關(guān)于增設(shè)期貨專業(yè)、推進(jìn)期貨人才培養(yǎng)的思考

張國勝

摘要：基于產(chǎn)業(yè)調(diào)研與高等教育實踐，闡述了新形勢下增設(shè)期貨本科專業(yè)的必要性和急迫性。探索了當(dāng)前期貨行業(yè)發(fā)展趨勢與人才需求特征，在此基礎(chǔ)上，就新專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)、課程設(shè)置與實踐教學(xué)模式創(chuàng)新等，提出若干思考。

關(guān)鍵詞：期貨人才需求期貨本科專業(yè)人才培養(yǎng)模式[DOI]10.19766/j.cnki.zgzqqh.2018.06.002

引言.

20世紀(jì)80年代，在轉(zhuǎn)變價格體制、流通體制和外貿(mào)體制等大背景下，我國政府審時度勢，提出“加快商業(yè)體制改革，積極發(fā)展各類批發(fā)市場貿(mào)易，探索期貨交易”的宏觀戰(zhàn)略，隨著期貨交易機制的市場引入，新興期貨市場就此拉開序幕。經(jīng)過起步探索、治理整頓、規(guī)范發(fā)展等坎坷歷程，近年來，我國新興期貨市場已步入創(chuàng)新發(fā)展的快速成長期：交易品種不斷豐富、業(yè)務(wù)類別不斷創(chuàng)新、機制建設(shè)不斷完善、市場功能不斷提升。與日益繁榮的期貨產(chǎn)業(yè)發(fā)展相比，我國期貨專業(yè)人才培養(yǎng)相對滯后，專業(yè)高等教育現(xiàn)狀已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足形勢發(fā)展需要。探索期貨專業(yè)建設(shè)，研究新時期期貨人才培養(yǎng)模式，具有深遠(yuǎn)的現(xiàn)實意義。

一、增設(shè)期貨新專業(yè)的必要性與急迫性

1993年7月，北京物資學(xué)院創(chuàng)建了期貨專業(yè)，成為國內(nèi)第一個擁有期貨本科專業(yè)的高校，率先占領(lǐng)了國內(nèi)期貨業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)的高地。25年來，以北京物資學(xué)院為代表的部分高等院校雖然為國家培養(yǎng)了一批又一批優(yōu)秀期貨專業(yè)人才，但期貨本科專業(yè)幾經(jīng)變遷，長期作為金融學(xué)專業(yè)的一個下設(shè)方向招生培養(yǎng)，至今未獨立置入金融類目錄內(nèi)本科專業(yè)，這不利于期貨專業(yè)人才培養(yǎng)。新形勢下增設(shè)期貨新專業(yè)具有一定必要性與緊迫性。.

（一）國家層面：實體經(jīng)濟與金融機構(gòu)對風(fēng)險管理需求日趨增加

金融的核心功能是資金融通和風(fēng)險管理，以期貨期權(quán)為主的風(fēng)險管理市場是現(xiàn)代金融體系的重要組成部分。在現(xiàn)代金融市場體系中，間接金融市場和直接金融市場為企業(yè)發(fā)展提供了資金融通場所，而風(fēng)險管理金融市場則給企業(yè)開展創(chuàng)新發(fā)展提供了保障。在我國現(xiàn)行金融產(chǎn)業(yè)格局中，長期以來直接融資占比偏低，衍生市場發(fā)展滯后。黨的十九大明確提出要“深化金融體制改革，增強金融服務(wù)實體經(jīng)濟能力，提高直接融資比重，促進(jìn)多層次資本市場健康發(fā)展”，政策定位奠定了資本市場的廣闊發(fā)展前景，也凸顯以期貨期權(quán)為主的避險功能的重要性?！耙粠б宦贰苯ㄔO(shè)的實施，更是提升了對石油、鋼材、有色金屬、能源、化工等大宗商品的遠(yuǎn)期定價與風(fēng)險管理需求。.

（二）市場層面：期貨市場發(fā)展空間巨大

我國三十年期貨市場的坎坷發(fā)展，雖然取得了一些成就，但是涵蓋期貨與期權(quán)、場內(nèi)與場外、境內(nèi)與境外的衍生品市場體系還處在起步階段。期貨市場運行效率，特別是套期保值功能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足日益增長的實體經(jīng)濟需要。以商品期貨為例，據(jù)統(tǒng)計，目前我國規(guī)模以上現(xiàn)貨企業(yè)有50多萬家，與商品期貨品種相關(guān)的企業(yè)近30萬家，而期貨市場的產(chǎn)業(yè)客戶僅有2萬余戶，大量企業(yè)尚未直接參與期貨市場。另外，從全球期貨市場發(fā)展看，以外匯期貨、利率期貨、股票指數(shù)期貨為代表的金融期貨已成為期貨市場的核心品種，與此相比，我國金融期貨、期權(quán)品種較少，市場占比不高，與資本市場發(fā)展極不相稱。近年來，隨著期貨期權(quán)新品種不斷推出、期貨公司資產(chǎn)管理與風(fēng)險投資業(yè)務(wù)等不斷創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)已呈方興正艾之勢，預(yù)期未來期貨市場發(fā)展空間巨大。

（三）人才培養(yǎng)層面：證券與期貨專業(yè)人才短缺，供給能力不足

一是期貨專業(yè)人才供求缺口大。根據(jù)《中國證券期貨行業(yè)人才隊伍建設(shè)發(fā)展規(guī)劃（2011—2020）》，到2020年，我國證券期貨行業(yè)人才隊伍規(guī)模應(yīng)達(dá)到100萬以上，基本接近發(fā)達(dá)國家水平。但截至2017年年底，中國證券行業(yè)總?cè)藬?shù)約為371800人，其中在中國證券業(yè)協(xié)會注冊的證券從業(yè)人員為350652人，在證券公司從業(yè)人數(shù)超過32萬，而在期貨公司的從業(yè)人數(shù)不足3萬。可見證券與期貨市場的人才建設(shè)任務(wù)繁重，特別是人才結(jié)構(gòu)極不合理，期貨專業(yè)人才任重道遠(yuǎn)。根據(jù)中國期貨業(yè)協(xié)會的預(yù)測分析，在未來5～10年，中國期貨及衍生品人才需求約為25萬～30萬人，期貨和衍生品人才供給的巨大缺口，急需相關(guān)專業(yè)性人才。

二是現(xiàn)行高校期貨人才培養(yǎng)能力有待提升。根據(jù)普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄，金融學(xué)類（0203）包括金融學(xué)、金融工程、保險學(xué)、投資學(xué)四個基礎(chǔ)專業(yè)和金融數(shù)學(xué)、信用管理、經(jīng)濟與金融三個特設(shè)專業(yè)，全國開設(shè)4年制金融學(xué)類的本科專業(yè)高校雖然達(dá)數(shù)百所，但目前還沒有獨立的證券與期貨本科專業(yè)。現(xiàn)行的七個金融類本科專業(yè)雖然在某些方面與期貨專業(yè)教育有交叉之處，但在增設(shè)專業(yè)的區(qū)分度、增設(shè)專業(yè)的基本要求和人才培養(yǎng)模式等許多方面，都無法獨立承擔(dān)期貨專業(yè)人才培養(yǎng)任務(wù)，也無法滿足與日俱增的期貨市場新變化。預(yù)計在未來數(shù)十年內(nèi)，在我國的高等教育中，證券與期貨專業(yè)的復(fù)合型人才培養(yǎng)任務(wù)十分艱巨。我國高等院校有必要利用自身優(yōu)勢資源設(shè)置新本科專業(yè)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升碩士、博士等人才培養(yǎng)層次，以填補國內(nèi)空白。新專業(yè)的設(shè)置，將進(jìn)一步延展出包含遠(yuǎn)期、期權(quán)、互換衍生品等領(lǐng)域的人才培養(yǎng)與研究，更好地服務(wù)于國家。

二、行業(yè)發(fā)展趨勢與人才需求特征

在社會主義市場經(jīng)濟體制下，教育的人才產(chǎn)出效益是借助市場這只“看不見的手”加以實現(xiàn)的。因此，實現(xiàn)新專業(yè)的可持續(xù)良性發(fā)展，就必須高瞻遠(yuǎn)矚，研究專業(yè)學(xué)科所支撐行業(yè)的市場發(fā)展趨勢，分析新專業(yè)人才需求特征，在辦學(xué)總方向上達(dá)到與市場需求相適應(yīng)。

（一）金融期貨主導(dǎo)趨勢與人才需求特征

隨著資本市場的發(fā)展和全球市場的形成，近20年來，以外匯期貨、利率期貨、股票指數(shù)期貨以及股票期貨為代表的金融期貨已成為期貨市場的核心品種，交易量已遠(yuǎn)超商品期貨。2017年，金融期貨和期權(quán)成交量在全球期貨和期權(quán)市場中占比7628%，其中股票期貨和期權(quán)合約占比1887%、股票指數(shù)期貨和期權(quán)合約占比2983%、利率期貨和期權(quán)合約占比1575%、外匯期貨和期權(quán)合約占比1184%。

金融期貨所誘發(fā)的市場結(jié)構(gòu)變化，進(jìn)一步密切了證券市場與傳統(tǒng)商品期貨市場的聯(lián)系，使期貨市場的傳統(tǒng)功能進(jìn)一步拓寬。期貨市場已不再單純被解讀為商品遠(yuǎn)期交易的流動性延伸，套保、投機與套利活動范圍更寬泛。從對沖功能看，金融期貨的主導(dǎo)品種趨勢使風(fēng)險管理的范圍實現(xiàn)了由商品市場到包括股票市場、債券市場、外匯市場等各類金融市場的拓展，風(fēng)險管理內(nèi)容更豐富，參與主體更廣泛。特別是商業(yè)銀行、證券公司、基金公司等金融機構(gòu)通過金融期貨對利率、匯率等系統(tǒng)風(fēng)險的規(guī)避活動，使期貨業(yè)與投資銀行業(yè)、商業(yè)銀行業(yè)活動已經(jīng)密不可分。與此同時，金融期貨本身作為風(fēng)險管理工具，集中了金融市場的風(fēng)險并在固定場所加以釋放和轉(zhuǎn)移，其杠桿特性又增加了整個金融系統(tǒng)風(fēng)險管理的復(fù)雜性。從全球期貨市場發(fā)展看，如何在發(fā)展金融期貨的同時，防范金融期貨帶來的“二級”風(fēng)險，維護金融穩(wěn)定，一直是國際金融界面臨的課題。由此可見，在新形勢下，以金融期貨為主導(dǎo)品種的趨勢提升了期貨專業(yè)教育層次，除了傳統(tǒng)的商品期現(xiàn)知識，期貨專業(yè)人才具備包括投資銀行、商業(yè)銀行等教育內(nèi)容的全部專業(yè)知識，期貨專業(yè)教育是大口徑的金融教育。

（二）品種多元化趨勢與人才需求特征

隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展，為適應(yīng)新經(jīng)濟形勢下市場需求的新變化，國際期貨市場不斷開發(fā)出創(chuàng)新的期貨品種，使期貨市場的產(chǎn)品體系不斷豐富。從國內(nèi)期貨市場發(fā)展看，在監(jiān)管機構(gòu)的推動下，近年來我國期貨品種日益豐富。2012年以來，我國期貨市場已陸續(xù)推出白銀、玻璃、油菜籽、菜籽粕、焦煤、動力煤、石油瀝青、鐵礦石、雞蛋、粳稻、纖維板、膠合板、聚丙烯、熱軋卷板、晚秈稻、鐵合金、玉米淀粉、鎳和錫、棉紗、蘋果、原油、燃料油、線材、紙漿等眾多商品期貨新品種，同時國債、股指等金融期貨新品種不斷增加。目前我國的商品期貨種類已經(jīng)接近60種，期貨市場覆蓋國民經(jīng)濟主要大宗商品的比例逐年提升。與這一形勢相適應(yīng)，傳統(tǒng)期貨專業(yè)教育的廣度與深度亟待提升。例如學(xué)生需要參與更廣泛的產(chǎn)業(yè)面實踐，了解更多的產(chǎn)業(yè)基本面知識;同時教師也需要更寬泛的視野，在金融市場之外開展更大范圍的產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究，以滿足為企業(yè)對沖現(xiàn)貨風(fēng)險的更多個性化要求。正如中國期貨業(yè)協(xié)會前副會長李強教授所指出，如今的期貨行業(yè)是一個“小行業(yè)、大市場”，期貨人才培養(yǎng)不是簡單的為期貨行業(yè)培養(yǎng)人才，而是為期貨市場培養(yǎng)人才。目前我國與商品期貨品種相關(guān)的企業(yè)近30萬家，這些實體企業(yè)更需要大量的專業(yè)化、復(fù)合型的期貨人才。

（三）量化發(fā)展趨勢與人才需求特征

最近十年來，量化投資成為歐美資本市場發(fā)展的熱點與焦點，成為國際金融投資界興起的一個新方法，其已經(jīng)和基本面分析、技術(shù)面分析并稱為三大主流方法。由于量化投資交易策略業(yè)績穩(wěn)定，其市場規(guī)模和份額不斷擴大，在國際上發(fā)展勢頭迅猛。量化投資的理論基礎(chǔ)，源于市場的有效性變遷過程。在無效市場，技術(shù)面分析是充分有效的;進(jìn)入弱有效市場后，依靠基本面分析能夠獲得超額收益;而進(jìn)入半強有效市場，無論是技術(shù)面分析還是基本面分析，依據(jù)公開信息戰(zhàn)勝市場都有一定難度。在半強有效市場，只能依靠非公開信息（內(nèi)幕消息或者私人消息）來獲得超額收益。非公開信息不僅包括內(nèi)幕消息和私人消息，還包括利用數(shù)據(jù)挖掘的方法從公開的數(shù)據(jù)中挖掘的非公開信息，即所謂量化信息?？梢娫诿绹龋ㄟM(jìn)入半強式有效市場狀態(tài)的）成熟市場上，量化投資具有蓬勃發(fā)展的深厚背景。

期貨量化交易是指以先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術(shù)從龐大的期貨交易的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少投資者情緒波動的影響，避免在期貨交易市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。期貨量化交易思想主要包含了套利交易和多策略交易等，其中常見的套利量化交易有宏觀對沖、Spreading等;而期貨量化交易投資技術(shù)則包括多種具體方法，在投資品種選擇、投資時機選擇、股指期貨套利、商品期貨套利、統(tǒng)計套利和算法交易等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在國內(nèi)，目前運用量化投資方法在金融期現(xiàn)市場上設(shè)計的ɑ、β產(chǎn)品層出不窮，量化投資迎來黃金期。而量化金融是一門理論性和實踐性都極強的專業(yè)，如何塑造學(xué)生解決投資實際問題思維方式，強化學(xué)生投資策略程序?qū)崿F(xiàn)能力和工程化觀念，都是非常重要的課題。除了扎實的證券與期貨專業(yè)基礎(chǔ)課，期貨量化交易與投資專業(yè)人才需要熟悉計算機與數(shù)量方法，以及這些方法在程序策略中的開發(fā)、應(yīng)用。在教學(xué)內(nèi)容上，應(yīng)當(dāng)教授學(xué)生使用Java或Python語言編寫CTA策略、量化選股策略、套利策略等多種策略，并利用Online量化投資回測平臺進(jìn)行回測。

（四）人工智能趨勢與人才需求特征

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的興起，包括證券和期貨、期權(quán)等衍生品市場的量化交易呈現(xiàn)顯著的人工智能化趨勢。目前許多國際知名的對沖基金都采用人工智能技術(shù)。根據(jù)花旗銀行的最新研究報告，人工智能投資顧問管理的資產(chǎn)，2012年基本為0，到了2014年年底已經(jīng)到了140億美元。在未來10年的時間里，它管理的財產(chǎn)還會呈現(xiàn)指數(shù)級增長的勢頭，總額將達(dá)到5萬億美元。人工智能推高了量化交易的層次：在對數(shù)據(jù)的處理上，人工智能技術(shù)擴寬了數(shù)據(jù)來源，使有更多數(shù)據(jù)能夠被納入投資分析范圍，而在算法上，人工智能技術(shù)也讓金融工具能自動進(jìn)化交易策略，實現(xiàn)投資策略的機器化。

根據(jù)有關(guān)研究，在期貨市場上，人工智能提升量化交易主要體現(xiàn)在三方面。一是將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到期貨產(chǎn)品風(fēng)險定價中去。即將機器學(xué)習(xí)引入期貨模型的定制和數(shù)據(jù)挖掘過程中來進(jìn)行風(fēng)險定價。例如對期貨做市模式建立模型，通過數(shù)據(jù)本身來進(jìn)行擬合，具體通過圖形和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，讓機器識別這些數(shù)據(jù)的定價，做期貨的定價進(jìn)行擬合。二是將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到期貨訂單高頻交易中去。在訂單驅(qū)動市場（中國的證券市場屬于訂單驅(qū)動市場，包括股票市場和期貨市場），機器學(xué)習(xí)方法完成了訂單簿的動態(tài)建模，訂單簿涵蓋了大量不公開高頻交易信息，實現(xiàn)超高頻策略交易。三是將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到期貨量化投資策略中去。例如運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型對期貨數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并根據(jù)前t時刻的價格、交易數(shù)據(jù)和技術(shù)指標(biāo)對t時刻的收盤價的漲跌進(jìn)行預(yù)測，提升了預(yù)測準(zhǔn)確率，使套利策略更精準(zhǔn)。在量化交易的人工智能化趨勢下，未來國內(nèi)期貨人才知識視野需要拓寬，學(xué)生不僅需要量化投資在數(shù)學(xué)建模、計算機編程能力，也需要了解機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）方法和深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）技術(shù)等先進(jìn)知識，這也為高校多學(xué)科、復(fù)合性人才培養(yǎng)提出更高要求。

三、培養(yǎng)目標(biāo)、基本要求、課程設(shè)置與實踐教學(xué)模式創(chuàng)新

（一）培養(yǎng)目標(biāo)

本專業(yè)培養(yǎng)掌握金融基礎(chǔ)理論，熟悉期貨市場、證券市場與大宗商品現(xiàn)貨市場運行規(guī)律與政策法規(guī)，掌握一定數(shù)學(xué)、計算機及金融科技相關(guān)前沿基礎(chǔ)理論，熟練運用各種量化分析方法，具備衍生產(chǎn)品開發(fā)能力、投資策略運營能力和風(fēng)險管理能力，能勝任在期貨公司、證券公司、基金公司、實體企業(yè)等開展期現(xiàn)套保、套利與風(fēng)險管理業(yè)務(wù)及相關(guān)工作，并具有良好政治素養(yǎng)和職業(yè)道德、富有創(chuàng)新精神和實踐能力及國際化視野的高素質(zhì)、復(fù)合型、應(yīng)用型人才。

（二）基本要求

（三）課程設(shè)置

課程體系分為理論教學(xué)課程和實踐教學(xué)課程兩個方面，其中理論教學(xué)課程包括以下三類課程：通識教育、學(xué)科基礎(chǔ)、專業(yè)課程（專業(yè)必修+選修）;實踐教學(xué)課程包括專業(yè)實驗、社會實踐與實習(xí)、畢業(yè)論文與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練等?？倢W(xué)分165分左右，其中課堂教學(xué)包括理論教學(xué)課程和專業(yè)實驗課程，140分左右;非課堂教學(xué)主要是實踐教學(xué)類課程，不低于20分。

專業(yè)必修核心課程包括金融學(xué)原理、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)值分析、Python語言、計量經(jīng)濟學(xué)、金融數(shù)學(xué)、投資銀行學(xué)、商業(yè)銀行學(xué)、金融市場學(xué)、投資學(xué)、金融風(fēng)險管理、金融工程、商品期貨與期權(quán)、金融期貨與期權(quán)、期貨交易策略、期貨投資分析、量化投資等。

（四）實踐教學(xué)模式創(chuàng)新

新增設(shè)的期貨專業(yè)，應(yīng)立足市場，強化學(xué)生的實踐創(chuàng)新能力。在實踐教學(xué)模式上，北京物資學(xué)院積累了豐富的經(jīng)驗可供參考。

一是針對期貨行業(yè)特點，建立產(chǎn)學(xué)研三位一體的有特色的實務(wù)類課程培養(yǎng)體系。其中《期貨投資分析》《金融期貨實務(wù)》《商品期貨實務(wù)》《量化投資》等課程，采用校企聯(lián)合授課。同時不斷優(yōu)化實踐教學(xué)體系，著力培養(yǎng)學(xué)生實踐能力。實踐課程體系包括專業(yè)實驗課程、夏季學(xué)期實踐課程、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程、大學(xué)生實踐實訓(xùn)項目等。其中，開設(shè)的專業(yè)實驗課程包括金融大數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與實踐、金融交易模擬、期貨交易策略實驗等;夏季學(xué)期實踐課程包括期貨交易實盤與模擬培訓(xùn)、金融衍生品知識競賽、量化投資知識競賽、期貨后備人才教育實踐、證券期貨業(yè)務(wù)實踐等專題;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程包括期貨創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)概論等。

二是完善的實踐教學(xué)平臺。早在1993年，學(xué)校與路透社合作創(chuàng)辦了第一個國內(nèi)一流水平的高校期貨模擬交易實驗室。目前擁有國家級大學(xué)生校外實踐教育基地、北京市商品與金融期貨研究創(chuàng)新平臺、金融衍生品綜合創(chuàng)新實驗中心等教學(xué)與研究平臺。這些平臺不僅為學(xué)生實驗課與實踐課提供了支撐，也為廣泛開展行業(yè)人才培訓(xùn)、服務(wù)社會提供了保障。

三是校企合作，著力拓展教育視野。學(xué)校與行業(yè)協(xié)會、交易所、期貨公司、證券公司、基金公司等各類機構(gòu)開展全方位合作，方式包括搭建校外實踐教育基地、設(shè)立企業(yè)獎學(xué)金、校企聯(lián)合授課和定制化人才培養(yǎng)。2009年，學(xué)校與一德期貨有限公司聯(lián)合設(shè)立“定制化、實戰(zhàn)型、國際化期貨人才培養(yǎng)基地”，成功獲批國家級大學(xué)生校外實踐教育基地;同時啟動“一德期貨獎學(xué)金”項目，每年支持部分優(yōu)秀同學(xué)至今。

四是持續(xù)舉辦由產(chǎn)學(xué)研界專業(yè)人士參與的專題或論壇，例如期貨論壇，拓展人才培養(yǎng)視角。北京物資學(xué)院自2007年，聯(lián)合期貨行業(yè)協(xié)會、交易所、經(jīng)營機構(gòu)以及生產(chǎn)、貿(mào)易實體企業(yè)，每年成功舉辦一屆全國性期貨論壇。期貨論壇以期貨、期權(quán)以及相關(guān)衍生品市場為主要對象，會集了全國期貨產(chǎn)學(xué)研專家，實時探討期貨理論與業(yè)務(wù)創(chuàng)新，交流市場熱點與投資策略，解讀經(jīng)濟運行與政策法規(guī)。論壇在業(yè)界具有一定影響，一定程度上引領(lǐng)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)了專業(yè)教育。

五是建立校外專業(yè)建設(shè)委員會和產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師機制，推進(jìn)實踐教學(xué)領(lǐng)先發(fā)展。學(xué)校聘請了業(yè)內(nèi)知名校友、專家、學(xué)者為專業(yè)建設(shè)指導(dǎo)委員會委員和專業(yè)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師，其中在專家指導(dǎo)委員會的支持下，已連續(xù)成功舉辦（兩年一屆）全國高校期貨專業(yè)建設(shè)與人才培養(yǎng)研討會;產(chǎn)業(yè)專家則直接為學(xué)生講座、授課和開展學(xué)業(yè)指導(dǎo)，深度參與專業(yè)建設(shè)，并為專業(yè)發(fā)展獻(xiàn)計獻(xiàn)策。

參考文獻(xiàn)

[1]中國證監(jiān)會中國證券期貨行業(yè)人才隊伍建設(shè)發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）[N]經(jīng)濟日報，2012-03-23

[2]趙嫻，戰(zhàn)雪麗追蹤行業(yè)前沿，把脈市場需求，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合培養(yǎng)應(yīng)用型期貨專業(yè)人才[J]時代經(jīng)貿(mào)，2017（36）

[3]孫素梅期貨投資與期權(quán)課程教學(xué)創(chuàng)新[J]課程教育研究，2017（4）

[4]高杰人工智能在金融交易中的作用及未來的發(fā)展方向[J]電子技術(shù)與軟件工程，2017（18）

[5]黃銳量化交易改善了中國股指期貨市場質(zhì)量嗎[J]金融經(jīng)濟學(xué)研究，2016（31）

[6]李林淺析資本市場量化投資策略和風(fēng)控措施[J]當(dāng)代經(jīng)濟，2018（10）

[7]智研咨詢集團“2018—2024年中國期貨市場專項調(diào)研及投資前景分析報告”[EB/OL]（2018-02）http：//wwwchyxxcom/research/201802/611139html