空間計量經濟視角下區域經濟增長探析

王鋮博

（南京師范大學 數學科學學院，南京210000）

一、空間計量經濟學理論概述

傳統的針對空間單位區域經濟增長模式的分析，多采取橫截面數據處理辦法，依據相應的分析體系作系統分析研究，雖然具有相當的實效性，但往往存在相應的不足，尤其是空間經濟增長變化方面存在的不足造成對應內部個體經濟增長出現較大差異。所以，采取索洛-斯旺模型與空間計量模型的研究方式，就空間位置的問題作專門分析，明確其和區域內經濟增長的關系，兩者結合作對位處理，進而為空間計量經濟視角下的區域經濟增長特點以及主要區域的差異特點進行對比，以幫助區域經濟增長和國家經濟發展政策的調配和實施。

（一）經濟學模型

在空間計量經濟研究當中，多應用經濟學模型進行系統分析。經濟學模型當中結合空間信息與位置信息，構架空間權重矩陣，通過對相應數據信息的整合，明確其較強的表現力，將其作為空間位置關聯性研究的重要因素。一般在該模型研究之下，會通過距離標準和臨界標準作空間區域上的劃分。不同劃分方式之下，將假設距離設為基礎性研究信息，結合單位距離里的經緯數據，對研究對象和研究元素進行重點確定，為距離衡量提供相應的界定依據[1]。空間權重元素則在整體研究當中發揮相當的作用，尤其在空間臨界判斷當中，能夠作為主要的研究依據。

經濟學模型主要有線性回歸模型和空間誤差模型。線性回歸模型在實際分析應用中使用較為普遍，相較于空間權重矩陣，其對于空間的依賴性相對較強，且模型當中使用的空間變量元素會出現相應變化，和外部環境的關聯性較大，也就導致其在使用當中容易出現相當的滯后性。如誤差項元素進入到模型當中，相應的變量均會受到影響，也就造成空間滯后項的產生，影響整體模型研究的實效性。空間誤差模型則是針對空間經濟分析中無法避免的誤差現象提出的對應經濟學模型。該模型能夠就數據分析當中的誤差風險進行對應處理，降低甚至避免誤差的產生。

（二）不同模型的選擇

基于上述對空間計量經濟學模型的分類和特點研究，可知不同的模型特點和優勢各有不同，在區域空間經濟增長分析中，需要針對區域的具體特質，選擇對應的經濟學模型。引用的經濟學模型不同，源于多種現實原因。

首先，在區域空間數據信息中存在著數據干擾的問題。當區域空間相互之間缺乏相應的聯系，空間計量經濟模型也就避免了誤差情況的發生。利用空間誤差模型，結合具體情況作針對性分析，提煉空間內的多樣信息，包括經濟數據和變化參數等，在進行詳細描述的前提下使得整體模型中的變化參數清晰，方便對經濟數據內容進行整合處理[2]。

其次，區域特質不同，不同模型所產生的實際效用也不同。為確保數據描述的準確性，就應當盡可能實現數據描述后的數據反應假說作對應的經濟學處理，明確假說的實際狀況。通常，計量數據如假定其不被拒絕，那么計量數據所分析得出的結果為真，與經濟增長情況相符。否則，該空間權重矩陣模型在研究當中未能采用有效分析辦法，無法對區域內空間經濟增長提供真實呈現。

在具體的模型選擇當中，應當利用特殊方式針對數據分析方法的混雜性，可選擇一種乃至兩種模型進行分析。現行回歸模型在實際使用中具有優先性，源于其在模型數據處理與經濟增長理論評估層面獲得更佳完成效果，準確性與可靠性均更突出。

二、基于空間計量經濟視角探討區域經濟增長特點

（一）索洛-斯旺模型

索洛-斯旺模型是空間計量經濟研究中的重要理論方式之一，極具代表性。該模型能夠為經濟增長理論研究提供可靠的模型基礎，為其研究發展提供重要經濟學依據[3]。本研究中選擇索洛-斯旺模型，正是基于該模型在經濟學研究尤其是空間計量經濟學中的普適性和科學性，可為研究的前端性和可靠性提供巨大保障。

（二）區域經濟增長特點案例分析

區域經濟增長特點研究需要選擇相應的案例樣本作為對應分析目標，以明確整體分析的脈絡和方向。利用單元樣本對市級行政區中的相應情況進行分析，主要為其經濟增長情況，并將結果和省級經濟區作對應研究分析。究其原因，市級行政區能夠在現代經濟發展和經貿發展方面有相當的實力，其發展成效真實性較高，能夠為經濟增長慣性特點的分析研究提供較可靠的保證。相較于縣級經濟區，其不僅發展能力突出，且經濟增長效果的影響因素較多，能夠就空間經濟增長的影響進行全面呈現。將資本存量比和人口增長率、技術增長率等因素作為研究對象，結合索洛-斯旺模型分析方法，對研究中涉及的數據類型進行引入分析，包括樣本數據與其他變量數據等，以獲取最終的分析結果[4]。

（三）基于索洛-斯旺模型探討區域經濟增長特點

上述案例分析得出，進行市級區域經濟的影響因素中特定模型效應之下的空間對經濟增長影響研究需要明確變量和定量因素的作用。研究的主要內容和成果體現在，不同模型對于經濟增長的相應研究論述存在差異性，差異不僅體現在個別影響因素，還存在于政府政策的作用。同時，研究截面與時間效應能夠在研究模型中起到促進作用，強化模型的擬合程度，對整體模型產生提升效果。此外，在索洛-斯旺模型研究中，資本比重能夠驗證該模型的實效性，在研究中，需要明確資本比重指標的重要性，確定界面特定相應對于整體模型研究的作用效果[5]。

三、我國經濟區空間計量分析和橫向比較

（一）空間計量模型的設定

基于上述理論和案例分析，可對我國五大經濟區進行空間計量分析，明確區域經濟增長的主要特點和發展方向。就我國的區域劃分來看，基于功能性的劃分需求，主要劃分出了中部、東部、西部、東北四個經濟區域。隨著我國經濟形勢的不斷變化，原有的西部經濟區進一步產生出了西南部和西北部兩個部分。這五大經濟區存在較大的差異性，不僅發展政策不同，經濟建設成效方面也有著較大差異。

為探究五大經濟區空間計量分析結果，需要首先完成模型的選擇和設定。本文研究中利用兩大空間計量模型，針對其空間經濟增長特點作了系統化的研究分析。基于我國市級行政區2008—2012年的人均GDP數值情況（見表1）作整合分析，利用索洛-斯旺模型，結合整理的數據信息和變量信息作對應分析，獲取最終的空間因素模型分析結果。具體研究結果數據情況見表2。

表1 2008—2012年人均GDP數值變化情況統計表

研究成果表明，所有五大經濟區在空間誤差數據方面沒有較大虛假特征，能夠對空間形態下的數據變化情況進行直觀體現[6]。同時，空間誤差模型作為使用率高、實用性強的分析方法，其經濟區經濟增長特點的分析更為真實可靠，可為經濟區的發展研究提供巨大幫助。對比來看，西部的數據擬合程度較中部和東北部更高，主要緣于我國中部和東北部的國有企業占據比重較大。在資本比重情況方面呈現出正常狀況，可知空間對于經濟區域的影響相對穩定，國家政策和經濟體制等因素不會造成過大的作用。

（二）橫向比較

結合模型研究結果，進行橫向上的區域間比較，可知特定效應擬合優度作用不大，非空間因素能夠于對數似然水平下實現模型數據的對比，模型在顯著性方面水平得到提高。以空間拓展空間的相應研究結果分析，結合計量分析模型的優勢面可知其對數據條件處理優化效果巨大，且突出體現在環境優勢層面。東西部與東北部地區經濟區域在經濟收斂性方面表現不突出。此外，區域鄰近經濟體的作用顯著，能夠于模型重顯現特定的正效應，收入系數對經濟體產生的作用明顯[7]。

結語

空間計量經濟視角下對區域經濟增長特點和狀況進行對應分析，能夠為我國區域內經濟增長和未來發展提供理論信息支持，幫助區域內經濟發展明確自身優勢，結合國家政策上的支持，實現經濟增長速度和質量上的同步提升。對于國家層面而言，明確區域之間的經濟增長聯系性，更好進行政策和資源配置，對于國家整體經濟的長足健康發展而言意義重大。

表2 空間因素模型分析結果數據統計表

[1]曹清峰，王家庭，楊庭.文化產業集聚對區域經濟增長影響的空間計量分析[J].西安交通大學學報：社會科學版，2014，（5）：51-57.

[2]安靜.空間計量經濟視角下區域經濟增長研究[J].商業時代，2014，（23）：130-131.

[3]張繼紅，吳玉鳴，何建坤.專利創新與區域經濟增長關聯機制的空間計量經濟分析[J].科學學與科學技術管理，2007，（1）：83-89.

[4]李林，丁藝，劉志華.金融集聚對區域經濟增長溢出作用的空間計量分析[J].金融研究，2011，（5）：113-123.

[5]周國富，蘭宇寧.空間集群、知識溢出與區域經濟增長差異——基于城市視角的空間計量分析[J].工業技術經濟，2012，（3）：31-39.

[6]賈興梅，劉俊杰，賈偉.城鄉一體化與區域經濟增長的空間計量分析[J].城市規劃，2015，（12）：47-53.

[7]楊章婧.基于空間計量經濟視角分析區域經濟增長[J].商，2015，（52）：214.