徐向陽
(宿州職業技術學院,安徽 宿州 234101)
高校思想政治理論課程是對高校青年學生進行馬列主義理論,黨的路線、方針、政策教育,愛國主義、國際主義和革命傳統教育,使學生了解并掌握社會主義理論的基本內容,樹立辯證唯物主義和歷史唯物主義的世界觀,從而在思想和行動上擁護黨、擁護社會主義。從思政理論的角度思考,思想政治理論課程需要與時俱進,才能保證其教育內容能夠貼合時代特征,提高教學效果。而從高校教學的角度來看,思政理論課程也必須要配合學生的思想實際,這樣才能通過提升學生的興趣度,繼而提升整個理論課程的教學效果。而本文以當下大數據技術作為研究背景,對大數據視角下的高校思想政治理論課程教學方法的改革展開了初步研究。
大數據視角實際上是一種泛指的技術“代名詞”,因大數據技術并未達到完全成熟,也并未與全部的現有產業實現融合。因此國家對于大數據的技術定義僅停留在“可處理大數據群”的技術種類。大數據的技術內涵在于,其技術能力的作用范圍既可包括人類當下能夠處理的數據管理工作,也能夠包含巨量以及超量數據群的處理、整理以及管理工作。從互聯網時代的技術推演趨勢來看,我國當下的產業結構還并未達到能夠充分利用大數據技術的高度,因此當下大數據技術的內涵主要圍繞在融合應用的層面,即與國內現有產業實現“效率性”融合。
以當前所發展的大數據技術種類而言,其明顯具有數據處理速度快,數據收容質量高等特征。只要對應軟件符合工作性質,使用者就能夠通過電子移動設備,隨時隨地對巨量數據信息加以處理。而從通俗化的角度來看,圖片、視頻、文檔、數據表格等媒體信息都可以歸納在大數據技術能夠處理的范圍內。就比如在高校思想政治理論課程中的圖片、視頻教學素材也都能夠利用大數據技術實現高效教學。
思想政治理論教育課程可以被看做“數據”的傳輸過程,教師為數據集中體,由教師充當傳播體,為學生傳授正面的思想政治理論教學素材。這種教學模式雖具有內容正面、傳播穩定的特征,但對于大學生而言,過于固定的“限流”數據傳送途徑,不利于學生多面性思維的發展。學生在固定的學習時間段內,能夠獲取到的思想政治理論信息數量也會極為受限。而在大數據視角下,一切數據都將被呈現在公開的互聯網平臺中,只要學生具有主動學習的意識,其可以隨時隨地通過關鍵詞查找到大量對應的理論數據,從而展開真正全面并且有理可依的思想政治理論習得。同時,在高校環境中,師生交流也是思想政治理論課程的重要組成部分,學生通過整理自己對于思想政治教育內容的疑問,由教師進行對應解答,該學習模式效率較高。而當學生可妥善應用大數據技術后,其可以提前通過數據查找技術手段,將理論問題提前進行自我解答,最后篩選出無法自學的問題,再在實體課堂中發表疑問。這樣一來,學生多數問題可以實現自我解答,而教師也可以通過將教學方法“課余化”的處理方法,高度提升課堂答疑解惑和教學的時間效率。因此與大數據融合教學模式相對比,傳統理論課程的教學弊端已然凸顯,實行改革實屬必然行為。
高校開展思想政治理論課程的核心目標即為通過教育行為,使學生樹立正確的思想觀念與價值觀。但在大數據視角下,一切傳統的行為和數據處理方式都發生了質的變動,學生的理想信念似乎正被現代技術帶來的便利所動搖。大數據意味著社會數據群的數量將激增,而在增加的數據中,高校很難保證學生接觸到的數據內容的正確性。因此高校內常發生學生思想價值觀被不良數據信息干擾,高校思政理論課的開展難度加大等現象。大學生雖然在性格和人格特征上已成型,但他們缺少社會經驗和數據辨別能力。因此,高校必須要利用思想政治理論教育課程,歸正學生的數據獲取思維,調轉學生的大數據應用方式,進而保證中國大學生正確的思想政治方向與理想信念。
大數據為大學生、為高校,甚至為國家和社會都做出了不容忽視的正面作用,因此對于互聯網環境中大量的不良數據,高校不能采取完全避開的方式,而是要配合學生的興趣,善用互聯網與大數據處理技術。當下妥善應用大數據參與思想政治理論教學的思路主要可以集中在掌握數據“主動權”的層面內,即思想政治理論課教師需要建立自身的數據主導地位,引導學生只相信課堂中或思想政治理論教育體系中所給出的政治數據。針對此,思政教育部應建立思政學習平臺,率先確認自身的輿論領袖地位。思政理論教師應要求學生在課前根據當堂核心知識點,去往校內教學平臺中查找相關資料,由學生自學開始,奠定校方的數據核心地位。其次思政教師需要及時更新平臺內的時政新聞以及思政理論素材,要將平臺建設成為具有切實效用的大數據信息平臺,這樣才能穩定學生的使用頻率。而在實體課堂中,教師需要對學生自學過程中產生的疑問進行解答,這樣一來,思政教師就可以一方面滿足學生對于大數據技術的使用需求,另一方面也能夠堅定自身的數據輿論地位,完成教學方式的改革。這種教學方式的改革變動點在于提升了學生在課堂中的主體地位,奠定了思想政治教師的輿論主導地位,是一種促進大數據技術和理論教學目標融合的有效改良手段。
教學方法的深入探索改革可以分為三部分進行論述。首先,思想政治理論課程教師應保證基本的教學結構不變動,教學內容可根據黨中央的指示適當調整,但整體教育結構不能隨意變動。當教師為學生下達網絡學習任務時,教學人員需要通過網絡教育平臺隨時監督學生的視頻觀看情況、論壇討論狀態、以及學習賬號活躍度。當教師得到這類可用的狀態數據后,可依照數據內容對班級內學生的學習氛圍、學習動向作以統計,從而適當調整思想政治理論教學的切入點和教學方式等。例如當學生對時事政治數據信息較為重視時,教師應在課堂中以時事政治作為交流切入點,先吸引學生的注意力,為學生提供網絡上并未分析出的政治信息,再以學生的注意力作為切入點,為學生灌輸正確的思想政治信息以及社會主義價值觀。
其次,思想政治理論課程教師應盡可能添加大數據技術的應用時長,除使用平臺自學教學模式外,教師也可將自學模式加以強化,轉而使用翻轉課堂的顛倒型教育模式,徹底將大數據技術的“使用權”交由學生,引導學生將大數據技術作為“教學輔助”,而并非學習主體。應用翻轉課堂時,思政教師應盡量自主錄制“微課”視頻,應避免使用網絡素材,適當摒除學生接觸外部思想政治教育的渠道。這樣一來學生就會形成網絡學習-實體課堂答疑的思想政治理論學習慣性,從而相比于大數據技術,更加信任校內思政教師所給出的政治信息。當教師在學生群體中樹立輿論領袖形象后,高校思想政治教育部門便完善實現了有效的教育改革。
在教學方法改革的過程中,思政教育團隊實際上僅能做到大層次意義上的方式改良,而具體課程改良,則需要思想政治理論課程教師根據自身的教育經驗和班級內學生的學習特征做出調整。但教學方法改革的實際質量,與教師的綜合素養、政治素養以及教學能力息息相關。因此高校若要提升思想教育理論課程的教法改革質量,就應對教師進行綜合能力培訓。教師培訓也可使用大數據技術,例如同樣應用大數據教學平臺,添加計算機技術培訓素材,直接在互聯網基礎上對教師進行大數據操作技術的培訓。同時校方也要及時為教師提供各類政治思想教學素材、文獻的參考網站,將思政教師作為篩選網絡數據信息的活動體。當思政理論教師具有堅實的思想政治價值觀,且對社會主義核心價值觀有著深入的理解和解讀經驗時,教師便可發揮出正面的數據篩選作用,從而為學生提供更加適應中國國情和社會價值觀的理論教學素材。而從高校教師培養的長效性特質加以思考,筆者認為高校以及思想政治教育團隊在培養教師建立大數據應用意識時,應將培養體系價值體制化,直至高校內形成可長期使用的新教師培訓計劃。
隨著計算機與互聯網的不斷發展,無論是社會產業亦或是教育群體,都應該在上述兩種技術類別中,找尋自身與時代關聯的節點。而大數據技術就是當前時代內極具利用特征的技術種類。本文以大數據為視角,對高校思想政治理論課程的教學方法改革思路進行了深入研究,希望文中分析可以為高校思想政治理論課程的教學方法改革提供有益的參考,以提升高校思政課程的教學質量,真正落實教育改革的根本目的。
[1]夏夢穎,王嫻.大數據時代高校思想政治理論課教學改革初探[J].河北青年管理干部學院學報,2017,(01).
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