能技術在企業檔案管理中的應用[J].檔案時空，2014（6）：32-33.

[3]韓健.信息化條件下企業財務管理創新研究[J].會計師，2015（18）：40-41.

項目基金：清遠供電局職工技術創新項目基于圖像處理的實時發票識別系統的設計與實現（項目編號：GDKJXM20173512）。endprint