田秋榮
摘要:互聯網信息技術和云計算技術合力驅動,使得大數據時代逐步逼近,迫使現代會計審計面臨新變革。傳統會計事后審計、抽樣審計、判斷審計在大數據時代浪潮中顯得愈發薄弱。會計行業必須關注時代發展,理解并接受大數據時代的新型商業思維,學習新型數據處理模式,使得會計審計能在數據處理技術的時代變遷中尋出新的定位,在大數據的洗禮下,邁向智能化、創新化,建立大數據時代下的新型會計審計體系。
關鍵詞:大數據技術;會計審計;技術影響
大數據、云計算屬于當下熱點。大數據時代推動商業模式的巨大轉型,云計算將轉變數據構成方式,兩者相輔相成,來勢洶洶。對此,會計審計工作必須得有著敏銳的時代發展眼光,敢于迎接審計工作新的挑戰,深入認識大數據與云計算技術,充分挖掘并利用,全面的優化會計審計質量。
一、大數據技術對會計審計的影響
目前各種云端網絡服務陸續出現,社會各界的關注點都聚集在大數據。大數據最早在互聯網界提出,但是隨著互聯網信息技術在社會各界全面覆蓋和全面滲入下,大數據眼下已經影響到社會商業運作。大數據強大的應用驅動力在于大容量、高速度和超頻率,使得各類的富有實際應用價值的數據在存放、取用和設計上更具時效性和關聯性,成為云服務的基本技術支持。所以大數據時代下的商業思維模式即具備大數據技術的運行特征,體現出高效性、多樣性和優質性。高效性是指大數據時代的商業思維中,會計審計必須具備高速的數據集成和處理能力。多樣性即數據庫存量大且種類多,商業思維趨向于多樣化,提供種類繁多的商業服務,所以會計審計必須同時具備處理多種數據的能力。優質性即大數據蘊含的極高的商業價值,從中可以取用各種極富時效性的信息,重視商業品質,會計審計對應的要綜合升級審計體系。
二、基于大數據時代的會計審計發展
大數據時代來臨,產生各種新的運算思維,會計審計必須在大數據和云計算技術的支持下建立發展新的審計體系。會計審計首先要明確的數據集成與處理技術變革的具體方向,其次要提高數據挖掘、分析和掌控能力,確保數據資料辨認高效性,提高集成數據的參考價值,更好的協助企業決策。大數據時代大大影響著會計審計的發展趨勢。
(一)會計審計從事后審計向實時審計轉變
傳統會計審計主要集中在事后環節,使得審計工作量大且時間長,一般一個年度財務報告會編制需要三四個月才能完成,很難確保會計信息的時效性和利用率。會計審計如果持續按照這種模式操作,在當代日益繁重的企業運營業務下將顯示出極大的滯后性。信息技術飛速發展,當代企業越來越重視財務報告的時效性,且大數據時代來臨,使得財務報告已經具備實時化能力。實時會計審計是大數據技術與網絡信息技術融入商業運作的最佳體現,也是現代社會信息化的必然結果。
實時會計審計將進一步提升企業財風險控制能力,尤其對于金融行業,財務實時性要求更高,采用大數據技術支持的實時會計審計將為銀行、證券、保險等金融企業提供更為便捷化的智能實時財務報告。
(二)會計審計從反映過去向預測未來發展
傳統觀念中的會計審計功能是反映企業財務狀況的過去,而企業對于財務的預測只能從過去的財務狀況中尋找痕跡,使得預測顯示出巨大的滯后性。當代企業運營發展,財務預測比過去財務總結更為重要,所以會計審計必須充分利用點大數據的實時性,抓住關乎企業未來發展的重要數據,使得企業能夠利用這些數據進行有效預測,以控制企業運營風險,提高企業生產和運營能力。會計工作者需要在大數據技術的洗禮下全盤翻轉工作模式,基于大數據技術建立新的審計體系,為企業運營發展提供“前瞻性”決策資料。
會計工作將轉變工作的重心,審計以集成、存儲、傳送數據為主,以便為企業管理人員提供高質量的決策資料,為企業股東和合作方提供有關企業運營發展的高價值參考。會計審計利用大數據詳細評估企業數據資產,并將數據資產納入企業整體資產,進行存儲維護,利用大數據的實時f生為企業提供財務風險預警。
(三)會計審計從抽樣性向整體性發展
大數據時代,企業運營模式發生本質性變革,其中自然包括財務管理模式。企業財務管理直接從傳統單一管理發展為數據集成、處理、分析存放的綜合管理。綜合財務管理在大數據技術的支持下,能夠為企業財務數據發掘、集成環節提供時效性保障,提高數據的使用價值,并且這些數據在財務管理者分析下,能夠及時察覺企業運營中潛藏問題,以便整改或做好應對措施。
大數據時代下財務管理綜合性的提高,對應的會計審計也呈現出綜合性。審計將更具深度,范圍更廣,通過大數據與云服務,了解行情,為企業立足于經濟市場提供最佳競爭策略。
傳統抽樣審計存在巨大風險,而大數據時代,數據具有跨越性,所以會計審計可以棄用傳統抽樣方式,直接取用被審計單位的總體數據,也就是說會計工作者將具備整體審計思維,使得審計環節發生本質性變革。整體審計直接規避抽樣審計風險,能夠分析更為細致、深入的數據信息,挖掘出隱藏的影響審計價值數據資料。
(四)審計報告從單一性向綜合性發展
傳統審計報告主要為被審計單位服務,有著統一規制和格式,且其中記載數據單一且量少。伴隨大數據技術的深入,審計報告不僅要提供固定審計結果,更要將得出審計結果的具體數據資料分析處理過程寫出,為企業做出正確的運營管理整改措施發揮參考價值。會計審計通過大數據將獲得巨大的數據匯總,并從數據挖掘與分析中,獲取企業運營發展的內在動向,為企業業務決策提供意見。審計過程在大數據技術的支持下,可以實現數據存儲、取用智能化,提高審計效率。
三、結語
大數據時代,數據庫超大容量和實時性為會計審計工作提供革命性轉折,會計審計必須充分利用大數據技術優勢建立新的審計體系,提高審計效率和審計水平,為企業財務管理和運營發展提供高價值的參考資料。